透過眼鏡看穿你

呂靜

不擅交際，溝通困難？試試新發(fā)明的破譯情緒密碼的“實境眼鏡”吧，說不定它能幫你走出社交困境

為體驗新技術(shù)，英國記者薩莉·埃迪來到設計者羅莎琳·皮卡德位于美國麻省理工學院的媒體實驗室。起初，埃迪有點洋洋自得，她感覺自己提問犀利，肯定是皮卡德所見到的最精明的記者之一。

然而，接下去，皮卡德遞給她一副眼鏡，一戴上眼鏡，埃迪立即就發(fā)現(xiàn)自己完全錯了。她認識到，原來在皮卡德那副欽佩的面容下，實際隱藏著的是困惑和反感。更糟糕的是，埃迪通過眼鏡看到，皮卡德感覺她很無趣。

埃迪之所以能得到這些信息，是因為通過連接在眼鏡上的耳機有一種細小的聲音正朝她竊竊私語，告訴她皮卡德的真實想法。與此同時，眼鏡中內(nèi)置的紅燈開始在她的右眼上方閃爍，警告她不要再繼續(xù)說下去。埃迪說，這就好像讓她有了第六感一般。

皮卡德的發(fā)明僅僅是許多“社交X光眼鏡”中的一例，它是靠內(nèi)置相機和分析面部表情的相關(guān)軟件來改進人們的彼此交流，以避免社交場合的尷尬和出丑。一些公司已經(jīng)給員工配備了這種技術(shù)裝置，幫助他們改進與顧客的交流。借助這一技術(shù)，人們的情商正在被大幅提高，可是，我們是已經(jīng)準備好將個人情感“廣播”出去，還是堅持保持隱私呢？

社交透視眼鏡

人們一直認為，很多細微的面部表情能反映出內(nèi)心的情感。20世紀70年代，美國心理學家保羅·艾克曼確定了七大基本情緒：快樂、悲傷、恐懼、憤怒、厭惡、輕蔑和驚奇，后來成了測謊理論的基礎。測謊理論假定，不由自主的“微表情”可以在一個撒謊者恢復其誠實面孔之前揭露欺騙，雖然這種理論后來遭到冷眼，但是這一原理卻一直沒有完全銷聲匿跡。

在交談時，手勢所表達的某些情感起著社交潤滑劑的作用。比如，當跟隨另一個人的思路時，人們會不由自主地點頭示意，或者通過稍微側(cè)視的動作，來表示失去了與對方交流的線索。很多這類信號都可能被人誤解，這種誤解有時候也因為不同文化背景所具有的獨特的信號而引起。

更多的時候，人們不能完全識別別人的表情。在面對面的談話中，一個人的臉上有成千上萬的細小信號，比如，挑起眉毛、嘟起或張開嘴，還有轉(zhuǎn)瞬之間被錯過的一系列非語言暗示，這些都會增強人們的語言交流。

利用技術(shù)手段放大這些信號的想法最早是英國劍橋大學的瑞娜·艾爾·凱利奧比提出的，這一想法為的是幫助那些很難識別他人情感的孤獨癥患者。

凱利奧比認識到，艾克曼的“七大情感”理論對于改進普通人之間的談話并沒有特別的幫助。在2005年，她邀約同在劍橋的西蒙·拜倫-科恩加盟，幫她確定了一組六個更相關(guān)的面部表情，分別為：思考、認同、專注、感興趣、迷惑和反感。為創(chuàng)建這些專用詞匯，他們專門雇傭了演員來模仿這些表情，讓志愿者說出這些表情的意義，然后以多數(shù)人的反應為準。

為了制造出能夠利用這些信號的原型眼鏡，凱利奧比與原本是電子工程師的皮卡德協(xié)作研制。在眼鏡的內(nèi)部，有一個米粒大小的相機，用一根電線蜿蜒連接到一副撲克牌大小的精巧計算機上，這一特殊的相機跟蹤談話對象面部的24個“特征點”，而由皮卡德開發(fā)的軟件能分析無數(shù)“微表情”，計算這些表情出現(xiàn)的頻度和持續(xù)時間。然后，將這些數(shù)據(jù)與已知表情庫進行比較。

在埃迪與皮卡德在她的辦公室談話時，一臺電腦屏幕向埃迪展示了皮卡德設計的面部表情。但埃迪只能通過耳機和眼鏡片上的燈得到這些信息的摘要，皮卡德說，“如果我微笑和點頭，你就會得到綠燈?！敝螅敯５峡吹皆谒齻冋勗捚陂g紅燈頻繁出現(xiàn)時，她就根據(jù)提示，改變了自己談話的態(tài)度和思路。

他們組織了孤獨癥患者試用這種裝置，很受歡迎。最終，這一系統(tǒng)能夠整合成一副“擴增實境”的眼鏡，可以在佩戴者面前呈現(xiàn)出與計算機圖像一致的現(xiàn)場情景。

在校準原型時，皮卡德和凱利奧比驚奇地發(fā)現(xiàn)，一般人只能正確解釋54%的拜倫·科恩真實表情。這就表明，絕大多數(shù)人——并不僅僅是孤獨癥患者——在與人交談時可能也需要借助某些感知他人情緒的輔助裝置。皮卡德說，“人們只是不擅長這一點。”相反，這一軟件卻能正確識別64%的表情。

皮卡德和凱利奧比已經(jīng)在美國馬薩諸塞州的沃爾瑟姆開了一家叫做阿法替娃的公司，出售他們的表情識別軟件。他們的客戶包括一些想估計人們對其廣告或影片有何感覺的公司?，F(xiàn)在，與同事穆罕穆德·霍奇一道，他們已在調(diào)整算法，為的是在表情中找出更精細的差別，比如，喜悅的微笑與受到挫折的苦笑，有時候，這兩種笑看上去非常的相似，但他們的算法要比人更能分辨出二者的微弱差別。霍奇說：“機器在分析微笑的內(nèi)部細節(jié)時比人有優(yōu)勢?！?/p>

阿法替娃也正在和一家日本公司談判，日本人打算用他們的算法來區(qū)別日本人的微笑面孔。他們已經(jīng)給10種不同類型的微笑命名——包括快樂的笑、傻笑和訕笑等等。

皮卡德說，這個軟件能放大人們愿意提供的線索，但并不提取人們不愿意分享的信息，當然它不是簡單的測謊儀。埃迪發(fā)現(xiàn)她很難長時間愚弄機器，因為一旦她忙于談話，就不能集中精力“裝模做樣”，于是，她的真實感情便暴露無遺。

各種新型實境眼鏡

人們在談話中所釋放出的一些線索是很難偽裝的。除了面部表情，人們還會發(fā)出一套不由自主的“誠實信號”，這一名詞是麻省理工學院媒體實驗室研究員阿歷克斯·彭特蘭（Alex Pentland）在2000年為描述用以補充語言的社交信號而確定的，它們包含諸如手勢鏡像、語調(diào)和音高變化。人們對這些線索是有反應的，但經(jīng)常不是有意識的反應。假如人們意識到他人和自己在社交活動中發(fā)出的更多線索，就會對周圍的社交情境有更為全面的了解，從而能更從容地做出反應。

而現(xiàn)在，通過疊加圖形，“擴增實境眼鏡”可能將人們以往所看不到的東西呈現(xiàn)出來。借助合適的傳感器和應用程序，有一天，可能會通過這種眼鏡來看到以下的一些東西：

比如，在巴西的里約熱內(nèi)盧和圣保羅，配戴了特殊眼鏡的警察，只需看一眼就知道某人是否是罪犯。而工作原理則是，這種眼鏡能掃描對觀察者的面孔特征，然后將之與相連的罪犯照片數(shù)據(jù)庫匹配，如果紅燈亮起就說明配對成功，也就是被觀察者是罪犯。

而上述設計還有更廣泛的運用。正在開發(fā)的類似單片眼鏡的裝置，能檢索出正在交流的對象過去與人談話的視頻、音頻或文字片段，甚至能提供過去談話與現(xiàn)在正在探討話題之間的實時連接，原則上，如果允許共享，該裝置還能用來查看其他人的談話。

而增加了麥克風和語音識別技術(shù)，這個單片眼鏡的裝置還可以將交流對象的聲音轉(zhuǎn)換為實時字幕。

美國軍方已經(jīng)制造出一種雷達成像裝置，可以穿透墻壁捕捉房間里任何物體的3D圖像。同樣，美國賓夕法尼亞州匹茲堡卡內(nèi)基梅隆大學的亞瑟·謝赫（Yaser Sheikh）為車載影像機制造了一種擴增實境系統(tǒng)，能使司機看到周圍的盲區(qū)。該系統(tǒng)用相機聚焦司機看不到的路段，并拍下錄像，然后讓扭曲變形的圖像出現(xiàn)在擴增實境的顯示屏上，這樣司機就能基本上看到盲區(qū)的障礙物了。