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      國(guó)內(nèi)外低碳經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)研究綜述

      2012-07-13 02:29:53劉雪麗
      經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2012年23期
      關(guān)鍵詞:低碳經(jīng)濟(jì)綜述評(píng)價(jià)

      劉雪麗

      摘要:低碳經(jīng)濟(jì)日益成為經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新寵,它的興起對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展有著重大影響,因此,它的發(fā)展?fàn)顩r的評(píng)價(jià)研究便備受關(guān)注。綜述中將文獻(xiàn)分成兩個(gè)部分:一是國(guó)外低碳經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)研究,二是國(guó)內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)研究。

      關(guān)鍵詞:低碳經(jīng)濟(jì);評(píng)價(jià);綜述

      中圖分類號(hào):F205文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2012)23-0072-02

      早在2003年英國(guó)能源白皮書(shū)便提出“低碳經(jīng)濟(jì)”的概念,并簡(jiǎn)要勾勒了低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展框架和要素。隨后,以“巴厘路線圖”為標(biāo)志的國(guó)際氣候談判、2009年哥本哈根會(huì)議以及即將于2012年到期的《京都議定書(shū)》都極大地推動(dòng)了低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式提出后,各國(guó)紛紛響應(yīng),學(xué)術(shù)界圍繞低碳經(jīng)濟(jì)的研究也不斷地豐富。

      一、國(guó)外低碳經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)研究

      國(guó)外學(xué)者對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的研究起步較早,成果也頗為豐富??偨Y(jié)國(guó)外現(xiàn)有成果,主要可以歸納為兩個(gè)方面: 一是低碳經(jīng)濟(jì)的因素評(píng)價(jià)研究,研究重點(diǎn)在碳排放的影響因素;二是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)體系研究。

      (一)低碳經(jīng)濟(jì)的因素評(píng)價(jià)研究

      1.從行業(yè)角度研究低碳經(jīng)濟(jì)。T C Chang,S J Lin(1999)采用灰色關(guān)聯(lián)分析(Grey Relation Analysis)測(cè)算了臺(tái)灣34個(gè)行業(yè)產(chǎn)值與碳排放量的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)、總能源使用量以及各種能源使用量與碳排放量的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù);Marco Mazzarino(2000)[1]采用比較靜態(tài)的方法(comparative static approach)和貨幣估值技術(shù),發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸業(yè)是 OECD 國(guó)家碳排放量最大的行業(yè),約占到總排放量的1/3;R.Rehan,M.Nehdi(2005)[2]認(rèn)為,水泥業(yè)也是溫室氣體排放的主要行業(yè),并探討了在清潔發(fā)展、聯(lián)合履行、排放交易3種機(jī)制下水泥業(yè)的發(fā)展前景。

      2.從GDP-能源消耗-碳排放量的角度研究低碳經(jīng)濟(jì)。Ramakrishnan Ranmnathan(2006)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 (DEA法),分析了GDP、能源消耗、碳排放量三者之間的聯(lián)系;Ugur Soytas,et al(2007)[3]采用包含GDP、能源消耗、二氧化碳排放量、勞動(dòng)力和固定資本總額等變量的VAR模型研究了美國(guó)能源消耗、GDP與碳排放量之間的因果關(guān)系。

      3.從人口角度研究低碳經(jīng)濟(jì)。Salvador Enrique Puliafito,et al.(2008)應(yīng)用Lotka-volterra模型對(duì)人口、GDP及能源消耗與碳排放量的相互關(guān)系進(jìn)行了分析,得出了碳排放量隨人口的增多而增多的結(jié)論;Paul B Stretesky,Michael J Lynch(2009)以1989—2003年世界169個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)為樣本,研究了各國(guó)人均碳排量與對(duì)美國(guó)出口量之間的關(guān)系。

      (二)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)體系研究

      Cheng F Lee,et al.(2007)等在灰色理論(grew theory)和投入-產(chǎn)出理論(input—output theory)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用模糊目標(biāo)規(guī)劃(fuzzy goal programming)方法構(gòu)建模型,模擬了3種碳稅方案下碳減排的力度和經(jīng)濟(jì)影響;A.Druckman,et al(2008)[4]運(yùn)用環(huán)境型投入-產(chǎn)出模型(Environmental Input—Output,EIO) 來(lái)分析英國(guó)的碳減排情況;Jyoti Parikh,et al (2009)[5]通過(guò)投入-產(chǎn)出法(IO)和社會(huì)會(huì)計(jì)矩陣(SAM)來(lái)評(píng)估印度經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳排放現(xiàn)狀。

      國(guó)外關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的研究表現(xiàn)出以下特點(diǎn):重視實(shí)踐研究,對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的理論研究較少,將低碳經(jīng)濟(jì)具體化,針對(duì)國(guó)際、國(guó)家、區(qū)域等不同尺度探討低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體模式。在研究對(duì)象上側(cè)重于低碳經(jīng)濟(jì)某一特定領(lǐng)域,尤其體現(xiàn)在低碳能源、低碳技術(shù)、低碳政策、碳排放等方面;在評(píng)價(jià)方法上,大量運(yùn)用各種數(shù)量模型,如MACRO模型、投入-產(chǎn)出模型、Lotka-volterra模型等。然而,由于各個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)、能源、人口結(jié)構(gòu)等諸多因素的不同,彼此之間經(jīng)驗(yàn)的借鑒也十分有限。如何研究出一種適用于世界范圍內(nèi)的低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,是全球低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)范化的重要前提,也是當(dāng)前低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)研究的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。

      二、國(guó)內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)研究

      相對(duì)于國(guó)外的研究,國(guó)內(nèi)在有關(guān)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)方面的研究成果比較豐富。

      (一)運(yùn)用層次分析法構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      層次分析法就是在對(duì)復(fù)雜的決策問(wèn)題的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上,利用較少的定量信息使決策的思維過(guò)程數(shù)學(xué)化,從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無(wú)結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問(wèn)題提供簡(jiǎn)便的決策方法。低碳經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)涉及低碳能源、低碳產(chǎn)業(yè)、低碳技術(shù)、低碳政策、低碳金融、碳匯、碳足跡等眾多方面,其相對(duì)重要性是不一樣的,工作煩瑣、復(fù)雜,運(yùn)用層次分析法可以解決上述問(wèn)題。辛玲(2011)[6]探索從經(jīng)濟(jì)低碳化、基礎(chǔ)設(shè)施低碳化、生活方式低碳化、低碳技術(shù)發(fā)展、低碳制度完善度和生態(tài)環(huán)境優(yōu)良6個(gè)方面選取多個(gè)指標(biāo),然后借用層次分析法設(shè)定權(quán)重,構(gòu)建了一個(gè)比較全面有效的低碳城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

      (二)運(yùn)用物質(zhì)分流法構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      物質(zhì)流分析遵循質(zhì)量守恒定律,是描述物質(zhì)輸入、輸出相關(guān)系統(tǒng)的路徑及其輸出量、輸入量的一種系統(tǒng)工具。物質(zhì)流核算與低碳經(jīng)濟(jì)理論都是沿著可持續(xù)發(fā)展思路形成的科學(xué)研究成果,兩者在科學(xué)理念、發(fā)展主體、發(fā)展目標(biāo)和路徑選擇上是統(tǒng)一的。張學(xué)毅、王建敏(2010)[7]在探討國(guó)內(nèi)外低碳經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)上,運(yùn)用物質(zhì)分析方法嘗試從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源消耗、自然環(huán)境三個(gè)方面來(lái)構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。

      (三)運(yùn)用指標(biāo)合成法構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      運(yùn)用指標(biāo)合成法來(lái)進(jìn)行低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),首先須將指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,即指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程,其次是指標(biāo)權(quán)重的確定,再次是指標(biāo)值的綜合集成,主要有線性加權(quán)和法、乘法合成法、加乘混合合成法等。馬軍等(2010)[8]采用Delphi法和線性加權(quán)和法,對(duì)東部沿海6省市低碳發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估。

      (四)運(yùn)用因子分析法構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      因子分析法就是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系,即將相關(guān)比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個(gè)因子,以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息。王斌斌(2010)[9]在評(píng)價(jià)大慶市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況時(shí)運(yùn)用因子分析法客觀構(gòu)建了能夠系統(tǒng)評(píng)價(jià)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系,并對(duì)15個(gè)資源型城市的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效進(jìn)行了客觀評(píng)價(jià)。

      國(guó)內(nèi)關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究起步較晚,還不完善,其研究對(duì)象集中在區(qū)域性的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、低碳城市建設(shè)等方面,評(píng)價(jià)方法主要是層次分析法、物質(zhì)分流法、指標(biāo)合成法、因子分析法等。與國(guó)外研究相比,國(guó)內(nèi)研究更偏向理論論證,實(shí)證分析不足,評(píng)價(jià)指標(biāo)可行性、實(shí)用性與適用性存在不確定因素,同時(shí)研究缺乏創(chuàng)新性。由于國(guó)內(nèi)各省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率等存在較大差異,各省區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出參差不齊的狀況,如何在制定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的同時(shí)兼顧地區(qū)差異性,也是低碳評(píng)價(jià)研究亟須關(guān)注的問(wèn)題。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Marco Mazzarino.The economics of the greenhouse effect:evaluating the climate change impact due to the transport sector in Italy[J].

      Energy Policy,2000,28(13):957-966.

      [2]R Rehan,M Nehdi.Carbon dioxide emissions and climate change:policy implications for the cement industry[J].Environmental Science&

      Policy,2005,8(2): 105-114.

      [3]Ugur Soytas,Ramazan Sari,Bradley T.Ewing.Energy consumption,income,and carbon emissions in the United States[J].Ecological

      Economics,2007,62(3-4):482-489.

      [4] A.Druckman,P.Bradley,E.Papathanasopoulou,T.Jackson.Measuring progress towards carbon reduction in the UK[J].Ecological Economics,

      2008,66(4,15):594-604.

      [5] Jyoti Parikh,Manoj Panda,A.Ganesh-Kumar,Vinay Singh.CO2 emissions structure of Indian economy [J].Energy,2009,34(8):1024-1031.

      [6]辛玲.低碳城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011,(7):78-80.

      [7]張學(xué)毅,王建敏.基于物質(zhì)流分析方法的低碳經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系研究[J].學(xué)習(xí)月刊,2010,(4):109-110.

      [8]馬軍,周琳,李薇.城市低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建——以東部沿海6省市低碳發(fā)展現(xiàn)狀為例[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2010,(22):165-167.

      [9]王斌斌.低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與經(jīng)驗(yàn)研究——以大慶市為例[J].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,(6):46-51.

      [責(zé)任編輯王佳]

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