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      汽車側(cè)翻穩(wěn)定性的仿真研究

      2011-09-19 08:46:32賈會(huì)星江雪峰
      關(guān)鍵詞:車橋坡道斜坡

      賈會(huì)星,江雪峰

      (滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽滁州239000)

      汽車側(cè)翻穩(wěn)定性的仿真研究

      賈會(huì)星,江雪峰

      (滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽滁州239000)

      本文主要對(duì)汽車在斜坡縱向行駛和轉(zhuǎn)向行駛時(shí)的側(cè)翻穩(wěn)定性進(jìn)行了研究,建立了汽車在斜坡行駛和轉(zhuǎn)向行駛時(shí)的側(cè)翻模型,并利用MATLAB/SIMULINK仿真軟件進(jìn)行了仿真分析,其結(jié)論可為汽車在設(shè)計(jì)階段通過改進(jìn)汽車的結(jié)構(gòu)提高汽車抗側(cè)翻性能,在駕駛汽車過程中通過合理的駕駛操作提高汽車行駛穩(wěn)定性提供了理論依據(jù)。

      汽車側(cè)翻;穩(wěn)定性;仿真

      一、引言

      汽車側(cè)翻是指汽車在行駛過程中繞其縱軸線轉(zhuǎn)動(dòng)90°或更大的角度,以至車身與地面相接觸的一種極其危險(xiǎn)的側(cè)向運(yùn)動(dòng)。很多因素可能引起汽車的側(cè)翻,包括汽車結(jié)構(gòu)、駕駛員和道路條件等。汽車側(cè)翻大體上可分為兩類,一類是由于汽車曲線運(yùn)動(dòng)引起的側(cè)翻,另一類是絆倒側(cè)翻。前者主要是由于汽車在道路上行駛時(shí),由于汽車的側(cè)向加速度超過一定限值,使得汽車內(nèi)側(cè)車輪的垂直反力為零而引起的側(cè)翻;后者是指汽車行駛時(shí)產(chǎn)生側(cè)向滑移,與路面上的障礙物側(cè)向撞擊而將其絆倒。[1]

      隨著科技的發(fā)展,轎車中ABS、EBD、TCS、ESP等技術(shù)已經(jīng)普及應(yīng)用,并且轎車行駛的路況也較好,故轎車因?yàn)樽陨斫Y(jié)構(gòu)方面的原因引起側(cè)翻的可能性很小。而對(duì)于重型汽車、非公路車輛、農(nóng)用運(yùn)輸車等,一方面其懸架系統(tǒng)及車身部件技術(shù)水平較低,另一方面其行駛的路況較差,行駛過程中發(fā)生側(cè)翻的可能性較大,故對(duì)重型汽車、非公路車輛、農(nóng)用運(yùn)輸車等進(jìn)行側(cè)翻穩(wěn)定性研究,對(duì)提高這些車輛工作的安全性意義重大。本文主要以非獨(dú)立懸架重型載貨汽車為研究對(duì)象,對(duì)汽車在坡道行駛和轉(zhuǎn)向行駛時(shí)導(dǎo)致的側(cè)向加速度過大引起的側(cè)翻進(jìn)行研究。

      (一)汽車側(cè)翻模型的建立

      1、汽車坡道行駛時(shí)的側(cè)翻模型

      汽車在坡道縱向行駛時(shí),由于重力的原因其車身重心發(fā)生了偏移,同時(shí)由于車輪和懸架的彈性,車身也發(fā)生了傾斜,其示意圖如圖1所示。

      圖中,Gs為汽車車身的簧載質(zhì)量所受的重力;Gu為汽車的車橋車輪所受的重力;Fy1,F(xiàn)y2分別為地面給車輪的側(cè)向附著力;Fz1,F(xiàn)z2分別為地面給車輪的支撐反力;hg為汽車車身簧載質(zhì)量的重心高度;hr是汽車車橋車輪質(zhì)量的重心高度;φ為由于懸架變形引起車身的側(cè)傾角度;β為汽車行駛道路的坡度夾角;B是輪距;e為汽車側(cè)傾導(dǎo)致車身簧載質(zhì)量重心的偏移量。

      在建模過程中,考慮到車輪變形量相對(duì)較小,故車輪變形引起汽車車身重心的偏移忽略不計(jì),由圖1所示的受力分析,可得:

      圖1 汽車坡道縱向行駛受力示意圖

      其中Fy1,F(xiàn)y2還需滿足地面附著條件的要求,即Fy1=φFz1,F(xiàn)y2=φFz2,式中φ表示路面的附著系數(shù),結(jié)合公式(1)(2),可知φ=tanβ,這里若地面附著系數(shù)較小,即φ比tanβ小,則汽車將在坡道上產(chǎn)生側(cè)滑。為了研究汽車側(cè)翻穩(wěn)定性與汽車行駛坡道之間的關(guān)系,這里假設(shè)地面附著系數(shù)足夠,即φ比tanβ大的多。

      圖1中,對(duì)力Fz1的作用點(diǎn)取矩可得:

      由公式(3),可求得:

      由公式(2),可知:

      選取汽車橫向載荷轉(zhuǎn)移率LTR的絕對(duì)值為側(cè)翻穩(wěn)定性指標(biāo),LTR定義為左右側(cè)輪胎垂直載荷之差與總的輪胎載荷比值[2],即

      汽車側(cè)傾時(shí),左右輪胎的垂直載荷發(fā)生轉(zhuǎn)移,當(dāng)一側(cè)輪胎離地(如圖1所示),F(xiàn)z2為零時(shí),認(rèn)為汽車達(dá)到側(cè)翻的臨界狀態(tài),即將發(fā)生側(cè)翻,此時(shí)LTR值為1,而當(dāng)汽車沒有側(cè)翻趨勢(shì)時(shí),其兩側(cè)車輪所受載荷應(yīng)當(dāng)一致,即Fz1,F(xiàn)z2兩者大小相等,此時(shí)LTR值為0,可見LTR值越小,汽車行駛時(shí)的側(cè)翻穩(wěn)定性越好,而LTR值越大,越接近1時(shí),汽車行駛側(cè)翻穩(wěn)定性越差,行駛發(fā)生側(cè)翻的可能性越大。由公式(4)(5)(6)可得:

      由圖1的幾何關(guān)系可知,e=(hg-hr)sin準(zhǔn),由懸架的變形而產(chǎn)生的車身側(cè)傾角相對(duì)較小,這里可近似認(rèn)為準(zhǔn)≈sin準(zhǔn),則e≈(hg-hr)準(zhǔn),公式(7)可改寫成:

      2、汽車轉(zhuǎn)向行駛時(shí)的側(cè)翻模型

      汽車在轉(zhuǎn)向行駛時(shí),由于轉(zhuǎn)向離心力和車輪、懸架的彈性變形,車身也會(huì)發(fā)生傾斜,使車身重心發(fā)生偏移,其示意圖如圖2所示。圖中Fsy為汽車車身的簧載質(zhì)量所受的轉(zhuǎn)向離心力;Fuy為車橋車輪所受的轉(zhuǎn)向離心力。

      圖2 汽車轉(zhuǎn)向行駛受力示意圖

      由圖2所示的受力分析,可得:

      同理,這里也假設(shè)地面附著系數(shù)足夠,汽車不會(huì)發(fā)生側(cè)滑。式(9)中,車身和車橋所受的轉(zhuǎn)向離心力分別為:

      式中,g為重力加速度;R為汽車轉(zhuǎn)向半徑;V為汽車轉(zhuǎn)向時(shí)的行駛車速。圖2中對(duì)力Fz1的作用點(diǎn)取矩可得:

      由公式(13)可得:

      結(jié)合公式(10),可知:

      結(jié)合公式(6),可知汽車轉(zhuǎn)向行駛時(shí)的側(cè)翻穩(wěn)定性指標(biāo)LRT為:

      代入公式(11)(12)最終可得:

      (二)仿真分析

      1、仿真模型

      利用MATLAB/SIMULINK軟件,根據(jù)公式(8)和公式(17)建立仿真模型如圖3和圖4所示,圖3為汽車在坡道行駛時(shí)的LTR仿真模型,圖4為汽車在轉(zhuǎn)向行駛時(shí)的LTR仿真模型。

      圖3 汽車坡道行駛時(shí)的LTR仿真模型

      圖4 汽車轉(zhuǎn)向行駛時(shí)的LTR仿真模型

      2、仿真結(jié)果分析

      根據(jù)建立的仿真模型,選擇合適的汽車結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果如下圖所示,圖5為LTR與斜坡角度之間的關(guān)系,可以看出斜坡的角度對(duì)汽車側(cè)翻穩(wěn)定性影響很大,隨著斜坡角度的增加,LTR的值增加非??欤嚢l(fā)生側(cè)翻的可能性迅速增加。同時(shí)車身的側(cè)傾角越大,汽車側(cè)翻穩(wěn)定性也會(huì)變差,但汽車車身側(cè)傾角相對(duì)而言較小,故對(duì)汽車側(cè)翻穩(wěn)定性影響不大。

      圖5 LTR與斜坡角度之間的關(guān)系

      圖6 LTR與車身重量之間的關(guān)系

      圖6為LTR與車身重量之間的關(guān)系,可以看出隨著車身載重量Gs的增加,LTR的值也增加,故車身裝載量增加,側(cè)翻穩(wěn)定性變差,但同時(shí)可以看出在車身載重量Gs不變的情況下,汽車車橋的重量Gu(非簧載質(zhì)量)增大,LTR的值變小,故較重的車橋有利于提高汽車側(cè)翻穩(wěn)定性。

      圖7為LTR與汽車重心高度之間的關(guān)系,可以看出隨著車身重心hg的變高,LTR的值增加,汽車的側(cè)翻穩(wěn)定性變差,但在車身重心hg不變的情況下,增高車橋的重心hr,LTR的值變小,可見降低汽車車身的重心高度,增加汽車車橋(非簧載質(zhì)量)的重心高度有利于改善汽車的側(cè)翻穩(wěn)定性。對(duì)于汽車車橋的重心高度,一般為車輪的中心距離地面的距離,故實(shí)際上增加車輪半徑即可提高車橋的重心高度,即在車身重心hg不變的情況下適當(dāng)增加車輪的半徑(使用較大的車輪),可以改善汽車行駛穩(wěn)定性。

      圖8為LTR與汽車轉(zhuǎn)向行駛車速之間的關(guān)系,可以看出隨著轉(zhuǎn)向時(shí)車速的提高,LTR的值迅速增大,側(cè)翻穩(wěn)定性迅速惡化,由圖8還可以看出在車速較低時(shí),轉(zhuǎn)向半徑對(duì)汽車轉(zhuǎn)向側(cè)翻穩(wěn)定性影響不大,但隨著車速增加,轉(zhuǎn)向半徑越小即汽車轉(zhuǎn)向角度越大,LTR的值增加越快。可見低速轉(zhuǎn)向時(shí),轉(zhuǎn)向半徑的大小對(duì)汽車行駛側(cè)翻穩(wěn)定性影響不大,但高速時(shí)轉(zhuǎn)向半徑越大(轉(zhuǎn)向角度越小),行駛穩(wěn)定性越好。

      圖9所示為汽車輪距與LTR之間的關(guān)系,可見隨著輪距的增加,LTR的數(shù)值變小,行駛穩(wěn)定性變好,適當(dāng)增加輪距有利于提高汽車行駛的側(cè)翻穩(wěn)定性。

      圖7 LTR與汽車重心高度之間的關(guān)系

      圖8 LTR與汽車轉(zhuǎn)向行駛車速之間的關(guān)系

      圖9 LTR與汽車輪距之間的關(guān)系

      (三)結(jié)論

      本文對(duì)汽車在斜坡縱向行駛和汽車轉(zhuǎn)向行駛時(shí)的受力狀況進(jìn)行了分析,并引用汽車橫向載荷轉(zhuǎn)移率LTR的絕對(duì)值為側(cè)翻穩(wěn)定性指標(biāo),對(duì)汽車在這兩種工況下的側(cè)翻穩(wěn)定性進(jìn)行了研究,利用MATLAB/ SIMULINK仿真軟件,建立了汽車在這兩種工況下的LTR仿真模型,并選取適當(dāng)?shù)膮?shù)進(jìn)行了仿真研究。

      通過對(duì)仿真結(jié)果的分析,得出在斜坡行駛時(shí),隨著車身載重量增大,重心的提高,側(cè)翻穩(wěn)定性變差;但適當(dāng)增加車橋重量,在車身重心不變的情況下使用較大的車輪有利于改善汽車側(cè)翻穩(wěn)定性;轉(zhuǎn)向行駛時(shí),較低的車速和較大的轉(zhuǎn)向半徑有利于保持汽車行駛的穩(wěn)定性,適當(dāng)增加汽車輪距有利于提高汽車側(cè)翻穩(wěn)定性。這為汽車在設(shè)計(jì)階段通過改進(jìn)汽車的結(jié)構(gòu)提高汽車抗側(cè)翻性能,在駕駛汽車過程中通過合理的駕駛操作提高汽車行駛穩(wěn)定性提供了理論依據(jù)。

      本文在建立模型的過程中,忽略了地面附著性能的影響,認(rèn)為地面附著性能足夠好,同時(shí)沒有考慮汽車車輪行駛時(shí)的縱向力對(duì)車輪所受側(cè)向力的影響,這是本項(xiàng)研究后續(xù)需要重點(diǎn)研究的方向。

      [1]余志生主編.汽車?yán)碚摚ǖ?版)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2006

      [2]金智林,翁建生,胡海巖.汽車側(cè)翻及穩(wěn)定性分析[J].機(jī)械科學(xué)與技術(shù).2007,(3):355-358.

      [3]賈會(huì)星,程振東,田晉躍.鉸接車輛轉(zhuǎn)向側(cè)翻過程仿真[J].筑路機(jī)械與施工機(jī)械化.2005,(11):54-56.

      [4]田晉躍,賈會(huì)星.鉸接車輛側(cè)傾過程動(dòng)態(tài)仿真[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào).2006,(7):26-29.

      [5]金智林,翁建生,胡海巖.汽車側(cè)翻預(yù)警及防側(cè)翻控制[J].動(dòng)力學(xué)與控制學(xué)報(bào).2007,(4):365-368.

      G416.6

      A

      1671-5993(2011)01-0056-04

      2011-03-16

      安徽省高等學(xué)校優(yōu)秀青年人才基金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):2010SQRL214

      賈會(huì)星(1978-),男,安徽來安人,工學(xué)碩士,滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電系汽車教研室主任,講師。

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