華東六省一市產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)分析

任丹妮

（杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

華東六省一市產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)分析

任丹妮

（杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

本文以產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)理論為基礎(chǔ)，利用2006-2010年華東六省一市制造業(yè)的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，對華東六省一市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行經(jīng)驗實證分析。結(jié)果表明，華東六省一市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)位熵每提高1%，人均GDP將提高0.31%，其產(chǎn)出彈性系數(shù)高于資本和勞動力的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

產(chǎn)業(yè)集群；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)增長

產(chǎn)業(yè)集群作為產(chǎn)業(yè)組織的新發(fā)現(xiàn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新現(xiàn)象，對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有著不可替代的作用。華東六省一市是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要區(qū)域，為產(chǎn)業(yè)集群的孕育與發(fā)展提供了良好的環(huán)境，也出現(xiàn)了一批專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)群，不斷影響著所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文以產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)理論為基礎(chǔ)構(gòu)建回歸模型，運用面板數(shù)據(jù)對華東六省一市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行經(jīng)驗實證分析，這對于華東六省一市產(chǎn)業(yè)集群競爭力的進(jìn)一步提高，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的健康持續(xù)全面發(fā)展，有著十分重要的現(xiàn)實意義。

一、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說明

本文將區(qū)域產(chǎn)出水平作為被解釋變量，記為 ，將各項對區(qū)域產(chǎn)出水平有影響作用的因素作為解釋變量，記為 ，為了對各解釋變量的產(chǎn)出彈性系數(shù)進(jìn)行分析，同時考慮到投入要素之間的可替代性，我們對各變量因子取對數(shù)，建立對數(shù)線性模型，如式（1）所示：

其中， 表示各項因素對區(qū)域產(chǎn)出的彈性系數(shù)， 表示不同區(qū)域， 表示時間。

為保證模型設(shè)定的準(zhǔn)確性與可比性，必須對式（1）中的變量作出科學(xué)的選取，并作統(tǒng)一規(guī)定，由此構(gòu)建一個科學(xué)合理的計量模型。

（一）產(chǎn)出指標(biāo)的選取

一個地區(qū)的產(chǎn)出水平通?？梢杂玫貐^(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來測度，本文在充分參考眾多文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，同時考慮到數(shù)據(jù)收集處理的可行性，采用消除價格因素影響的各省人均生產(chǎn)總值（將各年的當(dāng)年價人均GDP縮減為2006年不變價的人均GDP），即PGDP來作為產(chǎn)出量的指標(biāo)，詳細(xì)數(shù)據(jù)見表1。

（二）地方專業(yè)化指數(shù)的選取

測度一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中度的指標(biāo)有赫芬達(dá)爾指數(shù)（H）、區(qū)位熵（Q）、空間基尼系數(shù)等?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文選取區(qū)位熵（Q）作為地方產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)的指標(biāo)。區(qū)位熵是指某地區(qū)某一工業(yè)部門占全國該工業(yè)部門的比重與該地區(qū)整個工業(yè)占全國工業(yè)比重之比，用公式可表示為：

（三）勞動力人數(shù)的確定

勞動力投入指標(biāo)可以衡量產(chǎn)業(yè)集群的勞動力資源以及利用勞動力資源的能力。一般而言，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)從業(yè)人數(shù)越多，即人力資源越豐富，越有助于產(chǎn)出的增加，也越容易在集群內(nèi)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，對經(jīng)濟(jì)增長有正向拉動作用。本文選取華東六省一市2006-2010年制造業(yè)年平均從業(yè)人數(shù)（LAB）作為勞動力投入指標(biāo)的數(shù)據(jù)，詳細(xì)數(shù)據(jù)見表1。

（四）固定資產(chǎn)凈值的確定

對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群來說，固定資產(chǎn)凈值能夠在一定程度上衡量其資本情況。由于統(tǒng)計口徑的影響，本文采用各省市制造業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn)凈值年平均余額（FAW）來衡量華東六省一市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)資本集聚量。固定資產(chǎn)凈值是指固定資產(chǎn)原價減去累計折舊后的凈額，其年平均余額指報告期內(nèi)余額的平均數(shù)。詳細(xì)數(shù)據(jù)見表1。

（五）研發(fā)與開發(fā)投入的確定

企業(yè)的研究與開發(fā)投入代表了其科研實力與創(chuàng)新能力，對經(jīng)濟(jì)增長有十分積極的影響。本文中選取華東六省一市規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)研究和開發(fā)內(nèi)部經(jīng)費支出（R&D）作為科技創(chuàng)新指標(biāo)納入計量模型，詳細(xì)數(shù)據(jù)見表1。

表1 華東六省一市制造業(yè)投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)

在綜合考慮了各項因素之后，本文將計量模型形式擬定為：

二、模型參數(shù)的估計

為綜合分析華東六省一市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用，本文采用2006-2010年六省一市的面板數(shù)據(jù)，建立變截距回歸模型。并運用Eview s5.0進(jìn)行固定效應(yīng)模型估計，估計結(jié)果顯示模型擬合程度較高，整體回歸效果顯著，估計結(jié)果如表2。

表2 固定效應(yīng)變截距模型的估計結(jié)果

由表2可知，樣本決定系數(shù)R-squared約為0.9986，表明模型的擬合程度非常高；F統(tǒng)計值也很大，模型的整體回歸效果顯著；DW約為2.10，接近于2，表示變量間不存在自相關(guān)現(xiàn)象；F檢驗的相伴概率Prob（F-statistic）為零，說明變量間呈高度線性，回歸方程高度顯著。變量LAB、FAW、RD系數(shù)的t統(tǒng)計值均通過了顯著水平5%的檢驗，說明解釋變量對被解釋變量有顯著的作用，變量Q系數(shù)的t統(tǒng)計值也能在10%顯著性水平下通過檢驗。根據(jù)計量結(jié)果，本文最后得到了產(chǎn)業(yè)集群的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)模型：

固定效應(yīng)ci：SH為0.72；JS為-0.36；ZJ為-0.18；AH為-0.13；FJ為0.34；JX為-0.04；SD為-0.35

三、結(jié)論與政策

從以上給出的計量結(jié)果和模型可知，在控制了勞動力、固定資本和研發(fā)投入等變量影響的基礎(chǔ)上，區(qū)位熵Q提高1%，人均GDP將提高0.31%，產(chǎn)業(yè)集群的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)較為明顯，而且高于勞動力、固定資本和研發(fā)投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)（產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增加1%，區(qū)域人均GDP將提高0.21%；固定資產(chǎn)凈值年平均余額增加1%，區(qū)域人均GDP將增長0.25%；研發(fā)投入每增加1%將帶動人均GDP提高0.22%）。

在此需要特別指出的是，除上海和江蘇之外，其他五個省的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度存在下降現(xiàn)象。由表1可知，安徽和山東兩省制造業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)分別從2006年的1.2804和1.2356逐年下降到2010年的1.1901和1.1661；江西從2008年的最高1.9304，連續(xù)兩年下降，2010年為1.6683；浙江、福建兩省2010年的區(qū)位熵也低于2009年。這可能是我國沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象的一種反映。我國東南沿海地區(qū)正在著力實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，逐漸發(fā)展資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，而在勞動力成本升高等多種因素推動之下，較為成熟的傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)開始向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，然而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群又處在形成和初級階段，各省市制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)程也不同，使得各省市制造業(yè)區(qū)位熵呈現(xiàn)出不同的變化趨勢。

盡管華東六省一市產(chǎn)業(yè)集群的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)較為明顯，但多數(shù)產(chǎn)業(yè)群自然資源依存度高、環(huán)境破壞性強(qiáng)，創(chuàng)新能力較弱，發(fā)展層次較低，如果遇到資源瓶頸，將面臨整個產(chǎn)業(yè)群的發(fā)展危機(jī)，不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。因此，建議進(jìn)一步發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，并做到繼續(xù)深化群內(nèi)企業(yè)專業(yè)化分工與合作，提高競爭優(yōu)勢；加強(qiáng)群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新，建立產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新支持系統(tǒng)；注重產(chǎn)業(yè)選擇，培育特色產(chǎn)業(yè)，打造產(chǎn)業(yè)集群品牌優(yōu)勢。

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[2]惠寧，謝攀.產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的實證研究[J].西北大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2009，（11）：34-39.

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[4]張雨風(fēng).產(chǎn)業(yè)集群對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用研究：以江蘇紡織業(yè)集群為例[D].江西：江西財經(jīng)大學(xué)，2010.

[5]張春野，趙強(qiáng).產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域競爭力的作用機(jī)理研究[J].經(jīng)濟(jì)師，2011，（2）：168-172.

10.3969/j.issn.1674-8905.2012.07.009

張巧燕）