供應(yīng)商評(píng)價(jià)中多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用

廣西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院 楊 軍 趙繼新 高曉莎

供應(yīng)商評(píng)價(jià)中多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用

廣西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院 楊 軍 趙繼新 高曉莎

合理評(píng)價(jià)和選擇供應(yīng)商，對(duì)于提高企業(yè)的整體效益具有十分重要的意義。本文給出了一種基于相似系數(shù)和距離的多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法，并從客觀性出發(fā)，利用熵理論確定權(quán)重，最后通過實(shí)例說明該方法的具體應(yīng)用。

相似系數(shù) 距離 熵權(quán) 供應(yīng)商 評(píng)價(jià)

1 供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立原則

因供應(yīng)商評(píng)價(jià)過程具有一定的模糊性，涉及眾多因素且它們之間的重要性又不同，所以指標(biāo)體系的建立應(yīng)遵循一定的原則：系統(tǒng)性原則，即指標(biāo)體系要全面反映供應(yīng)商的綜合水平，包括其發(fā)展前景的各方面指標(biāo)；科學(xué)性原則，即指標(biāo)要素的分解要做到指標(biāo)相互獨(dú)立，定量與定性相結(jié)合，有較好的容錯(cuò)性；可行性原則，即指標(biāo)體系建立應(yīng)符合客觀實(shí)際，數(shù)據(jù)應(yīng)易于采集，便于操作；靈活性原則，即評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)具有足夠的靈活性，不同行業(yè)、不同企業(yè)的產(chǎn)品需求以及不同環(huán)境下供應(yīng)商評(píng)價(jià)的側(cè)重點(diǎn)會(huì)有所不同，評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)能夠使企業(yè)根據(jù)自己的特點(diǎn)以及實(shí)際情況，對(duì)指標(biāo)靈活應(yīng)用。

2 基于相似系數(shù)和距離的多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法

2.1 基本思路

多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)問題主要是研究哪個(gè)方案與理想方案最接近，從而根據(jù)接近程度，對(duì)有限個(gè)方案進(jìn)行優(yōu)劣排序。方案的接近程度反映在數(shù)學(xué)上，就是向量的接近程度，而刻畫向量接近程度的數(shù)量指標(biāo)主要有兩種：一種是相似系數(shù)，一種是距離。因此兼顧兩者，綜合考慮決策方案與理想方案的相似系數(shù)及其到理想方案的距離，規(guī)定決策方案與理想方案的貼近度為，其中為決策方案與理想方案的相似系數(shù)為決策方案與理想方案 的距離。顯然，決策方案 與理想方案 的貼近度越大，與理想方案 越接近。則可以根據(jù)決策方案 與理想方案 的貼近度的大小進(jìn)行優(yōu)劣排序。

2.2 基本步驟

第一步：數(shù)據(jù)預(yù)處理

由于在評(píng)價(jià)指標(biāo)中，有些指標(biāo)的值越大越好，如效益型指標(biāo)；有些指標(biāo)的值越小越好，如成本型指標(biāo)。因此，為了使不同量綱、不同數(shù)量單位的數(shù)據(jù)能放在一起進(jìn)行比較，需對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)值進(jìn)行預(yù)處理。

假設(shè)有 個(gè)決策方案 ，有 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)， 表示第個(gè)決策方案在第 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值( )。

式中 與 分別表示第 指標(biāo)所有評(píng)價(jià)值的最大值與最小值。

第二步：確定權(quán)向量

權(quán)重是評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性的度量。在綜合評(píng)價(jià)中，通常采用主觀方法確定權(quán)重，如層次分析法、專家調(diào)查法等，這容易受人的主觀因素及模糊隨機(jī)性影響，存在一定的缺陷。根據(jù)信息論知識(shí)可知，某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值變化程度越大，信息熵越小，該指標(biāo)權(quán)重就應(yīng)該越大，反之也成立。因此，為了更客觀、準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況，本文利用客觀法中的熵值法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

由信息論知，熵權(quán)表明評(píng)價(jià)指標(biāo)在方案評(píng)價(jià)中提供有用信息量的多寡程度。用熵值法確定權(quán)重的步驟如下：

首先，計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的特征比重和熵值有：

最后，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的差異性系數(shù)，得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)為：

第三步：計(jì)算加權(quán)無量綱化決策矩陣

第六步：計(jì)算決策方案 與理想方案 的距離

第七步：計(jì)算決策方案 與理想方案 的貼近度

第八步：根據(jù) 的大小，進(jìn)行決策方案的優(yōu)劣排序

3 應(yīng)用案例分析

表1 供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)價(jià)值

假設(shè)某制造企業(yè)需要在5個(gè)第三方物流供應(yīng)商中選擇一個(gè)合作伙伴，該制造企業(yè)考慮的選擇指標(biāo)是注冊(cè)資本 (萬元)、行業(yè)地位 、交貨提前期 (小時(shí))、交貨準(zhǔn)確率 、產(chǎn)品價(jià)格 (元)、產(chǎn)品可靠性 、地理位置 (公里)、柔性化程度 、資產(chǎn)負(fù)債率 、成本費(fèi)用利潤(rùn)率 共10個(gè)指標(biāo)。各供應(yīng)商的評(píng)價(jià)值具體見表1。

在評(píng)價(jià)指標(biāo)中，注冊(cè)資本、行業(yè)地位、交貨準(zhǔn)確率、產(chǎn)品可靠性、柔性化程度為效益型指標(biāo)；交貨提前期、產(chǎn)品價(jià)格、地理位置、資產(chǎn)負(fù)債率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率為成本型指標(biāo)。因此，預(yù)處理后的判斷矩陣為：

則按照貼近度的大小對(duì)各供應(yīng)商進(jìn)行排序，最終得到5個(gè)供應(yīng)商的排序結(jié)果為。因此，供應(yīng)商 是首選的合作伙伴。

4 結(jié)語

本文提供了一種供應(yīng)商評(píng)價(jià)的方法。它更能反映出決策方案與理想方案的接近程度，使供應(yīng)商評(píng)價(jià)更具科學(xué)性和合理性。通過對(duì)某制造企業(yè)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)，驗(yàn)證了采用該法進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)價(jià)的可行性。

[1] 左小明,李從東.基于DEA模型有效性排序的供應(yīng)商評(píng)價(jià)[J].暨南大學(xué)學(xué)報(bào),2008,(2):54~58.

[2] 仲維清,侯強(qiáng).供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2003,(3):93~97.

[3] 解敏,孫元欣.基于主成分分析法的供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)[J].科技管理研究,2005,(11):59~61.

F274

A

1005-5800(2010)12(c)-181-02