李薇 曹萍

[摘要] 軟件人才流動績效評價對實施軟件人才戰(zhàn)略具有重要的指導意義。本文通過建立軟件人才流動績效的指標評價體系，采用基于粗糙集理論的綜合評價方法，對福建省的6個城市的軟件人才流動績效進行評價，提煉出影響軟件人才流動績效的關鍵指標，并將其進行橫向比較，本文研究可以為我國各地區(qū)因地制宜制定吸引軟件人才的相關政策提供參考。

[關鍵詞] 軟件人才流動；粗糙集理論；屬性約簡；績效評價

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 22. 033

[中圖分類號]C962[文獻標識碼]A[文章編號]1673 - 0194（2012）22- 0056- 03

1引言

知識經(jīng)濟時代，軟件人才是科技創(chuàng)造的主體，其數(shù)量的多寡，作用的發(fā)揮直接影響到一個國家的實力與發(fā)展，軟件人才的有序流動是推動經(jīng)濟發(fā)展的主要途徑，正確認識和評價軟件人才流動對流動地區(qū)績效的影響，對制定合理、完善和科學的軟件人才流動政策具有極其重要的指導意義，軟件人才流動方面的研究近年來逐漸受到重視，但在人才流動績效評價方面的研究卻相對較少，且大多數(shù)采用定性方法，而基于定量方法的研究缺乏。張學海利用我國今年來軟件人才增量與軟件人才流動具有影響的因素數(shù)據(jù)，建立我國軟件人才流動影響因素指標，通過相關分析法對影響我國軟件人才流動的因素進行了分析。封鐵英通過對軟件人才評價過程進行分解，對現(xiàn)有的軟件人才評價方法進行評述。紀建悅、劉艷青通過建立軟件人才流動績效評價體系，采用因子分析法對安徽省軟件人才流動績效進行實證研究。

粗糙集理論是20世紀80年代初波蘭數(shù)學家Z.Pawlak提出的，基于給定訓練數(shù)據(jù)內(nèi)部的等價類的建立，用一對上下近似集合來逼近數(shù)據(jù)庫中的不精確概念。粗糙集的主要思想是在保持分類能力不變的前提下，通過知識約簡，導出問題的決策或分類規(guī)則。本文將粗糙集理論引入到軟件人才流動績效的評價中，用粗糙集理論中屬性約簡算法對指標體系進行簡化，刪除冗余的信息，并利用屬性重要度的概念計算各指標的權重，得到相應的績效評價值。并在不同城市之間進行橫向比較，從而提出提高軟件人才合理流動的建議。

2粗糙集理論

定義1 設S={U，A，V，f}為一知識表達系統(tǒng)，U為非空有限集合，稱為論域；A為非空有限集合，稱為屬性集合；V為值域，f：U×A→V，是一個信息函數(shù)。如果A由條件屬性C和結論屬性D組成，C、D滿足：C∪D=A，C∩D=？準，稱S為決策系統(tǒng)。

定義2 對于決策系S={U，C∪j5i0abt0b}，B？哿C是條件屬性集合上的一個子集，稱ind（B，j5i0abt0b）={（x，y）∈U×U：d（x）=d（y）ora∈B，a（x）=a（y）}為不可分辨關系，其中x，y為U中的元素。

定義3 設K=（U，R）為一個知識庫，定義ind（K）為K中所有的等價關系的簇，且ind（K）={ind（P）|？準≠P？哿R}。

定義4 設給定知識庫K=（U，R），對于每個子X？哿U，等價關系R∈ind（K），定義X關于R的下近似：R*（X）={Y∈U/RY？哿X}；X關于R的上近似：R*（X）={Y∈U/RY∩X=？準}。在此基礎上進一步定義PosR（X）=R*（X）；Negr（X）=U-R*（X），BnR=R*（X）-R*（X），分別為X關于R的正域、負域、邊界集。

定義5 給定一個知識庫K=（U，R），R為一族等價關系，P？哿R且P≠？準，稱Q？哿P為P的一個約簡，它滿足：①ind（Q）=ind（P）；②Q為獨立的，即對于每一個q∈Q都是Q中必要的，也就是滿足ind（Q）≠ind{Q-{q}}。P的所有約簡集合的交稱作P的核，記為Core（P）=∩Red（P）。

在粗糙集中，用信息表來描述論域中的數(shù)據(jù)集合。表中行代表對象，列代表屬性，一個屬性對應一個等價關系。

設S=（U，R）為一知識表達體系，對于等價關系P？哿R有分類U/ ind（P）={X1，X2，...，Xn}，則P的信息量記為

應用知識信息量的概念，屬性的重要度和屬性的信息量的關系表述如下：

SP（ri）=I（P）-I（P-{ri}）（2）

Sp（ri）表示屬性ri的重要度，P？哿R為等價關系集R中的等價子集。各指標權重的計算公式為：

其中，Ri表示指標ri的權重系數(shù)。

3軟件人才流動績效指標體系的構建

本文在對相關的文獻資料進行廣泛收集和深入分析的基礎上，提煉出了影響軟件人才流動績效的3大因素：企業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展、人才政策。同時，從不同行業(yè)中選出相關軟件人才進行了訪談，最終確定了如表1所示的14條關鍵變量。

4軟件人才流動績效評價

本研究通過對廈門、福州、泉州、三明、南平、莆田6個城市的不同企業(yè)中從事軟件技術工作的軟件人才進行問卷調(diào)查，其中各市中調(diào)查對象中男性56.5%，女性43.5%；?？坪蛯？埔韵挛幕潭?4.8%，本科43.5%，碩士及碩士以上21.7%；管理人員47.8%，軟件技術人員52.2%。問卷對上述14個變量采用李克特五點量尺自陳回答，1-“不重要”，2-“不太重要”，3-“一般”，4-“比較重要”，5-“很重要”，對象結合自身的觀察和經(jīng)驗，對各變量的重要性程度作出評價。最終，從6個市中獲取45份有效問卷，并采用SPSS19.0進行數(shù)據(jù)分析最終得到福建省6個城市軟件人才流動績效指標數(shù)據(jù)如表2。

基于VC++平臺，用SemiNaiveScaler算法對表2中的數(shù)據(jù)通過排序和尋找斷點進行離散化處理，本文認為表2中14個指標為條件屬性，軟件人才流動增長率為決策屬性，用Z表示，并用“0”代表軟件人才增長率小于40%，用“1”代表=軟件人才流動增長率大于40%，并利用粗糙集算法的Java程序對離散化后的結果進行指標約簡，最終得到約簡后的條件屬性有X12：政府給予的軟件人才安家費、住房補貼等住房優(yōu)惠政策，X14：政府對現(xiàn)有人才引進、培養(yǎng)和激勵等政策的落實度；約簡后的指標集如表3所示。

約簡后P？哿X，根據(jù)粗糙集的定義3可知U/ind（P）=U/ind（X），6個城市分別用1～6表示。

等價關系P對論域U的劃分為：U/ind（P）={{1}，{2}，{3}，{4}，{5}，{6}}.

移走X12后，等價關系P-{X12}對論域的劃分為：U/ind（P-{X12}）={{1，5，6}，{2，3}，{4}}.

移走X14后，等價關系P-{X14}對論域的劃分為：U/ind（P-{X14}）={{2，4，5}，{1，3}，{6}}.

根據(jù)公式（1）計算P的信息量：

同理，屬性的重要度SP（X14）=2/9

則根據(jù)公式（3）計算得到各指標的權重為R12=R14=1/2

根據(jù)表2中指標的屬性值，對X12、X14所對應的屬性值進行歸一化處理，得到矩陣

A=0.234 3 0.168 6 0.251 9 0.148 8 0.133 2 0.063 20.168 5 0.179 6 0.181 2 0.147 7 0.158 1 0.164 9

由此可知軟件人才流動績效的綜合評價值如表4所示。

5結論

通過本文的研究結果可以看出，在福建省的6個城市中泉州市、廈門市的軟件人才流動績效相對較高，福州市次之，南平市、莆田市較弱，并且政府給予的軟件人才安家費、住房補貼等住房優(yōu)惠政策、政府有關部分對現(xiàn)有人才引進、培養(yǎng)和激勵等政策的落實度是影響地區(qū)軟件人才流動績效的最關鍵因素。因此，企業(yè)和政府要采取相應的措施如采取獎勵機制，對業(yè)績突出的軟件人才實行相應的獎勵制度，當?shù)卣m時制定相關優(yōu)惠政策，加大軟件經(jīng)費投入，為軟件人才解決戶籍、住房、子女教育、相關補助等，從而吸引軟件人才，使軟件人才合理流動，促進地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展和軟件實力穩(wěn)步提高。另外，本文應用粗糙集理論的綜合評價方法，不僅在綜合分析各種影響因素的同時，對指標體系進行精簡和優(yōu)化，減輕了指標值的計算量；并且確定了各指標的權重，避免了主觀評價帶來的人為因素影響，是評價結果更客觀、準確。

主要參考文獻

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