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      火炮內(nèi)膛全景圖像窺測技術研究

      2012-12-25 08:48:28傅建平王建成張麗花吳定海
      彈道學報 2012年4期
      關鍵詞:內(nèi)膛火炮全景

      傅建平,雷 潔,王建成,張麗花,吳定海

      (1.軍械工程學院 一系,石家莊050003;2.武漢軍械士官學校 四系,武漢430075)

      火炮內(nèi)膛由于多次射擊會出現(xiàn)燒蝕、磨損、裂紋、陽線斷裂、嚴重掛銅與銹蝕等疵病,對火炮發(fā)射精度、火炮壽命和使用安全性有很大影響,射擊前必須檢查火炮內(nèi)膛質(zhì)量.本文應用半球全景成像與圖像處理技術并結合火炮內(nèi)膛結構特點研制了火炮內(nèi)膛窺測裝置,實現(xiàn)了內(nèi)膛360°的全景環(huán)形成像[1],但所采集的環(huán)形全景圖像必須展開成傳統(tǒng)的矩形圖像,以便分析處理.

      1 火炮內(nèi)膛窺測裝置

      如圖1所示,火炮內(nèi)膛窺測裝置主要由內(nèi)膛全景圖像采集裝置、內(nèi)膛爬行裝置、內(nèi)膛爬行控制裝置、測控計算機及電纜附件等5部分組成.該火炮內(nèi)膛窺測裝置在膛內(nèi)爬行的方向、速度與距離可控,能以攝影與攝像方式采集內(nèi)膛全景圖像.

      圖1 火炮內(nèi)膛檢測裝置

      2 火炮內(nèi)膛全景采集

      2.1 半球全景鏡頭

      圖像采集部分是爬行器在爬行過程中根據(jù)需要采集火炮內(nèi)膛圖像的執(zhí)行部分,它由半球全景光學鏡頭和CCD光電成像鏡頭2部分組成.

      火炮內(nèi)膛窺測裝置采用的全景環(huán)形透鏡(PAL)結構,如圖2所示,它將圍繞光軸360°范圍的圓柱空間投影到二維平面的環(huán)形區(qū)域.圖中P1和P3為反射面,P2和P4為折射面,L為轉(zhuǎn)向透鏡,它們共同作用使PAL成像在CCD傳感器上.該系統(tǒng)沿光軸方向的視場角范圍為(-α1,α2).PAL內(nèi)部成像為環(huán)形虛像,在后繼透鏡中轉(zhuǎn)換為全景環(huán)形圖像[2].

      圖2 PAL的結構

      圖3中,α角的兩邊繞光軸旋轉(zhuǎn)360°后得到的空間區(qū)域是成像區(qū)域[3],像面上每一個同心圓對應與軸成同一角度的點的軌跡;2β角區(qū)域為盲區(qū).

      圖3 平面圓柱投影法

      半球全景鏡頭可一次得到炮膛圓周360°范圍的圖像,而且圖像清晰,分辨率高達1mrad,適用于火炮內(nèi)膛窺測.

      2.2 CCD光電成像鏡頭

      CCD將成像于半球全景鏡頭上的內(nèi)膛圖像轉(zhuǎn)換成模擬電子圖像.火炮口徑越大,全景圖像中的炮膛內(nèi)壁面積越大,要求數(shù)字圖像分辨率越高.本裝置采用300萬像素CCD鏡頭,在幀速為7s-1,分辨率為2 048×1 536時,采集155mm口徑的火炮,像素實際尺寸高達3.2μm×3.2μm,像素分辨率完全滿足內(nèi)膛疵病檢測需求.

      圖4為采用本文窺測裝置拍攝得到的火炮內(nèi)膛標定圖像和實際內(nèi)膛全景圖像,每一圓周對應火炮內(nèi)膛軸向不同部位的圓周景像,且沿炮膛軸向呈非線性變化.

      圖4 火炮內(nèi)膛標定和實際全景圖像

      3 火炮內(nèi)膛全景圖像展開

      PAL將一個三維柱面空間成像為二維環(huán)形全景圖像,對非專業(yè)人員來說,PAL圖像不便于觀察和測量.為此,需要研究展開算法,將環(huán)形像轉(zhuǎn)換成傳統(tǒng)矩形圖像.本文提出的內(nèi)膛全景環(huán)形圖像展開算法分2步:徑向非線性展開和切向非線性展開.

      沿光軸將環(huán)形像展成矩形像的過程中會出現(xiàn)變形,需要采用算法盡量減小這種畸變.根據(jù)圖像特點可采用不同的映射方式來控制,比如最大尺度相同、面積相同等.本文采用的映射方法是將全景圖像沿其外圓周展開,并沿待轉(zhuǎn)換像素與圓心的切向展開,以保持最大尺寸不變.

      3.1 切向矯正

      全景環(huán)形圖像切向畸變主要表現(xiàn)為切向的彎曲,因此,切向矯正模型可根據(jù)坐標變換關系建立.假設經(jīng)徑向矯正轉(zhuǎn)換成的圓柱面底面在u—v平面內(nèi),則切向矯正如圖5所示.其中,o(uo,vo)為空間圓柱面的中心,也就是全景環(huán)形像的中心,W為基準圓環(huán)確定的圖像寬度,H為圓柱面高度.

      圖5 切向矯正簡圖

      根據(jù)u—v空間內(nèi)極坐標與笛卡爾直角坐標系的轉(zhuǎn)換關系,可得切向矯正模型為[4]

      式中,R為展開圓環(huán)離中心的距離,φ為旋轉(zhuǎn)相位.

      3.2 徑向矯正

      PAL內(nèi)光線經(jīng)幾次折反射后成像,其成像過程是非線性的,如圖6所示,由PAL拋物鏡面[3]的結構特點可知,空間點A(觀察對象)指向原點O(觀察點)的射線,映射為與拋物面的交點A′,再把這一點正投影到與Z軸(全景鏡頭的光軸)垂直的固定平面上,得到全景環(huán)形圖像點B.

      圖6 拋物面透視投影模型

      若拋物面透視投影模型參數(shù)選取恰當,可以校正全景圖像中的畸變,將火炮內(nèi)膛全景環(huán)形像映射到三維像空間中的圓柱面.

      由于拋物面具有旋轉(zhuǎn)特性,可以把拋物面透視投影模型轉(zhuǎn)化為二維透視投影,如圖7所示,所形成的全景環(huán)形像半徑為r的像圈對應于像空間圓柱面高度為H的圓環(huán).

      圖7 二維透視投影

      根據(jù)拋物面的形成原理,可以得出二維透視投影模型為

      式中,m、n為徑向畸變參量.只要確定出最優(yōu)畸變參量{m,n},即可矯正全景圖像失真.遺傳算法(GA)是一種模擬自然界生物進化過程的隨機化搜索算法[5],利用簡單的編碼技術和繁殖機制來表現(xiàn)復雜的現(xiàn)象,被廣泛應用于圖像處理等領域.為此,采用遺傳算法,根據(jù)平方和最小優(yōu)化準則,建立目標函數(shù):

      式中,Y為展開圖像像素點的橫坐標,為擬合坐標值.所要求擬合結果評價表達式為

      式中,ε為所要求精度,取ε≤0.05%.

      4 矩形圖像像素插值

      環(huán)形圖像經(jīng)徑向畸變矯正和切向畸變矯正后得到矩形圖像,便于分析處理.但徑向矯正和切向矯正后的像點往往不落在坐標點上,需要根據(jù)它周圍原像素的灰度插值得出,使矩形圖像中各像點的亮度值等于全景環(huán)形圖像對應點的亮度值.

      4.1 雙線性內(nèi)插法

      設環(huán)形圖像f(i,j),i∈[1,p],j∈[1,q],如圖8所示,矩形圖像任意點g(x,y)像素值可由環(huán)形圖像f(i,j)中4鄰點(a,b)、(a+1,b)、(a,b+1)、(a+1,b+1)的像素值來確定.

      式中,

      圖8 雙線性插值

      4.2 最優(yōu)參數(shù)的三次卷積法

      三次卷積法效果好,但計算量大.為了盡可能地減少數(shù)據(jù)計算量,根據(jù)三次卷積的衰減特點優(yōu)化三次卷積核函數(shù),其核函數(shù)[6]為

      式中,參數(shù)k為樣條函數(shù)的衰減速率控制參數(shù).二維圖像空間的三次卷積插值可以使用未知值每邊的4個點,即水平和垂直方向的全部16個網(wǎng)點,如圖9所示.

      設二維圖像任意像素點坐標為f(x,y),則重建信號g(i,j)的插值公式為

      式中,

      圖9 插值節(jié)點示意圖

      4.3 自適應插值法

      為了得到高質(zhì)量的矩形全景圖像,并盡可能減少矯正中的數(shù)據(jù)計算量,根據(jù)圖像不同部分的特點,采用自適應插值方法,首先使用canny算子得到邊緣圖像,而后判斷待插值像素點是否為孤立邊緣點或聯(lián)通域內(nèi)的點,若是,則采用最優(yōu)參數(shù)的三次卷積插值,否則,采用雙線性插值,這樣在提高圖像質(zhì)量的基礎上,也保證了處理速度.

      5 展開實例

      火炮內(nèi)膛全景圖像展開前,需先標定:確定鏡頭光學中心位置,消除偏心誤差;確定全景內(nèi)膛圖像最優(yōu)畸變參數(shù);確定圖像像素的物理尺寸.標定中,把標有模擬膛線和方格圖組成的圖紙緊貼火炮內(nèi)壁,圖4(a)為全景環(huán)形透鏡拍攝的標定圖.

      基于上述校正模型,應用MATLAB編程,通過方格圖的圓弧確定出光學中心的位置,通過模擬膛線得到展開圖的高度,并設定徑向畸變矯正參量{m,n}的范圍,得到標定圖的展開矩形圖像.如圖10所示,經(jīng)計算驗證,圖中直線斜率與原斜率一致,方格為正方形,校正效果良好.

      圖10 標定全景圖及矯正結果

      將得到的模型及其參數(shù)用于圖4(b)中火炮內(nèi)膛全景圖像的展開,結果如圖11所示,可以看出,膛線纏角、陰陽線寬度都得到了很好的矯正.

      圖11 內(nèi)膛全景圖及展開結果

      6 結束語

      基于全景成像的窺測裝置可采集火炮內(nèi)膛全景圖像,實現(xiàn)火炮內(nèi)膛的快速窺測.本文從徑向與切向兩方向,將火炮內(nèi)膛環(huán)形全景圖像非線性展開成矩形全景圖像,并通過插值使矩形圖像各點像素值與環(huán)形像像素值相等.

      采集到的標定圖和火炮實際圖的展開結果表明,該內(nèi)膛窺測裝置設計合理,展開方法正確,為內(nèi)膛圖像的后繼分析與處理奠定了基礎,具有很強的實用性.

      [1]程惠全,姚煒勇,楊國光,等.全景環(huán)形成像的轉(zhuǎn)像系統(tǒng)設計[J].光電工程,2002,29(2):16-19.CHENG Hui-quan,YAO Wei-yong,YANG Guo-guang,et al.Design of an image transferring system used for panoramic annular imaging[J].Opto-Electronic Engineering,2002,29(2):16-19.(in Chinese)

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      [3]徐瑋,高輝,張茂軍,等.多視點折反射全景成像系統(tǒng)分析與設計[J].系統(tǒng)仿真學報,2010,22(2):435-438.XU Wei,GAO Hui,ZHANG Mao-jun,et al.Design and realization of multi-viewpoint catadioptric omnidirectional imaging system[J].Journal of System Simulation,2010,22(2):435-438.(in Chinese)

      [4]朱方明,楊國光,姚煒勇,等.全景環(huán)形透鏡環(huán)形象的線性化研究[J].光子學報,2001,30(5):590-593.ZHU Fang-ming,YANG Guo-guang,YAO Wei-yong,et al.Linearization of annular image of panoramic annular lens[J].Acta Photonica Sinica,2001,30(5):590-593.(in Chinese)

      [5]楊淑瑩.模式識別與智能計算—Matlab技術實現(xiàn)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2008.YANG Shu-ying.Pattern recognition and mental calculation-Matlab technical realization[M].Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2008.(in Chinese)

      [6]SWAMINATHAN R,GROSSBERG M D,NAYAR S K.Nonsingle viewpoint catadioptric cameras:geometry and analysis[J].International Journal of Computer Vision(S0920-5691),2006,66(3):211-229.

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