張雨浦 鞠曉峰
(哈爾濱工業(yè)大學(xué),黑龍江 哈爾濱 150080)
國家“十二五”規(guī)劃綱要明確提出:“全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地,大力發(fā)展金融、物流、旅游以及軟件和服務(wù)外包等服務(wù)業(yè)。促進(jìn)資源枯竭地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展,增強(qiáng)資源型城市可持續(xù)發(fā)展能力?!辟Y源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型問題是世界性難題 。國外只是對資源型城市轉(zhuǎn)型進(jìn)行了系列研究,缺乏對煤炭型城市轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)深入研究,而我國對煤炭資源型城市轉(zhuǎn)型研究處于定性研究階段,對其進(jìn)行系統(tǒng)定量評價的研究處于起步階段。
受煤炭資源儲量限制,資源型城市的發(fā)展往往遵循“煤炭資源枯竭—煤礦效益遞減—環(huán)境問題遞增—社會問題嚴(yán)重—后期煤礦轉(zhuǎn)型”規(guī)律。黑龍江省大部分煤炭資源型城市都將面臨這些問題,形勢嚴(yán)峻。鶴崗、雞西、雙鴨山和七臺河等地市隨著開采強(qiáng)度的加大,煤炭資源的可采年限縮短,可采儲量銳減。按現(xiàn)實(shí)際產(chǎn)能估算,一些地區(qū)煤炭儲量僅能開采大約30年。截至2010年,鶴崗、雞西、雙鴨山和七臺河40個國有煤礦中已有近15個枯竭,主體資源逐漸衰減。
資源型城市發(fā)展有明顯周期性。資源型城市發(fā)展存在對資源的高度依賴性,表現(xiàn)為對資源進(jìn)行開采及初加工,而煤炭資源不可再生,儲備有限。煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展有其自身的生命周期,即由產(chǎn)生、成長、成熟再到衰老。黑龍江省煤炭資源型城市同樣符合這一規(guī)律性,大部分煤炭資源型城市已處于資源開發(fā)成熟期,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度顯著加快,也有一小部分已邁入衰老期,若不及時調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),探索替代產(chǎn)業(yè),城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會因資源衰竭而逐漸萎縮。所以黑龍江省煤炭資源型城市要根據(jù)自身所處階段采取相應(yīng)措施,確保城市產(chǎn)業(yè)成功轉(zhuǎn)型。
四個煤炭資源型城市均以煤炭產(chǎn)業(yè)為主,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一,粗加工、原字號等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)比重過大,地方財政對其有極強(qiáng)依賴性。到2009年底,鶴崗、雞西、雙鴨山和七臺河煤炭采掘業(yè)的增加值占工業(yè)總值的50%。同時所有制結(jié)構(gòu)不合理,大型國有企業(yè)(采掘業(yè))一直充當(dāng)城市經(jīng)濟(jì)主體,而非國有經(jīng)濟(jì)及個體私營經(jīng)濟(jì)比例很小,結(jié)構(gòu)性矛盾突出,影響地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
由于環(huán)境保護(hù)意識不強(qiáng),對資源開發(fā)利用不科學(xué),黑龍江省的煤炭資源型城市發(fā)展造成的環(huán)境污染和生態(tài)破壞較為嚴(yán)重。這些城市基本上是在粗放經(jīng)濟(jì)模式下發(fā)展起來的,在煤炭的開采過程中忽視環(huán)境保護(hù),空氣污染超標(biāo)和采礦區(qū)地表塌陷嚴(yán)重等問題較為突出。目前鶴崗、雞西、雙鴨山和七臺河等四個煤城的總塌陷面積達(dá)到530平方公里,甲烷年排放量約3億立方米,全省因煤炭開采形成的煤矸石達(dá)2億噸。煤炭的過度開采,不僅造成植被破壞、水源受損、地表嚴(yán)重?fù)p壞,城市環(huán)境也受煤礦石和粉煤灰污染,嚴(yán)重破壞了礦區(qū)及城市生態(tài)環(huán)境。
大量結(jié)構(gòu)性失業(yè)人員是黑龍江省煤炭資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中面臨的巨大壓力之一。目前,鶴崗、雞西、雙鴨山和七臺河等四個煤城國有重點(diǎn)煤礦企業(yè)的下崗職工達(dá)11萬人。若這些城市在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中沒有合理的接續(xù)產(chǎn)業(yè),很容易導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè),嚴(yán)重影響社會穩(wěn)定,加劇產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型矛盾。長期以來,煤炭價格受國家政策影響較大,企業(yè)辦社會的支出較大、冗員過多、債務(wù)過重。截止2004年末,四大煤城礦業(yè)集團(tuán)不良資產(chǎn)達(dá)61.5億元,占總資產(chǎn)的23.3%,資產(chǎn)負(fù)債率達(dá)67.2%,負(fù)債總額達(dá)176.9億元,拖欠各種稅費(fèi)7.4億元。
影響黑龍江省煤炭資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的因素很多,但應(yīng)抓住主要矛盾。鑒于此,本文通過層次分析法(AHP)來探究關(guān)鍵影響因素。
AHP法是系統(tǒng)工程中將非定量因素進(jìn)行定量分析的簡便方法,可將一個互相關(guān)聯(lián)和制約的各因素形成龐雜系統(tǒng)進(jìn)行量化,主要是將目標(biāo)劃為有序?qū)蛹?,對每個層級元素的相對重要性賦權(quán),根據(jù)因素間關(guān)聯(lián)及隸屬關(guān)系和不同層級組合,進(jìn)而形成一個多層級結(jié)構(gòu)模型。
(1)確定目標(biāo)層和準(zhǔn)則層的關(guān)系,如圖1所示:
圖1 層次結(jié)構(gòu)模型層級關(guān)系
(2)根據(jù)1-9薩迪標(biāo)度法,將上一層元素作為準(zhǔn)則,與下一層的受支配元素進(jìn)行兩兩比較,對其相對重要性賦予數(shù)值aij(從1到9)。
(3)確定單一準(zhǔn)則下的相對權(quán)重,如:ri=wi/,為各子因素對母因素的相對權(quán)重。
(4)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。專家給出的判斷矩陣在標(biāo)度及人的主觀性因素影響下,可能不一致,因此應(yīng)檢驗(yàn)判斷矩陣,計算出最大特征值λ后,得 CI=(λmax-n)/(n-1),CR=CI/RI<0.1時,判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)。
(5)確定各層元素組合權(quán)重,得到評價對象分值后,需要根據(jù)評價結(jié)果做出綜合評價和決策。
(1)為確保黑龍江省煤炭資源型城市煤炭產(chǎn)業(yè)成功轉(zhuǎn)型,必須采用系統(tǒng)工程理念構(gòu)建煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型系統(tǒng),依據(jù)轉(zhuǎn)型系統(tǒng)各要素重要性,尋找關(guān)鍵要素,重點(diǎn)解決。本系統(tǒng)包括轉(zhuǎn)換系統(tǒng)、創(chuàng)新系統(tǒng)、支持系統(tǒng)和動力系統(tǒng)四個系統(tǒng)。黑龍江省煤炭資源型城市只有在外部動力及支持系統(tǒng)配合下,強(qiáng)化內(nèi)部轉(zhuǎn)型動力,借助產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新系統(tǒng),方能確保主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)成功轉(zhuǎn)型。
(2)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)模型如圖2所示。根據(jù)AHP法原理,我們將黑龍江省煤炭資源型城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型各要素發(fā)展路徑(A)作為總目標(biāo)(目標(biāo)層)。結(jié)合黑龍江省實(shí)際,把煤炭資源型城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑分為轉(zhuǎn)換系統(tǒng)(A1)、創(chuàng)新系統(tǒng) (A2)、支持系統(tǒng) (A3)和動力系統(tǒng)(A4)四個準(zhǔn)則層。B1—B11共11個要素作為指標(biāo)層,分別是技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)(B1),制度創(chuàng)新系統(tǒng)(B2),管理創(chuàng)新系統(tǒng)(B3),主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)(B4),安全保障系統(tǒng)(B5),社會保障系統(tǒng)(B6),就業(yè)政策和措施等,人才政策系統(tǒng)(B7),金融政策系統(tǒng)(B8),決策支持系統(tǒng)(B9),外在動力系統(tǒng)(B10),內(nèi)部動力系統(tǒng)(B11)。
圖2 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)模型
根據(jù)上述AHP法要求,通過函件訪問黑龍江省15名有關(guān)專家,請他們根據(jù)相對重要性對各層級所有因素打分。綜合專家打分,根據(jù)薩迪標(biāo)度構(gòu)造如下判斷矩陣:
將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑作為目標(biāo)層,將轉(zhuǎn)換系統(tǒng)、創(chuàng)新系統(tǒng)、支持系統(tǒng)和動力系統(tǒng)作為準(zhǔn)則層,根據(jù)薩迪標(biāo)度構(gòu)造如下判斷矩陣:
將動力系統(tǒng)作為準(zhǔn)則層,將技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)、制度創(chuàng)新系統(tǒng)、人才政策系統(tǒng)、金融政策系統(tǒng)、外在動力系統(tǒng)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)和內(nèi)部動力系統(tǒng)作為指標(biāo)層,構(gòu)造如下判斷矩陣:
將支持系統(tǒng)作為準(zhǔn)則層,將技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)、安全保障系統(tǒng)、人才政策系統(tǒng)、金融政策系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、外在動力系統(tǒng)、社會保障系統(tǒng)和內(nèi)部動力系統(tǒng)作為指標(biāo)層,構(gòu)造如下判斷矩陣:
將創(chuàng)新系統(tǒng)作為準(zhǔn)則層,將技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)、制度創(chuàng)新系統(tǒng)、管理創(chuàng)新系統(tǒng)、社會保障系統(tǒng)和人才政策系統(tǒng)作為指標(biāo)層,構(gòu)造如下判斷矩陣:
將轉(zhuǎn)換系統(tǒng)作為準(zhǔn)則層,將技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變系統(tǒng)、人才政策系統(tǒng)、內(nèi)部動力系統(tǒng)作為指標(biāo)層,構(gòu)造如下判斷矩陣:
歸納整理得出:
判斷矩陣 A的特性向量 w=(0.121 1 0.181 3 0.266 7 0.430 9)T,CR=0.093 5;
判斷矩陣 A1的特性向量 w1=(0.292 4 0.091 9 0.182 9 0.119 4 0.058 1 0.053 2)T,CR1=0.092 5;
判斷矩陣 A2的特性向量 w2=(0.085 3 0.097 2 0.134 3 0.234 7 0.212 1 0.134 8 0.048 9 0.052 6)T,CR2=0.036 3;
判斷矩陣 A3的特性向量 w3=(0.185 9 0.389 0 0.198 4 0.087 6 0.013 91)T,CR3=0.055 3;判斷矩陣A4的特性向量w4=(0.260 9 0.451 2 0.168 9 0.119 0)T,CR4=0.046 3。
最后,對以上11個特征進(jìn)行層級排序:
黑龍江省煤炭資源型城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型系統(tǒng)各要素總排序?yàn)?技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)、人才政策系統(tǒng)、制度創(chuàng)新系統(tǒng)、金融政策系統(tǒng)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變系統(tǒng)、內(nèi)部動力系統(tǒng)、社會保障系統(tǒng)、管理創(chuàng)新系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、外在動力系統(tǒng)、安全保障系統(tǒng),如表1所示。
表1 黑龍江省煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型系統(tǒng)各要素情況
黑龍江省煤炭資源型城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型系統(tǒng)最重要的是技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)、人才政策系統(tǒng)、制度創(chuàng)新系統(tǒng)、金融政策系統(tǒng)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變系統(tǒng)和內(nèi)部動力系統(tǒng)。而社會保障系統(tǒng)、管理創(chuàng)新系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、外在動力系統(tǒng)和安全保障系統(tǒng)排在較后的位置。所以在黑龍江省煤炭資源型城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中,政府應(yīng)結(jié)合國內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)特別是德國魯爾區(qū)的產(chǎn)業(yè)延伸轉(zhuǎn)型模式,從宏觀方面打破傳統(tǒng)觀念,探索適合本區(qū)域的長效機(jī)制,從制度上確保煤炭產(chǎn)業(yè)成功轉(zhuǎn)型,四大煤城可以延長產(chǎn)業(yè)鏈條,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)循環(huán)發(fā)展。以煤為基點(diǎn),以煤矸石、煤泥利用為源頭,形成煤—電—建材產(chǎn)業(yè)鏈;積極引進(jìn)國外優(yōu)秀的管理和技術(shù)人才,提高黑龍江省高校人才培養(yǎng)的質(zhì)量,為煤炭型城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供堅實(shí)的人才保障,注重員工轉(zhuǎn)崗和就業(yè)培訓(xùn),加大技術(shù)創(chuàng)新支持;賦予煤炭資源型城市優(yōu)惠的金融政策,比如小額貸款、政府補(bǔ)貼等;積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展煤炭深加工,增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部動力,努力探索企業(yè)內(nèi)部的長效激勵機(jī)制。同時采取技術(shù)培訓(xùn)等更加靈活的就業(yè)政策,改變以往僅由政府提供失業(yè)救濟(jì)和失業(yè)保險的消極就業(yè)政策。政府管理要與相關(guān)法律法規(guī)緊密結(jié)合,提高執(zhí)政水平。企業(yè)要引進(jìn)高端技術(shù),吸取先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)企業(yè)安全保障等。
[1] 秦江波,于冬梅.黑龍江省經(jīng)濟(jì)增長與綜合環(huán)境污染的關(guān)系研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(2):85-106.
[2] 秦江波,于冬梅,孫金梅.基于自動控制的黑龍江區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2010(4):69-71.
[3] Bradbury J.H.,St.Martin I.Winding Down in a Qubic Town:A Case Study of Schefferville[J].The Canadian Geographer,1983,27(2):128-144.
[4] Bradbury J.H.Towards an Alternative Theory of Resource Based Town Development[J].Economic Geography,1979,55(2):147-166.
[5] Noreliffe G.Regional Labour Market Adjustments in a Period of Structural[J].An Assessment of the Canadian Geographer,1994,38(1):2-17.
[6] Papyrakis,Elissaios and Reyer Gerlagh.The Resource curse Hypothesis and Transmission Channels[J].Journal of Comparative Economies,2004(32):181-193.
[7] 張立今,訾興建.煤炭資源型城市轉(zhuǎn)型的對策研究[J].學(xué)術(shù)界,2007(5):257-263.
[8] 肖銳,彭鵬.資源型城市轉(zhuǎn)型問題研究——以平頂山市為例[J].咸寧學(xué)院學(xué)報,2010(4):28-29.
[9] 張晉光.太原市工業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2011(2):127-131.