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      消息

      2012-01-25 21:09:38本刊編輯部
      中國康復(fù)理論與實(shí)踐 2012年12期
      關(guān)鍵詞:校樣稿件顯著性

      《中國康復(fù)理論與實(shí)踐》網(wǎng)站投稿系統(tǒng)作者查稿說明

      作者投稿后,即可在網(wǎng)上即時(shí)查看稿件審理流程。登錄前請(qǐng)確認(rèn)已經(jīng)退出其他登錄身份(讀者、審稿專家、編委等),否則系統(tǒng)會(huì)報(bào)錯(cuò)。

      在查稿階段,除“退修”流程外,系統(tǒng)不提供修改稿件的入口。退修稿務(wù)必上傳修改后的稿件原文件,方式基本與投稿相同:單擊“瀏覽”找到相應(yīng)文件,單擊“上傳”,單擊“提交給編輯部”。

      按本刊編輯流程,只有錄用的稿件才向作者發(fā)校樣。因此,作者校樣呈現(xiàn)在“已經(jīng)錄用的稿件”項(xiàng)下,而不是“看校樣稿件”項(xiàng)下。單擊“已經(jīng)錄用的稿件”-“詳細(xì)信息”,在“稿件處理情況”選項(xiàng)卡下,有“審改稿/修改稿”列,最后一行顯示為PDF文件即為校樣。

      本網(wǎng)站已經(jīng)開通手機(jī)短信功能,需作者配合工作時(shí),編輯部將即時(shí)將信息發(fā)送給作者。也請(qǐng)作者在注冊(cè)投稿時(shí),填寫自己和通訊作者的手機(jī),方便聯(lián)系,加快稿件流程。

      《中國康復(fù)理論與實(shí)踐》網(wǎng)站投稿系統(tǒng)使用注意事項(xiàng)

      首頁中的“登錄”、“注冊(cè)帳號(hào)”鈕是“讀者會(huì)員登錄”;投稿和查稿要以作者身份注冊(cè)、登錄,請(qǐng)單擊首頁左側(cè)中部“遠(yuǎn)程辦公”項(xiàng)下“作者投稿”或“作者查稿”鈕,進(jìn)入作者注冊(cè)、登錄界面。目前這兩個(gè)鈕進(jìn)入的界面相同,功能相同。

      系統(tǒng)不允許同一臺(tái)終端(個(gè)人計(jì)算機(jī))以不同身份登錄。因此在投稿前,請(qǐng)確認(rèn)已經(jīng)退出了“讀者”、“外審專家”、“編委”等登錄平臺(tái),再進(jìn)入作者登錄平臺(tái),否則系統(tǒng)將報(bào)錯(cuò)。有些作者在首頁點(diǎn)擊“登錄”(以讀者身份登錄),進(jìn)入后再點(diǎn)擊“作者投稿”系統(tǒng)報(bào)錯(cuò),就屬于這種情況。退出登錄后,再點(diǎn)擊“作者投稿”通??梢越鉀Q。

      如果您在首次以作者注冊(cè)時(shí),系統(tǒng)提示“郵箱已經(jīng)存在”,有可能是已經(jīng)被其他作者以共同作者身份投過稿。這時(shí)可在作者主界面“遺忘密碼”項(xiàng)下輸入這一郵箱,系統(tǒng)會(huì)將上次注冊(cè)的用戶名和密碼發(fā)至這一郵箱中,您可以用這一用戶名、密碼登錄,登錄后可修改用戶名和密碼。

      編輯部建議,作者在注冊(cè)和投稿時(shí),盡量詳細(xì)填寫相關(guān)信息。感謝您對(duì)我們工作的大力支持。您所填寫的信息都有嚴(yán)格的制度保護(hù),不會(huì)泄露給第三方。

      關(guān)于論文統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果描述的規(guī)范:單因素分析

      生物醫(yī)學(xué)處理的對(duì)象多數(shù)是不確定事件,統(tǒng)計(jì)學(xué)是在不確定現(xiàn)象中尋找規(guī)律的數(shù)學(xué)工具,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的正確運(yùn)用是醫(yī)學(xué)研究科學(xué)性的重要內(nèi)容之一,也是提供臨床循征依據(jù)的前提。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果的正確描述,可以反映出受單因素影響的程度。

      單因素分析是臨床研究主要采用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析類型,常用的t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等均為或可用于單因素分析。在對(duì)單因素分析結(jié)果的描述中,我們希望作者除提供計(jì)量資料的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差(±s),計(jì)數(shù)資料的頻次(率),以及差異顯著性判斷(P≤α)外,還要提供具體的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值(t值、F值、χ2值、Z值等),并在統(tǒng)計(jì)表中列出具體的P值。

      由于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析涉及繁瑣的計(jì)算,特別是針對(duì)較大樣本時(shí),人工計(jì)算無法保證質(zhì)量。我們希望統(tǒng)計(jì)分析能借助國際通用的統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS、SAS等)完成。

      編輯部感謝作者對(duì)本刊的大力支持!

      本刊編輯部

      關(guān)于論文統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果描述的規(guī)范:多組數(shù)據(jù)的單因素分析

      設(shè)置多個(gè)組進(jìn)行單因素分析也是臨床研究常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)類型。許多作者常常沿用兩兩比較的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法,認(rèn)為如果兩兩之間有顯著性差異,那么整體間也就有顯著性差異。這在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是欠妥的。

      從數(shù)學(xué)意義上看,多組間設(shè)置的顯著性水平α,在比較次數(shù)為m時(shí),顯著性水平要校正至α/m。如進(jìn)行A、B、C三組間比較,設(shè)α=0.05,進(jìn)行A與B、B與C、C與D共3次兩兩比較,則每次比較時(shí)校正的顯著性水平α'=0.05/3=0.017,即只有當(dāng)兩兩比較時(shí),均滿足P≤0.017,才能認(rèn)為三組間在α=0.05水平上存在差異。許多作者顯然忽視了這一點(diǎn),3次兩兩比較均按α=0.05處理,這時(shí)實(shí)際的顯著性水平α=0.05×3=0.15。

      方差分析、秩和檢驗(yàn)可用于多組間比較。它可以一次性在設(shè)定的顯著性水平上提供多組數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)結(jié)果。如果需要兩兩比較的結(jié)果,當(dāng)多組比較有顯著性差異,可進(jìn)一步進(jìn)行多重比較;當(dāng)多組間比較無顯著性差異時(shí),多重比較,特別是LSD-t檢驗(yàn)也可能發(fā)現(xiàn)部分組間有顯著性差異,但可靠性較差,應(yīng)謹(jǐn)慎解釋。

      在進(jìn)行多組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí),應(yīng)按“先總后分”的原則,提供多組間統(tǒng)計(jì)值(方差分析的F值、P值,秩和檢驗(yàn)的Z值、P值);進(jìn)一步進(jìn)行的多重比較,如果不妨礙對(duì)全文的評(píng)價(jià),可以用表注的形式只提供顯著性判定(P≤α)。

      由于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析涉及繁瑣的計(jì)算,特別是針對(duì)較大樣本時(shí),人工計(jì)算無法保證質(zhì)量。我們希望統(tǒng)計(jì)分析能借助國際通用的統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS、SAS等)完成。在SPSS中,多重比較可用方便地通過勾選選項(xiàng)自動(dòng)完成。

      編輯部感謝作者對(duì)本刊的大力支持!

      本刊編輯部

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      電子制作(2019年24期)2019-02-23 13:22:26
      基于視覺顯著性的視頻差錯(cuò)掩蓋算法
      錯(cuò)誤更正說明
      一種基于顯著性邊緣的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原方法
      論商標(biāo)固有顯著性的認(rèn)定
      Shanxi Agricultural University Visitor Professor Donald Grierson*
      敬告作者
      敬告作者
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