翟維紅

GM（1，1）灰色模型在郵輪旅游預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

翟維紅

（天津海運(yùn)職業(yè)學(xué)院，天津市 300350）

根據(jù)2007年－2010年上海市郵輪旅游游客量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用GM（1，1）灰色模型對(duì)上海市2015年前的郵輪旅游游客量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)顯示，灰色預(yù)測(cè)模型具有較高的擬合精度，預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)當(dāng)?shù)剜]輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展、規(guī)劃具有一定的參考作用。

郵輪旅游；灰色模型；上海市

一、郵輪旅游發(fā)展現(xiàn)狀

在旅游消費(fèi)熱情日益高漲的今天，郵輪旅游以其所能創(chuàng)造的獨(dú)特體驗(yàn)，已經(jīng)成為休閑度假的新時(shí)尚。郵輪旅游自20世紀(jì)60年代后期發(fā)展至今，一直是國(guó)際旅游業(yè)中增長(zhǎng)幅度最大的一項(xiàng)業(yè)務(wù)，由郵輪旅游拉動(dòng)而發(fā)展起來(lái)的郵輪經(jīng)濟(jì)，對(duì)一個(gè)國(guó)家、一個(gè)地區(qū)的影響非常深遠(yuǎn)。特別是自上世紀(jì)80年代至今，全球郵輪旅游人數(shù)以年均8．2%的速度增長(zhǎng)。以美國(guó)為代表的北美地區(qū)是全球最大的郵輪消費(fèi)市場(chǎng)，擁有世界絕對(duì)領(lǐng)先的地位，而緊隨其后的則是歐洲市場(chǎng)，亞洲市場(chǎng)將成為郵輪產(chǎn)業(yè)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。隨著我國(guó)國(guó)家政策的支持、各地財(cái)政的投入，加上郵輪公司與旅游企業(yè)聯(lián)合開(kāi)拓客源市場(chǎng)，中國(guó)郵輪旅游正在進(jìn)入發(fā)展的黃金時(shí)期，成為全球郵輪市場(chǎng)增長(zhǎng)的新興力量。郵輪旅游必將帶動(dòng)郵輪經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)一些港口城市已經(jīng)具有發(fā)展郵輪經(jīng)濟(jì)的條件，上海就是其中之一。豐富的旅游資源、優(yōu)越的地理位置、良好的港口設(shè)施、便利的交通以及中國(guó)最大的造船廠，都成為其發(fā)展郵輪經(jīng)濟(jì)的有利條件。由于郵輪業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)上下游的延伸有大約1比10的帶動(dòng)作用，可以帶動(dòng)餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、旅游業(yè)、貿(mào)易業(yè)等，因此做好郵輪旅游游客量的預(yù)測(cè)，對(duì)發(fā)展郵輪經(jīng)濟(jì)具有一定的參考作用。

二、GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型

灰色系統(tǒng)理論通常運(yùn)用少量已知的白化參數(shù)，通過(guò)分析、建模、控制和優(yōu)化等程序，將灰色問(wèn)題淡化和白化。也就是研究如何利用已知信息（白色）去揭示未知信息（灰色）的問(wèn)題。在GM（1，1）灰色預(yù)測(cè)模型中，G表示grey（灰色），M表示model（模型），GM（1，1）表示1階的、1個(gè)變量的模型。其核心是將一組按時(shí)間順序排列的隨機(jī)上下波動(dòng)的序列進(jìn)行累加，生成有規(guī)律的數(shù)據(jù)序列，以微分?jǐn)M合而建成的預(yù)測(cè)模型。

（一）整理數(shù)據(jù)：

1．原始列：X0＝ ［X0（1），X0（2），…，X0（n）］ ，按時(shí)間順序排列的一組數(shù)據(jù)，各項(xiàng)數(shù)據(jù)為期間發(fā)生值。

2．累加列：X1＝ ［X1（1），X1（2），…，X1（n）］ ，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加，使數(shù)據(jù)具有一定的規(guī)律性，

（二）確定灰色模型 GM（1，1）的預(yù)測(cè)模型

1．灰色模型GM（1，1）的基本形式：X0（k）＋aZ1（k）＝b，a為發(fā)展系數(shù)，其大小反映了序列X0的增長(zhǎng)速度；b為灰作用量，反映數(shù)據(jù)變化的關(guān)系；Z1（k）為白化背景值。式中a，b可由最小二乘法求得：（a，b）T＝ （BTB）－1BTY ，

（三）模型檢驗(yàn)：GM（1，1）模型的誤差檢驗(yàn)一般采用三種方法：殘差的檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)和關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)。

指標(biāo)精度α 0．01 0．05 0．10 0．20等級(jí) 一 二 三 四

三、上海市郵輪旅游游客量預(yù)測(cè)

年份2007 2008 2009 2010實(shí)際值10 15 22 34

例：上海市2007－2010年郵輪旅游游客量數(shù)據(jù)（萬(wàn)人次）1．整理數(shù)據(jù)：X0＝ （10，15，22，34），X1＝ （10，25，47，81），Z1＝ （17．5，36，64）

年份2007 2008 2009 2010預(yù)測(cè)值 10 14．5 21．8 32．8

3．模型的殘差檢驗(yàn)：

殘差序列：ε（i）＝ （0，0．5，0．2，1．2），相對(duì)誤差序列：Δ＝ （0，0．0333，0．0091，0．0353）

，

平均相對(duì)誤差： ＝0．0194經(jīng)檢驗(yàn)該模型為一級(jí)，由此可由該模型預(yù)測(cè)2011－2015年游客量的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)為（萬(wàn)人次）：

年份2011 2012 2013 2014 2015預(yù)測(cè)值49．6 74．6 112．5 169．5 255．5

通過(guò)對(duì)上海市郵輪旅游游客量的預(yù)測(cè)，可以看出GM（1，1）灰色模型在弱化序列隨機(jī)性、揭示系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)律方面功效獨(dú)特，且方法簡(jiǎn)單，具有較強(qiáng)的實(shí)踐性，它能夠根據(jù)自身較短的觀測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)建立動(dòng)態(tài)的微分方程來(lái)預(yù)測(cè)自身的發(fā)展。但還必須注意影響游客量的因素較多，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)僅供參考，應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況做好相應(yīng)的準(zhǔn)備工作，在滿足游客需求的同時(shí)，不斷提高當(dāng)?shù)剜]輪經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

［1］鄧聚龍．灰色系統(tǒng)基本方法［M］．上海：華東工學(xué)院出版社，1987．

［2］張龍，李翔宇．基于灰色模型的旅游流量預(yù)測(cè)方法探討—以河北省為例［J］．商場(chǎng)現(xiàn)代化，2007，（06）．

［3］方建衛(wèi)，王文娟，萬(wàn)會(huì)芳．基于優(yōu)化的GM（1，1）模型在我國(guó)人口預(yù)測(cè)中的應(yīng)用［J］．湖北民族學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2007，（03）．

［4］姜秀敏．上海郵輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力研究［D］．上海：上海海事大學(xué)，2006．

［5］金炳華．馬克思主義哲學(xué)大辭典［M］．上海：上海辭書(shū)出版社，2003．

GM （1，1）Grey Model in the Application of the Cruise Forecast

ZHAI Wei－h(huán)ong

（Tianjin Mariti me Vocational College，Tianjin 300350 China）

This article predicts the cruise tourists nu mber by the year of 2015 in Shanghai with GM （1，1）grey model accor ding to the statistics from 2007 to 2010．Data show that the grey forecasting model has a high fitting accuracy，and the results of the prediction have a valuable reference to the local cr uise economic develop ment and planning．

cruise；grey model；Shanghai

U6－9

A

1673－582X（2012）02－0058－03

2011－10－11

翟維紅（1968－），女，天津市人，天津海運(yùn)職業(yè)學(xué)院基礎(chǔ)課部講師，學(xué)士，研究方向：基礎(chǔ)數(shù)學(xué)。