沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)一、二年級(jí)女生中醫(yī)體質(zhì)調(diào)查

彭英琦

沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)一、二年級(jí)女生中醫(yī)體質(zhì)調(diào)查

彭英琦

目的 探討一、二年級(jí)女大學(xué)生的體質(zhì)類(lèi)別分布，及其反映出的整體健康狀態(tài)的分級(jí)評(píng)價(jià)方法，以利于對(duì)生理和/或心理干預(yù)的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。方法 通過(guò)體質(zhì)電子問(wèn)卷收集數(shù)據(jù)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析和改進(jìn)的投影尋蹤等級(jí)評(píng)價(jià)模型找到反映體質(zhì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征的最優(yōu)投影方向，從而對(duì)女生健康狀態(tài)作出綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果 沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)311例一、二年級(jí)女大學(xué)生的中醫(yī)體質(zhì)量表每次辨識(shí)平均用時(shí)5.25′±2.58′。體質(zhì)分布為平和質(zhì)37.3%，氣虛質(zhì)19.9%，陽(yáng)虛質(zhì)16.1%，陰虛質(zhì)15.1%，痰濕質(zhì)10.3%，濕熱質(zhì)10.6%，血瘀質(zhì)7.4%，氣郁質(zhì)14.8%，特稟質(zhì)3.2%。其中單一體質(zhì)類(lèi)型占44.1%，多數(shù)兼夾其他體質(zhì)類(lèi)型。最佳投影方向α*=(0.3803 0.4778 0.2476 0.3724 0.4806 0.1966 0.1696 0.3340 0.1308)，311例女生中醫(yī)體質(zhì)健康者占79.75%，需要生理、心理干預(yù)者為20.25%。結(jié)論 中醫(yī)體質(zhì)評(píng)價(jià)是大學(xué)生生理及心理綜合身體素質(zhì)評(píng)價(jià)的不錯(cuò)選擇，但還需要與一直沿用的學(xué)生體能測(cè)驗(yàn)做一個(gè)對(duì)比研究。

中醫(yī)體質(zhì)；投影尋蹤等級(jí)評(píng)價(jià)；女大學(xué)生

“中醫(yī)體質(zhì)（constitution of TCM）是指人體生命過(guò)程中，在先天稟賦和后天獲得的基礎(chǔ)上所形成的形體結(jié)構(gòu)、生理功能和心理狀態(tài)方面綜合的、相對(duì)穩(wěn)定的固有特質(zhì)”[1]，體質(zhì)的差異性決定著個(gè)體對(duì)疾病的易感性[2]。中醫(yī)體質(zhì)評(píng)價(jià)與《國(guó)家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》的評(píng)價(jià)還有“本”與“標(biāo)”的關(guān)系，即中醫(yī)體質(zhì)的偏頗影響到后者的評(píng)價(jià)指標(biāo)的相應(yīng)下降[3]。

本文應(yīng)用公開(kāi)發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)與判定》（中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)ZYYXH/T157-2009）所提供的體質(zhì)辨識(shí)的方法，調(diào)查了我校一、二年級(jí)（2008級(jí)和2009級(jí)）的311例女生，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，探討一、二年級(jí)女生的體質(zhì)類(lèi)別分布，并用改進(jìn)的投影尋蹤等級(jí)評(píng)價(jià)模型( Projection Pursuit Grade Evaluation Model，PPE)對(duì)其反映出的整體健康狀態(tài)的分級(jí)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行探索，以利于對(duì)生理和/或心理干預(yù)的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。

1 資料和方法

1.1 資料收集 根據(jù)《中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)與判定》的“中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)和判定表”的體質(zhì)分類(lèi)量表制作電子問(wèn)卷，于2010年3月27日至5月8日，利用課余時(shí)間采用體質(zhì)電子問(wèn)卷自測(cè)的方式收集到近400份電子答卷，去掉不完整數(shù)據(jù)，獲我校一、二年級(jí)311份年齡為18～20歲女生的中醫(yī)體質(zhì)量表答卷，平均每份電子答卷用時(shí)5.25′±2.58′。

統(tǒng)計(jì)每一例的各類(lèi)體質(zhì)的得分，即《中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)與判定》中的轉(zhuǎn)化分，記為，i表示調(diào)查序號(hào)；j表示“平和質(zhì)，氣虛質(zhì)，陽(yáng)虛質(zhì)，陰虛質(zhì)，痰濕質(zhì)，濕熱質(zhì)，血瘀質(zhì)，氣郁質(zhì)，特稟質(zhì)”的排列序號(hào)。

1.2 方法

1.2.1 體質(zhì)類(lèi)別分布 根據(jù)《中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)與判定》的判定標(biāo)準(zhǔn)，分別統(tǒng)計(jì)311例樣本的平和質(zhì)，氣虛質(zhì)，陽(yáng)虛質(zhì)，陰虛質(zhì)，痰濕質(zhì)，濕熱質(zhì)，血瘀質(zhì)，氣郁質(zhì)，特稟質(zhì)和傾向各類(lèi)體質(zhì)的例數(shù)及其百分比。

1.2.2 投影尋蹤等級(jí)評(píng)價(jià) 數(shù)據(jù)表明，大多數(shù)女生除具有一種主要體質(zhì)外，還兼具其他體質(zhì)，這對(duì)于綜合評(píng)價(jià)某個(gè)人的疾病易感性的危險(xiǎn)程度（或綜合健康狀態(tài)）較困難，而且，8種偏頗體質(zhì)并非獨(dú)立，對(duì)于這種復(fù)雜非

1.2.2.2 構(gòu)造投影尋蹤等級(jí)評(píng)價(jià)模型[4]首先對(duì)樣本評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，設(shè)各評(píng)價(jià)指標(biāo)值的樣本集為，其中為第 i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)值，n＝145，P＝9分別為樣本容量和指標(biāo)數(shù)量。平和質(zhì)指標(biāo)采用越大越優(yōu)的指標(biāo)的歸一化公式，其他氣虛質(zhì)等8項(xiàng)指標(biāo)采用越小越優(yōu)的指標(biāo)歸一化公式。

由于尚無(wú)中醫(yī)體質(zhì)等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及各個(gè)中醫(yī)體質(zhì)經(jīng)驗(yàn)等級(jí)樣本點(diǎn)可供建立投影尋蹤的等級(jí)評(píng)價(jià)模型，因而以種群的投影值排序后投影散布圖來(lái)分為5個(gè)等級(jí)。線性問(wèn)題，嘗試用PPE尋找一個(gè)有效的綜合危險(xiǎn)度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

PPE是通過(guò)數(shù)值優(yōu)化計(jì)算將高維數(shù)據(jù)投影到低維空間，從而找到反映數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征的最優(yōu)投影的一種多元數(shù)據(jù)處理方法。而遺傳算法與直接搜索工具箱正是模仿自然界生物進(jìn)化機(jī)制發(fā)展起來(lái)的隨機(jī)全局搜索和優(yōu)化方法。

1.2.2.1 初始種群的選擇 在遺傳算法中，初始種群的產(chǎn)生采用完全的隨機(jī)方式，而沒(méi)有解決初始種群中各個(gè)個(gè)體的分布情況。這有可能讓許多個(gè)體都集中在某一局部區(qū)域內(nèi)，不利于擴(kuò)大搜索空間和收斂到全局最優(yōu)解。

3 結(jié)果

3.1 311例女生中醫(yī)體質(zhì)分布 311例樣本數(shù)據(jù)按照《中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)與判定》的體質(zhì)辨識(shí)評(píng)估結(jié)果為平和質(zhì) 116例，占37.3%，氣虛質(zhì)62例，占19.9%，陽(yáng)虛質(zhì)50例，占16.1%，陰虛質(zhì)47例，占15.1%，痰濕質(zhì)32例，占10.3%，濕熱質(zhì)33例，占10.6%，血瘀質(zhì)23例，占7.4%，氣郁質(zhì)46例，占14.8%，特稟質(zhì)10例，占3.2%，見(jiàn)表1。其中單一體質(zhì)類(lèi)型139例，占44.1%，多數(shù)兼夾其他體質(zhì)類(lèi)型。

應(yīng)用基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法RAGA_PPC[6]，選擇種群數(shù)n=145，交叉概率pc=0.8，變異概率pm=0.1，得到一個(gè)各體質(zhì)狀態(tài)變量的最佳投影方向 α* =(0.3803 0.4778 0.2476 0.3724 0.4806 0.1966 0.1696 0.3340 0.1308)，將 α*代入，i=1，2，…，145，j=1，2，…，9。得到145個(gè)種群的投影值，排序后投影散布圖見(jiàn)圖1。

圖1 145個(gè)種群的投影值排序后投影散布圖

從圖1中可以找到1.00和2.20兩個(gè)分類(lèi)點(diǎn)，并把小于 1.00的投影值所反映的健康狀況判為“差”，把大于等于2.20的投影值判為“優(yōu)”，其間三等分，即0≤＜1.00為差，1.00≤＜1.40為較差，1.40≤＜1.80為中等，1.80≤＜2.20為良好，≥2.20為優(yōu)秀。應(yīng)用此等級(jí)評(píng)價(jià)模型對(duì)311例女大學(xué)生進(jìn)行綜合健康狀態(tài)評(píng)價(jià)，分為差、較差、中、良、優(yōu)5個(gè)健康等級(jí)，并計(jì)算每類(lèi)各體質(zhì)狀態(tài)均值，見(jiàn)表2。

由表2可見(jiàn)，這個(gè)等級(jí)評(píng)價(jià)模型與《中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)與判定》的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)相當(dāng)一致。

4 討論

4.1 沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)311例一、二年級(jí)女大學(xué)生的體質(zhì)分布為平和質(zhì)37.3%，氣虛質(zhì)19.9%，陽(yáng)虛質(zhì)16.1%，陰虛質(zhì)15.1%，痰濕質(zhì)10.3%，濕熱質(zhì)10.6%，血瘀質(zhì)7.4%，氣郁質(zhì)14.8%，特稟質(zhì)3.2%，見(jiàn)表2。其中單一體質(zhì)類(lèi)型占44.1%，多數(shù)兼夾其他體質(zhì)類(lèi)型。

4.2 中醫(yī)體質(zhì)投影尋蹤等級(jí)評(píng)價(jià)反映出了整體健康狀態(tài)，各體質(zhì)狀態(tài)均值表示其體質(zhì)分類(lèi)，因此，從每一類(lèi)各體質(zhì)狀態(tài)均值可以作出推斷：屬優(yōu)、良者，無(wú)需生理、心理干預(yù)，屬中者一般不需干預(yù)，較差者需要干預(yù)，差者必須生理、心理干預(yù)。這樣，311例女生中醫(yī)體質(zhì)健康者占79.75%，需要生理、心理干預(yù)者為20.25%。

4.3 源遠(yuǎn)流長(zhǎng)的中國(guó)飲食和養(yǎng)生文化，被認(rèn)為是改善體質(zhì)易感性的寶貴資源，中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)可以直接指導(dǎo)這些資源的利用，而其整體健康狀態(tài)的等級(jí)評(píng)價(jià)模型，可以用來(lái)檢驗(yàn)干預(yù)的效果。

4.4 體質(zhì)差異是一個(gè)進(jìn)化問(wèn)題，選用遺傳算法分析其數(shù)據(jù)有直觀的合理性。本次中醫(yī)體質(zhì)調(diào)查每次辨識(shí)平均用時(shí) 5.25′±2.58′，是大學(xué)生生理及心理綜合身體素質(zhì)評(píng)價(jià)的不錯(cuò)選擇，但還需要擴(kuò)大樣本并與一直沿用的學(xué)生體能測(cè)驗(yàn)做一個(gè)對(duì)比研究。

4.5 遺傳算法是啟發(fā)式隨機(jī)優(yōu)化算法，還有一個(gè)難點(diǎn)是關(guān)于R (局部密度的窗口半徑)的選擇。因?yàn)檫z傳算法只負(fù)責(zé)投影方向α，而R根據(jù)試驗(yàn)來(lái)決定。因此我期望的計(jì)算量是很大的，因?yàn)槊恳粋€(gè)不同值的R就需要用多次遺傳算法的計(jì)算來(lái)得到一個(gè)對(duì)于該R的已給比較可靠的結(jié)果。然后再比較不同R所得到的結(jié)果，找到最好的。另外一種處理方式是將R也納入遺傳算法中，作為一個(gè)優(yōu)化變量。這樣，遺傳算法就可同時(shí)對(duì)α和R進(jìn)行優(yōu)化。得到的結(jié)果是優(yōu)化的α和R。

表1 沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)311例女生中醫(yī)體質(zhì)分布 [n(%)]

表2 311例女大學(xué)生體質(zhì)等級(jí)評(píng)價(jià)及其各體質(zhì)狀態(tài)均值

表2 311例女大學(xué)生體質(zhì)等級(jí)評(píng)價(jià)及其各體質(zhì)狀態(tài)均值

?

致謝：本文中“中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)與判定電子問(wèn)卷”由彭明德主任中醫(yī)師提供，基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法RAGA_PPC程序由付強(qiáng)教授提供，遺傳算法同時(shí)對(duì)α和R進(jìn)行優(yōu)化的建議由蘇明博士提出。

[1] 中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì).中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)與判定[S].北京:中國(guó)中醫(yī)藥出版社,2009,1.

[2] 吳宏?yáng)|,王琦,董靜.高血壓病體質(zhì)因素的多元Logistis回歸分析[J].北京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)(中醫(yī)臨床版).2009,16(5):12-13.

[3] 張朝法.中醫(yī)體質(zhì)與《國(guó)家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》關(guān)系探究[J].職業(yè)與健康,2009,25(4):433-434.

[4] 付強(qiáng),趙小勇.投影尋蹤模型原理及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2008, 1:79.

10.3969/j.issn.1672-2779.2011.01.118

1672-2779（2011）-01-0147-02

2010-11-09）

沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院（110866）