韓 璐，徐保根

（浙江財經(jīng)學院不動產(chǎn)研究所，浙江杭州310018）

目前，國土資源部在全國范圍內(nèi)啟動“千村示范萬村整治”工程，以村為單位，按照“農(nóng)民自愿、權屬清晰、改善民生、因地制宜、循序漸進”的總要求，開展土地整治活動，實行“全域規(guī)劃、全域設計、全域整治”。重點抓好1000個國家級示范點，各?。▍^(qū)、市）開展9000個省級整治示范工程建設?！秶临Y源部關于促進農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展農(nóng)民持續(xù)增收推動城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的若干意見》的出臺，有效地推動了農(nóng)村居民點整治工作的深入。近年來，國內(nèi)諸多學者從農(nóng)村居民點整治的潛力測算與評價[1]、整治模式[2]、整治規(guī)劃[3]、分區(qū)研究[4-5]、方法研究[6-7]、利益相關者的博弈關系[8]等方面進行了探討，但是對農(nóng)民心理契約影響因素關系的研究較少。在實踐上，一些地方在開展農(nóng)村居民點整治工作中，出現(xiàn)了諸如不顧農(nóng)村實際、違背農(nóng)民意愿等損害農(nóng)民利益的農(nóng)民“被拆遷”、“被上樓”現(xiàn)象，政府的公信力受到一定影響[7]。這些問題的一個重要原因是在整治過程中，沒有充分考慮農(nóng)民的心理意愿。農(nóng)戶的心理契約，影響農(nóng)民對政府和農(nóng)村集體組織的期望，若公平性缺失，則必將影響農(nóng)民對農(nóng)村居民點整治的滿意度，造成心理契約的違背，從而損害農(nóng)民利益乃至整個社會的和諧發(fā)展與穩(wěn)定。

在土地整治方面，國內(nèi)學者對個體或群體的行為心理越來越關注，不斷借助心理學、遺傳學、社會學等學科的理論和方法，解決土地科學的相關問題。洪名勇等以貴州省涸潭縣和山西省渾源縣24戶流轉(zhuǎn)農(nóng)戶作為調(diào)查對象，運用因素分析，提取農(nóng)地流轉(zhuǎn)的對象背景、民族習俗和流轉(zhuǎn)租金參與狀況3個因子作為農(nóng)戶心理契約影響因素，并將中國農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為中的心理契約分為3種類型，即交易型、發(fā)展型和關系型[7]。但相關研究還處于起步階段，有待進一步完善。對于研究方法，較多采用多元計量模型，如回歸分析[10]。筆者認為，回歸分析有幾方面的限制：（1）不允許有多個因變量；（2）中間變量不能包含在單一模型中；（3）預測因子假設為無測量誤差；（4）預測因子間的多重共線性會妨礙結果解釋，難以實現(xiàn)對較多影響因素內(nèi)在關系的直觀分析。結構方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）有如下優(yōu)勢：（1）SEM程序同時提供總體模型檢驗和獨立參數(shù)估計檢驗；（2）回歸系數(shù)、均值和方差同時被比較，即多個組間交叉；（3）驗證性因子分析模型能凈化誤差，使?jié)撟兞块g的關聯(lián)估計較少地被測量誤差污染；（4）擬合非標準模型的能力[9]。

本文以甘肅省隴南市兩當縣的農(nóng)戶為研究案例，通過問卷調(diào)查分析，采用結構方程模型（SEM），構建農(nóng)村居民點整治中農(nóng)戶心理契約的路徑分析模型，并分析農(nóng)村居民點整治中農(nóng)戶心理契約的影響因素的內(nèi)在關系。

1 研究思路和理論假設

1.1 研究思路

首先，根據(jù)調(diào)查問卷項目，確定潛變量和顯變量，并設計路徑結構圖，以及基本路徑假設；其次，對調(diào)查問卷的信效度進行分析，包括總體數(shù)據(jù)的信度分析和效度檢驗，潛變量的信度檢驗和效度檢驗；再次，構建公平性與農(nóng)戶心理契約融合度的結構方程模型；最后，通過模型擬合結果，對農(nóng)村居民點整治的公平性與農(nóng)戶心理契約融合度的內(nèi)在聯(lián)系進行分析。

1.2 路徑假設

結構方程模型通常是借助路徑圖將初始模型描述出來，對于復雜的模型尤其如此。路徑圖中的變量可以是不同的類型，按能否被直接測量，路徑圖中的變量可以分為顯變量和隱變量。通常前者是可以直接測量的；后者雖然是客觀存在的，但由于人的認識水平或事物本身的抽象性、復雜性等原因，無法直接測量。本文研究的問卷內(nèi)容包括5個潛變量因素、38項顯變量（可測指標），量表采用了Likert 5級量度。具體變量如表1。

表1 調(diào)查問卷的潛變量和顯變量Tab.1 Latent variable and manifest variables of the questionnaire

在進行模型構建之前，需要根據(jù)專業(yè)知識或經(jīng)驗設定假設的初始模型，而結構方程模型的主要用途即為確定該假定模型是否合理。初始模型的路徑結構如圖1。

圖1 初始模型路徑結構圖Fig.1 Path diagram of the initial model

根據(jù)上述假設的初始模型路徑結構，可以確定基本路徑假設如下：（1）現(xiàn)居住條件滿足度對搬遷及補償方式意愿有路徑影響；（2）現(xiàn)居住條件滿足度對搬遷環(huán)境期望有路徑影響；（3）現(xiàn)居住條件滿足度對搬遷區(qū)位意愿有路徑影響；（4）搬遷及補償方式意愿對承包地經(jīng)營意愿有路徑影響；（5）搬遷環(huán)境期望對搬遷及補償方式意愿有路徑影響；（6）搬遷環(huán)境期望對承包地經(jīng)營意愿有路徑影響；（7）搬遷區(qū)位意愿對搬遷及補償方式意愿有路徑影響；（8）搬遷區(qū)位意愿對承包地經(jīng)營意愿有路徑影響。

2 數(shù)據(jù)處理與分析

本文以甘肅省隴南市兩當縣4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的14個村的農(nóng)戶為研究案例，對其進行了問卷隨機調(diào)查?？偣舶l(fā)放問卷125份，收回問卷120份，篩除無效問卷12份，有效問卷數(shù)為108份，問卷回收率為96.00%，有效率為90.00%。其中，男性占75.61%，女性占24.39%；年齡在25—29歲的占30.49%，在30—39歲的占15.85%，在40—49歲的占34.15%，在50—59歲的占12.20%，在60歲以上的占7.32%；文化程度在高中以上占36.59%，高中以下占59.76%，大學本科以上農(nóng)戶占12.20%；農(nóng)戶主要職業(yè)是在家務農(nóng)為主和外出打工為主占比例一樣，都為40.24%，做生意占7.32%，而從事教育、科技、醫(yī)療、衛(wèi)生和文化藝術工作者最少，僅占1.22%；家庭勞動就業(yè)情況多以老年婦女在家種田、青壯勞力在外打工或從事二三產(chǎn)業(yè)，占42.68%，全部在家種田占24.39%，而全部在外地打工的較少，僅占8.54%；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式主要是經(jīng)營自家的承包地，占78.05%，其他幾種情況較少，共占7.32%；家庭年收入一般在1—5萬元，占22.30%，而小于0.5萬元和大于5萬元的較少，分別占3.57%和2.68%；農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重50%以下的占54.22%，50%以上的占44.58%；目前，調(diào)查的農(nóng)戶家庭都參加了農(nóng)村合作醫(yī)療。

通過SPSS 18.0軟件，對問卷進行缺失值數(shù)據(jù)處理和信度分析。分析結果表明，調(diào)查問卷的信度檢驗結果為76.69%，效度檢驗結果為98.15%，總體信度達到標準要求。然后，分別對上述5個潛變量進行信度檢驗，信度檢驗的結果表明，現(xiàn)居住條件滿意度變量達信度檢驗結果為77.62%，搬遷條件心理期望變量達信度檢驗結果為76.99%。其他測量指標的信度低于0.7，因此，在路徑圖中去掉其他因子，即初始模型中包括2個潛變量、26個可測變量。

3 結構方程模型（SEM）的構建

結構方程模型（SEM）是一般線性模型的擴展，能使研究者同時檢驗一組回歸方程。SEM軟件不但能檢驗傳統(tǒng)模型，而且也能執(zhí)行更復雜關系和模型的檢驗。SEM是帶一個因變量（Y）的多重線性回歸模型在多變量上的擴展，其公式是[10]：

式1中，y表示因變量上包含觀測得分的向量；i表示截距的單位向量；X表示連續(xù)分布或分類（編碼）自變量的矩陣，b表示回歸權重向量，e表示殘差向量或誤差或不能由模型解釋的剩余得分。構建結構方程模型的基本分析過程如圖2。

4 結果與分析

通過上述利用SPSS 18.0軟件及結構方程軟件對該問卷的分析結果表明，該問卷具有較高的信度和結構效度?；诖?，本文采用該模型對農(nóng)村居民點整治中農(nóng)戶心理契約的影響因素進行分析。

利用結構方程構建農(nóng)村居民點整治中農(nóng)戶心理契約的路徑分析模型，如圖3，模型的路徑分析結果如表2。

圖2 結構方程模型（SEM）構建流程Fig.2 Flow chart of SEM

圖3 路徑分析模型Fig.3 Path analysis model

表2 SEM的路徑分析結果Tab.2 The path analysis results of SEM

由表 2得知，卡方（CMIN）值為 93.77，自由度（DF）為 88，概值（P）為 0.317，因此，得到規(guī)范卡方（CMIN/DF）的值為1.066，小于2；近似均方根誤差（RMSEA）的值為0.025，明顯小于0.05；增值擬合度（IFI）為0.988，Bentler-Bonett非規(guī)范擬合指數(shù)（NNFI）為0.983，比較擬合指數(shù)（CFI）為0.987，均大于0.95，表明模型擬合效果較好。分析結果表明，從總體來看，農(nóng)村居民點整治中農(nóng)戶的心理契約影響因素之間存在路徑關系假設，并對農(nóng)戶搬遷意愿產(chǎn)生影響。

對農(nóng)村居民點整治中農(nóng)戶心理契約影響因素的結構方程模型及數(shù)據(jù)處理結果具體分析如下：（1）外生變量“現(xiàn)居住條件滿足度”對內(nèi)生變量“農(nóng)戶搬遷條件心理期望”的影響呈正相關關系。由圖3可以看出，現(xiàn)居住條件滿意度與農(nóng)戶的搬遷環(huán)境期望之間路徑系數(shù)為0.874，表明現(xiàn)居住條件滿意度對農(nóng)戶的搬遷條件的心理契約有著顯著的影響，即對現(xiàn)居住條件越滿意，農(nóng)戶對搬遷條件心理期望值越高，心理契約的融合度越高。（2）在反映現(xiàn)居住條件滿足度的9個觀測變量中，“基礎設施供應情況”、“道路交通條件”、“醫(yī)療設施狀況”、“幼兒園中小學配套情況”、“商業(yè)服務配套情況”、“娛樂文化設施配套情況”、“村容村貌”、“鄰里關系”、“社會風氣”9項觀測變量T檢驗結果大于或等于41.92，表現(xiàn)為與現(xiàn)居住條件滿足度的顯著相關。其中，最突出的是“鄰里關系”，這符合中國農(nóng)民在心理契約上更注重關系型心理契約，這與中國傳統(tǒng)文化、重人際關系以及人情社會的背景有密切關系；“娛樂文化設施配套情況”在相關關系中顯著性相關較弱，說明中國農(nóng)村的農(nóng)民對娛樂文化的關注度較低，符合目前農(nóng)村文化娛樂較少的基本情況。（3）在反映“農(nóng)戶搬遷條件心理期望”，即影響農(nóng)戶在居民點整治搬遷意愿心理契約的7個觀測變量中，“交通更加方便”、“基礎設施更加完善”、“可以享受更好的醫(yī)療服務”、“幼兒園中小學更完善”、“商業(yè)服務更完善”、“娛樂文化設施更完善”、“可以參加保險”7項觀測變量T檢驗結果大于或等于39.20，表現(xiàn)為與農(nóng)戶搬遷條件心理期望的顯著相關。其中，最為突出的是“可以享受更好的醫(yī)療服務”，其次是“交通更加方便”、“幼兒園中小學更完善”、“基礎設施更加完善”等幾項，這表明農(nóng)民更期望有良好的醫(yī)療服務和基礎設施，同時也反映出目前農(nóng)民對于下一代教育的重視程度在不斷提高。而對于“商業(yè)服務更完善”、“娛樂文化設施更完善”等心理期望度較低，這與上述分析的農(nóng)民對文化娛樂關注度低相符合，這主要是區(qū)域發(fā)展水平較低、農(nóng)民生活水平不高造成的，符合“需求層次”理論。

5 結論與討論

農(nóng)村居民點整治是優(yōu)化土地利用結構，提高土地利用效率，改善農(nóng)村生產(chǎn)、生活環(huán)境的一項綜合土地利用工程。本文通過對甘肅省隴南市兩當縣的農(nóng)戶問卷調(diào)查，采用結構方程模型（SEM），構建了模型的路徑結構與路徑基本假設的設定、信度和結構效度的分析、SEM的路徑分析模型構建、模型結果檢驗等一系列的農(nóng)村居民點整治的農(nóng)戶心理契約模型，并分析了農(nóng)戶心理契約的各個影響因素之間的關系，得到以下結論：（1）現(xiàn)居住條件滿足度與農(nóng)戶搬遷條件心理期望呈正相關關系；（2）農(nóng)戶對農(nóng)村居民點整治問題較多受到關系型心理契約影響；（3）農(nóng)民較為重視基礎設施、醫(yī)療服務、初級教育等問題，而忽略娛樂文化、商業(yè)服務等問題。為此，建議在農(nóng)村居民點整治中，應更加關注影響農(nóng)戶行為的心理契約因素，構建良好的農(nóng)村居住環(huán)境、為農(nóng)戶心理契約形成創(chuàng)造條件，引導農(nóng)戶從關注人際交往模式的關系型心理契約向更加關注長遠利益、建立互助友愛協(xié)作模式的發(fā)展型心理契約發(fā)展，同時逐步完善農(nóng)民娛樂文化生活設施，不斷提高農(nóng)民的文化生活水平。

（References）：

［1］李憲文，張軍連，鄭偉元，等.中國城鎮(zhèn)化過程中村莊土地整理潛力估算［J］.農(nóng)業(yè)工程學報，2004，20（4）：276-279.

［2］李樂，張鳳榮，關小克，等.基于規(guī)劃導向度的農(nóng)村居民點整治分區(qū)及模式［J］.農(nóng)業(yè)工程學報，2011，27（11）：227-247.

［3］李爽，李玉芳，李芳.基于GIS的農(nóng)村居民點空間布局及整治規(guī)劃方案探討——以遼寧省沈陽市祝家街道為例［J］.國土資源科技管理，2012，29（3）：80-84.

［4］曲衍波，張鳳榮，姜廣輝，等.基于生態(tài)位的農(nóng)村居民點用地適宜性評價與分區(qū)調(diào)控［J］.農(nóng)業(yè)工程學報，2010，26（11）：290-296.

［5］陳秧分，劉彥隨，楊忍.基于生計轉(zhuǎn)型的中國農(nóng)村居民點用地整治適宜區(qū)域［J］.地理學報，2012，67（3）：420-427.

［6］楊偉，廖和平，謝德體，等.模糊綜合評價法在農(nóng)村居民點整治潛力測算方法優(yōu)選中的應用——以重慶市長壽區(qū)為例［J］.云南師范大學學報（哲學社會科學版），2012，44（2）：52-59.

［7］洪名勇，王曉娟.基于心理契約的農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究［J］.制度經(jīng)濟學研究，2009，3：145-168.

［8］王兵，許月明.農(nóng)村居民點綜合整治中不同利益主體博弈行為分析［J］.天津農(nóng)業(yè)科學，2012，18（1）：69-72.

［9］榮泰生.AMOS與研究方法［M］.重慶：重慶大學出版社，2009.

［10］吳明隆.結構方程模型：AMOS的操作與應用［M］.重慶：重慶大學出版社，2009.