李軍艦
(常德職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南常德415000)
FAHP在高職示范院校項目申報中確定重點專業(yè)的應(yīng)用
李軍艦
(常德職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南常德415000)
模糊層次分析法;高職院校;省級示范;重點專業(yè)
專業(yè)建設(shè)是高職院校建設(shè)的核心,是高職院校核心競爭力的重要標(biāo)志,是高職院校提高教育質(zhì)量,實現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo),突出辦學(xué)特色的關(guān)鍵。專業(yè)是高職院校與社會的結(jié)合點,因此,高職示范院校在選擇重點專業(yè)時,需要突出專業(yè)特色,充分發(fā)揮重點專業(yè)在學(xué)科建設(shè)中的示范和導(dǎo)向作用。然而,在高職示范院校項目申報與建設(shè)中,有時很難定性地確定哪些是需要重點建設(shè)的專業(yè)。在學(xué)院專業(yè)建設(shè)自評中,即使量化也是簡單的加權(quán)量化,受主觀因素影響依然很大。由于在可以量化的指標(biāo)中,其測評的尺度不同,在一定程度上也會影響評定結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性。因此,對于綜合性高職示范院校來說,需要運用科學(xué)的手段和方法,通過對各種指標(biāo)的測試,進(jìn)行系統(tǒng)、全面地綜合評價和預(yù)測。由于各項指標(biāo)在選擇評價中的重要程度不同,為增強(qiáng)評價選擇的科學(xué)性,本文采用層次分析與模糊評價相結(jié)合的分析方法,即FAHP(模糊層次分析法)[1,2]。
對于高職示范院校重點專業(yè)的選擇評價,國內(nèi)許多學(xué)者都有獨特見解。李南峰等人提出從校企合作、雙師素質(zhì)、實訓(xùn)基地、精品課程等8個方面構(gòu)建專業(yè)建設(shè)評價指標(biāo)體系[3]。從不同角度提出專業(yè)評價指標(biāo)體系的文章還有許多[4,5],在此不一一列舉。本文借鑒湖南省教育廳《關(guān)于開展高等職業(yè)教育專業(yè)建設(shè)評估工作的通知》中的專業(yè)建設(shè)評價指標(biāo)體系,將重點專業(yè)選擇評價指標(biāo)劃分為5個一級指標(biāo)和18個二級指標(biāo)(見表1)。
表1 重點專業(yè)的選擇評價指標(biāo)
(1)確定評價指標(biāo)域W以及評價等級V。W={w1,w2,L,wm},wi表示評價指標(biāo)的因素,i=1,2,L,m;V={v1,v2,L,vn},vj表示評價標(biāo)準(zhǔn),j=1,2,L,n。
(2)建立從評價指標(biāo)因素W到評價等級因素V的模糊關(guān)系矩陣R。
可做歸一化處理。
在模糊評價的基礎(chǔ)上引入層次分析法(AHP),以確定各因素的權(quán)重,將復(fù)雜問題及眾多因素分解成一個有序的遞階層次結(jié)構(gòu),通過兩兩比較及計算矩陣最大特征根和其對應(yīng)的特征向量,以確定各指標(biāo)的權(quán)重。
2.2.1 建立判斷矩陣 在構(gòu)建出遞階層次結(jié)構(gòu)之后,再按照某一準(zhǔn)則,對同一層次的元素相對于上一層次的某個元素進(jìn)行一對一比較,按標(biāo)度構(gòu)造出判斷矩陣。在AHP中,通常采用1~9的比例標(biāo)度,其含義見表2。采用兩兩比較法與將所有元素都與某一元素比較的方法相比,不僅可以減少比較的次數(shù),更重要的是可以降低個別判斷錯誤對總體排序造成的影響,避免系統(tǒng)性判斷錯誤。上述標(biāo)度可由專家或?qū)I(yè)評判人員根據(jù)各指標(biāo)的性質(zhì)、相對關(guān)系以及實際經(jīng)驗給出。當(dāng)然,在兩兩比較時,比較判斷的不一致性難以避免,這就需要對不一致性的程度進(jìn)行估計和控制。在AHP中并不追求每一組元素在兩兩比較判斷中的一致性,而是希望每個比較都能獨立進(jìn)行,這樣可以提供盡可能多的信息,降低個別判斷失誤的影響,從而盡可能提高最后結(jié)果的一致性。實際上,心理學(xué)研究表明,在同時進(jìn)行比較的對象不超過(7±2)的情況下,人的判斷具有良好的一致性。
2.2.2 計算權(quán)向量和判斷矩陣的一致性 根據(jù)判斷矩陣,求出最大特征根所對應(yīng)的特征向量,所求特征向量即為各評價因素重要性排序,即各指標(biāo)的權(quán)重,這里將A的特征值以及相對應(yīng)的特征向量求出,其中與最大特征根λmax對應(yīng)的特征向量wi就是所要求的權(quán)數(shù)。由于判斷矩陣不一定是一致陣,不一致的程度越嚴(yán)重,用權(quán)向量表示的因素在目標(biāo)中所占比重的偏差就越大。這就要求進(jìn)行矩陣的一致性檢驗,檢驗公式:C.R=C.I/R.I,其中:C.I=λmax-n/n-1;R.I稱為判斷矩陣的平均隨機(jī)的一致性指標(biāo),對于1~9階判斷矩陣,R.I值見表3。
表2 AHP中比例標(biāo)度及其含義
表3 平均隨機(jī)的一致性指標(biāo)
當(dāng)C.R<0.1時,即認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性,說明權(quán)數(shù)分配合理,否則就需要調(diào)整判斷矩陣,直到取得滿意的一致性。
常德職業(yè)技術(shù)學(xué)院是常德市唯一一所政府主辦的地方性高等職業(yè)院校,學(xué)院以高等職業(yè)技術(shù)教育為主。為突出專業(yè)建設(shè)特色,學(xué)院集中優(yōu)勢資源,建設(shè)能夠體現(xiàn)學(xué)院整體辦學(xué)水平的特色專業(yè),現(xiàn)擬對學(xué)院初步遴選出的7個專業(yè)進(jìn)行評價和分析,構(gòu)建層次分析結(jié)構(gòu)模型(見圖1)。
在重點建設(shè)專業(yè)的選擇評價指標(biāo)體系中,根據(jù)學(xué)院實際情況,從7個備選專業(yè)中評價選出1~2個重點建設(shè)專業(yè)。因此,需要分別對7個備選專業(yè)進(jìn)行綜合評價,相互比較。本文擬用AHP先對汽車檢測與維修技術(shù)專業(yè)5個指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分析,見表4。
表4 專業(yè)選擇評價準(zhǔn)則間的判斷矩陣
首先求特征向量:M1=1×1/3×3×7×5=35;M2=3×1×5×6×3=270;M3=1/3×1/5×1×5×3=1;M4=1/7×1/6×1/5×1×1/3=1/630;M5=1/5×1/3×1/3×3×1=1/15。求Mi(i=1,2,3,4,5)=0.58。對向量=[2.04 3.06 1 0.28 0.58]T做歸一化處理,得出W=(0.29 0.44 0.15 0.04 0.08)T就是所求的特征向量。BW=(1.568 6 2.528 50.780 20.211 80.457 0)T,其最大特征根進(jìn)而進(jìn)行滿意一致性檢驗查表3得R.I=1.12。則0.10,所以,滿足一致性。
表5 單因素評判矩陣
對汽車檢測與維修技術(shù)專業(yè)的各項指標(biāo)建立單因素評判矩陣。假定有7個專業(yè)評判人員打分(見表5),對于汽車檢測與維修技術(shù)專業(yè)的專業(yè)定位有3人認(rèn)為極好,4人認(rèn)為較好,對其他指標(biāo)因素做類似的評價。其中Cij(i=1,2,3,4,5;j=1,2,3,4,5)是贊成第i項因素ui(i=1,2,3,4,5)為第j種評價vj(j=1,2,3,4,5)的票數(shù)。令專業(yè)評判組人數(shù),由上式得到單因素評判矩陣:R=,綜合評判:B=AgR=(0.29 0.44 0.15 0.04 0.08)×0.349 5 0.232 6 0.011 2 0.000 0),進(jìn)行任一化得B=(0.40 0.35 0.24 0.11 0.00)。為了充分利用綜合評判進(jìn)行比較,將評判集的等級分為5級進(jìn)行量化,即v=(0.9 0.7 0.5 0.3 0.1)T,經(jīng)過加權(quán)平均可得到總分Q=(0.40 0.35 0.24 0.11 0.00)
對于其余各專業(yè)各項指標(biāo)的評判可采取同樣方法得到分?jǐn)?shù),從而選擇得分值較高的一個或者幾個專業(yè)作為學(xué)院重點建設(shè)專業(yè)。
重點建設(shè)專業(yè)是學(xué)院立足的核心,能夠體現(xiàn)整體辦學(xué)水平和特色。重點建設(shè)專業(yè)的選擇亦是一項復(fù)雜工作,評價方法在一定程度上決定綜合評判的好壞,只有利用那些能夠盡量避免受主觀因素影響的方法,才能真正得到理想的選擇評價結(jié)果。事實證明,F(xiàn)AHP是一種以定量方式為主,定性方式為輔的多準(zhǔn)則決策工具,它把多個影響因素作為一個系統(tǒng)來考慮,盡可能避免了決策失誤。在實際應(yīng)用中還要根據(jù)各個評價準(zhǔn)則的要求對各個方案進(jìn)行詳盡考察,盡可能使評判資料客觀、公正,這是決策的基礎(chǔ),也是FAHP的要求。對專業(yè)評判人員的評價內(nèi)容也可采用專業(yè)人員支持度的方法進(jìn)一步調(diào)整所得的評定矩陣,使之更加公正、合理。
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1671-1246(2011)05-0038-03