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      對稱熵?fù)p失下一類指數(shù)分布族的Bayes估計

      2011-09-25 08:30:34史曉明蔡春娟吉林師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院吉林四平136000
      通化師范學(xué)院學(xué)報 2011年4期
      關(guān)鍵詞:估計量指數(shù)分布先驗

      史曉明,蔡春娟(吉林師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,吉林四平136000)

      對稱熵?fù)p失下一類指數(shù)分布族的Bayes估計

      史曉明,蔡春娟
      (吉林師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,吉林四平136000)

      文中研究了在對稱熵?fù)p失函數(shù)下,一類指數(shù)分布族參數(shù)的Bayes估計及其可容許性,并討論了一類形式cT+d的可容許性.

      對稱熵?fù)p失函數(shù);Bayes估計;可容許性

      1 引言

      意義下考慮參數(shù)θ的估計,其中δ是θ的判決空間中的一個估計,由數(shù)學(xué)分析知識知道這個損失函數(shù)L(θ,δ)關(guān)于δ是嚴(yán)格凸函數(shù),并且在δ=θ處取得唯一的最小值.

      2 可靠度θ的Bayes估計

      我們討論參數(shù)θ的Bayes估計,對任意先驗分布,θ的Bayes估計

      定理1在損失函數(shù)(1)下,對于任何先驗分布,θ的Bayes估計為

      這里的x=(x1,x2,…,xn),若δB(s)的Bayes風(fēng)險有限,則它還是唯一的Bayes估計.

      上式的左端表示關(guān)于θ和的聯(lián)合分布取期望,欲使R(θ,δ)達(dá)到最小,只須后驗風(fēng)險達(dá)到最小,由于E(+-2)=·E(θ|x)+δ·E(θ-1|x)-

      下面以定理的形式給出的θ的精確Bayes估計.

      定理2θ的先驗分布Γ(α,λ)取在損失函數(shù)(1)下,其分布參數(shù)θ的Bayes估計為

      引理1在給定的Bayes決策問題中,假如對給定的先驗分布π(θ),θ的Bayes估計是唯一的,則它是容許估計[3].

      由于對稱損失函數(shù)(1)是嚴(yán)格凸函數(shù),其Bayes估計必是唯一的,由引理1可知,Bayes估計δB(x)亦是可容許估計.

      3 估計量cT+d的容許性

      可以看出,在適當(dāng)?shù)哪尜が敺植枷闰灧植枷拢瑓?shù)θ的估計量都有形式cT+d,而形如cT+d的這類估計的可容許性與c和d的取值有關(guān).下面對c和d的不同取值情況分別進(jìn)行討論.

      定理3當(dāng)0cc*,d>0估計量cT+d是可容許的.

      證明在對稱熵?fù)p失函數(shù)下,我們證明了θ有唯一的Bayes解:

      當(dāng)c=0,d>0時,估計量為常值d,若此時估計量不可容許,必存在某一個估計量δ1(X)優(yōu)于d,即0R(θ,δ1(X))R(θ,d),對某些θ不等號嚴(yán)格成立.

      當(dāng)θ=d時,有0R(θ,δ1(x))R(θ,d)=0,即R(θ,δ1(X))=0,由損失函數(shù)的非負(fù)性可知L(d,δ1(X))=0,故δ1(X)=da.e,所以,當(dāng)c=0,d>0時,估計量cT+d是可容許.

      [1]韋博成.參數(shù)統(tǒng)計教程[M].北京:高等教育出版社,2006.

      [2]茆詩松,王靜龍,濮小龍.高等數(shù)理統(tǒng)計[M].北京:高等教育出版社,2006.

      [3]茆詩松.貝葉斯統(tǒng)計[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,1999.

      [4]李文東,張強,張建軍.一類指數(shù)分布族的漸進(jìn)最優(yōu)和可容許的經(jīng)驗Bayes估計[J].孝感學(xué)院學(xué)報,2006,26(3).

      (責(zé)任編輯:王宏志)

      Abstract:In the paper,we study the Bayesian estimation of the parameters on a class of Exponential Distribution Family under Symmetric Entropy Loss Function.We prove that the Bayesian estimation is admissible,and discuss the admissibility of a class of cT+d form.

      Key words:symmetric entropy loss function;Bayesian estimation;admissibility

      Bayes Estimation on a Class of Exponential Distribution Fam ily under Symmetric Entropy Loss Function

      SHIXiao-ming,CAIChun-juan
      (School of Mathematics,Jilin Normal University,Siping,Jilin 136000,China)

      O212.8

      A

      1008-7974(2011)04-0015-02

      2011-01-06

      史曉明(1987-),女,吉林長春人,吉林師范大學(xué)在讀碩士研究生.

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