李玉
摘要高校創(chuàng)業(yè)孵化體系大學生創(chuàng)業(yè)孵化體系可為大學生提供科學全面的創(chuàng)業(yè)理論指導和創(chuàng)業(yè)相關軟硬件的支持,同時有利于建立產(chǎn)學研一體化產(chǎn)業(yè)化鏈條,但目前高校創(chuàng)業(yè)孵化體系的質(zhì)量和效果還沒有科學系統(tǒng)的評價標準。文章從基礎服務能力和政府政策等方面構(gòu)建了高校創(chuàng)業(yè)孵化體系評價指標,以期對其進行客觀公正評價。
關鍵詞高校創(chuàng)業(yè)孵化體系評價指標體系評價因素
自國家科委于1987年開始在武漢創(chuàng)立我國首家企業(yè)孵化器——東湖創(chuàng)業(yè)服務中心以來,大學生創(chuàng)業(yè)孵化體系在我國蓬勃發(fā)展。大學生創(chuàng)業(yè)孵化體系可為大學生提供科學全面的創(chuàng)業(yè)理論指導和創(chuàng)業(yè)相關軟硬件的支持,是培育創(chuàng)新型企業(yè)和人才的有效方式。同時大學生創(chuàng)業(yè)孵化體系有利于建立產(chǎn)學研一體化產(chǎn)業(yè)化鏈條,推動高??蒲谐晒D(zhuǎn)化和河南省高新技術企業(yè)的發(fā)展,促進河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟發(fā)展。雖有諸多好處,但我國高校創(chuàng)業(yè)孵化體系的質(zhì)量和效果還沒有科學系統(tǒng)的評價標準。為了對高校創(chuàng)業(yè)孵化體系進行客觀、公正的評價,從而促進高校創(chuàng)業(yè)孵化體系的良性發(fā)展和各種孵化功能的有效發(fā)揮,本文在借鑒已有研究成果的基礎上,構(gòu)建了高校創(chuàng)業(yè)孵化體系評價指標。
1 高校創(chuàng)業(yè)孵化體系評價指標構(gòu)建的原則
(1)科學性原則。高校創(chuàng)業(yè)孵化評價指標體系的每一個指標都應具有確定的、科學的深刻內(nèi)涵,同時指標的取舍評價和計算都必須遵循科學的依據(jù)。
(2)系統(tǒng)性原則。由于對于孵化體系的評價會受到各方面因素的影響,因此指標的選取需要服從系統(tǒng)性原則,考慮到指標間的相關性、層次性和整體性,根據(jù)評價的主體和目的進行系統(tǒng)設計和系統(tǒng)評價。
(3)定性和定量相結(jié)合原則。指標體系的構(gòu)建還必須遵循定性與定量相結(jié)合的原則,除了基本的定性分析外,還要進行適當?shù)牧炕幚恚@樣才能客觀準確的進行對比并發(fā)現(xiàn)問題,力求揭示問題實質(zhì)。
(4)可操作性原則。評價體系的指標含義應該十分明確,具有可行性、可獲得性和可比性,這樣才能進行統(tǒng)計調(diào)查獲取,并且容易計算對比。另外指標體系應簡潔實用,便于采集數(shù)據(jù),使評價工作能高效率運轉(zhuǎn)。
(5)導向性原則。高校創(chuàng)業(yè)孵化評價指標體系除評價功能外,還應當引導其關注孵化過程中的各種問題,逐步提高高校孵化體系的運營能力和孵化能力。
2 高校創(chuàng)業(yè)孵化體系評價指標的確定
目前對高校創(chuàng)業(yè)孵化體系評價指標的相關研究還處于起步階段,不同的評價指標體系僅側(cè)重評價孵化能力的某一方面,整體不夠系統(tǒng)健全。為了構(gòu)建一個比較全面、可以具體操作的高校創(chuàng)業(yè)孵化體系評價指標體系,本文主要采用文獻研究法,在查閱梳理國內(nèi)外相關學術文獻的基礎上,收集整理了一系列的相關評價指標,從中進行分析和篩選,為指標體系的構(gòu)建選擇合適的指標。參考的比較有代表性的相關文獻如下:
國外學者中代表性的觀點從不同的角度入手。其一是強調(diào)學校領導者的重要性,如Hill(1998)認為教育者在此領域的研究、學校領導者的支持等是推動學生創(chuàng)業(yè)園發(fā)展的影響因素,David和Keith(2005)也贊同此觀點。Poon和Ainuddin(2006)認為創(chuàng)業(yè)園舉辦方領導和園區(qū)管理負責人的人格特質(zhì)對創(chuàng)業(yè)績效具有顯著影響。鑒于外部各種社會因素的重要性,Hoffman和Hegarty(2003)研究則表明.社會上的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)文化會影響學生創(chuàng)業(yè)園創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的創(chuàng)新意愿和行為,并會直接影響創(chuàng)業(yè)園管理人員的決策模式偏好。
國內(nèi)學者也從基于不同的影響因素從不同的角度進行分析。學者們的主流研究方向之一是對孵化能力進行評價研究。彭展聲等(2006)構(gòu)建了企業(yè)孵化器孵化能力評價指標體系,包括基礎條件、服務水平和孵化績效3個一級指標。于慶東等(2008)利用因子分析法建立了包括本年在孵企業(yè)數(shù)、當年新孵企業(yè)數(shù)、在孵企業(yè)總收入等9項指標的企業(yè)孵化藉孵化能力的評價指標體系。羅公利、邊偉軍(2008)指出,企業(yè)孵化器孵化力包括自身的自我孵化能力和對在孵企業(yè)的孵化能力兩方面內(nèi)容,由基礎服務能力、綜合服務能力、創(chuàng)新能力等五大要素構(gòu)成,并調(diào)查發(fā)現(xiàn)科技政策、企業(yè)孵化器內(nèi)部團隊素質(zhì)、市場、信息服務等依次是影響孵化力的最重要因素。李明(2010)從影響企業(yè)孵化器發(fā)展的基礎服務及管理能力、入孵企業(yè)孵化效率和自身發(fā)展運行能力三大要素入手構(gòu)建了科技企業(yè)孵化器孵化能力評價指標體系。
有學者從更全面的角度,構(gòu)建了科技企業(yè)孵化器的綜合評價研究,如我國科技部頒發(fā)的《科技企業(yè)孵化器評價指標體系(試行)》(2007)中,則從社會效益、孵化效率、服務能力和發(fā)展規(guī)范四個方面構(gòu)建評價指標體系。也有學者單從某一具體方面構(gòu)建評價體系,剛登峰(2009)針對孵化企業(yè)的孵化績效建立了評估體系。黃昱方(2009)則是從創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境進行研究,采用獨特的角度,構(gòu)建了基于創(chuàng)業(yè)者認知的創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境評價指標體系,從孵化網(wǎng)絡、政策支持、輔導培訓、公共服務設施和創(chuàng)業(yè)氛圍構(gòu)建了環(huán)境評價指標體系。另有學者從比較新穎的角度,基于經(jīng)濟學的投入產(chǎn)出原理而構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價體系。如胡長生(2009)根據(jù)經(jīng)濟學的投入與產(chǎn)出原理,就是從投入(包括科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才、專利、論文、資金和設施等)、產(chǎn)出(包括效益、創(chuàng)新人才的培養(yǎng)等)和效益(投入與產(chǎn)出比)等幾個方面建立評價體系。
也有學者并未構(gòu)建評價指標體系,單從具體影響因素角度進行分析,如羅公利等(2006)認為創(chuàng)業(yè)人才的開發(fā)力度和對在孵企業(yè)員工的培訓是影響孵化器孵化力的重要因素。蔡莉等(2007)對創(chuàng)業(yè)環(huán)境理論進行了系統(tǒng)研究和探討,提出科技環(huán)境、融資環(huán)境、人才環(huán)境、政策法規(guī)環(huán)境、市場環(huán)境和文化環(huán)境影響新創(chuàng)企業(yè)的運行績效。張曉凌(2008)指出大學生創(chuàng)業(yè)園基礎設施的建設水平以及對入駐企業(yè)提供的融資咨詢等全方位、全過程的服務,是促進企業(yè)順利通過初創(chuàng)期的重要手段。此外,大學生創(chuàng)業(yè)理團隊是學生創(chuàng)業(yè)園創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的組織者和領導者,以及服務園區(qū)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的能力如何響著創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成功孵化。朱有明(2010)從孵化新創(chuàng)企業(yè)的能力和創(chuàng)業(yè)園自我孵化的能力入手,以基礎服務能力、自主創(chuàng)新能力、管理與發(fā)展能力為主要方面提出了影響高校學生創(chuàng)業(yè)園孵化力的重要因素。
在對以往高校創(chuàng)業(yè)孵化體系文獻梳理的基礎上,通過對其內(nèi)涵的深入探析,本文首先確定了評價體系的五個基本維度,并將學者們的指標進行分類整理,確保指標間的關聯(lián)性和邏輯性,并對在此過程中可能出現(xiàn)的某類指標過少或過多情況進行適當增刪,由此確定了以基礎服務能力、政府政策、高校服務能力、融資服務體系和孵化效果五個基本維度作為一級指標,以指標統(tǒng)計中出現(xiàn)頻率較多的23個指標作為二級指標的三級評價體系,初步構(gòu)建了高校創(chuàng)業(yè)孵化評價指標體系具體如下:
(1)基礎服務能力,包括:①區(qū)位;②場地面積;③商務及輔助設施條件;④管理團隊概況及管理機制;⑤中介服務機構(gòu)設立及服務情況。
(2)政府政策,包括:①稅收財政等優(yōu)惠政策;②法律扶持;③行政管理效率。
(3)高校服務能力,包括:①高??蒲兴?;②創(chuàng)業(yè)項目的挖掘、篩選機制;③創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)能力培訓;④創(chuàng)業(yè)導師。
(4)融資服務體系,包括:①政府、高校等孵化基金;②銀行投資;③銀行投資;④風險投資;⑤信用擔保機制。
(5)孵化效果,包括:①在孵及畢業(yè)企業(yè)數(shù);②年度畢業(yè)率;③畢業(yè)企業(yè)平均孵化時限;④畢業(yè)企業(yè)平均孵化時限;⑤在孵企業(yè)平均孵化面積;⑥孵化企業(yè)總收入;⑦在孵企業(yè)的單位孵化面積人均銷售收入;⑧在孵企業(yè)中高新技術企業(yè)數(shù)的比例。
3 高校創(chuàng)業(yè)孵化體系評價指標的因素定義
3.1 基礎服務能力
基礎服務能力是為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供的基本生存和發(fā)展的前提條件,包括區(qū)位、場地面積、商務及輔助設施條件、管理團隊概況及管理機制、中介服務機構(gòu)設立及服務情況等。除當?shù)氐慕煌ā⑼恋?、勞動力等基本要素情況外,辦公條件及水、電、通訊、網(wǎng)絡等必要的配套設施也必不可少。在必備基本硬件設施之外,軟環(huán)境也必不可少。高校創(chuàng)業(yè)園優(yōu)秀的管理團隊和科學健全的管理機制,如工作流程標準化、透明化、便利化,對于創(chuàng)業(yè)園區(qū)的健康運轉(zhuǎn)和良性擴張起到積極的引導和促進作用。同時創(chuàng)業(yè)園區(qū)內(nèi)還應有完備的中介服務市場,為各項運作還不完善的大學生創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供人力資源、會計、審計、法律等服務,并提供技術、生產(chǎn)、銷售和市場等信息中介。
3.2 政府政策
國家和地方政府對孵化基地的支持與推動是孵化基地成功的重要因素,包括為大學生創(chuàng)業(yè)者們專門制定優(yōu)惠政策、提供補貼,以便其在申請項目、工商稅務及利用地方商務平臺開展各項活動等方面享受優(yōu)先服務,并幫其積極向社會上宣傳和倡導等,另外政策的連續(xù)性也是至關重要的因素。此外,作為法律的制定者,政府應建立孵化基地完備的法律環(huán)境,如園區(qū)法律體系的完備性、法律仲裁的公正性和規(guī)范孵化流程、控制孵化風險等各個方面,為大學生創(chuàng)業(yè)群體提供法律支撐和援助。同時,政府的各項行政辦事效率也影響著創(chuàng)業(yè)企業(yè)各項工作的順利開展。
3.3 高校服務能力
高校創(chuàng)業(yè)孵化體系依托于高校,就必須發(fā)揮高校特有的知識、人力、技術等資源的作用。孵化體系應基于高校的科研水平,如師資情況、各種科研技術成果、專利、科研項目及經(jīng)費等,構(gòu)建產(chǎn)學研一體化鏈條,培育更多有前景科技含量高的項目進行創(chuàng)新和孵化,并且建立健全創(chuàng)業(yè)項目挖掘、篩選機制,減少前期風險。同時,利用豐富的教師資源開展創(chuàng)業(yè)課程,實施有效的創(chuàng)業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)培訓,提高大學生的創(chuàng)業(yè)素質(zhì)和能力。高??沙闪⒂蓜?chuàng)業(yè)經(jīng)驗的教師、企業(yè)家和咨詢管理專家等組成的創(chuàng)業(yè)導師團隊,對創(chuàng)業(yè)學生實行一對一的幫扶指導。
3.4 融資服務體系
啟動資本約束是大學生創(chuàng)業(yè)的最大瓶頸,而創(chuàng)業(yè)投融資環(huán)境是一個復雜的系統(tǒng),大學生因缺乏資產(chǎn)抵押和商業(yè)信譽普遍難以融資。因此,高校創(chuàng)業(yè)孵化體系需要提供內(nèi)部投資基金,為大學生創(chuàng)業(yè)提供資金支持,政府的財政支持和高校專項投入構(gòu)成的孵化基金就至關重要。但完善的融資服務體系還需要銀行投資和戰(zhàn)略風險投資的加入,為了吸引投資就必須建立健全融資擔保機制。
3.5 孵化效果
入孵企業(yè)孵化效果主要是指進入企業(yè)孵化器的在孵企業(yè)的發(fā)展狀況以及已畢業(yè)企業(yè)的現(xiàn)狀,是對孵化基地孵化績效和效率的衡量,以便促使其持續(xù)健康發(fā)展。主要從在孵及畢業(yè)企業(yè)數(shù)、年度畢業(yè)率、畢業(yè)企業(yè)平均孵化時限、在孵企業(yè)平均孵化面積、孵化企業(yè)總收入、在孵企業(yè)的單位孵化面積人均銷售收入和在孵企業(yè)中高新技術企業(yè)數(shù)的比例這些量化的指標進行比較判斷。