張新芝，陳 斐

（1. 江西師范大學(xué)財政金融學(xué)院，江西 南昌 330022；2. 南昌大學(xué)中國中部經(jīng)濟發(fā)展研究中心，江西 南昌 330047）

中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的發(fā)生機制研究
——基于發(fā)生勢差的綜合評價與分析

張新芝1，陳 斐2

（1. 江西師范大學(xué)財政金融學(xué)院，江西 南昌 330022；2. 南昌大學(xué)中國中部經(jīng)濟發(fā)展研究中心，江西 南昌 330047）

本文借鑒了物理學(xué)中勢差的概念與原理，用兩區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移模型，從經(jīng)濟勢差、產(chǎn)業(yè)勢差、成本勢差、交易成本勢差、技術(shù)勢差五個方面對我國東部發(fā)達省級區(qū)域與欠發(fā)達省級區(qū)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差進行綜合評價?；诋a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素進行綜合評價體系的構(gòu)建，運用層次分析法確定各個指標(biāo)的權(quán)重，采用歷年年鑒的數(shù)據(jù)測算出各發(fā)達區(qū)域至各欠發(fā)達區(qū)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差的評分結(jié)果。本文的基本結(jié)論是：中國各發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移至各欠發(fā)達地區(qū)的轉(zhuǎn)移趨勢可以用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差加以估計，各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差綜合評分與各地區(qū)在中國經(jīng)濟格局中的地位基本保持一致。

區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，發(fā)生機制，發(fā)生勢差、綜合評價

1 基本概念與分析假定

1.1 發(fā)生勢差的概念

本文將物理中的勢能與勢差的概念引入到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的分析中，用來度量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的一種傾向。提出兩個本文特有的概念：產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢能和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差，后者簡稱為發(fā)生勢差。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移勢能包括轉(zhuǎn)出區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢能和轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢能。本文所指的產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢能是指某個區(qū)域由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移推拉綜合力量的存在而具有了產(chǎn)業(yè)向外轉(zhuǎn)移或承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的某種潛在的勢能。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差則是指轉(zhuǎn)出區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢能與轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢能的差額。通過兩者勢差的比較能夠判斷出兩區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生的可能性和傾向。

1.2 分析假定

首先我們給出整個文章中的普遍假定如下。

假定1 ：本文研究的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是指發(fā)生在國內(nèi)勞動密集型產(chǎn)業(yè)中的兩區(qū)域之間的轉(zhuǎn)移過程，是自發(fā)達區(qū)域向欠發(fā)達區(qū)域轉(zhuǎn)移的過程。

假定2 ：整個產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是發(fā)生在轉(zhuǎn)出區(qū)與轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)之間，轉(zhuǎn)出區(qū)和轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)內(nèi)部都存在推拉力，并且這些力量存在不同的作用指向。

假定3 ：在轉(zhuǎn)出區(qū)至轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)之間發(fā)生的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是要達到一定的臨界狀態(tài)才能發(fā)生的，本文采用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差指標(biāo)來表達和解釋這種狀態(tài)，這個勢差的分解可以揭示這樣一種規(guī)律，但對于轉(zhuǎn)出區(qū)和轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)其意義是不一樣的，分別為轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入勢能。

假定4 ：區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差可以分解為經(jīng)濟勢差、產(chǎn)業(yè)勢差、成本勢差、交易成本勢差和技術(shù)勢差五個方面來描述，并且可以將這個五個勢差綜合起來成為一個綜合指標(biāo)，再結(jié)合一定的評判標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，我們可以據(jù)此對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是否發(fā)生進行判斷和評價。

假定5 ：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生存在兩個必要條件：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差閾值和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的對接。

假定6 ：區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差分別由經(jīng)濟勢差、產(chǎn)業(yè)勢差、成本勢差、交易成本勢差和技術(shù)勢差所構(gòu)成。其中經(jīng)濟勢差、成本勢差和交易成本勢差為差異指標(biāo)，該勢差越大則越促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的發(fā)生；而產(chǎn)業(yè)勢差和技術(shù)勢差［3］則為限制性指標(biāo)，當(dāng)轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)的某個該類指標(biāo)明顯大大低于某個標(biāo)準(zhǔn)時，其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生將會受到限制，即達不到相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)基礎(chǔ)，轉(zhuǎn)移存在某些障礙。某些指標(biāo)則為臨界指標(biāo)，當(dāng)轉(zhuǎn)出區(qū)與轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)的該指標(biāo)勢差值低于某個臨界數(shù)值時，則會存在轉(zhuǎn)移障礙。

在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差中我們假定經(jīng)濟勢差和成本勢差全由差異指標(biāo)構(gòu)成，而交易成本勢差中的對外開放程度、產(chǎn)業(yè)勢差中的制造業(yè)聚集指數(shù)、制造業(yè)地區(qū)平均集中率、技術(shù)勢差中的科研人才比例和R＆D投資比例皆為限制性指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)勢差中的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平則為臨界指標(biāo)。限制性指標(biāo)的勢差評分我們是這樣進行數(shù)據(jù)處理的，先根據(jù)轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)的該項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值進行比較，當(dāng)其指標(biāo)的絕對值和相對值都低于中西部的平均值，則判定該地區(qū)的該指標(biāo)未能達到承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基本條件，判定為限制性因素，直接判定該項指標(biāo)的勢差評分為0分；當(dāng)其指標(biāo)達到了承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基本條件時，直接用轉(zhuǎn)出區(qū)勢能數(shù)據(jù)減去轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)勢能數(shù)據(jù)，其值即為該項指標(biāo)的勢差評分；當(dāng)某個指標(biāo)的轉(zhuǎn)出區(qū)的勢能較小，其減去轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)勢能后的得分為負值時，我們直接判定該項指標(biāo)的勢差評分為0分。臨界指標(biāo)的勢差評分數(shù)據(jù)處理如下：我們是先計算該指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后轉(zhuǎn)出區(qū)與轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)的平均值，計算其兩者平均值的勢差作為臨界指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)，分別計算各區(qū)域的該指標(biāo)的勢差數(shù)值，將其與臨界指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)進行比較，當(dāng)其勢差值低于臨界標(biāo)準(zhǔn)時，我們判定該指標(biāo)勢差評分為0分，即其勢差達不到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生的勢差標(biāo)準(zhǔn)。最后我們將所有差異指標(biāo)、限制性指標(biāo)和臨界指標(biāo)的各項得分加總起來得到總的勢差評分即為綜合評分結(jié)果。

2 評價指標(biāo)選取與研究路徑

充分考慮到指標(biāo)的全面性、代表性、可行性及可比性［4］，本文選擇了以下指標(biāo)來構(gòu)造區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差的評價體系：經(jīng)濟勢差方面，選擇人均GDP、地區(qū)GDP增長率、人均可支配收入三個為基本指標(biāo)；產(chǎn)業(yè)勢差方面，選擇產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、制造業(yè)聚集指標(biāo)、制造業(yè)地區(qū)平均集中率為基本指標(biāo)；成本勢差方面，選擇勞動力價格、工業(yè)用電價格、土地購置成本為基本指標(biāo)；交易成本方面，選擇交易費用系數(shù)與對外開放程度為基本指標(biāo)；技術(shù)勢差方面，選擇科研人才比例與R＆D投資比例為基本指標(biāo)。

3 數(shù)據(jù)處理與權(quán)重確定

3.1 指標(biāo)計算與數(shù)據(jù)處理

為確保各地區(qū)數(shù)據(jù)的可比性和研究的延續(xù)性，本文主要從各類官方統(tǒng)計年鑒中收集各省級地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，對于個別年份不能直接獲取的數(shù)據(jù)則用相應(yīng)的官方數(shù)據(jù)替代（如2004與2000年工業(yè)用電數(shù)據(jù)是來自中國資訊行的相應(yīng)年度的《中國36個大中城市主要生產(chǎn)資料市場平均價格統(tǒng)計》中的普通工業(yè)用電的價格），個別年份缺少的數(shù)據(jù)將參考相關(guān)資料，并根據(jù)經(jīng)驗事實進行了修正。

（1）指標(biāo)計算。

本文中的原始數(shù)據(jù)包含人均EDP、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等指標(biāo)，其中的個別指標(biāo)為綜合指標(biāo)［5-6］，其計算公式及說明請見《統(tǒng)計與決策》2011年第10期《中西部承接區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的競爭力研究――基于中西部18省市的實證研究》中的指標(biāo)計算內(nèi)容。

（2）數(shù)據(jù)處理。

由于直接獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)的單位和量綱不同，為了使數(shù)據(jù)間具有可比性，有必要對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用了極差標(biāo)準(zhǔn)化法進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由于我們這里只是比較各勢差的大小，在標(biāo)準(zhǔn)化時不考慮是正向還是負向指標(biāo)，統(tǒng)一采用正相關(guān)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化方法，計算公式如下：

將各地區(qū)各指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化以后，首先我們分別乘以各指標(biāo)的權(quán)重可以得到各轉(zhuǎn)出區(qū)域各指標(biāo)的勢能值和各轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)域各指標(biāo)的勢能值。其次，我們找出所有限制性指標(biāo)：交易成本勢差中的對外開放程度、產(chǎn)業(yè)勢差中的制造業(yè)聚集指數(shù)、制造業(yè)地區(qū)平均集中率、技術(shù)勢差中的科研人才比例和R＆D投資比例，根據(jù)前面假定中的限制性指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法進行評分。再次，我們找出臨界指標(biāo)——產(chǎn)業(yè)勢差中的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，同樣采用前面假設(shè)中的臨界指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理方法進行評分。同時，當(dāng)某個指標(biāo)的轉(zhuǎn)出區(qū)的勢能較小，其減去轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)勢能后的得分為負值時，我們直接判定該項指標(biāo)的勢差評分為0分。最后我們將所有差異指標(biāo)、限制性指標(biāo)和臨界指標(biāo)的各項勢差得分加總起來得到總的勢差評分即為綜合評分結(jié)果。

3.2 權(quán)重確定

通過對14位研究區(qū)域經(jīng)濟的專家進行問卷調(diào)查，運用AHP專業(yè)軟件采用群決策——專家數(shù)據(jù)集結(jié)方法對該矩陣進行計算，得出各指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果如表1所示。（矩陣的相對一致性指標(biāo)CR＝CI/RI＝0.00032429<0.1，通過邏輯一致檢驗）

4 評價結(jié)果及其檢驗

根據(jù)上述綜合評價方法，可以計算出我國各發(fā)達區(qū)域至各欠發(fā)達區(qū)域所有省市的發(fā)生勢差的綜合評分，這也就是本文所構(gòu)造的區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差的綜合指數(shù)。通過各發(fā)達區(qū)域至各欠發(fā)達區(qū)域的發(fā)生勢差的綜合評分，可以大致反映全國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生的一種態(tài)勢和將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生的可能性判斷。表2為2008年各發(fā)達省市至各欠發(fā)達省市的發(fā)生勢差綜合評分結(jié)果。

4.1 發(fā)生勢差綜合評分結(jié)果及分析

從表2中可以得出以下幾點結(jié)論。

（1）發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移到中部地區(qū)的勢差數(shù)據(jù)的平均值高于轉(zhuǎn)移至西部地區(qū)的勢差平均值，根據(jù)本文測算的2000年、2004年、2007年和2008年的以上數(shù)據(jù)也一直都顯示發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移至中部地區(qū)的勢差平均值一直高于西部地區(qū)的這一數(shù)據(jù)，表明中部地區(qū)在承接競爭力上比西部地區(qū)普遍更有競爭優(yōu)勢。

（2）根據(jù)本文測算的2000年、2004年、2007年和2008年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移到中部地區(qū)的勢差平均值逐年增大，表明中部地區(qū)承接發(fā)達地區(qū)的優(yōu)勢明顯，而且逐年在改善，與此同時，西部地區(qū)該數(shù)值卻逐年下降，表明與中部地區(qū)相比，其改善速度稍緩。

表1 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差綜合評價指標(biāo)賦權(quán)值

表2 各發(fā)達地區(qū)至各欠發(fā)達地區(qū)的發(fā)生勢差綜合評分結(jié)果

（3）從各發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)到各中西部地區(qū)的勢差平均值可以看到，以北京和上海為首，到了迫切轉(zhuǎn)移的地步，廣東也到了轉(zhuǎn)移成必然之勢的狀態(tài)，緊隨其后是浙江與江蘇，從2000年到2008年，某發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移至各欠發(fā)達地區(qū)的勢差的數(shù)據(jù)和排名未有較大變動，說明發(fā)達地區(qū)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢能上的趨勢未有較大變化。

（4）中部地區(qū)的江西、湖南自2000年到2008年間各發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移至該地的平均勢差數(shù)據(jù)變化很大，都從0.2以下變?yōu)?.3的平均值，說明其承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能力提高很快。安徽的這一平均值卻下降很大，這說明安徽在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的競爭能力提高上非常緩慢。河南、山西的這一數(shù)據(jù)則基本沒有太大變化，一直保持在0.3以上，湖北則一直保持在0.3以下，且數(shù)據(jù)變化幅度非常小，說明這三個省在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的競爭力能力上整體變化不大。

4.2 兩區(qū)域發(fā)生勢差梯隊劃分結(jié)果及分析

根據(jù)表2中全國各發(fā)達地區(qū)至各欠發(fā)達地區(qū)的所有產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差，可以清楚地判斷出哪些地區(qū)是到了非轉(zhuǎn)不可的地步，哪些地區(qū)具備了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移條件，哪些地區(qū)只是在某些產(chǎn)業(yè)上有轉(zhuǎn)移的可能性，據(jù)此，可以根據(jù)全國的數(shù)據(jù)進行一個大致的聚類分析，根據(jù)發(fā)生勢差的大小進行一個臨界判斷，分出幾個階段來更好地對各地的發(fā)生勢差進行一個綜合的判斷和分類。

通過計算，可以得到評價期內(nèi)全國10個發(fā)達地區(qū)分別與18個欠發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差的綜合評分及排名（因篇幅有限，具體數(shù)據(jù)省略）。數(shù)據(jù)可大致反映兩區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生趨勢的一個狀況，此處僅就產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差的數(shù)據(jù)進行一個梯隊劃分及分析結(jié)果檢驗［7］。

（1）梯隊劃分。

①第一梯隊，發(fā)生勢差綜合評分大于等于0.5以上，表示勞動力密集型制造業(yè)到了非轉(zhuǎn)不可的地步，而且其轉(zhuǎn)出的條件和轉(zhuǎn)入的勢能都已經(jīng)達到相當(dāng)成熟的條件。

②第二梯隊，發(fā)生勢差大于等于0.3以上，小于0.5以下，表示勞動力密集型制造業(yè)達到了轉(zhuǎn)移的狀態(tài)，而且其轉(zhuǎn)出的條件和轉(zhuǎn)入的勢能都已經(jīng)達到比較成熟的條件。根據(jù)本文作者博士論文研究的區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生機制理論，當(dāng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差達到了某一臨界狀態(tài)即具備了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢，本文所界定的這一臨界閾值預(yù)定為0.3，即當(dāng)兩地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差達到了0.3及以上時，認為其已經(jīng)具備了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的勢差趨勢了。這一數(shù)據(jù)的選擇亦來自于全國歷年各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差數(shù)據(jù)的均值比較。歷年的兩兩區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差數(shù)據(jù)的均值都在0.24～0.25左右徘徊，東部至中部的均值則在0.3左右徘徊，并且大部分年份在0.29左右，根據(jù)以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)上的經(jīng)驗，可以基本判斷0.3及以上的值是一個中等偏上的狀態(tài)，因此，本文將0.3作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差的臨界狀態(tài)的閾值。當(dāng)然，此處預(yù)定0.3為臨界閾值僅僅是一個理論上的判斷和一個經(jīng)驗數(shù)據(jù)的選擇，其進一步的檢驗則要再通過實際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生的數(shù)據(jù)來驗證，這是本文作者今后將要進一步繼續(xù)研究的內(nèi)容。

③第三梯隊，發(fā)生勢差大于等于0.2以上，小于0.3以下，表示勞動力密集型制造業(yè)達到了可以轉(zhuǎn)移的狀態(tài)，而且其轉(zhuǎn)出的條件和轉(zhuǎn)入的勢能都基本達到條件，在某些行業(yè)某些地區(qū)確實有轉(zhuǎn)移的必要。

④第四梯隊，發(fā)生勢差大于等于0.1以上，小于0.2以下，表示勞動力密集型制造業(yè)在某些情況下可以達到轉(zhuǎn)移的狀態(tài)，其轉(zhuǎn)出的條件和轉(zhuǎn)入的勢能未達到相應(yīng)條件，但在某些行業(yè)或某些地區(qū)在有條件的或有特殊需要時可以有轉(zhuǎn)移的必要。

⑤第五梯隊，發(fā)生勢差小于0.1以下，表示勞動力密集型制造業(yè)尚未達到轉(zhuǎn)移的狀態(tài)，其轉(zhuǎn)出的條件和轉(zhuǎn)入的勢能均未能達到轉(zhuǎn)移的相應(yīng)條件，但在某些特殊行業(yè)或某些特殊需要時可以考慮轉(zhuǎn)移的可能。

（2）結(jié)果評價分析及檢驗。

①第一梯隊（發(fā)生勢差綜合評分在0.5以上）都發(fā)生在上海和北京轉(zhuǎn)移到各中西部地區(qū)，說明上海和北京在勞動力密集型制造業(yè)已經(jīng)相當(dāng)不具有優(yōu)勢，到了迫切轉(zhuǎn)出的地步。這也與近年來北京和上海大量的進行勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的事實是相符的。北京自2000年以來的大規(guī)模工業(yè)的轉(zhuǎn)移不管是出于奧運的政治需要還是由于市場經(jīng)濟的自發(fā)需要，事實上產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的事實已經(jīng)發(fā)生了，并且還將持續(xù)下去。這也可以說明北京的勞動密集型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了非轉(zhuǎn)不可的地步。陳建軍教授則在《要素流動、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和區(qū)域經(jīng)濟一體化》一書中，用產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)指標(biāo)證實了長三角內(nèi)部存在從上海到周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的存在及態(tài)勢。［1］

②2004年第二梯隊及以上的發(fā)生勢差數(shù)據(jù)個數(shù)較多，表明2004年產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生趨勢到了一個劍拔弩張的狀態(tài)。根據(jù)本文另外測算的2000年、2004年、2007年和2008年的數(shù)據(jù)比較發(fā)現(xiàn)，2004年第二梯隊以上（大于等于0.3以上）的兩區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差有65個之多，比2000年和2007、2008年都要多，比較有趣的是2000、2007、2008年三年大于等于0.3的勢差都是57個，這表明在2000年時已經(jīng)有了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的必要，而且初見端倪，到了2004年已經(jīng)達到了進一步轉(zhuǎn)移的必要。自2004年以來開始陸續(xù)出現(xiàn)大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，包括西部大開發(fā)的進程加快，也包括近些年中部崛起戰(zhàn)略的啟動，都加速了發(fā)達區(qū)域向中西部地區(qū)的轉(zhuǎn)移，到2007、2008年，已經(jīng)有部分勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至了各欠發(fā)達地區(qū)。這一事實我們也可以通過本文計算的制造業(yè)地區(qū)集中率和制造業(yè)集聚程度這兩個指標(biāo)的變化來加以印證。東部地區(qū)的制造業(yè)聚集指數(shù)自2000年至2008年逐步下降，尤其是2004年到2008年下降趨勢非常明顯，與此對應(yīng)的是中部地區(qū)的制造業(yè)聚集指數(shù)則自2000年以來一直呈上升趨勢，西部地區(qū)的這一數(shù)據(jù)呈緩步下降趨勢，這一數(shù)據(jù)變化表明，自2000年以來，制造業(yè)由東部地區(qū)逐漸向中部地區(qū)發(fā)生了轉(zhuǎn)移。制造業(yè)地區(qū)平均集中率這一數(shù)據(jù)則是在2004年呈現(xiàn)出比較明顯的態(tài)勢。在2000年時，東部地區(qū)的制造業(yè)地區(qū)平均集中率為0.5，到2004年達到了0.64，表明其制造集中程度達到了非常高的狀態(tài)，這與東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群吸引了各地制造業(yè)的集聚是分不開的，但自2004年達到頂峰以后，則呈現(xiàn)下降趨勢，到2008年下降到0.598的狀態(tài)。與此同時，中部地區(qū)與西部地區(qū)在2004年都處于比較低的制造業(yè)地區(qū)平均集中率狀態(tài)，至2008年，兩地的該數(shù)據(jù)則一路上升，表明兩地的制造業(yè)都呈現(xiàn)出更加集中和規(guī)模增加的趨勢。從這兩個指標(biāo)的變化，我們也可以依稀看到勞動力密集型制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢態(tài)，都在2004年達到一個頂峰時期，然后發(fā)生了大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，至2008年兩者的數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)下降狀態(tài)，表明產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移事實上已經(jīng)發(fā)生了。2007年與2008年大于等于0.3的勢差個數(shù)又逐步回歸到了57的個數(shù)，這個數(shù)字依然表明產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到了必然之勢。

5 簡要結(jié)論

（1）根據(jù)前面的理論分析探討，本章預(yù)定產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差的臨界閾值為0.3，其表示該兩區(qū)域具備了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢。即當(dāng)兩區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差達到了0.3及以上時，認為其已經(jīng)具備了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差的條件和狀態(tài)。

（2）中國各發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移至各欠發(fā)達地區(qū)的轉(zhuǎn)移趨勢可以用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差（即發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出勢能與欠發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入勢能的相對差距）加以估計。本文以2000、2004、2007、2008年各年的年鑒數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用13個指標(biāo)構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差的綜合評分指標(biāo)為對象，得到了各年10個發(fā)達地區(qū)向18個中西部欠發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差的總排名?？芍庇^地反映出中國各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生態(tài)勢，有助于企業(yè)進行遷移時作為一個參考基準(zhǔn)。

（3）中國各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生勢差綜合評分與各地區(qū)在中國經(jīng)濟格局中的地位基本保持一致。可以從轉(zhuǎn)出區(qū)與轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)的兩方面進行綜合比較，第一、二、三梯隊的轉(zhuǎn)出區(qū)主要集中在上海、北京、廣東、浙江、江蘇等地，這與各地區(qū)在中國經(jīng)濟格局中地位是一致的。在轉(zhuǎn)入?yún)^(qū)方面則亦可以看出，承接能力比較強的地區(qū)，其轉(zhuǎn)入勢能的綜合評分也是比較高的，這也與各欠發(fā)達地區(qū)在經(jīng)濟格局中的地位基本是一致的。

需要說明的是，本研究是依賴大量數(shù)據(jù)的實證性研究，數(shù)據(jù)資料的可獲取性和可靠性、數(shù)據(jù)處理方法和工具的先進性、有效性都直接決定我們研究的質(zhì)量。雖然在數(shù)據(jù)的收集過程中，研究者已經(jīng)最大限度的多方求證，在數(shù)據(jù)處理過程中，也選用了多種方法對結(jié)果進行相互驗證，但是，錯漏仍不可避免，但作者可以確保這些瑕疵不會導(dǎo)致整體判斷上的任何大的謬誤。

［1］陳建軍.要素流動、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和區(qū)域經(jīng)濟一體化［M］.杭州：浙江大學(xué)出版社，2009，8：95-99.

［2］肖周燕.中國人口遷移勢能研究［M］.北京：中國勞動社會保障出版社，2009，11：50-51.

［3］孔翔.勢差－廊道模型與中國技術(shù)流通網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建［J］.科技管理研究，2003，1：73-75.

［4］陳佳貴, 黃群慧, 鐘宏武.中國地區(qū)工業(yè)化進程的綜合評價特征分析［J］.經(jīng)濟研究，2006，（6）：4-15.

［5］國家統(tǒng)計局. 2001、2005、2008、2009年中國統(tǒng)計年鑒［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社.

［6］國家統(tǒng)計局. 2001、2005、2008、2009年中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒［M］.北京：中國統(tǒng)計出版社.

［7］馬濤, 李東, 楊建華等.地區(qū)分工差距的度量：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接能力評價的視角［J］.管理世界，2009，（9）：168-169.

The Occurred Mechanism of Regional Industrial Transfer ——Based on the Synthetic Evaluation and Analysis of Occurred Potential Difference

Zhang Xinzhi1，Chen Fei2
（1. School of Finance, Jiangxi Normal University, Nanchang 330022, China; 2. The Midlands Economy Developmend and Research Center, Nanchang University, Nanchang 330047, China）

This paper draws on the concept and principle of potential difference from physics , with two regional industry transfer model, from the economic potential difference, the industrial potential difference, the cost potential difference, transaction costs potential difference and the technical potential difference in term of five respect, made comprehensive evaluation of industrial transfer occurred potential difference between China's developed eastern of the provincial regions and less developed. Based on the factors affecting the transfer of industry making construction of comprehensive evaluation system, and using AHP to determine the weight of the various indicators, and adopting the calendar year book data calculated industries transfer occurred potential difference score results from the developed regions to the less developed regions. The basic conclusions of this paper are as follows: The transfer trends of the developed areas of China to the less developed regions can be used to estimate the industrial transfer potential difference; Industries transfer occurred potential difference comprehensive score of each region is in accord with the regional economic structure in China's position.

Regional industrial transfer; Occurred mechanism; Occurred potential difference; Synthetic evaluation

國家社會科學(xué)基金重大項目“區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)選擇、實現(xiàn)路徑及動態(tài)評價研究”（07＆ZD011），2010年教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目“中國區(qū)域經(jīng)濟增長空間結(jié)構(gòu)調(diào)整與收斂性變化研究”（10YJA790015）。

2011-11-28

張新芝（1979-），女，江西萍鄉(xiāng)人，江西師范大學(xué)財政金融學(xué)院講師，博士；研究方向：區(qū)域經(jīng)濟。

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（責(zé)任編輯 胡瓊靜）