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      馬尾松球果各標(biāo)志值與出種粒數(shù)回歸分析補報

      2012-02-24 09:59:58徐浩峰韋蓉靜莫周衛(wèi)
      中國林副特產(chǎn) 2012年4期
      關(guān)鍵詞:果長球果粒數(shù)

      徐浩峰,韋蓉靜,莫周衛(wèi)

      (1.都勻市馬寨馬尾松良種基地;2.黔南州林業(yè)科學(xué)研究所,貴州 都勻 558000)

      通過多年的生產(chǎn)實踐,馬尾松種子出種率在2%~2.8%之間浮動。影響出種率的因素較多,如樹木的營養(yǎng)狀況、干旱或多雨、球果處理程度等方面,但很多因素不易測定和控制,我們想從較為直觀易測的數(shù)據(jù)如球果的果重、果長、果徑、種鱗數(shù)幾個標(biāo)志值來研究與出種粒數(shù)之間是否有線性關(guān)系。

      1 試驗材料、球果處理以及標(biāo)志值的測定方法

      1.1 試驗材料

      供試的馬尾松球果在2011年采摘于貴州省都勻市馬尾松良種基地1.5代種子園,分別從48個家系中選擇無病蟲害、無機械損傷、大小長短在該家系內(nèi)適中的球果各10個,共選擇球果480個做為總體。

      1.2 球果處理以及標(biāo)志值的測定方法

      用電子天平對各球果重量稱量,用游標(biāo)卡尺測定果長、果徑,人工計數(shù)種鱗數(shù),并分別裝入網(wǎng)袋按家系和序列編號。球果經(jīng)石灰水浸泡48h后晾至不滴水,用烘箱燒烤至球果完全開放,種子自然脫落時取出去翅除雜質(zhì)。本次測定的種子要求種粒飽滿、無變質(zhì)、無雜質(zhì),用電子天平稱重并人工計數(shù)。

      2 球果各標(biāo)志值及數(shù)據(jù)統(tǒng)計

      2.1 球果各標(biāo)志值

      從480組數(shù)據(jù)中隨機抽取96組數(shù)據(jù)做為樣本,抽取率為20%,抽取數(shù)據(jù)如下:

      表1 馬尾松球果與種子樣本標(biāo)志值測定

      續(xù)表1

      續(xù)表1

      2.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

      表2 樣本標(biāo)志值數(shù)據(jù)統(tǒng)計

      通過表1的數(shù)據(jù)統(tǒng)計出表2,從表2得出樣本各標(biāo)志值的標(biāo)準(zhǔn)差分別為22.530>16.431>7.358>0.902>0.320;種粒數(shù)>種鱗數(shù)>果重>果長>果徑,變異系數(shù)比較34.3%>31.2%>19.1%>14.9%>10.1%;果重>種粒數(shù)>種鱗數(shù)>果長>果徑,從標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)中得出數(shù)據(jù)分布分散程度最大的是種粒數(shù)、果重、種鱗數(shù)三項標(biāo)志值,種粒數(shù)最大值103、最小值7、極差110;果重最大值44.3、最小值9.8、極差34.5;種鱗數(shù)最大值130、最小值48、極差130,但上述各標(biāo)志值還不能得出與種粒數(shù)有無相關(guān)性的結(jié)論,還要通過以下回歸分析來討論。

      3 回歸分析與檢驗

      通過把種粒數(shù)做為因變量,其它標(biāo)志值做為自變量處理,組合成果重-種粒數(shù)、果長-種粒數(shù)、果徑-種粒數(shù)、種鱗數(shù)-種粒數(shù)共四組數(shù)據(jù)進行一元線性回歸與檢驗得出以下分析:

      表3 一元回歸統(tǒng)計表

      表3中四組數(shù)據(jù)一元回歸的相關(guān)系數(shù)與表值Ra比較得0.530>0.379>R0.01=0.262>0.227>R0.05=0.201>0.147;即果徑-種粒數(shù)R值>果重-種粒數(shù)R值>種鱗數(shù)-種粒數(shù)R值>表值R0.05>果長-種粒數(shù)R值,果徑、果重與種粒數(shù)的直線回歸相關(guān)系數(shù)極顯著,種鱗數(shù)-種粒數(shù)的直線回歸相關(guān)系數(shù)在表值R0.01和表值R0.05之間相關(guān)系數(shù)顯著,它們所配合的樣本直線回歸方程有意義,果長-種粒數(shù)的直線回歸相關(guān)系數(shù)小于表值R0.05,表明回歸相關(guān)系數(shù)不顯著,樣本直線回歸方 程無線性意義。

      表4 方差分析表

      表4方差分析表中通過方差分析得到F檢驗值,所得結(jié)論與回歸統(tǒng)計表中的相關(guān)系數(shù)檢驗結(jié)果一致,直線回歸關(guān)系果徑-種粒數(shù)、果重-種粒數(shù)呈極顯著水平,種鱗數(shù)-種粒數(shù)呈顯著水平,直線回歸方程有意義,果長-種粒數(shù)直線回歸關(guān)系不顯著,直線回歸方程無意義。

      表5 一元回歸參數(shù)表

      由表5一元回歸參數(shù)表得出,三組數(shù)據(jù)回歸方程的回歸常數(shù)和回歸系數(shù),因表3、表4中果長-種粒數(shù)回歸關(guān)系不顯著,也就不討論該項的回歸參數(shù),通過表5得回歸方程如下:果重-種粒數(shù)回歸方程:=47.2975+1.1634xi;果徑-種粒數(shù)回歸方程=-45.9152+37.3219xi;種鱗數(shù) -種粒數(shù)回歸方程=45.5129+0.3116xi

      該三組回歸方程對估計種粒數(shù)都有意義,前兩個方程的置信度更高,能構(gòu)成一元回歸線性關(guān)系說明果重、果徑、種鱗數(shù)對種粒數(shù)的正相關(guān),三組數(shù)據(jù)越大種粒數(shù)也越大。但因變量(種粒數(shù))與自變量(果重、果徑、種鱗數(shù))的是否有相互關(guān)系通過一元直線回歸表現(xiàn)出一定的相關(guān)性,取得兩變量之間相互關(guān)系的直線近似表達式,但只是一一對應(yīng)的變量之間的關(guān)系式,較為片面不能反映多因素作用對某變量的影響情況,多變量的共同作用與因變量的相關(guān)性討論應(yīng)要用多元回歸解決,我們還是用果重、果長、果徑、種鱗數(shù)為自變量,種粒數(shù)為因變量進行分析,在分析過程中再刪除t檢驗值不顯著的自變量再進行回歸分析,以免影響回歸的顯著性,分析如下:

      對表6的回歸參數(shù)表進行分析發(fā)現(xiàn)問題,截距、種鱗數(shù)的回歸分析的t檢驗值(多元回歸t值檢驗更具能反映該自變量的顯著程度)達不到顯著水平,對種鱗數(shù)做數(shù)據(jù)刪除再進行回歸分析,得出表7的結(jié)果,截距和果重也達不到t檢驗值的顯著水平,對果重數(shù)據(jù)進行刪除再進行回歸分析,果長與果徑相互作用對種粒數(shù)有極顯著的線性回歸關(guān)系,根據(jù)表8得出方程為=-44.374-8.808xi(果長值)+53.619xi(果徑值),并且該方程有線性回歸意義。

      表6 回歸參數(shù)表

      表8 回歸參數(shù)表

      4 結(jié)論

      4.1 通過多元回歸分析,發(fā)現(xiàn)果長和果徑直接影響這些標(biāo)志值相互作用的因素。一元回歸不能對總體標(biāo)志值相互對出粒數(shù)作用進行全面分析,還是以多元回歸分析更具有代表性。

      4.2 對各標(biāo)志值的分析,得出馬尾松家系球果果長短與果徑大小,呈顯著線性相關(guān),直接影響出種粒數(shù)。下一步要進行增加家系、營養(yǎng)狀況、溫度、積溫、采摘時間等方面研究。

      [1] 畢慶雨.數(shù)理統(tǒng)計[M].北京:中國林業(yè)出版社,1994.

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