陳子龍 （南京大學(xué) 工程管理學(xué)院，江蘇 南京 210093）CHEN Zi-long (School of Engineering and Management,Nanjing University,Nanjing 210093,China)

0 引 言

20世紀(jì)90年代中期，在對(duì)嬰兒尿布的銷售狀況進(jìn)行例行檢查時(shí)，寶潔公司 （P&G）的人員發(fā)現(xiàn)一個(gè)奇怪的現(xiàn)象：零售商店的尿布銷售存在著波動(dòng)，但并不強(qiáng)烈；然而分銷商給寶潔的訂單卻波動(dòng)得很厲害。當(dāng)這些行政人員進(jìn)一步檢查寶潔給自己的供應(yīng)商所下的訂單時(shí)，發(fā)現(xiàn)其波動(dòng)的幅度變得更大了。這表明當(dāng)需求信息在供應(yīng)鏈中以訂單的形式向上游傳播時(shí)，它的波動(dòng)會(huì)變得越來越大。寶潔因此把這種現(xiàn)象命名為牛鞭效應(yīng) （bullwhip effect）。

牛鞭效應(yīng)實(shí)際上是指供應(yīng)鏈中需求信息從下游企業(yè)向上游企業(yè)傳遞時(shí)，需求信息被扭曲并逐級(jí)放大的現(xiàn)象，具體講就是對(duì)供應(yīng)商的訂貨量的波動(dòng) （方差）大于顧客的需求的波動(dòng) （方差），并且這種波動(dòng) （方差）會(huì)沿著供應(yīng)鏈自下而上被逐級(jí)放大。1961年Forrester就遇到類似牛鞭效應(yīng)的問題并做了相應(yīng)的研究，初步揭示了供應(yīng)鏈中時(shí)間延遲、需求放大 （牛鞭效應(yīng)）等動(dòng)態(tài)性的存在。牛鞭效應(yīng)對(duì)企業(yè)有著重大的影響。企業(yè)會(huì)因?yàn)樾枨箢A(yù)測(cè)方面的誤差而支付了超額的原材料成本或產(chǎn)生原材料短缺。額外的費(fèi)用和成本都直接影響企業(yè)的效益。

現(xiàn)存的有關(guān)牛鞭效應(yīng)的研究很多，也取得了很多成果，但傳統(tǒng)的靜態(tài)方法往往忽略很多供應(yīng)鏈上的不確定性對(duì)供應(yīng)鏈上牛鞭效應(yīng)的影響，缺乏對(duì)供應(yīng)鏈的整體的、系統(tǒng)的、集成的研究。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是一門分析研究信息反饋系統(tǒng)的學(xué)科，為研究社會(huì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行為提供了計(jì)算機(jī)仿真方法。供應(yīng)鏈系統(tǒng)具備動(dòng)態(tài)性、系統(tǒng)性、復(fù)雜性、開放性等特點(diǎn)，所以采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)供應(yīng)鏈中存在的問題進(jìn)行研究是合適的。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)應(yīng)用于我國學(xué)術(shù)研究大約開始于20世紀(jì)80年代，所做相關(guān)研究涉及的方面很廣，在供應(yīng)鏈方面也有應(yīng)用。

1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)概述

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是美國麻省理工學(xué)院弗雷斯特教授提出來的一種研究系統(tǒng)動(dòng)態(tài)行為的計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，是系統(tǒng)科學(xué)與管理科學(xué)的一個(gè)重要分支。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究處理復(fù)雜系統(tǒng)問題時(shí)采用定性與定量相結(jié)合、系統(tǒng)綜合推理的方法，整個(gè)建模過程就是不斷學(xué)習(xí)、調(diào)查、研究的過程。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型主要有因果回路圖和存量流量圖。因果回路圖是對(duì)系統(tǒng)問題定性的描述，是后續(xù)建模仿真得以順利進(jìn)行的基礎(chǔ)；存量流量圖則是根據(jù)因果回路圖，利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)定義的標(biāo)量和關(guān)系符號(hào)繪制而成，可以描述系統(tǒng)結(jié)構(gòu)間的數(shù)學(xué)關(guān)系。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模采用的反饋環(huán)路是按業(yè)務(wù)流程順序鏈接了系統(tǒng)策略、系統(tǒng)狀態(tài)和系統(tǒng)信息，最后又再回到?jīng)Q策并對(duì)決策產(chǎn)生反作用的封閉環(huán)路。反饋環(huán)由各種不同的因果關(guān)系組成。因果關(guān)系有正負(fù)之分。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)強(qiáng)調(diào)反饋環(huán)路的結(jié)構(gòu)關(guān)系、時(shí)間延遲、信息放大對(duì)系統(tǒng)行為的影響，其中結(jié)構(gòu)關(guān)系表示系統(tǒng)各組成結(jié)構(gòu)之間的相互關(guān)系，信息放大表示隨著流程與時(shí)間的推移，某些信息會(huì)被放大，對(duì)決策行為的影響會(huì)隨之被放大。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)善于處理高階、非線性、多環(huán)的動(dòng)態(tài)問題。采用微分方程的概念設(shè)計(jì)仿真模式，借助計(jì)算機(jī)可以對(duì)含有若干變量及大量微分方程的高階非線性復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行仿真。

由于系統(tǒng)中往往存在著一些不穩(wěn)定的非線性因素，它們相互作用后，系統(tǒng)往往會(huì)呈現(xiàn)出設(shè)計(jì)者始料未及的復(fù)雜動(dòng)態(tài)特性。如果適當(dāng)運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，則可充當(dāng)實(shí)際系統(tǒng)特別是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等復(fù)雜大系統(tǒng)的 “實(shí)驗(yàn)室”。

2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在牛鞭效應(yīng)方面的應(yīng)用

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在供應(yīng)鏈中的最早應(yīng)用就是關(guān)于牛鞭效應(yīng)的研究。Forrester構(gòu)建的包含工廠、庫房、分銷商和零售商的供應(yīng)鏈仿真模型后來被人們稱為 “Forrester供應(yīng)鏈”或 “Forrester模型”。該模型清晰的反映了物料在整個(gè)供應(yīng)鏈中的流動(dòng)，從工廠、庫房到分銷商、零售商，最后到達(dá)客戶的過程，并考慮了信息在供應(yīng)鏈中的流動(dòng)以及時(shí)間延遲，結(jié)果初步揭示了供應(yīng)鏈中時(shí)間延遲、牛鞭效應(yīng) （需求放大）等動(dòng)態(tài)性的存在。該模型主要包含系統(tǒng)物理結(jié)構(gòu) （狀態(tài)變量和流結(jié)構(gòu)）與決策規(guī)則兩部分，它們組成了一個(gè)基本的庫存管理決策的試驗(yàn)環(huán)境，可以提供多種不同的模擬情景。

Sterman[1]利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)構(gòu)建了一個(gè)通用的庫存管理模型。該模型主要包含系統(tǒng)物理結(jié)構(gòu) （狀態(tài)變量和流結(jié)構(gòu)）與決策規(guī)則兩部分，它們組成了一個(gè)基本的庫存管理決策的試驗(yàn)環(huán)境，可以提供多種不同的模擬情景。

Sterman指出，供應(yīng)鏈庫存管理系統(tǒng)中各種反饋的復(fù)雜性和時(shí)間壓力往往會(huì)使決策者產(chǎn)生對(duì)反饋信息的錯(cuò)誤理解及非理性的決策行為，決策過程往往采用局部合理的啟發(fā)式方法，來形成目標(biāo)導(dǎo)向和調(diào)整策略。

Towill[2]通過系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究了需求信息隨供應(yīng)鏈層層向上的變化幅度，發(fā)現(xiàn)每經(jīng)過一個(gè)環(huán)節(jié)需求信息會(huì)被放大一倍，到制造商從分銷商獲得訂單時(shí)，需求放大幾乎達(dá)到初始需求的八倍。

Anderson等[3]以機(jī)床行業(yè)為例，利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)探討了機(jī)床設(shè)備供應(yīng)鏈的需求放大在提前期、庫存、生產(chǎn)率和人力等方面的含義，測(cè)試了供應(yīng)鏈性能改善的多種策略，并利用統(tǒng)計(jì)擬合數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，結(jié)果顯示，市場(chǎng)的多變性及 “投資加速”導(dǎo)致生產(chǎn)能力的提高，從而產(chǎn)生需求的嚴(yán)重放大，靈活的訂單策略和雇傭策略有助于克服需求放大并改善整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)作。

Li Zhou,Stephen Disney等[4]討論了APIOBPCS決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用，提出了APIOBPCS系統(tǒng)具有實(shí)用功能，即在相關(guān)信息不能及時(shí)或無法獲得的情況下仍能應(yīng)付自如。在信息無法正常獲得時(shí)，可以有三種策略：訂單沿線傳遞、需求平滑、水平計(jì)劃，APIOBPCS可以用加入的平滑功能實(shí)現(xiàn)訂單沿線傳遞，并可以用內(nèi)置的趨勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)水平計(jì)劃。

J.Dejonckheere,S.M.Disney[5]等認(rèn)為供應(yīng)鏈成員的補(bǔ)貨規(guī)則是影響牛鞭效應(yīng)的重要因素。當(dāng)產(chǎn)量安排不夠靈活，頻繁變動(dòng)產(chǎn)量將導(dǎo)致大筆費(fèi)用發(fā)生，傳統(tǒng)補(bǔ)貨模式將不再適用。文章還提出了一個(gè)可以避免變動(dòng)放大并能產(chǎn)生平滑訂單流的決策規(guī)則。

國內(nèi)對(duì)于牛鞭效應(yīng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方面的研究主要可以分為下面幾類：

2.1 啤酒游戲的改進(jìn)和研究

鐘永光[6]對(duì)國際系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)學(xué)會(huì)版本的啤酒游戲改進(jìn)了模版初始化條件和游戲的步驟，使管理科學(xué)領(lǐng)域的這一重要案例更加仿真現(xiàn)實(shí)，更加符合人們的思維習(xí)慣。改進(jìn)后的啤酒游戲更為學(xué)生所接受，學(xué)生能集中精力尋求有效的策略及尋找自己的策略中潛在的缺陷，而不是拘泥于遵循游戲的復(fù)雜技術(shù)性細(xì)節(jié)，從而達(dá)到理想的教學(xué)效果。

袁旭梅，史麗君[7]構(gòu)建了啤酒游戲的因果關(guān)系圖和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖，并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用Vensim構(gòu)建了 “啤酒游戲”的模型，對(duì)其進(jìn)行了仿真，發(fā)現(xiàn)訂貨延遲時(shí)間的存在是造成 “啤酒游戲”中 “牛鞭效應(yīng)”的內(nèi)因，結(jié)果表明，如果商家適當(dāng)?shù)难娱L庫存的補(bǔ)貨時(shí)間， “啤酒游戲”中的 “牛鞭效應(yīng)”會(huì)有所改觀。

2.2 對(duì)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的研究

李穩(wěn)安，趙林度[8]研究了供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生的原因及相應(yīng)的緩解對(duì)策。建立了多節(jié)點(diǎn)供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，給出了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的迭代表達(dá)式和框圖，并定性地說明了牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生的內(nèi)在機(jī)理。指出了牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生的原因是由于供應(yīng)鏈系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)所表現(xiàn)出的正反饋動(dòng)力學(xué)特性。

劉媛媛，王海燕[9]對(duì) “啤酒游戲”進(jìn)行了仿真分析。研究當(dāng)供應(yīng)鏈上節(jié)點(diǎn)增加時(shí) “牛鞭效應(yīng)”的變化情況，比較了二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)訂貨率的波動(dòng)情況。證明供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)本身是造成 “啤酒游戲”中 “牛鞭效應(yīng)”的內(nèi)在原因。

趙軍，劉飛[10]對(duì)Y公司K產(chǎn)品的供應(yīng)鏈上的牛鞭效應(yīng)進(jìn)行了建模與仿真。針對(duì)該供應(yīng)鏈上牛鞭效應(yīng)顯著的實(shí)際情況，提出了縮短訂單延遲時(shí)間，延長庫存調(diào)節(jié)時(shí)間，采用供應(yīng)商管理庫存的綜合解決方案，仿真結(jié)果表明該解決方案能在一定程度上減輕牛鞭效應(yīng)的影響，研究結(jié)果可為Y公司的實(shí)際生產(chǎn)組織提供決策依據(jù)。

吳雋，李杰，張瑩[11]將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)用于分析供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)，通過系統(tǒng)思考、建立模型、仿真分析來重新認(rèn)識(shí)牛鞭效應(yīng)的起因，進(jìn)而提出緩解方案。

劉秋生，蔣國耀[12]構(gòu)建了啤酒游戲的供應(yīng)鏈模型。通過增加供應(yīng)鏈模型節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)并對(duì)其仿真結(jié)果進(jìn)行分析，證明隨著供應(yīng)鏈長度的增加，牛鞭效應(yīng)也愈加明顯；對(duì)VMI庫存管理模式與傳統(tǒng)庫存管理模式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及運(yùn)營績效進(jìn)行了比較，說明供應(yīng)鏈成員間的信息共享可以有效地弱化牛鞭效應(yīng)。

趙美，王立欣，劉海濤[13]認(rèn)為牛鞭效應(yīng)的存在很大程度上是供應(yīng)鏈體系自身的特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)造成的，VMI訂貨模式雖然大大弱化了牛鞭效應(yīng)，但并不能從根本上將其完全消除。不過，VMI訂貨模式對(duì)牛鞭效應(yīng)的弱化提示人們，在供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)中加大信息共享度、縮短訂貨提前期、及時(shí)了解顧客需求等都可以有效減弱牛鞭效應(yīng)，降低庫存成本。

2.3 對(duì)VMI的研究

陳虎[14]討論分析了VMI庫存管理模式與傳統(tǒng)庫存管理模式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及運(yùn)作機(jī)制，比較了兩模式的運(yùn)營績效。

張力菠等[15-18]對(duì)VMI整合補(bǔ)貨模式和傳統(tǒng)補(bǔ)貨模式的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性及兩種模式下的牛鞭效應(yīng)情況進(jìn)行了研究。系統(tǒng)仿真結(jié)果顯示，不同的補(bǔ)貨周期 （時(shí)間）對(duì)牛鞭效應(yīng)存在一定的影響，同較短補(bǔ)貨周期相比，較長補(bǔ)貨周期下的牛鞭效應(yīng)情況相對(duì)嚴(yán)重。不同的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貨閾值對(duì)牛鞭效應(yīng)及庫存變化也存在一定的影響。在一定范圍內(nèi)，同較小的補(bǔ)貨閾值相比，較大補(bǔ)貨閾值下的牛鞭效應(yīng)及庫存波動(dòng)情況相對(duì)嚴(yán)重。

此外，還發(fā)現(xiàn)隨著補(bǔ)貨周期的延長，供應(yīng)鏈系統(tǒng)的牛鞭效應(yīng)呈現(xiàn)嚴(yán)格單調(diào)遞增的變化，系統(tǒng)成本則表現(xiàn)出先降后升的變化趨勢(shì)。這表明，基于時(shí)間的VMI整合補(bǔ)貨模式下兩級(jí)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的牛鞭效應(yīng)與系統(tǒng)成本之間是一種二次凹函數(shù)的變化關(guān)系。而隨著經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貨數(shù)量的增加，供應(yīng)鏈系統(tǒng)的牛鞭效應(yīng)也呈現(xiàn)嚴(yán)格單調(diào)遞增的變化。

于曉霖，劉敬保[19]構(gòu)建了具有7個(gè)成員的供應(yīng)鏈，在構(gòu)建的模型框架下，采取差異化的做法，通過仿真研究平滑指數(shù)、庫存初始值、庫存檢查周期、提前期、最低采購數(shù)量、供應(yīng)鏈上的瓶頸和APIOBPCS模式的庫存調(diào)整系數(shù)對(duì)牛鞭效應(yīng)的影響。

劉敬保[20]構(gòu)建了一個(gè)基于APIOBPCS采購模式、供應(yīng)商管理庫存的供應(yīng)鏈仿真模型，在此基礎(chǔ)上對(duì)比了傳統(tǒng)需求預(yù)測(cè)模式下的VMI和CPFR預(yù)測(cè)模式下的VMI具體運(yùn)作效果。從仿真結(jié)果看APIOBPCS尤其是DE-APIOBPCS是一種不錯(cuò)的供應(yīng)鏈上的采購模式，可以用于指導(dǎo)供應(yīng)鏈的構(gòu)建或改進(jìn)。并將CPFR運(yùn)用到了具體供應(yīng)鏈模型的設(shè)計(jì)，這是國內(nèi)第一次進(jìn)行具體模式的設(shè)計(jì)，具有一定的突破性。

2.4 聯(lián)合庫存方面的研究

郭鵬，徐瑞華[21]找出了原料定貨時(shí)間、原材料從原料倉庫到生產(chǎn)線的時(shí)間、成品下線到銷售倉庫的時(shí)間以及原材料期望庫存量對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的系統(tǒng)穩(wěn)定性和產(chǎn)品平均總庫存的影響規(guī)律，并對(duì)系統(tǒng)的瓶頸環(huán)節(jié)和整個(gè)供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)進(jìn)行了分析。

鐘永光等[22]從生產(chǎn)時(shí)間、牛鞭效應(yīng)、訂貨三個(gè)方面分析了模型，認(rèn)為聯(lián)合庫存削弱了牛鞭效應(yīng)帶來的信息失真；生產(chǎn)時(shí)間與運(yùn)輸時(shí)間的縮短可以有效降低庫存成本且進(jìn)一步削弱了牛鞭效應(yīng)；訂貨中，收貨、訂貨周期長短與配送中心庫存量沒有關(guān)聯(lián)，只影響訂貨量的大小，即周期越長則訂貨量越大。

王科，姜大立，萬玉成[23]對(duì)基于聯(lián)合庫存的軍事供應(yīng)鏈進(jìn)行了模擬分析，可以從系統(tǒng)的瓶頸環(huán)節(jié)和整個(gè)供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)對(duì)模型進(jìn)行分析調(diào)節(jié)。

2.5 系統(tǒng)穩(wěn)定性的研究

羅昌，賈素玲，王惠文[24-25]在借鑒控制論方法對(duì)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性研究成果的基礎(chǔ)上，運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法對(duì)采用OUT策略的供應(yīng)鏈系統(tǒng)的非線性動(dòng)態(tài)行為模式進(jìn)行了系統(tǒng)分析和總結(jié)，建立了新的供應(yīng)鏈穩(wěn)定性判據(jù)，并通過仿真手段，確定了一階指數(shù)延遲系統(tǒng)的最小穩(wěn)定邊界和理性穩(wěn)定邊界，以及純時(shí)間延遲 （PTD）系統(tǒng)的穩(wěn)定邊界、延遲無關(guān)穩(wěn)定邊界、最小穩(wěn)定邊界和理性穩(wěn)定邊界。

2.6 對(duì)供應(yīng)鏈中其他因素的考慮

黃麗珍，劉永平[26]建立了考慮資金流的供應(yīng)鏈模型，分析了在不同資金約束下供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)，通過分析發(fā)現(xiàn)資金約束下，牛鞭效應(yīng)會(huì)比資金不受限的情況要弱，如果資金強(qiáng)烈受到約束牛鞭效應(yīng)將被抑制。

胡倩，李旭[27]研究了現(xiàn)代信息技術(shù)在供應(yīng)鏈上對(duì)信息的獲取和處理兩個(gè)方面的應(yīng)用對(duì)于減少 “牛鞭效應(yīng)”的貢獻(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代信息技術(shù)無論是應(yīng)用在哪一個(gè)方面，都可以有效地減少 “牛鞭效應(yīng)”，其中實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上的信息共享效果更佳。因此如果決策者們將現(xiàn)代信息技術(shù)有效地應(yīng)用到供應(yīng)鏈中來，可以減少 “牛鞭效應(yīng)”所帶來的惡劣影響。

黃麗珍，王其藩，劉永平[28]建立了考慮市場(chǎng)反饋的閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，分析在不同市場(chǎng)反饋下供應(yīng)鏈動(dòng)力學(xué)行為模式，通過分析發(fā)現(xiàn)閉環(huán)下，牛鞭效應(yīng)會(huì)比正常的情況要弱，而且隨著市場(chǎng)正面反應(yīng)的增強(qiáng)，牛鞭效應(yīng)減弱。帶有市場(chǎng)反饋的閉環(huán)供應(yīng)鏈增加正反饋回路，這使得系統(tǒng)自身擁有了可以制約牛鞭效應(yīng)的結(jié)構(gòu)，使得牛鞭效應(yīng)表現(xiàn)不是那么明顯，而且隨著市場(chǎng)作用的增強(qiáng)，正反饋?zhàn)饔迷鰪?qiáng)，牛鞭效應(yīng)減弱。

廖諾，張畢西，吳小節(jié)[29]引入外生攝動(dòng)的需求變化，包括階躍需求、斜坡需求、脈沖波動(dòng)需求和正弦波動(dòng)需求，對(duì)比分析四種不同需求對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性的影響。研究表明，斜坡需求和正弦波動(dòng)需求具有漸變的性質(zhì)，使得供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的牛鞭效應(yīng)較?。浑A躍需求和脈沖波動(dòng)需求具有突變的性質(zhì)，供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的牛鞭效應(yīng)較大。通過銷售策略的調(diào)整可以改變其外生攝動(dòng)的需求變化，降低供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)性，提高其運(yùn)作績效。

2.7 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在不同行業(yè)牛鞭效應(yīng)的應(yīng)用

周建亨，徐琪[30]以某典型服裝企業(yè)的三級(jí)供應(yīng)鏈為例，分析了我國服裝業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)作中普遍存在的一些問題。提出在現(xiàn)有的三級(jí)供應(yīng)鏈運(yùn)作模式的基礎(chǔ)上，建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，在戰(zhàn)略實(shí)施前進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并對(duì)實(shí)際規(guī)劃進(jìn)行調(diào)整和修正，即保證供應(yīng)鏈在實(shí)際運(yùn)行時(shí)得到期望的效果，避免戰(zhàn)略實(shí)施可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

從仿真結(jié)果可知，采用供應(yīng)商管理庫存 （VMI）可以有效地減少服裝業(yè)供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)，減少庫存及供應(yīng)鏈的波動(dòng)，提高各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的抵抗作用。

湯衛(wèi)克，姜大立，甘明，黃淞[31]通過因果關(guān)系分析構(gòu)建了短生命周期產(chǎn)品供應(yīng)鏈訂貨、發(fā)貨子系統(tǒng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型結(jié)構(gòu)圖及方程，在Vensim的模擬環(huán)境下，運(yùn)行模型并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，提出消減牛鞭效應(yīng)的對(duì)策建議。

3 總 結(jié)

隨著全球化進(jìn)程、科技進(jìn)步，對(duì)牛鞭效應(yīng)從更加貼近實(shí)際的角度進(jìn)行研究是基本的研究方向。相關(guān)研究進(jìn)程也見證了牛鞭效應(yīng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究隨時(shí)代變化而發(fā)展的過程。未來的發(fā)展中，牛鞭效應(yīng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)將繼續(xù)旨在實(shí)現(xiàn)理論更好地指導(dǎo)實(shí)踐。

[1] Sterman,J.D.Modelling managerial behavior:Misperceptions of feedback in a dynamic decision making experiment[J].Management Science,1989,35(3):321-339.

[2] Towill D R.Forridge-principles of good practice in material flow[J].Production and Control,1997,8(7):622-632.

[3] Anderson E G,Fine J C H,Parker G G.Upstream volatility in the supply chain:the machine tool industry as a case study[R].Department of Management,University of Texas,1997.

[4] Li Zhou,Stephen Disney,Denis R.Towill.A pragmatic approach to the design of bullwhip controllers[J].International Journal of Production Economics,2010,128(2):556-568.

[5] J.Dejonckheere,S.M.Disney,M.R.Lambrecht,D.R.Towill.Measuring and avoiding the bullwhip effect:A control theoretic approach[J].European Journal of Operational Research,2003,147(3):567-590.

[6] 鐘永光.啤酒游戲的一些改進(jìn)[J].工業(yè)工程，2005(6):37-42.

[7] 袁旭梅，史麗君.啤酒游戲的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析[J].價(jià)值工程，2007(4):79-82.

[8] 李穩(wěn)安，趙林度.牛鞭效應(yīng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析[J].東南大學(xué)學(xué)報(bào)，2002,4(10):96-98.

[9] 劉媛媛，王海燕.供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)變化對(duì)牛鞭效應(yīng)影響的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真研究[J].物流技術(shù)，2006(6):50-53.

[10]趙軍，劉飛.案例研究——牛鞭效應(yīng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析[J].物流科技，2009(4):130-132.

[11] 吳雋，李杰，張瑩.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的牛鞭效應(yīng)仿真分析[J].物流科技，2008(2):91-94.

[12] 劉秋生，蔣國耀.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)的研究[J].中國管理信息化，2009,3(12):72-75.

[13] 趙美，王立欣，劉海濤.基于SD的牛鞭效應(yīng)建模與仿真分析[J].河北工業(yè)科技，2010(1):14-21.

[14] 陳虎，韓玉啟，王斌.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的庫存管理研究[J].管理工程學(xué)報(bào)，2005(3):132-140.

[15] 張力菠，韓玉啟，陳杰.基于數(shù)量的供應(yīng)商管理庫存整合補(bǔ)貨的牛鞭效應(yīng)與成本研究[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2007(2):410-416.

[16] 張力菠，陳杰，馬義中.基于時(shí)間的VMI整合補(bǔ)貨模式的系統(tǒng)成本與牛鞭效應(yīng)[J].系統(tǒng)工程，2006,24(10):26-33.

[17] 張力菠，韓玉啟，陳杰,等.基于時(shí)間的供應(yīng)商管理庫存整合補(bǔ)貨模式下的牛鞭效應(yīng)研究[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2006(9):1516-1523.

[18] 張力菠，余哲.基于數(shù)量的VMI整合補(bǔ)貨模式下的庫存控制[J].工業(yè)工程與管理，2006(5):64-69.

[19] 于曉霖，劉敬保.基于APIOBPCS模式VMI下牛鞭效應(yīng)仿真研究[J].管理科學(xué)，2007(12):11-21.

[20] 劉敬保.供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)研究[D].大連：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2007.

[21] 郭鵬，徐瑞華.基于聯(lián)合庫存管理的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究[J].物流技術(shù)，2006(10):51-54.

[22] 鐘永光，徐學(xué)峰，田艷玲,等.聯(lián)合庫存的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型研究[J].青島大學(xué)學(xué)報(bào)，2010(6):57-61.

[23] 王科，姜大立，萬玉成.基于聯(lián)合庫存管理的軍事供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究[J].物流技術(shù)，2010(8):146-148.

[24] 羅昌，賈素玲，王惠文.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的供應(yīng)鏈穩(wěn)定性判據(jù)研究[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2007(9):1762-1767.

[25] 羅昌，賈素玲，王惠文.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的供應(yīng)鏈穩(wěn)定性研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2008(7):3815-3824.

[26] 黃麗珍，劉永平.資金約束下供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)[J].福州大學(xué)學(xué)報(bào)，2008(6):17-22.

[27] 胡倩，李旭.現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì) “牛鞭效應(yīng)”影響的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究[J].物流技術(shù)，2008(12):78-81.

[28] 黃麗珍，王其藩，劉永平.基于市場(chǎng)反饋的閉環(huán)供應(yīng)鏈動(dòng)力學(xué)行為分析[J].南昌大學(xué)學(xué)報(bào)，2008(12):614-619.

[29] 廖諾，張畢西，吳小節(jié).不同需求條件下供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真比較研究[J].運(yùn)籌與管理，2010(8):170-175.

[30] 周建亨，徐琪.服裝業(yè)供應(yīng)鏈的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型分析[J].紡織學(xué)報(bào)，2008(12):122-125.

[31] 湯衛(wèi)克，姜大立，甘明,等.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的短生命周期產(chǎn)品供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)研究[J].物流科技，2009(12):77-80.