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      基于保險(xiǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)分析

      2010-12-08 08:53:34萬(wàn)冬梅
      關(guān)鍵詞:泊松險(xiǎn)種表達(dá)式

      萬(wàn)冬梅,洪 巖

      (1.商丘職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南 商丘 476000;2.華北水利水電學(xué)院,河南 鄭州 450003)

      0 引言

      在保險(xiǎn)精算中, 經(jīng)典的風(fēng)險(xiǎn)模型及其推廣模型對(duì)描述、刻畫單一風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)具有重要的作用。經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)模型的索賠過(guò)程由poisson 過(guò)程構(gòu)成,并且保費(fèi)是固定不變的。 然而,在工作中,可變保費(fèi)情形更加真實(shí)。隨著風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)的規(guī)模擴(kuò)大,不同的顧客群將要求不同的保險(xiǎn)合同, 保險(xiǎn)公司會(huì)不斷面臨推出新險(xiǎn)種的壓力。 考慮到經(jīng)典模型在刻畫險(xiǎn)種多樣性上的局限性,提出一類雙險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)模型,其索賠過(guò)程由復(fù)合poisson 與Cox 過(guò)程共同構(gòu)成。 此前,已有很多作者將Cox 過(guò)程理論應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)論中[1~4]。

      1 雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型

      1.1 條件假設(shè)

      (1)假設(shè)其中一個(gè)險(xiǎn)種保費(fèi)到達(dá)過(guò)程{M1(t);t≥0}是強(qiáng)度為λ1的泊松過(guò)程,且M1(0)=0,每次保費(fèi)收入為常數(shù)c;另一險(xiǎn)種保費(fèi)到達(dá)過(guò)程{M2(t);t≥0}是強(qiáng)度為λ2的泊松過(guò)程,且M2(0)=0,但每次收到的保險(xiǎn)費(fèi)不再為常數(shù)研究,而是一系列相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,記為{Yi}1∞,其分布函數(shù)為F1(x),且二階矩存在。

      (2)假設(shè)一個(gè)險(xiǎn)種理賠過(guò)程{N1(t);t≥0}是強(qiáng)度為μ1的泊松過(guò)程,N1(0)=0,理賠額是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,記為{Xi(1)}1∞,分布函數(shù)為F2(x),且二階矩存在;另一險(xiǎn)種理賠過(guò)程{N2(t);t≥0} 是強(qiáng)度為μ2的泊松過(guò)程,N2(0)=0,理賠額是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,記為{Xi(2)}1∞,分布函數(shù)為F3(x),且二階矩存在。

      (3) 設(shè)以上所涉及的4 個(gè)泊松過(guò)程和3 個(gè)隨機(jī)變量序列是相互獨(dú)立的,并且設(shè)始準(zhǔn)備金為μ。

      1.2 建立模型

      在3 個(gè)假定條件約束下,盈余過(guò)程{U1(t);t≥0}為:

      過(guò)程{S1(t)t≥0}表示保險(xiǎn)公司在時(shí)刻t 的盈余部分。

      設(shè)T=inf{t:t>0 且U(t)<0}表示保險(xiǎn)公司破產(chǎn)發(fā)生的時(shí)刻(當(dāng)T=∞時(shí),因?yàn)閷?duì)任意t>0 均有U(t)<0,即保險(xiǎn)公司破產(chǎn)不會(huì)發(fā)生)。這里沒(méi)有考慮保險(xiǎn)業(yè)務(wù)涉及的除了保費(fèi)和理賠以外的其他影響盈余資本因素,如附加費(fèi)和保單所有人的分紅等問(wèn)題。

      由以上分析得出保險(xiǎn)公司的最終破產(chǎn)概率為:

      2 估計(jì)破產(chǎn)概率

      用類似經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)理論的方法推導(dǎo)出這一風(fēng)險(xiǎn)模型下最終破產(chǎn)概率的一般表達(dá)方式和Luindberg 不等式。

      2.1 一般表達(dá)式的推導(dǎo)

      雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型的一般表達(dá)式為: 對(duì)于盈余過(guò)程{S(t);t≥0},存在函數(shù)g(r),使得:E[e-rS(t)]=etg(r),并且g(r)=λ1(e-rc-1)+λ2[MY(-r)-1]+μ1[MX1(r)-1]+μ2[MX2(r)-1]。

      該式的證明過(guò)程為:

      其中:MY=(-r)=E(e-rY),MX1(r)=E(e-rX(1)),MX2(r)=E(e-rX(2)).

      令:g(r)=λ1(e-rc-1)+λ2[MY(-r)-1]+μ1[MX1(r)-1]+μ2[MX2(r)-1]。

      得:E[e-rS(t)]=etan(r)。

      2.2 不等式的推導(dǎo)

      對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)模型{U(t);t≥0},最終破產(chǎn)概率為:

      (R 為調(diào)節(jié)系數(shù),是方程g(r)=0 當(dāng)r>0 時(shí)的唯一正解)。

      該式的證明過(guò)程為:對(duì)于任意的t>0,r>0,有

      當(dāng)R=g 時(shí),g(R)=0,故E[e-Ru(x)]=e-Ru,將其代入(1)得:

      當(dāng)T≤t 時(shí),令U(t)=U(T)+[U(t)-U(T)]=

      因?yàn)镋[e-RU(t)|T≤t]Pr(T≤t)=E[e-RU(t)|T≤t|]Pr(T≤t).

      當(dāng)t→∞時(shí),limE[e-RU(t)|T≤t|]Pr(T≤t)=E[e-RU(t)|T<∞|]Pr(T<∞).

      下證當(dāng)t→∞時(shí),式(2)右端第二項(xiàng)為零。

      因?yàn)椋篍[U(t)]=u+(cλ1+λ2p1-μ1p1(1)-μ2p1(2))·t

      Var[U(t)]=u+(c2λ1+λ2p2-μ1p2(1)-μ2p2(2))·t

      記α=cλ1+λ2p1-μ1p1(1)-μ2p1(2),β2=c2λ1+λ2p2-μ1p2(1)-μ2p2(2).

      考慮,q(t)=u+αt-βt,因α>0,在t 充分大時(shí),q(t)=u+αt-βt>0。

      因此,E[e-RU(t)|T>t|]=

      E[e-RU(t)|T>t,0≤U(t)≤q(t)]Pr[0≤U(t)≤q(t)]+

      E[e-RU(t)|T>t,U(t)>q(t)]Pr[U(t)>q(t)]≤

      Pr[0≤U(t)≤q(t)]+exp[-Rq(t)].

      由契比雪夫不等式得:0≤Pr[0≤U(t)≤q(t)]≤

      當(dāng)t→∞時(shí),0≤E[e-RU(t)|T>t]≤t +exp[-Rq(t)]→0.

      所以,e-Ru=φ(u).E[e-RU(t)|t>∞],

      3 結(jié)語(yǔ)

      在雙險(xiǎn)種的條件約束下,根據(jù)給定的初始狀態(tài),求出了滿足破產(chǎn)概率的方程。根據(jù)建立的風(fēng)險(xiǎn)模型,推導(dǎo)出了破產(chǎn)概率的兩種表達(dá)式。在風(fēng)險(xiǎn)控制中,破產(chǎn)概率表達(dá)式用于風(fēng)險(xiǎn)定量分析, 可以起到有效防控風(fēng)險(xiǎn)的作用。

      [1] 蔣志明,王漢興. 一類多險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)過(guò)程的破產(chǎn)概率[J]. 應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2000(01):9-16.

      [2] 黃曉鐘, 彭勤文. 一類多險(xiǎn)種的風(fēng)險(xiǎn)模型及其破產(chǎn)概率[J]. 寧夏大學(xué)學(xué)報(bào),2005(04):306-310.

      [3] 鐘朝陽(yáng). 一推廣后的雙險(xiǎn)種風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)問(wèn)題[J]. 科技信息,2009(08):367-369.

      [4] 徐懷. 保費(fèi)收入是復(fù)合泊松過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)模型的破產(chǎn)概率[M]. 合肥工業(yè)大學(xué),2004.

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