王桂臻,李必文(湖北師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,湖北 黃石 435002)
數(shù)學(xué)模型在分析傳染病的傳播和控制方面已經(jīng)成為重要的工具.近幾十年來(lái),國(guó)際上傳染病動(dòng)力學(xué)的研究進(jìn)展十分迅速,大量的數(shù)學(xué)模型被用于分析各種各樣的傳染病問(wèn)題,所涉及的因素也不斷增多,方程的形式越來(lái)越復(fù)雜,如引起廣泛關(guān)注的時(shí)滯微分方程模型.時(shí)滯在傳染病模型中是廣泛存在的,Betertta等在文獻(xiàn)中研究了一類(lèi)具有時(shí)滯的SIR傳染病模型,他們得到了無(wú)病平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性和地方病平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性;如果時(shí)滯充分小,地方病平衡點(diǎn)還是全局穩(wěn)定的.這是時(shí)滯模型的一個(gè)基本結(jié)果,即地方病平衡點(diǎn)對(duì)于小時(shí)滯是全局穩(wěn)定的.2000年,Taketlchi、Ma和Betertta又研究了另一個(gè)時(shí)滯SIR模型,得到了類(lèi)似的結(jié)果.2002年,Ma和Taketlchi研究了一類(lèi)具有分布時(shí)滯的SIR傳染病模型,得到了只要地方病平衡點(diǎn)存在,模型就是持久的.
在[1]中,已經(jīng)研究了下面的分布時(shí)滯模型
(1)
(2)
滿(mǎn)足初始條件S(0)≥0,I(0)≥0,R(0)≥0.
令系統(tǒng)(2)的右端為零, 可給出系統(tǒng)(2)的平衡點(diǎn):
由于系統(tǒng)(2)的前兩個(gè)方程不依賴(lài)于變量R,因此我們僅考慮前兩個(gè)方程的穩(wěn)定性.
定理1 若R0>1 ,那么E*是全局漸近穩(wěn)定的.
b=βm(S*)I*+μ1S*
(3)
(μ2+λ)I*=βm(S*)I*
(4)
(5)
下面我們來(lái)研究Lyapunov泛函的表現(xiàn)形式,定義如下
(6)
用(3)替代b,得到
(7)
用(4)代替(μ2+λ)I*,得
(8)
用定積分的分部積分法,我們有
(9)
(10)
結(jié)合式(7),(8),(10),可得
對(duì)上式進(jìn)行變形,得到
參考文獻(xiàn):
[1]Takeuchi Y,Ma W,Beretta E.Global asymptotic properties of a delay SIR epidemic model with finite incubation times[J].Nonlinear Anal,2000,42:931~947.
[2]ConnellMcCluskey C.Complete global stability for an SIR epidemic model with delay-Distributed or discrete[J].Nonlinear Analysis:Real World Applications,2010,11:55~59.
[3]Hale J,Lunel S V.Introduction to Functional Differential equations[M].Berlin:Springer-Verlag,1993.
[4]Kar T K,Ashim Batabyal.Stability analysis and optimal control of an SIR epidemic model with vaccination[J].BioSystems,2011,104:127~135.
[5]廖曉昕.穩(wěn)定性的數(shù)學(xué)理論及應(yīng)用[M]. 武漢:華中師范大學(xué)出版社,1988.
[6]陳曉英,吳 亭.一類(lèi)具有分布時(shí)滯飽和特性發(fā)生率的SIR傳染病模型[J].福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,38(6):808~812.
湖北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2012年3期