崔業(yè)兵, 鞠玉濤, 周長省, 鄭健
(南京理工大學機械工程學院,江蘇南京210094)
簡易制導彈藥具有成本低、命中精確度高、工程實現(xiàn)簡單等特點,引起各國軍方重點關注。國外普遍采用脈沖推力器和舵機作為簡易控制的主要執(zhí)行機構(gòu)[1-2],然而脈沖發(fā)動機存在修正力大小有限,安裝位置要求苛刻以及噴流對原彈的氣動特性也有很大的影響等問題,采用舵機進行彈道修正,能很好地解決或避免這些問題[3]。電動舵機與液壓舵機、氣動舵機相比,具有結(jié)構(gòu)緊湊、易于維護、經(jīng)濟性好等優(yōu)點,成為未來常規(guī)彈藥制導化發(fā)展的一項關鍵技術[4],其作用是驅(qū)動空氣舵翼或燃氣舵片等作為簡易制導彈藥的執(zhí)行機構(gòu),并配合其他部件實現(xiàn)彈藥的可控飛行,達到常規(guī)彈藥精確打擊的目的[5]。
目前國外已經(jīng)在航天器和制導彈藥中應用了電動舵機,無人機、戰(zhàn)術導彈響尾蛇AIM-9X和X43高超音速飛行器的帶寬最小為7.5 Hz;國內(nèi)的無人機用電動舵機帶寬在2 Hz左右,因為無人機的飛行速度一般為200 m/s左右,其固有頻率較低,易于控制。但是對于飛行速度為1 200 m/s的常規(guī)彈藥采用如此低帶寬的電動舵機,無法實現(xiàn)有效飛行姿態(tài)控制。國內(nèi)對電動舵機的研制雖然已經(jīng)取得了一定進展,但與實際應用還有較大的差距[6]。
針對常規(guī)彈藥彈道末修正技術對電動舵機的性能要求,以高帶寬大于10 Hz為設計目標,對四舵翼的電動舵機設計方案和其中的關鍵技術進行研究,通過仿真和樣機的加載實驗,對所設計的電動舵機的性能進行驗證,主要研究舵機系統(tǒng)在位置指令跟蹤和力矩干擾抑制雙重控制目標下的控制性能。
本文設計的舵機針對常規(guī)彈藥彈道末修正的技術要求,必須滿足以下基本要求:舵偏角為±20°;系統(tǒng)帶寬大于10 Hz。位置指令跟蹤的動態(tài)性能指標要求為:輸出轉(zhuǎn)角單位階躍響應的上升時間tr≤0.1 s;穩(wěn)態(tài)誤差ess≤1%;超調(diào)量σ≤10%。力矩干擾抑制的動態(tài)性能指標要求為:輸出轉(zhuǎn)角單位階躍響應的峰值 ymax≤0.4°;穩(wěn)態(tài)值 yss≤0.1°。功率限制指標要求為單位階躍響應時控制器輸出電壓峰值Umax≤20 V,其中功率限制指標是針對伺服機構(gòu)動力電池的性能提出的,同時要求舵機能夠?qū)崿F(xiàn)俯仰、偏航、滾轉(zhuǎn)控制功能。文獻[2]中提出的由1個電機帶動4個舵軸的方案雖然巧妙,但是其間的機械結(jié)構(gòu)不但復雜龐大,且舵機的聯(lián)動控制實現(xiàn)困難;文獻[6]中設計了直線式的作動器,通過多個作動器的聯(lián)動能夠?qū)崿F(xiàn)航天器俯仰、偏航2個方向的擺動,但是安裝空間較大,且不能實現(xiàn)滾轉(zhuǎn)控制。本文設計的舵機采用4通道結(jié)構(gòu)方案,如圖1所示。其中電機、傳動機構(gòu)、舵翼展開鎖緊機構(gòu)等部件為獨立4套機構(gòu),分別驅(qū)動4個舵翼。本方案電動舵機的關鍵技術涉及傳動機構(gòu)設計、舵翼展開鎖緊機構(gòu)設計、舵軸位置的確定、驅(qū)動控制技術等。
圖1 四舵翼電動舵機結(jié)構(gòu)Fig.1 Basic structure of the four rudder wings EMA
根據(jù)電動舵機高可靠性、高功率質(zhì)量比和環(huán)境溫度苛刻的要求,驅(qū)動電機選擇能夠耐受高低溫的釤鈷永磁體的永磁式無刷直流電機(brushless direct current motor,BLDCM),額定轉(zhuǎn)速為 16 800 r/min。而傳動機構(gòu)設計主要從系統(tǒng)的帶寬、結(jié)構(gòu)布局、傳動效率和精確度要求等方面來考慮[7-8],初步確定當系統(tǒng)帶寬大于等于10 Hz時,舵機的減速比為118.8。采用兩級傳動方式:第一級用與電機串聯(lián)的行星齒輪減速箱,傳動比i12=5.4;第二級用蝸輪蝸桿傳動,改變傳動方向,減速比i23=22。目前,作動器機械傳動部分存在的主要問題是減速器間隙引起的非線性及振蕩問題和空間環(huán)境中的潤滑問題。減速器間隙在舵機頻繁正反向調(diào)節(jié)時引起的系統(tǒng)振蕩必須要消除[9-10]。本文設計的舵機擬從兩方面解決該問題:1)采用高精確度的傳動件,控制輸出軸的控制精確度。本傳動機構(gòu)中的齒輪箱空回約為1°,折算到輸出軸約為(1/118.8)°,可忽略;由于體積限制,所有轉(zhuǎn)動軸均未加滾動軸承,均為滑動,考慮到材料的膨脹系數(shù)的不同,為保證在-20℃ ~50℃內(nèi)均可靈活轉(zhuǎn)動,在各軸和孔之間須額外保留一定的間隙,此間隙大約為0.01 mm;另外還有蝸輪蝸桿加工和安裝誤差,初步估計輸出軸控制精確度大約在0.5°左右。2)通過控制方法消除減速器的振蕩;其次潤滑是保證舵機可靠性和正常運行的重要途徑,用來保證運動副不出現(xiàn)冷焊現(xiàn)象,并具有良好、穩(wěn)定的摩擦特性。由于液體潤滑劑在空間環(huán)境中容易流失,因此采用固體潤滑。
由于體積限制,無法將傳動機構(gòu)以及電機等隨舵翼的展開而轉(zhuǎn)動,所以本方案僅將舵翼轉(zhuǎn)動,而電機和減速機不隨舵翼的展開而轉(zhuǎn)動,采用彈簧加連桿的設計方法來展開舵翼,具體設計如圖2所示(左邊為展開前的狀態(tài),右邊為展開后的狀態(tài),圖中未畫壓簧,中間直桿為導向作用)。展開后的自鎖采用壓簧加鎖銷的方法來實現(xiàn)。
圖2 舵翼展開鎖緊機構(gòu)Fig.2 Unlocking and locking mechanism of the rudder wings
因為舵面在空中運動時要承受較大的空氣動力載荷,通常稱之為鉸鏈力矩。鉸鏈力矩作為舵機的主要負載轉(zhuǎn)矩,其大范圍變化,必將影響舵機的工作性能,甚至破壞其運動規(guī)律[11]。因此舵機的輸出軸位置應盡量在舵翼的氣動壓心位置,在此位置舵翼承受的鉸鏈力矩最小,從而保證舵機的控制性能。本方案設計的舵翼尺寸為120 mm×47 mm×4 mm,舵軸的位置初步確定為距離舵翼前緣15 mm處(寬為47 mm),并利用Fluent軟件對舵翼的二維流場進行仿真分析,得到舵翼的氣動特性,詳見表1。
表1 氣動特性數(shù)據(jù)表Table 1 Data of Aerodynamic characteristics
由仿真可知,在舵軸位置的鉸鏈力矩很小,因此設計的舵軸位置是合理的,能夠滿足舵機的控制要求。
舵機控制系統(tǒng)主要由上位機PC、CAN總線通信模塊、DSP電機控制器、功率放大電路和直流無刷電機以及反饋傳感器等組成。其中由電機、電位計、傳動機構(gòu)、電機驅(qū)動電路和DSP控制器構(gòu)成一套閉環(huán)的位置控制系統(tǒng)。上位機PC代替制導計算機功能,電動舵機正常工作時,DSP控制器接受上位機PC給定的舵面偏轉(zhuǎn)指令,驅(qū)動伺服電機帶動舵面偏轉(zhuǎn),同時DSP控制器通過旋轉(zhuǎn)電位計實時采集實際的舵面角度,保證舵面在一定的響應時間內(nèi)以一定的精確度趨近給定角度值,從而使簡易控制彈藥完成彈道的修正。
對設計的電動舵機是4通道的系統(tǒng)建立其數(shù)學模型時,只需要對單通道舵機進行建模,就能表征整個系統(tǒng)。為簡化起見,忽略傳動環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換的非線性,將傳動環(huán)節(jié)的質(zhì)量特性分別折算到電機軸和負載軸上,從而可將被控對象視為由舵機和負載組成的二自由度系統(tǒng),如圖3所示。
圖3 舵機二自由度動力學模型Fig.3 Two-degree of freedom dynamics mode of EMA
根據(jù)圖3可以得到單通道舵機的支配方程,舵機部分的電壓方程為
式中:u為電樞電壓;L為電樞總電感;R為電樞總電阻;i為電樞電流;Ke為反電動勢系數(shù);ωm為電機輸出軸轉(zhuǎn)速。運動方程為
式中:Kt為轉(zhuǎn)矩系數(shù);Jn為系統(tǒng)折算到電機軸的轉(zhuǎn)動慣量;bn為系統(tǒng)折算到電機軸的粘性阻尼系數(shù);θm為電機軸的輸出轉(zhuǎn)角;T1為負載端輸入力矩;N為傳動機構(gòu)的減速比。
舵軸輸出角ωn和電機反電動勢E的表達式為
負載部分方程為
式中:b1為系統(tǒng)粘性阻尼系數(shù);J1為系統(tǒng)折算到負載軸轉(zhuǎn)動慣量;θn,θ1分別為舵機、負載輸出轉(zhuǎn)角;KI為舵機和負載之間耦合剛度系數(shù);ω1為負載端輸出角;Td為外部干擾力矩。
雖然建立了電動舵機的二自由度模型,但還是會存在一定的誤差;舵翼上的鉸鏈力矩隨著飛行狀態(tài)的變化,如飛行馬赫數(shù)、舵面的偏轉(zhuǎn)角度等,將在很大范圍內(nèi)變化,鉸鏈力矩作為舵機的主要負載轉(zhuǎn)矩,其大范圍變化,必將影響舵機的工作性能,甚至破壞其運動規(guī)律。同時由于無刷直流電機的參數(shù)攝動與換相過程的非線性,這些因素將對舵機系統(tǒng)的控制性能產(chǎn)生嚴重的影響,普通的PID控制器滿足不了舵機系統(tǒng)的控制要求[10],因此設計如圖4所示的帶前饋的模糊PID控制器。
圖4 舵機系統(tǒng)控制框圖Fig.4 Block-diagram representation of EMA control system
舵機控制器采用串級控制,分為電流環(huán)(automatic current regulator,ACR)、速度環(huán) (automatic speed regulator,ASR)和位置環(huán)(automatic position regulator,APR)。這樣可以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和響應速度,當ASR和ACR內(nèi)部的參數(shù)發(fā)生變化或者受到擾動時,他們能起到有效的抑制作用,減少APR的影響,從而可以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定。ACR需要具有快速跟蹤性能,采用積分超前滯后校正,沒有引入微分控制,主要考慮不引起ACR振蕩,保證系統(tǒng)有足夠的電流來加速負載慣量。APR作為3環(huán)的最后1環(huán),由于舵機負載轉(zhuǎn)矩產(chǎn)生的非線性主要作用于此環(huán),因此該環(huán)的非線性較大,采用傳統(tǒng)的PI控制難以滿足控制要求,本文引入了模糊自整定參數(shù)的PID控制器[12-14],將前饋控制和PID控制結(jié)合起來,經(jīng)過前饋控制后,PID控制器僅需修正殘余的誤差,因此改善了整個系統(tǒng)的響應性能,可以使舵機系統(tǒng)在參數(shù)變化、存在未建模誤差時具有更高的動靜態(tài)性能和魯棒性,從而減小了負載力矩擾動對舵機性能的影響[15-17]。
為了檢驗設計的電動舵機系統(tǒng)是否能夠達到性能指標的要求,進行舵機系統(tǒng)的仿真分析與原理樣機實驗。研究對象的模型參數(shù)為:L=66.4×10-3H;R=0.466 Ω;N=118.8;Ke=0.06 V·s/rad;Kt=0.019 2 N·m/A;Jn=1.83×10-5kg·m2;bn=8.5×10-5N·m/(rad/s);J1=3.5×10-4kg·m2;b1=1×10-3N·m/(rad/s);KI=1.49×103N·m/rad。
通過Matlab/SIMULINK工具建立了舵機系統(tǒng)的動態(tài)仿真模型,如圖5所示,需要研究不同算法對電動舵機性能的影響,可以改變舵機系統(tǒng)模型中控制器的不同控制算法仿真模型。
圖5 系統(tǒng)仿真整體結(jié)構(gòu)Fig.5 The whole simulation structure of the system
當飛行器的飛行馬赫數(shù)一定時,可以近似假設此時的鉸鏈力矩為一彈性負載(鉸鏈力矩大小與舵面偏角成正比),據(jù)此設計了基于懸臂梁的舵機彈性加載測試系統(tǒng),如圖6所示。通過基于彈性懸臂梁的比例加載,對設計的電動舵機進行多次加載實驗,驗證了電動舵機在負載情況下,對階躍輸入信號、正弦輸入信號、力矩干擾信號的響應特性,充分考查了設計的舵機系統(tǒng)的快速性、系統(tǒng)帶寬、對位置指令的跟著性能以及對力矩干擾信號的抑制能力。
圖6 電動舵機系統(tǒng)加載測試臺Fig.6 Specification of the EMA loading and test bench
在單位階躍信號輸入下,檢驗舵機系統(tǒng)的快速性。圖7為舵機系統(tǒng)的階躍響應仿真曲線。
圖7 電動舵機系統(tǒng)階躍響應仿真曲線Fig.7 Simulation step response of the EMA with PID and feed-forward fuzzy self-tuning PID
圖8為電舵機系統(tǒng)負載時5°階躍響應實驗曲線,從圖中可以看出,實驗獲得的階躍響應曲線與仿真曲線基本上是一致的,采用PID控制器的上升時間為25 ms,超調(diào)量為15%左右;采用前饋模糊PID控制器的上升時間為15 ms,且超調(diào)量很小。圖9為舵機連續(xù)階躍響應曲線。表2為舵偏角分別為 5°、10°、15°、20°階躍響應時對應的上升時間、超調(diào)量、穩(wěn)態(tài)誤差、控制器輸入電壓峰值,由圖7~圖9和表2可知,電動舵機采用前饋模糊PID比普通PID上升時間更快,動態(tài)性能更好,超調(diào)更小。
圖8 電動舵機系統(tǒng)5°階躍響應加載實驗曲線Fig.8 Experimental 5°step response of the EMA with PID and feed-forward fuzzy self-tuning PID
圖9 電動舵機系統(tǒng)連續(xù)階躍響應加載實驗曲線Fig.9 Experimental multiple-step response of the EMA with PID and feed-forward fuzzy self-tuning PID
表2 系統(tǒng)的階躍響應性能Table 2 Step response of the system performance
通常系統(tǒng)動態(tài)性能的測試通過輸入位置指令為正弦信號(在不同的角度和不同的頻率下),判斷出舵機系統(tǒng)對正弦位置指令的跟蹤能力。從如圖10所示的正弦響應仿真曲線和如圖11所示的正弦加載實驗曲線中可以看出,對于15°5 Hz的正弦指令的跟蹤能力,前饋模糊PID優(yōu)于普通PID控制器,并且通過一系列在不同頻率和不同角度下的正弦加載實驗,可以得到舵機系統(tǒng)偏轉(zhuǎn)不同的角度對應的頻率特性,從而可知系統(tǒng)在負載狀況下的實際帶寬范圍,如圖12所示(頻率特性圖是舵機采用前饋模糊控制器的實驗數(shù)據(jù)繪制)。舵機系統(tǒng)的帶寬在舵偏角為 5°、10°時達到 15 Hz左右,而在 15°、20°時只有10 Hz左右。通過彈性懸臂梁進行舵機的加載測試時,舵機系統(tǒng)的輸出力矩與舵偏角成一定的比例。由圖12可知,輸出力矩隨頻率的增加而減小。
圖10 電動舵機系統(tǒng)15°5 Hz正弦響應仿真曲線Fig.10 Simulation response due to 15°in 5 Hz sine input of the EMA with PID and feed-forward fuzzy self-tuning PID
圖11 電動舵機系統(tǒng)15°5 Hz正弦響應加載曲線Fig.11 Experimental response due to 15°in 5 Hz sine input of the EMA with PID and feed-forward fuzzy self-tuning PID
圖12 電動舵機系統(tǒng)對應不同角度的頻率特性Fig.12 The EMA frequency response due to different angle
關于系統(tǒng)的力矩干擾實驗,本文主要通過在階躍響應進行過程中突然加載一個擾動力矩來實現(xiàn)的。多次數(shù)據(jù)采集處理結(jié)果表明,系統(tǒng)對干擾力矩的響應峰值 ymax=0.15°,穩(wěn)態(tài)值 yss≤0.05°,滿足系統(tǒng)指標要求。
本文主要根據(jù)簡易制導彈藥對舵機的性能要求,從舵機系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、硬件和軟件設計等方面綜合考慮如何提高系統(tǒng)的帶寬。設計了基于CAN總線和DSP電機控制的四舵翼電動舵機系統(tǒng),并充分考慮負載轉(zhuǎn)矩變化對舵機系統(tǒng)性能的影響,設計了帶前饋的模糊自整定的PID串級控制器,仿真和實驗分析結(jié)果表明,設計的四舵翼電動舵機系統(tǒng)在最大舵偏角20°時,帶寬達到10 Hz,具有高速、高精確度、較好的動態(tài)特性和魯棒性等特點。同時該舵機系統(tǒng)通過CAN總線的指令傳輸可以實現(xiàn)四舵翼的差動、聯(lián)動控制,從而能夠進行實時的修正彈道以及彈體的滾轉(zhuǎn)、俯仰和偏航的姿態(tài)調(diào)整,從而為未來常規(guī)彈藥制導化發(fā)展提供一定的參考。
[1] 史金光,王中原.簡易控制修正力技術研究[J].彈道學報,2006,18(1):14 -18.
SHI Jinguang,WANG Zhongyuan,et al.A study on correctional force for simple control[J].Journal of Ballistics,2006,18(1):14-18.
[2] 王俊全,王曉鳴,李文彬.新型四軸聯(lián)動舵機的原理和動力學分析[J].兵工學報,2006,27(1):54 -57.
WANG Junquan,WANG Xiaoming,LI Wenbin.The principle and dynamics analysis of a four-shaft-linked actuator[J].ACTA ARMAMENTARII,2006,27(1):54 -57.
[3] 宋錦武,祁載康.簡易制導脈沖控制力修正技術研究[J].北京理工大學學報,2004,24(5):383 -386.
SONG Jinwu,QI Zaikang.A study of the correction technique of impulse control force for simple guided projectiles[J].Journal of Beijing Institute of Technology,2004,24(5):383 -386.
[4] CHARRIER J J,KULSHRSHTHA A.Electric actuation for flight&engine control system:Evolution,current trends& future challenges[C]//Collection of Technical Papers-45th AIAA Aerospace Sciences Meeting,January 8 -11,2007,Reno,USA.2007,23:16421-16440.
[5] SCHINSTOCK D E,HASKEW T A.Dynamic load testing of roller screw EMAs[C]//Proceedings of the Intersociety Energy Conversion Engineering Conference.Auguest 11 - 16,1996,Washington,USA.1996:221-226.
[6] 陸豪,李運華,朱成林.某型航天器推力矢量控制伺服機構(gòu)的設計理論[J].北京航空航天大學學報,2010,36(12):1417-1421.
LU Hao,LI Yunhua,ZHU Chenglin.Design theory of thrust vector control servo mechanism for a type of spacecraft[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2010,36(12):1417-1421.
[7] 郭宏,邢偉.機電作動系統(tǒng)發(fā)展[J].航空學報,2007,28(3):620-627.
GUO Hong,XIN Wei.Development of electromechanical actuators[J].ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA,2007,28(3):620 -627.
[8] 于志遠,姚曉先,戴閏志,等.壓電舵機微位移放大機構(gòu)設計[J].兵工學報,2009,30(12):1653 -1657.
YU Zhiyuan,YAO Xiaoxian,DAI Runzhi,et al.Design of micro displacement amplifier of piezoelectric servo[J].ACTA ARMAMENTARII,2009,30(12):1653 -1657.
[9] GUO Hong,WANG Wei,XING Wei.Design of electrical/mechanical hybrid 4-redundancy brushless DC torque motor[J].Chinese Journal of Aeronautics,2010,23(2):211 -215.
[10] LU Hao,LI Yunhua,TIAN Shengli,et al.Improved hybrid robust control method for the electromechanical actuator in aircrafts[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2010,23(4):443-450.
[11] 景蓉,彭舒鈺.小型電動比例舵機研究[J].航空兵器,2002,37(3):18-20.
JING Rong,PENG Shuyu.Small electromechanical actuator research[J].Aero Weaponry,2002,37(3):18 - 20.
[12] YANG S F,CHOU J H.A mechatronic positioning system actuated using a micro DC-motor-driven propeller-thruster[J].Mechatronics,2009,19(6):912 -926.
[13] MENDES Jerome,RUI Araujo,SOUSA Pedro,et al.An architecture for adaptive fuzzy control in industrial environments[J].Computers in Industry,2011,62(3):364 -373.
[14] ARRIETA O,VISIOLI A,VILANOVA R.PID autotuning for weighted servo/regulation control operation [J].Journal of Process Control,2010,20(4):472 -480.
[15] 年漪蓓,高國琴.一類不確定非線性系統(tǒng)的自適應模糊滑??刂疲跩].電機與控制學報,2005,9(5):512 -514.
NIAN Yibei,GAO Guoqin.Adaptive fuzzy sliding mode control for a class of uncertain nonlinear system[J].Electric Machines and Control,2005,9(5):512 -514.
[16] 王占友,謝順依.改進BLDC轉(zhuǎn)矩性能的模糊控制器的設計[J].電機與控制學報,2009,13(6):913 -918.
WANG Zhanyou,XIE Shunyi.Design of fuzzy controller for improving torque performance of brushless DC motor[J].Electric Machines and Control,2009,13(6):913 -918.
[17] 彭書華,李華德,蘇中,等.不確定參數(shù)電動舵機滑模變結(jié)構(gòu)控制[J].電機與控制學報,2009,13(1):128 -132.
PENG Shuhua,LI Huade,SU Zhong,et al.Sliding mode varable structure control of electric steering engine with uncerta in parameters[J].Electric Machines and Control,2009,13(1):128-132.