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      醫(yī)院夏季空調濕環(huán)境對人體健康的間接影響

      2012-11-30 02:33:10張華玲龔旎趙琳
      中南大學學報(自然科學版) 2012年9期
      關鍵詞:塵螨分值濕度

      張華玲,龔旎,趙琳

      (重慶大學 三峽庫區(qū)生態(tài)環(huán)境教育部重點實驗室,重慶,400045)

      溫度和濕度是室內空調環(huán)境中最關注的環(huán)境參數(shù),目前室內環(huán)境研究主要側重于熱濕舒適,而對濕度的人體健康影響研究較少。這主要是由于空氣濕度對人體健康的影響比較復雜??諝鉂穸炔粌H與溫度和濕度有關,而且與建筑使用功能、建筑中人群的構成、污染物種類、實際使用工況條件等有關。本文僅對醫(yī)院建筑空調運行環(huán)境下濕度對人體健康的影響進行研究,以期獲得濕度對健康影響的定量評價關系??諝鉂穸韧ㄟ^直接和間接2個方面作用于人體。直接影響是指室內濕度對人體生理過程的某些體征表現(xiàn),而間接影響主要是通過相對濕度影響一些相關的生物污染物(如塵螨、細菌、真菌、病毒等)和非生物污染物(如甲醛、氡、硫氮氧化物等)濃度變化,從而間接影響到人體健康。醫(yī)院建筑內大多為病患、陪護、醫(yī)務人員、護士等,且病菌繁多。醫(yī)院空調環(huán)境將影響生物污染物的滋生、存活時間、繁殖及化學污染物的釋放速度,醫(yī)院空調環(huán)境的舒適健康對保護醫(yī)務人員、加快病員康復或減輕痛苦、減緩流行病傳播速度等都有積極作用。自20世紀40年代起,在流行病學及臨床醫(yī)學領域就開始進行熱濕環(huán)境與人體健康的研究,主要探究熱濕環(huán)境對各種呼吸道感染、過敏癥的影響,并對引發(fā)病癥的污染物產(chǎn)生的熱濕條件進行研究。Arundel等[1]將健康問題引入建筑環(huán)境控制領域,推薦40%~60%為最優(yōu)濕度區(qū),認為在此區(qū)間內的濕度對人體健康危害最小。但未考慮這幾種主要污染物的健康影響權重,提供的鋸齒圖形僅反映出大體健康危害趨勢。Arlian等[2]通過研究發(fā)現(xiàn)塵螨生長的最佳條件是:溫度為20~25 ℃,相對濕度為70%~75%;當室內相對濕度在51%以下時,塵螨會因脫水而死亡。Fang等[3]的研究結果表明:溫度和濕度在很大程度上影響室內空氣品質可接受度,當室內空氣污染物濃度一定時,隨著溫濕度的升高,空氣質量可接受度降低,室內空氣質量可接受百分數(shù)與空氣焓呈線性相關;空氣污染程度增大,會削弱溫濕度對室內空氣品質可接受度的影響。Wolkoff等[4]對流行病學領域、臨床醫(yī)學以及人工氣候控制室研究等方面進行了總結,提出過低的空氣濕度會加快干眼癥的發(fā)展,這對年老人群尤其如此。對波蘭的住宅、辦公室進行細菌真菌氣溶膠的調查,發(fā)現(xiàn)高濕、通風差和發(fā)霉的環(huán)境有助于細菌的滋生[5]。對芬蘭 46棟公寓進行研究發(fā)現(xiàn):當相對濕度從34%變化到70%時,空氣中的甲醛濃度在24 h內從0.08 mg/m3增加到0.20 mg/m3,認為室內空氣中的甲醛濃度與溫度和濕度成正比[6]。Carrer等[7]提出可檢測空調系統(tǒng)中的微生物狀況來評估建筑內霉菌的生長。Sookchaiya等[8]為更好地開發(fā)新型空調系統(tǒng),針對熱帶地區(qū)熱濕環(huán)境對人體舒適及健康進行了評價研究。歐洲AIRLESS工程對HVAC系統(tǒng)污染室內環(huán)境的原因、時間及途徑進行了分析,提出一些解決辦法[9]。但現(xiàn)有研究還未涉及不同功能建筑室內濕度環(huán)境對人體健康產(chǎn)生影響的定量關系,為此,本文作者針對空調環(huán)境的健康濕度范圍進行研究。

      1 夏季工況監(jiān)測

      監(jiān)測建筑一棟為住院部,另一棟為門診大樓。住院部為一類高層醫(yī)療建筑,地上19層,地下1層,地面高度為77.7 m,總建筑面積為54 888.95 m2,主要包括病房、治療室、實驗室、醫(yī)生辦公室。門診大樓地上13層,地下2層,總高度為58 m,總建筑面積為74 741.32 m2,主要用于門診、急救和醫(yī)療。醫(yī)院各功能區(qū)的夏季設計空調溫度為24~28 ℃,室內相對濕度為45%~65%。

      由于在實際空調環(huán)境中,影響人體健康的污染物種類繁多,本文僅對受空氣濕度變化顯著的污染物(稱為濕關聯(lián)污染物)濃度進行監(jiān)測。監(jiān)測包括塵螨計數(shù)、室內空氣中細菌菌落數(shù)真菌菌落數(shù)、甲醛濃度、氡濃度、環(huán)境溫度和相對濕度共7種參數(shù)。監(jiān)測時間為2010年 7~8月,住院部監(jiān)測時段為 9:00~10:30 am和15:30~17:00 pm,門診大樓監(jiān)測時段為10:30~12:00 am和 14:00~15:30 pm。監(jiān)測地點為住院部第4~19層普通病房、門診大樓第1~7層候診大廳。

      用ZW1200?221型海爾吸塵器對病房被褥進行塵樣采集,然后經(jīng)鏡檢計數(shù)得塵螨濃度[10?11];采用自然沉降法對空氣中的細菌、真菌采樣,培養(yǎng)計數(shù)[12?14];而甲醛和氡濃度則使用 PPM400甲醛檢測儀、RAD7電子氡氣檢測儀進行現(xiàn)場監(jiān)測和讀數(shù);環(huán)境溫度和相對濕度采用MODEL A531智能型環(huán)境測試儀監(jiān)測。

      2 數(shù)學分析方法

      在實際建筑環(huán)境中,濕關聯(lián)污染物濃度對人體健康的影響會表現(xiàn)出一定的不確定性和模糊性,屬于典型的灰色系統(tǒng),存在定性和定量影響關系。針對這些特點,本文采用云模型并結合灰關聯(lián)分析法,以重慶市某三甲醫(yī)院為監(jiān)測對象,對夏季空調環(huán)境的5種主要濕關聯(lián)污染物進行實測,分析醫(yī)院建筑濕環(huán)境對人體健康的間接影響。云模型可以將定性影響轉換為定量影響[15?16],灰關聯(lián)分析法適用于信息不完全確知的小樣本系統(tǒng)[17?20],能較好地解決系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)收集困難、指標間存在關聯(lián)等問題。在健康影響綜合分析中,獲得主要濕關聯(lián)污染物對人體健康影響的權重是一個重要部分。

      設有m個分析評價對象S={S1,S2,…,Sm}和n個分析評價因子P={P1,P2,…,Pn}評價對象Si的因子Pj的屬性值記為xij。人們通常會根據(jù)一定的思維方式,用定性的語言Ak(k=1,2,…,n)來描述n個評價因子的水平,構成評價因子評語集 A={A1,A2,…,Ap}。其中,Ak具有一定的模糊性和隨機性。例如,因子塵螨對人體健康的影響一般被定性描述為“嚴重,一般,不嚴重”,則評語集就是 A={A1,A2,A3}。根據(jù)專家知識和經(jīng)驗數(shù)據(jù),確定因子Pj的評語Ak所對應的一維正態(tài)云模型DAk=(ExAk,EnAk,HeAk)。設B為描述分值的定性概念 Bd,如{高,中,低}所組成的集合B={B1,B2,…,Bp},Bd(d=1,2,…,p)對應的一維正態(tài)云模型為DBd=(ExBd,EnBd,HeBd)。

      進行不確定性推理的目的是把定性分析轉為定量因子分值。設 yij為評價對象 Si的因子 Pj的屬性值 xij對云模型 DAk=(ExA,EnA,HeA)的隸屬度,rij為評價對象Si的因子Pj的屬性值,xij為經(jīng)推理后獲得的定量分值。單條件規(guī)則描述如下:If xij∈Ak,Then rij∈Bd。其中 xij∈Ak為規(guī)則前件,表示因子 X評價標準的定性概念;rij∈Bd為規(guī)則后件,且k和d一一對應,見圖1。

      圖1 單條件規(guī)則發(fā)生器Fig.1 Single item rule generator

      計算原理如下:前件論域輸入某一特定x0,激活規(guī)則前件云模型 DAk,產(chǎn)生一組數(shù)值,取其平均值作為X條件云發(fā)生器的輸入,分別計算它對p個定性概念的確定度yij,取yij的最大值ymax再次激活規(guī)則后件云DBd,從而隨機產(chǎn)生1個云滴drop(r0,ymax)。若x0激活的前件是上升沿,則規(guī)則發(fā)生器輸出r0對應后件概念的上升沿;反之亦然。這在推理過程中保證了不確定性的傳遞。從而獲得m個評價對象Pn個因子分值rij所組成的判斷矩陣:

      對于矩陣 R,確定參考數(shù)列{r0j}(j=1,2,…,n)和比較數(shù)列{rij}(i=1,2,…,m,j=1,2,…,n),再進行規(guī)范化處理,消除原始指標單位的影響,得到歸一化后的分值數(shù)據(jù)矩陣:

      每一序列有i個元素,則對于某一比較序列與參考序列,就有i個關聯(lián)系數(shù)。關聯(lián)系數(shù)γij表示第i個評價對象第j個因子分值與參考數(shù)列中第j個因子分值的關聯(lián)程度。

      其中:δ為分辨系數(shù),一般在0~1間選取。δ越小,則分辨力越大;當δ=0.5時,分辨率最高,于是,組成了1個關聯(lián)系數(shù)矩陣:

      由于各污染物指標對人體健康的影響程度不同,必須賦予不同的權重才能進行準確評價。本文采用群灰關聯(lián)度分析法確定權重。令為指標體系中pj與除pj外的所有指標的群灰關聯(lián)度,它反映了在某一特定的環(huán)境下指標pj對其余指標的影響程度。某一指標對其他指標的影響程度越大,說明該指標在系統(tǒng)中包含的信息量越大。

      經(jīng)計算,各指標權重為:

      綜合關聯(lián)度為:

      其中:Y為對象與參考對象之間的綜合關聯(lián)度;Z為關聯(lián)系數(shù)矩陣。Yi越大,說明實際項與參考項的關聯(lián)度越高、越優(yōu)。

      3 監(jiān)測數(shù)據(jù)分析

      根據(jù)夏季工況監(jiān)測獲得醫(yī)院在25~27 ℃溫控范圍的室內污染物濃度,見表1。

      3.1 濕關聯(lián)污染物健康影響的定性描述

      在本研究系統(tǒng)中,m個分析評價對象為各個不同的濕度環(huán)境,n個分析評價因子為各污染物,根據(jù)專家知識和微生物學、流行病學的研究成果,建立污染物因子對人體健康影響的定性判斷:

      其中:A1表示指標對健康影響程度為“嚴重”;A2表示指標對健康影響程度為“一般”;A3表示指標對人體健康影響程度為“不嚴重”

      3.2 確定評價因子水平的云模型

      根據(jù)專家知識和文獻數(shù)據(jù),對各個因子制定其定性評語集以及相應的云模型[21]。

      (1)塵螨因子的健康影響評價有“不嚴重,一般,嚴重”。基于3En法則,確定云模型的3個參數(shù),獲得塵螨在數(shù)量域的云模型:

      表1 25~27 ℃時典型環(huán)境下濕關聯(lián)污染物濃度Table 1 Concentrations of the humidity related pollutants in typical environments at 25?27 ℃

      圖2 基于云模型和灰關聯(lián)的濕健康影響分析流程圖Fig.2 Evaluation of health effect of humidity by cloud model and grey correlative grade

      塵螨指標以及其評價健康標準的3個定性概念中云滴及其確定度分布如圖3所示。其中:橫坐標為塵螨數(shù)量,縱坐標為概率所對應的確定度。3個定性指標評價為“不嚴重,一般,嚴重”。

      圖3 塵螨健康影響評價定性云分布圖Fig.3 Qualitative cloud distribution of health effect assessment of dust mite

      用相似方法建立其他4個評價因子的云模型。

      (2)細菌在數(shù)量域的云模型為:

      (3)真菌在數(shù)量域的云模型為:

      (4)甲醛在數(shù)量域的云模型為:

      (5)氡在數(shù)量域的云模型為:

      3.3 評價分值評語集及其云模型的確定

      作用分值高低的評語有“低,中,高”3種,用百分制數(shù)來量化因子水平,在數(shù)值域的云模型分別如下:

      表2 濕關聯(lián)污染物對健康影響的量化分值Table 2 Quantitative scores of humidity related pollutants on health effect

      3.4 不確定性的推理

      不確定推理可把定性評價轉化為定量分值。對于單條件單規(guī)則,以塵螨分析為例,利用專家知識及文獻數(shù)據(jù)可建立如下推理規(guī)則:

      If 塵螨對人體健康影響不嚴重,Then作用分值“高”。

      If 塵螨對人體健康影響一般,Then作用分值“中”。

      If 塵螨對人體健康影響嚴重,Then作用分值“低”。

      其他因子的推理類同。使用單規(guī)則單條件云模型發(fā)生器,經(jīng)推理后可得各因子量化百分分值見表2。

      3.5 計算權重

      經(jīng)計算得到塵螨、細菌、真菌、甲醛和氡這5種因子之間的群灰關聯(lián)度分別為:

      各污染物對人體健康影響的權重為:

      從以上計算結果可以看出:這5種污染物對人體健康影響的權重接近,這可能是該醫(yī)院建筑在實際使用中人員數(shù)量和人員流動情況變化大、污染源不可控等因素所致,這還需在實踐中進一步修正。

      3.6 計算綜合關聯(lián)度

      關聯(lián)系數(shù)矩陣為:

      典型濕環(huán)境的綜合關聯(lián)度Y為:

      經(jīng)計算,得到:Y3>Y2>Y1>Y5>Y4。第 3個典型濕環(huán)境與最優(yōu)環(huán)境的關聯(lián)度最高,表明在室內舒適溫度范圍(25.0~27.0 ℃)內,相對濕度65.0~69.9%為最優(yōu)區(qū)間,較優(yōu)區(qū)間為60.0%~64.9%的環(huán)境。

      我國現(xiàn)行標準《綜合醫(yī)院建筑設計規(guī)范》(JGJ 49—88)規(guī)定:空調用房的夏季室內計算溫度宜采用25~27 ℃;其相對濕度為60%左右?!恫膳L與空氣調節(jié)設計規(guī)范》(GB 50019—2003)綜合考慮舒適和節(jié)能要求規(guī)定:夏季空調室內設計濕度為40%~65%??梢姡合募究照{設計濕度都不高于65%,特別是對于像重慶這樣的熱濕地區(qū),夏季空調除濕能耗要占到空調總能耗的20%~40%。但通過實測數(shù)據(jù)健康影響分析認為:在相對濕度65%~70%內,室內人員感覺舒適,且在空調環(huán)境中的污染物濃度較低,對人體健康有利,因此,建議規(guī)范提高設計相對濕度上限為70%。但該結果還需進一步論證。

      4 結論

      (1)通過對某三甲醫(yī)院夏季空調工況的 5種主要濕關聯(lián)污染物的實測數(shù)據(jù)進行分析,獲得了塵螨、細菌、真菌、甲醛、氡對人體健康影響權重,給出了幾種典型空調濕環(huán)境與最優(yōu)濕環(huán)境的綜合關聯(lián)度,推薦出對人體健康有利的最優(yōu)區(qū)間:室內舒適健康溫度為25.0~27.0 ℃,相對濕度為65.0%~70.0%。

      (2)該研究成果可為醫(yī)院建筑夏季空調的健康舒適設計和運行控制參數(shù)設定提供參考,也可為將來醫(yī)院建筑空調設計標準的修訂以及空調環(huán)境對人體健康的影響研究提供依據(jù)。

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