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      計(jì)及低碳效益的分布式發(fā)電優(yōu)化配置

      2012-07-02 03:25:32周任軍任俞霖
      關(guān)鍵詞:發(fā)電機(jī)分布式配電網(wǎng)

      鄧 晶,周任軍,鄭 思,任俞霖

      (長沙理工大學(xué),智能電網(wǎng)運(yùn)行與控制湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長沙410114)

      分布式電源(包括儲(chǔ)能)大量接入電網(wǎng),是順應(yīng)環(huán)境保護(hù)、節(jié)能減排和可持續(xù)性發(fā)展的重要趨勢(shì)。研究表明DG不同的安裝位置和容量,將會(huì)影響到系統(tǒng)短路電流的大小、配電網(wǎng)的電壓分布、系統(tǒng)網(wǎng)損、繼電保護(hù)等[1~3]。

      分布式電源選址和定容的問題屬于多變量優(yōu)化問題,國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)DG優(yōu)化配置問題進(jìn)行了研究,取得了豐富的成果。文獻(xiàn)[4]建立了鏈?zhǔn)脚潆娋W(wǎng)絡(luò)、恒功率靜態(tài)負(fù)荷模型和分布式電源的功率模型,提出一種圖解與遺傳算法相結(jié)合的計(jì)算方法。文獻(xiàn)[5]研究了多負(fù)荷水平下計(jì)及節(jié)能調(diào)度的配電網(wǎng)分布式電源(DG)優(yōu)化配置問題,建立了2層規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,使DG并網(wǎng)運(yùn)行價(jià)值最大化。文獻(xiàn)[6]對(duì)分布式發(fā)電的可行接入位置以及注入容量限制進(jìn)行了理論探討。文獻(xiàn)[7]通過計(jì)算微增率確定分布式發(fā)電的安裝位置,在確定容量時(shí),充分考慮環(huán)境因素,使得結(jié)果有利于環(huán)境保護(hù)。文獻(xiàn)[8]采用Tabu搜索算法求解分布式優(yōu)化配置問題。文獻(xiàn)[9]以最大化有功輸出為目標(biāo)函數(shù),將線路的熱穩(wěn)定極限加入約束中,利用線性規(guī)劃求解規(guī)劃模型。文獻(xiàn)[10]提出的規(guī)劃模型以供電公司的總成本最小為優(yōu)化目標(biāo)。

      但是國內(nèi)外文獻(xiàn)中將低碳效益和分布式發(fā)電優(yōu)化配置相結(jié)合的研究尚不多見。通常人們認(rèn)為,開展分布式發(fā)電優(yōu)化配置研究的主要目標(biāo)是降低網(wǎng)損,提高經(jīng)濟(jì)效益,減少SO2等污染氣體的排放,對(duì)低碳效益卻缺乏足夠重視,而現(xiàn)實(shí)情況是:作為CO2排放的主體,有效控制并減少碳排放成為電力行業(yè)所面臨的突出問題,而電源規(guī)劃則將在其中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。所以將低碳效益納入優(yōu)化配置模型中具有實(shí)際意義。

      基于以上原因,本文針對(duì)電力系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行低碳分析,推導(dǎo)出發(fā)電側(cè)低碳費(fèi)用的計(jì)算公式,首次將低碳效益作為評(píng)估配電網(wǎng)效益的重要指標(biāo)加入分布式發(fā)電多目標(biāo)優(yōu)化配置模型,改變了傳統(tǒng)的分布式發(fā)電優(yōu)化配置模式,使分布式發(fā)電的節(jié)能減排優(yōu)勢(shì)最大化。

      1 電力系統(tǒng)低碳分析

      在整個(gè)電力系統(tǒng)中,低碳概念不僅在其能源側(cè)、發(fā)電側(cè),而是在輸配電側(cè)、用戶側(cè)等各個(gè)環(huán)節(jié)均有影響。針對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié),分析和總結(jié)出各自實(shí)現(xiàn)低碳電力的關(guān)鍵技術(shù)和措施,如表1所示。

      表1 電力系統(tǒng)低碳環(huán)節(jié)分析及技術(shù)措施Tab.1 Power system low-carbon analysis and technical measures

      發(fā)電側(cè)作為電力生產(chǎn)鏈的源頭,在實(shí)現(xiàn)低碳電力中扮演非常重要的角色,中國電力生產(chǎn)主要所利用的一次能源以煤炭為主,生產(chǎn)單位電能的CO2排放強(qiáng)度約為0.82kg/(kW·h)[11],所以現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)發(fā)電側(cè)低碳化顯得更加緊迫,而風(fēng)電、光伏等近零碳排放發(fā)電的并網(wǎng)正是實(shí)現(xiàn)發(fā)電側(cè)低碳化的最佳途徑。

      2 分布式發(fā)電優(yōu)化配置指標(biāo)

      2.1 低碳費(fèi)用指標(biāo)

      相對(duì)于傳統(tǒng)火力發(fā)電機(jī),DG排放很少量的CO2,所以DG的接入能夠有效降低低碳費(fèi)用,提高低碳效益。

      1)低碳費(fèi)用成本

      低碳費(fèi)用成本由低碳投入成本和低碳損失成本兩部分組成,即

      其中:cc為低碳費(fèi)用成本;cd為低碳投入成本;cf為低碳損失成本。

      低碳投入成本cd是指發(fā)電商為減輕碳污染,從事節(jié)能減排活動(dòng)而支付的費(fèi)用,這部分成本可根據(jù)設(shè)備技術(shù)初投資、相關(guān)運(yùn)行活動(dòng)費(fèi)用估算得出。

      低碳損失成本cf指的是發(fā)電機(jī)因排放二氧化碳而支付的費(fèi)用成本,即發(fā)電商向政府部門交納的碳排放費(fèi)或者罰款的費(fèi)用成本,這部分成本是根據(jù)國家制定的碳排放收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)和二氧化碳的排放量計(jì)算得出:

      式中:Eco2為發(fā)電機(jī)單位有功出力產(chǎn)生的CO2的排放量;λco2為CO2排放懲罰價(jià)格。

      2)低碳費(fèi)用指標(biāo)

      低碳費(fèi)用指標(biāo)ΔE可表示為

      式中:B、H分別為系統(tǒng)中傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)臺(tái)數(shù)和DG臺(tái)數(shù);Pi、Pj分別為傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)和DG的有功出力;Eco2i、Eco2j分別為傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)和DG單位有功出力產(chǎn)生的CO2排放量;λco2為CO2排放懲罰價(jià)格;Cdt、Cdd分別為傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)和DG的低碳投入成本。

      2.2 電壓安全指標(biāo)

      在分布式電源接入配電網(wǎng)之后,配電系統(tǒng)從放射狀無源網(wǎng)絡(luò)變?yōu)橛性淳W(wǎng)絡(luò),潮流的大小和方向都將發(fā)生巨大改變,從而使配電網(wǎng)中某些位置的電壓也發(fā)生變化。電壓安全指標(biāo)的建立能夠評(píng)估DG的位置和注入功率對(duì)配電網(wǎng)全局電壓的影響,而用戶要求節(jié)點(diǎn)電壓在保證合格的基礎(chǔ)上盡量減少與標(biāo)準(zhǔn)值1.0(標(biāo)幺值)的偏差,所以定義電壓安全指標(biāo)為各節(jié)點(diǎn)的電壓偏移總和[12]:

      式中:n為配電網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)數(shù);υi為節(jié)點(diǎn)i的電壓;Δυi為節(jié)點(diǎn)i的電壓偏差量。標(biāo)幺化以后,Δυi=1-υ;δυI為節(jié)點(diǎn)i可忽略的最大電壓偏差量;設(shè)x=|Δυ|-δυi,則函數(shù)Φ(x)可以表示為

      本文取δυi為-1% ~+1%,當(dāng)電壓偏差在這個(gè)范圍內(nèi)時(shí)認(rèn)為電壓偏差忽略不計(jì)。

      2.3 有功網(wǎng)損指標(biāo)

      分布式電源接入配電網(wǎng)改變了系統(tǒng)潮流分布,一般會(huì)減小支路潮流流動(dòng),從而有利于減小網(wǎng)損,但是當(dāng)DG注入功率過高時(shí),支路潮流流動(dòng)反而可能增大,所以網(wǎng)絡(luò)損耗不僅與負(fù)荷大小有關(guān),同時(shí)還與分布式電源的安裝位置以及分配到各節(jié)點(diǎn)的功率值有關(guān)。采用配電網(wǎng)支路的有功網(wǎng)損的總和作為指標(biāo):

      式中:N為系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù);Gij為線路ij的電導(dǎo);Ui/Uj分別為節(jié)點(diǎn)i和j的節(jié)點(diǎn)電壓;θij為節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的相角差。

      3 分布式發(fā)電配置多目標(biāo)優(yōu)化模型

      3.1 目標(biāo)函數(shù)

      由上可知,分布式電源接入配電網(wǎng)后,對(duì)低碳費(fèi)用、電壓安全、有功網(wǎng)損都會(huì)帶來影響,以此三項(xiàng)指標(biāo)作為分布式電源優(yōu)化配置問題的多目標(biāo),其目標(biāo)函數(shù):

      其中,ΔE,ΔU,ΔP分別如式(3)、(4)、(6)描述。

      3.2 約束條件

      等式約束為潮流方程:

      不等式約束為

      式中:PGi、QGi分別為發(fā)電機(jī)有功、無功出力;PLi、QLi分別為發(fā)電機(jī)有功、無功負(fù)荷;QCi為無功補(bǔ)償容量;Ui為節(jié)點(diǎn)電壓大??;Gij、Bij為系統(tǒng)導(dǎo)納;δij為節(jié)點(diǎn)電壓相角差;Pdi、Qdi分別為DG的有功、無功出力;j∈i表示與節(jié)點(diǎn) 相連的節(jié)點(diǎn);變量添加下標(biāo)min、max分別表示該變量的下限和上限。

      3.3 優(yōu)化模型轉(zhuǎn)換

      由于3個(gè)優(yōu)化子目標(biāo)具有不同的量綱,為協(xié)調(diào)不同目標(biāo)之間的關(guān)系,本文在多目標(biāo)優(yōu)化模型中引入滿意度值μ。μ是與各個(gè)目標(biāo)函數(shù)值相關(guān)的復(fù)合函數(shù),也稱為隸屬度函數(shù)。它反映了多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果與各個(gè)單目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果之間的“距離”。滿意度值越大,相應(yīng)的解與單目標(biāo)優(yōu)化解越接近。于是原來的多目標(biāo)優(yōu)化問題就轉(zhuǎn)化成以隸屬度函數(shù)值最大為目標(biāo)的單目標(biāo)優(yōu)化問題,引入降半直線型函數(shù)來表示各子目標(biāo)的模糊隸屬度函數(shù):

      式中:i=1,2,3;μ(fi)對(duì)應(yīng)低碳效益、電壓安全和有功網(wǎng)損3個(gè)優(yōu)化子目標(biāo)的隸屬度;c0i為對(duì)3個(gè)子目標(biāo)單獨(dú)優(yōu)化得到的最佳目標(biāo)值;c0i+δ0i表示目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化中最高可接受的上限值。

      經(jīng)過上述模糊化處理,原多目標(biāo)規(guī)劃問題就轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)規(guī)劃問題:

      式 中:λ為 總 體 滿 意 度,λ= min{μ(f1),μ(f2),μ(f3)}。

      約束還有式(8)、式(9)。

      4 模擬植物生長算法求解DG規(guī)劃

      模擬植物生長算法是將優(yōu)化問題的可行域作為植物的生長環(huán)境,將全局最優(yōu)解當(dāng)作光源,模擬真實(shí)植物生長的向光性機(jī)理,建立枝葉在不同光線強(qiáng)度環(huán)境下向光源快速生長的動(dòng)力機(jī)制[13]。文獻(xiàn)[14]采用以植物向光性理論為基礎(chǔ)的概率生長模型對(duì)這一過程進(jìn)行了模擬。假設(shè)樹干的長度為M,樹從樹根所在的點(diǎn)S0開始生長,在經(jīng)歷若干次生長后,上面有k個(gè)比樹根好的初始生長點(diǎn)SMk,所對(duì)應(yīng)的形態(tài)素濃度為PMk,按下式計(jì)算樹上各生長點(diǎn)的形態(tài)素濃度值:

      圖1 形態(tài)素濃度構(gòu)成的狀態(tài)空間Fig.1 Morphactin concentration state space

      利用PGSA求解DG優(yōu)化配置的流程如圖2所示。

      圖2 PGSA求解DG規(guī)劃流程Fig.2 Flow chart of planning of DG based on PGSA

      DG優(yōu)化配置涉及到DG待選節(jié)點(diǎn)和安裝容量兩個(gè)決策變量。待選節(jié)點(diǎn)可以描述成整數(shù)序列形式,{m1、m2、m3、…,mNDG},則節(jié)點(diǎn)mi處 DG 的安裝容量為mipr,當(dāng)mi為0時(shí)表示該節(jié)點(diǎn)不安裝DG。規(guī)劃程序首先單獨(dú)以式(3)、式(4)和式(6)這3個(gè)優(yōu)化子目標(biāo)為適應(yīng)度函數(shù),分別求出c01、c02和c03;然后再以式(11)為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,求出總體滿意度最好的DG規(guī)劃方案。

      5 算例分析

      以IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例,根據(jù)本文提出的方法計(jì)算分布式電源最佳位置和最佳容量。

      IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中包括6臺(tái)發(fā)電機(jī)(1、2、5、8、11、13號(hào)節(jié)點(diǎn)上接有常規(guī)機(jī)組,節(jié)點(diǎn)1為平衡節(jié)點(diǎn))、4臺(tái)變壓器、4個(gè)無功補(bǔ)償裝置,有功負(fù)荷為162MW,無功負(fù)荷為94Mvar。算例中所采用的DG的額定容量為100kW,各待選節(jié)點(diǎn)允許安裝的最大容量為1MW,DG規(guī)劃總?cè)萘坎怀^1MW。假設(shè)只在三個(gè)節(jié)點(diǎn)接入分布式電源,選取節(jié)點(diǎn)7、9、10、14、15、17、22、23、24、29、30 作 為 并 網(wǎng) 備選點(diǎn)。

      表2是本文根據(jù)傳統(tǒng)發(fā)電廠的機(jī)組特性和相關(guān)環(huán)境政策設(shè)定的IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)發(fā)電機(jī)低碳費(fèi)用的計(jì)算參數(shù),并假設(shè)DG釋放的二氧化碳量很少,可以忽略不計(jì)。

      表2 系統(tǒng)發(fā)電機(jī)低碳費(fèi)用的計(jì)算參數(shù)Tab.2 Calculation parameters of low-carbon expense in generator

      分別計(jì)算出在未安裝DG時(shí)和安裝DG后系統(tǒng)的低碳費(fèi)用、電壓安全和系統(tǒng)網(wǎng)損,計(jì)算結(jié)果如表3所示。

      表3 系統(tǒng)優(yōu)化結(jié)果Tab.3 System optimization result

      求解得出DG的最優(yōu)配置為:節(jié)點(diǎn)30安裝5臺(tái),節(jié)點(diǎn)9安裝3臺(tái),節(jié)點(diǎn)15安裝2臺(tái);3個(gè)優(yōu)化指標(biāo)的值分別為 ΔE=64元、ΔU=0.0104、ΔP=3.7560MW。算例計(jì)算結(jié)果(見表3)表明,安裝DG后系統(tǒng)的低碳費(fèi)用、比安裝DG前都有所降低,節(jié)點(diǎn)電壓安全指標(biāo)由0.0127下降到0.0104,有功網(wǎng)損由4.9562MW 降低到3.7560MW。由此可見,采用本文方法確定DG的地址和出力,可有效減少碳排放,改善系統(tǒng)的運(yùn)行條件,提高系統(tǒng)電壓的運(yùn)行水平,減少有功網(wǎng)損。

      表4是針對(duì)各個(gè)單目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃的結(jié)果,其中方案1、方案2和方案3分別對(duì)應(yīng)低碳效益、電壓安全和有功網(wǎng)損三個(gè)子目標(biāo)的DG優(yōu)化配置,求得的f1,f2和f3分別為62元/(MW·h),0.0000和3.204MW。從表3可知:方案1只強(qiáng)調(diào)了低碳費(fèi)用的減少,而在降低網(wǎng)損和改善系統(tǒng)電壓安全性方面有所欠缺;方案2強(qiáng)調(diào)改善系統(tǒng)電壓安全性,但是同樣在低碳費(fèi)用上付出了更高的代價(jià);方案3強(qiáng)調(diào)了網(wǎng)損的優(yōu)化,但是在其他兩方面都受到相應(yīng)的損失。

      表4 單目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果Tab.4 Single objective optimization result

      比較表3和表4數(shù)據(jù)可知:相對(duì)于單目標(biāo)優(yōu)化模型,多目標(biāo)優(yōu)化模型確定的DG配置能在各目標(biāo)之間進(jìn)行協(xié)調(diào)權(quán)衡,使所有目標(biāo)函數(shù)盡可能達(dá)到最優(yōu),綜合效益更高,更能滿足實(shí)際需求。

      表5比較了PGSA和遺傳算法GA(genetic algorithm)對(duì)算例的仿真情況。兩種算法得到的優(yōu)化結(jié)果完全一致,計(jì)算時(shí)間略有不同。與遺傳算法相比,PGSA不需要設(shè)置懲罰系數(shù)、交叉率、變異率等影響算法計(jì)算速度和收斂性的參數(shù),算法的穩(wěn)定性高,計(jì)算時(shí)間短。

      表5 植物生長模擬算法與遺傳算法的比較Tab.5 Comparison of PGSA and GA

      6 結(jié)語

      在分析和總結(jié)低碳電力發(fā)展的基礎(chǔ)上,提出發(fā)電側(cè)低碳費(fèi)用的計(jì)算公式,以低碳費(fèi)用、電壓安全、有功網(wǎng)損三個(gè)指標(biāo)評(píng)估含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)效益,建立分布式發(fā)電配置的多目標(biāo)優(yōu)化模型,采用最大滿意度法轉(zhuǎn)化多目標(biāo)優(yōu)化問題為單目標(biāo),并用模擬植物生長算法對(duì)上述模型進(jìn)行求解。算例分析表明:將低碳效益納入優(yōu)化模型中,能夠更加全面地評(píng)估分布式發(fā)電的優(yōu)勢(shì),改變了傳統(tǒng)分布式發(fā)電優(yōu)化配置中只考慮經(jīng)濟(jì)效益的單一模式,有效減少二氧化碳的排放,提高系統(tǒng)電壓的運(yùn)行水平,降低系統(tǒng)有功網(wǎng)損。

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