我國(guó)省級(jí)旅游產(chǎn)業(yè)績(jī)效的對(duì)比分析

周志宏，周雨婷

0 引言

旅游業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)相比具有自身的特殊性，是一個(gè)地區(qū)性特征顯著的產(chǎn)業(yè)。體現(xiàn)在旅游對(duì)象的地區(qū)性差異和旅游支持要素的地區(qū)性差異上。不同地區(qū)具有不同的旅游資源稟賦，形成了具有各自地方特色的區(qū)域性旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。由此可見，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展無疑也將對(duì)各地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。特別是國(guó)務(wù)院分別在2009年12月和2010年7月下發(fā)了關(guān)于發(fā)展旅游業(yè)的兩個(gè)綱領(lǐng)性文件《關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見》(國(guó)發(fā)[2009]41號(hào))和《貫徹落實(shí)國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)意見重點(diǎn)工作分工方案》(國(guó)辦函〔2010〕121號(hào))。提出要將旅游產(chǎn)業(yè)培育成我國(guó)的“戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)”，并要求各部委“充分發(fā)揮主動(dòng)性和積極性，明確責(zé)任，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，各司其職，狠抓落實(shí)”?？梢娬呀?jīng)充分認(rèn)識(shí)到發(fā)展旅游業(yè)對(duì)提高國(guó)內(nèi)消費(fèi)水平所具有的重要推動(dòng)作用。因此，立足旅游業(yè)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵，深入研究我國(guó)省級(jí)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀，測(cè)度我國(guó)省級(jí)旅游產(chǎn)業(yè)的績(jī)效水平，對(duì)制定戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)視角下我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略的問題具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究方法

本文選擇基于生產(chǎn)前沿面理論的非參數(shù)方法來研究近年來我國(guó)省級(jí)旅游產(chǎn)業(yè)的效率水平。對(duì)省級(jí)旅游產(chǎn)業(yè)的效率水平進(jìn)行測(cè)算與分析以后，使用計(jì)量回歸模型分析影響我國(guó)省級(jí)旅游產(chǎn)業(yè)效率的特征因素。

設(shè)有i=1,…,N個(gè)觀測(cè)對(duì)象，使用 p=1,…,P種要素投入來生產(chǎn)q=1,…,Q種產(chǎn)出，投入?yún)⒘縳np表示第n個(gè)觀測(cè)對(duì)象的第p種投入的數(shù)量，產(chǎn)出參量unq表示第n個(gè)觀測(cè)對(duì)象的第q種產(chǎn)出的數(shù)量。為方便描述，可以用投入矩陣P和產(chǎn)出矩陣Q來簡(jiǎn)化模型描述。

考慮規(guī)模收益不變（Constant Return to Scale，C）且可以自由處置（Strong Disposability，S）的產(chǎn)出集——（C，S）產(chǎn)出集P(x|C,S)={u :u≤zM,zN≤x,z∈R+K},x∈RN+。用(xk,uk)表示第k個(gè)觀測(cè)對(duì)象的投入產(chǎn)出向量，則基于（C，S）產(chǎn)出的技術(shù)效率測(cè)度函數(shù)可以定義為Fo(xk,uk|C,S)=max{θ : θuk∈P(xk|C,S)},k=1,…,K 。如果用非參數(shù)分段線性模型表達(dá)Fo(xk,uk|C,S)，則有

再考慮產(chǎn)出強(qiáng)可處置性（S）而規(guī)模收益可變（V）的（V，S）產(chǎn)出集

基于（V，S）產(chǎn)出集的技術(shù)效率函數(shù)可以定義為Fo(xk,uk|V,S)=max{θ : θuk∈P(xk|V,S)}, k=1,…,K 。Fo(xk,uk|V,S)轉(zhuǎn)化為非參數(shù)分段線性模型就變成了一個(gè)線性規(guī)劃問題

下面考慮產(chǎn)出可處置性發(fā)生變化的情況。如果產(chǎn)出是弱處置的，則規(guī)模收益可變的弱處置產(chǎn)出集（即（V，W）產(chǎn)出集）為

基于（V，W）產(chǎn)出集的技術(shù)效率函數(shù)可以定義為

Fo(xk,uk|V,W)容許了產(chǎn)出自由處置失效情況發(fā)生，可能出現(xiàn)“后彎”現(xiàn)象即產(chǎn)出擁擠現(xiàn)象。Fo(xk,uk|V,W)可以轉(zhuǎn)化為非參數(shù)模型

這個(gè)非線性模型同樣可以取σ=1將其轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃模型來求解。

2 模型建立與結(jié)果分析

2.1 基于產(chǎn)出生產(chǎn)前沿面理論的非參數(shù)效率分析模型

正確使用基于產(chǎn)出生產(chǎn)前沿面理論的非參數(shù)效率分析模型測(cè)度我國(guó)省級(jí)旅游產(chǎn)業(yè)的效率的一個(gè)關(guān)鍵問題是合理定義旅游產(chǎn)業(yè)的投入與與產(chǎn)出。受旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的匱乏和限制，在投入和產(chǎn)出指標(biāo)的選取上，國(guó)內(nèi)學(xué)者一般采用國(guó)際旅游收入、國(guó)際旅游人次、星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入等指標(biāo)。這些指標(biāo)都具有一定的局限性，為了更好的確定相關(guān)的投入產(chǎn)出指標(biāo)，首先要對(duì)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的內(nèi)涵展開研究。旅游經(jīng)濟(jì)績(jī)效是指因?yàn)橛陕糜蜗M(fèi)所帶來的目的地國(guó)家(或地區(qū))經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與增長(zhǎng)。這一定義下的績(jī)效不僅包括目的地實(shí)現(xiàn)的旅游產(chǎn)出的直接增加，也包括相關(guān)旅游企業(yè)為滿足旅游者需要所采購(gòu)的產(chǎn)品和服務(wù)，從而帶來產(chǎn)出的間接增加。因此，旅游業(yè)的產(chǎn)出分解成直接產(chǎn)出和間接產(chǎn)出。本文所采用的旅游業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)不僅包括旅行企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入，還包括與旅游相關(guān)的餐飲、住宿、交通和娛樂等等行業(yè)的營(yíng)業(yè)收入。投入指標(biāo)選擇旅游行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量、固定資產(chǎn)投資數(shù)量、旅游院校在校生人數(shù)。具體來講，產(chǎn)出指標(biāo)設(shè)計(jì)如下：

其中，Ui是指第i個(gè)省份第t年的旅游業(yè)人均產(chǎn)出，LYit是指第i個(gè)省份第t年的旅游企業(yè)營(yíng)業(yè)收入，CYit是指第i個(gè)省份第t年的餐飲企業(yè)營(yíng)業(yè)收入，ZSit是指第i個(gè)省份第t年的星級(jí)酒店的營(yíng)業(yè)收入，GJit是指第i個(gè)省份第t年的國(guó)際旅游人次數(shù)，GNit是指第i個(gè)省份第t年的國(guó)內(nèi)旅游人次數(shù)。所有數(shù)據(jù)均來源于中國(guó)旅游年鑒、中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

使用frontier3.0軟件測(cè)度我國(guó)各省旅游業(yè)各時(shí)期基于產(chǎn)出的綜合效率。由于產(chǎn)出綜合效率值越小越好，為了下文分析的方便，本文取其倒數(shù)，這樣效率值越大，說明其效率越高。結(jié)果如表1所示。

以上就是使用上述非參數(shù)生產(chǎn)前沿面分析方法測(cè)算的我國(guó)各個(gè)省份在2000～2009年間各年旅游產(chǎn)業(yè)的效率值。首先，從效率水平隨時(shí)間變化的演化趨勢(shì)角度來考察，我國(guó)各個(gè)省份旅游業(yè)效率值的均值從2000年的0.716增長(zhǎng)到2009年的1.075。這一數(shù)據(jù)表明，平均來看，在整個(gè)樣本周期內(nèi)，我國(guó)省級(jí)旅游經(jīng)濟(jì)的效率值在持續(xù)增長(zhǎng)，反映出旅游產(chǎn)業(yè)正逐漸成為各個(gè)省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。然而，具體來看效率值只是在20006年才超過了單位1且最高值僅為2009年的1.075，表明我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)的整體效率還處于較低水平，有待提高。其次，從各地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)效率值存在差異的情況來看，廣東省、北京市和上海市三省市在樣本期內(nèi)的均值大于1，表明三地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)在2000～2009年間的要素投入與產(chǎn)出是相對(duì)有效率的；其他省份的效率均值均小于1，表明這些省份的旅游產(chǎn)業(yè)在樣本期內(nèi)是相對(duì)無效率的。這一結(jié)論說明長(zhǎng)期來看，我國(guó)大部分省份的旅游產(chǎn)業(yè)效率水平較低。而且最大值1.676（廣東省）與最小值0.646（貴州?。┲g差額超過單位1，表明各省旅游業(yè)之間的效率差異很大。

表1 2000～2009年間我國(guó)各省旅游業(yè)的效率值

2.2 計(jì)量回歸模型分析

為了分析影響各省旅游業(yè)效率的特征因素，本文引入旅游業(yè)的特征參數(shù)對(duì)各省旅游業(yè)效率做回歸分析。選取五個(gè)變量：旅行社從業(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率①由于年鑒中缺乏旅行社從業(yè)人員的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)，本文使用各地區(qū)旅行社接待旅游人數(shù)與旅行社從業(yè)人員的比值作為度量旅行社從業(yè)人員全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的指標(biāo)。、旅行社資產(chǎn)總額、旅行社總數(shù)、全國(guó)星級(jí)飯店全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、全國(guó)星級(jí)飯店總數(shù)。進(jìn)一步，考慮到不同星級(jí)飯店所具有的服務(wù)水平不同，為了更好地度量全國(guó)星級(jí)飯店總數(shù)，本文使用星級(jí)加權(quán)法對(duì)各地區(qū)星級(jí)飯店數(shù)進(jìn)行調(diào)整。公式如下：

其中，XZSit表示第i個(gè)省份第t年的星級(jí)酒店總數(shù)，nj表示酒店是第 j星級(jí)，NUMj表示第 j星級(jí)酒店的數(shù)量。因此，建立如下的計(jì)量模型：

其中，XLit表示第i個(gè)省份第t年旅游業(yè)的效率值，LSRit表示第i個(gè)省份第t年的旅行社從業(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率，LSZit表示第i個(gè)省份第t年的旅行社資產(chǎn)總額，LSSit表示第i個(gè)省份第t年的旅行社總數(shù)，XZRit表示第i個(gè)省份第t年的全國(guó)星級(jí)飯店全員勞動(dòng)生產(chǎn)率，XZSit表示第i個(gè)省份第t年的全國(guó)星級(jí)飯店總數(shù)，μt是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為了更好地分析影響我國(guó)各省份旅游業(yè)效率值的因素，使用式（3）對(duì)全國(guó)31個(gè)省市的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下②為直觀起見，我們將雙尾t檢驗(yàn)的顯著水平a小于1%的情形標(biāo)記為***；a大于1%而小于5%的情形標(biāo)記為**；a大于5%而小于10%的情形標(biāo)記為*。：

一方面，考察方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果。首先，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方面，方程的調(diào)整R2的值達(dá)到0.716，說明回歸方程對(duì)樣本點(diǎn)的擬合程度較高；其次，自相關(guān)檢驗(yàn)方面，方程的D-W統(tǒng)計(jì)量的值為1.971，接近2，表明方程不存在1階的序列相關(guān)；再次，方程總體顯著性檢驗(yàn)方面，方程的F統(tǒng)計(jì)量的值為375.16，說明五大因素對(duì)各省份旅游產(chǎn)業(yè)具有顯著的聯(lián)合作用；最后，單變量的顯著性檢驗(yàn)方面，五大因素中除了旅行社資產(chǎn)總額這一變量不顯著以外(其t-統(tǒng)計(jì)值僅為0.562)，其余四大因素都顯著。表明這四個(gè)因素對(duì)各省份旅游業(yè)的效率具有顯著的線性作用關(guān)系。

另一方面，進(jìn)一步分析各顯著變量的系數(shù)值。首先，旅行社從業(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率、全國(guó)星級(jí)飯店全員勞動(dòng)生產(chǎn)率和全國(guó)星級(jí)飯店總數(shù)三大顯著變量的系數(shù)都是正的，表明這些因素對(duì)各省份旅游業(yè)具有顯著的推動(dòng)作用。旅行社總數(shù)變量的系數(shù)為負(fù)值，反應(yīng)出該因素對(duì)本地區(qū)旅游業(yè)具有顯著的阻礙作用。其次，按照系數(shù)絕對(duì)值的大小重新排列順序?yàn)椋郝眯猩鐝臉I(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率、全國(guó)星級(jí)飯店全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、全國(guó)星級(jí)飯店總數(shù)、旅行社總數(shù)（對(duì)應(yīng)的系數(shù)值分別為：0.217、0.156、0.102、0.062）。表明這些因素在促進(jìn)或阻礙各省份旅游業(yè)的發(fā)展時(shí)的作用大小不同。具體來說，第一，對(duì)各省份旅游業(yè)效率影響最大的因素是旅行社從業(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率，系數(shù)值為0.217意味著各省份旅行社從業(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率每增加1個(gè)單位可以帶來旅游業(yè)效率提高0.217個(gè)單位。這表明旅行社從業(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率是影響旅游業(yè)效率的關(guān)鍵性變量。通過提高旅游市場(chǎng)上旅行社從業(yè)人員的素質(zhì)，可以極大地提高旅游業(yè)的效率?？赡艿脑蛟谟?，現(xiàn)階段隨著旅游業(yè)規(guī)模的飛快擴(kuò)張，對(duì)從業(yè)人員的需要急劇增加，從而使得合格的從業(yè)人員比例在下降，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)上游客投訴案件急劇增加。因此，改善旅行社從業(yè)人員的素質(zhì)，是提高旅游業(yè)整體效率的關(guān)鍵。第二，對(duì)各省份旅游業(yè)效率影響最小的因素是旅行社總數(shù)，系數(shù)值為-0.062意味著各省份旅行社每增加10家可以帶來旅游業(yè)效率下降0.062個(gè)單位。這一結(jié)論說明，現(xiàn)在的旅游市場(chǎng)上，旅行社的數(shù)量已經(jīng)趨于飽和，同行業(yè)之間的過度競(jìng)爭(zhēng)使得整個(gè)行業(yè)的效率不升反降。

3 結(jié)論

一方面，本文基于產(chǎn)出生產(chǎn)前沿面理論的非參數(shù)效率分析模型的測(cè)算結(jié)果表明：我國(guó)省級(jí)旅游經(jīng)濟(jì)的效率雖然在持續(xù)增長(zhǎng)，但整體水平不高且各省級(jí)之間的差異較大。另一方面，本文的實(shí)證研究結(jié)果表明：首先，我國(guó)各省級(jí)旅游經(jīng)濟(jì)的影響因素主要是旅行社從業(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率、全國(guó)星級(jí)飯店全員勞動(dòng)生產(chǎn)率和全國(guó)星級(jí)飯店總數(shù)三大因素；其次，旅行社從業(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率是影響旅游業(yè)效率的關(guān)鍵性變量，通過提高旅游市場(chǎng)上旅行社從業(yè)人員的素質(zhì)，可以極大地提高旅游業(yè)的效率；最后，現(xiàn)在的旅游市場(chǎng)上，旅行社的數(shù)量已經(jīng)趨于飽和，同行業(yè)之間的過度競(jìng)爭(zhēng)使得整個(gè)行業(yè)的效率不升反降。

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