陳文成

SSM算法改進與福建省入境游客源結(jié)構(gòu)分析

陳文成

（泉州師范學院資源與環(huán)境科學學院，福建 泉州 362000）

SSM（偏離－份額分析法）具綜合性、動態(tài)性，在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析中被普遍采用，但是由于算法的缺陷導致了模糊性、多解性。因為在增量分解中，引入的全國部門增長率與初期比重為相對不確定性指標，使份額分量、結(jié)構(gòu)偏離分量由于包含二者的積而具不確定性、多解性，故提出以全國平均增長指數(shù)替換的改進方法。在區(qū)域“相對增長率”分解中，因為引入的初期、末期區(qū)域與全國相應部門的比值具不確定性、多解性，導致結(jié)構(gòu)效果指數(shù)、區(qū)域競爭效果指數(shù)具多解性，改進方法是直接引入?yún)^(qū)域、全國部門增長指數(shù)，并提出相應的變動效果判別指數(shù)。在實際應用中，提出“增量－份額－優(yōu)勢”三元圖解法客源市場劃分，進行福建入境游客源結(jié)構(gòu)分析，結(jié)果表明，改進方法有效克服了SSM的不足。

SSM;算法改進;入境游;客源結(jié)構(gòu);福建省

0 引言

SSM（Shift-Share Method）［1－11］是探測區(qū)域與城市部門結(jié)構(gòu)變化原因、確定未來發(fā)展主導方向的有效方法，由美國學者 Dunn、Perloff、Lampard、Muth等提出，Dunn總結(jié)為當前普遍采用的形式。與其它方法［12－15］相比，SSM 具較強的綜合性、動態(tài)性，在國內(nèi)外區(qū)域與城市經(jīng)濟結(jié)構(gòu)［4－11］研究中廣為應用。但是，筆者通過有關(guān)SSM應用［4－11］研究及在福建入境游客源結(jié)構(gòu)分析的應用中，發(fā)現(xiàn)當前普遍采用的SSM數(shù)字模型的計算結(jié)果存在模糊性、多解性，必然導致主觀隨意性，因此，有必要探究產(chǎn)生模糊性、多解性的原因，進行算法改進。

福建山青水秀、人文薈萃，旅游資源豐富，有聞名遐邇的武夷山（世界自然與文化雙遺產(chǎn)、世界生物圈保護區(qū)），福建土樓（世界文化遺產(chǎn)），泰寧（世界自然遺產(chǎn)“中國丹霞”、世界地質(zhì)公園），福建南音、湄洲媽祖信俗（世界非物質(zhì)文化遺產(chǎn)），寧德（世界地質(zhì)公園），清源山（世界自然與文化雙遺產(chǎn)預備名錄），冠豸山、白水洋、海壇風景名勝區(qū)（世界自然遺產(chǎn)預備名錄）等特色旅游資源，是臺胞及新加坡、馬來西亞、日本、美國等外國人來華旅游的首選目的地。福建具悠久的造船、航海、通商歷史，是“海上絲路”、“鄭和下西洋”、伊斯蘭教等重要商貿(mào)集散地與文化發(fā)源地，是我國入境游發(fā)展最早的地區(qū)之一。把握福建入境游客源結(jié)構(gòu)及變動，有利于市場準確定位、制定切實可行的發(fā)展對策、加快入境旅游發(fā)展及“海西”旅游區(qū)建設(shè)，因此，本文選擇福建入境游客源結(jié)構(gòu)研究為例，既實證SSM的改進效果，也為市場定位提供依據(jù)。

1 SSM算法改進

1.1 SSM的增量分解與存在問題分析

（1）根據(jù)式（2），Ni為以Bj，0/B0為權(quán)重的i區(qū)各部門按全國相應部門增長率（SSM假設(shè)Rj＝rij）增長的加權(quán)平均值，因此Ni值大/小，不能明確是因為區(qū)域bij，0或全國Rj、Bj，0/B0的大/小及之間的對比關(guān)系，而且還與部門數(shù)n具不確定關(guān)系，所以，Ni不僅具多解性，且值沒有絕對的大小，只有區(qū)域間比較時，Ni才具相對大小。根據(jù)式（3），Pi必然具多解性且沒有絕對大小，用于結(jié)構(gòu)效果分析時，缺少臨界條件，也不能通過區(qū)域比較確定，只能依據(jù)模糊的“Pi愈大”，結(jié)合結(jié)構(gòu)效果指數(shù)主觀評判。

1.2 SSM的相對增長率分解與存在問題

1.3 SSM的改進方法

其中：wi為結(jié)構(gòu)變動指數(shù)，＞1向Vj大的比重增加、效果增大方向變動;＜1則相反，向Vj大的比重、效果減少的方向變動。ui為區(qū)域變動指數(shù)，以1為界，＞1向vij大的比重增加、總發(fā)展速度增大、競爭優(yōu)勢增強方向變動，＜1向vij大的比重減少、總發(fā)展速度減小、競爭優(yōu)勢減弱的方向變動。

2 福建入境游客源結(jié)構(gòu)的SSM分析

2.1 SSM在入境游客源結(jié)構(gòu)分析中的應用

2.1.1 方法與數(shù)據(jù) 根據(jù)檢索，入境游客源結(jié)構(gòu)定量分析方法主要有親景度［12，13］、基于波士頓矩陣的競爭態(tài)［13，14］、對應分析［15］、SSM［9－11］、集中度［14］等，其中SSM［9－11］具綜合性、動態(tài)性。但是，筆者在福建入境游客源結(jié)構(gòu)研究中，發(fā)現(xiàn)SSM如上所述的不足，提出了相應的改進方法。因此，選擇以2001－2011年福建入境游客源結(jié)構(gòu)分析為例。根據(jù)SSM，以全國入境游為參照系，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《福建統(tǒng)計年鑒》（2002－2011年）及中華人民共和國國家旅游網(wǎng)站www.cnta.gov.cn、福建旅游之窗政務網(wǎng) www.fjta.gov.cn。

2.1.2 計算結(jié)果 為了更準確把握客源結(jié)構(gòu)的變動，劃分為2001－2006年、2006－2011年2個階段，2001－2006 年 的Bj，0、bij，0與Bj，t、bij，t分 別 為 2001年、2006年全國、福建相應客源國/地（下述統(tǒng)稱客源國）游客數(shù)，2006－2011年Bj，0、bij，0、Bj，t、bij，t分別為2006年、2011年全國、福建相應客源國游客數(shù)。根據(jù)改進前式（1）－式（4）、改進后式（10）－式（12）進行游客增量分解，部分中間結(jié)果見表1、結(jié)果見表2，根據(jù)式（15）、式（16）得Wi、Ui（與式（5）、式（6）計算結(jié)果相同）及式（17）、式（18）得wi、ui見表3。

2.2 SSM算法改進的效果

表1 福建省入境旅游客源市場SSM劃分（含部分中間）結(jié)果、親景度等Table 1 SSM division（including middle）results and preference scale of inbound tourist market of Fujian Province

表2 福建省入境游主要客源國游客增量SSM分解結(jié)果Table 2 The increase SSM decomposition result of inbound tourist source market in Fujian Province

表3 結(jié)構(gòu)效果與區(qū)域競爭優(yōu)勢分析Table 3 The structure effects and region competitive advantage analysis result

則Rj大的比重較全國大，50%以上Rj＞0.084。亞洲Pi＝146 423＞0、港臺澳Pi＝－133 884＜0（2001－2006年），則亞洲的全國總增長率較0.404大、港臺澳較0.404小。3）PDij、PDi＞0（或＜0），改進前意義不明確，改進后，如日本PDij＝17 839＞0、泰國PDij＝－5 519＜0，說明在福建的增長率日本（0.185）大于0.084、泰國（－0.129）小于0. 084;PDi＝1 785 328＞0，福建總的增長速度較大，有50%以上的rij＞0.084。此外港臺澳2001－2006年P(guān)Di＝－134 296＜0，則在福建的總增長率小于0.404。4）改進前，總?cè)刖砏i＝1.072＞1、Ui＝1.602＞1，Pi＝333 557、Di＝1 607 011，只能主觀判斷Pi、Di是否較大。改進后，根據(jù)Di＞0、Pi＞0或Ui＞1、Wi＞1，均能判斷具結(jié)構(gòu)效果及區(qū)域競爭優(yōu)勢。因此，SSM改進達預期效果。

2.3 客源市場結(jié)構(gòu)分析

針對前述改進，提出Gij－Nij－PDij圖解，在此基礎(chǔ)上，綜合考慮Dij與Pij（或/及rij、Rj、R）對比關(guān)系的部門/客源國劃分如圖1。

1）處于增長環(huán)境的（1）－（4）扇區(qū)：A）扇區(qū)（1）總增長優(yōu)勢顯著PDij＞Nij、在福建增長速度快rij＞2R，扇區(qū)（2）有總增長優(yōu)勢Nij＞PDij＞0、在福建增長較快R＜rij＜2R，屬基礎(chǔ)較好、地位上升的“朝陽”客源市場，劃分為：a）（1）－P、（2）－P，競爭效果呈增長盈余Dij＞0，抵消結(jié)構(gòu)虧空（Pij＜0）后仍有盈余，具競爭優(yōu)勢rij＞Rj;b）（1）＋P－D、（2）＋P－D，全國性增長快Rj＞R，結(jié)構(gòu)效果呈增長盈余Pij＞0，抵消競爭虧空（Dij＜0）后仍有盈余;c）（1）＋P＋D、（2）＋P＋D，全國性增長快Rj＞R，結(jié)構(gòu)、競爭效果均呈增長盈余Pij＞0、Dij＞0，具競爭優(yōu)勢。B）扇區(qū)（3），總增長優(yōu)勢虧空Nij＞－PDij＞0，在福建增長慢0＜rij＜R，屬基礎(chǔ)較差、地位下降的一般增長性客源市場，劃分為：（3）＋P結(jié)構(gòu)盈余不足以抵消競爭虧空，（3）－P競爭能力不足以抵消結(jié)構(gòu)虧空。C）扇區(qū)（4），衰退rij＜0，導致負增長Gij＜0，劃分為（4）＋P、（4）－P，不管結(jié)構(gòu)與競爭的盈虧，為最差的負增長市場。2）據(jù)表1、表2，2006年前（2001年）、后（2011年）：a）泰國、德國、意大利從朝陽市場衰退為最差的市場;b）中國澳門、中國香港、菲律賓、新加坡、印尼、馬來西亞等從差的夕陽市場演進為增長快的朝陽市場;c）日本、美國、中國臺灣從較好變得更好（扇區(qū)（2）→扇區(qū)（1））;d）其它的不變或略有變化，而且均為增長快的朝陽市場。

圖1 客源市場分析Gij-Nij-PDij圖解Fig.1 The Gij-Nij-PDij diagram of tourist source market structure

根據(jù)表2、表3，福建入境游客源市場從2001－2006年僅具結(jié)構(gòu)效果，即全國性增長快的占較大比重，但增長勢頭不足，至2006－2011年既具結(jié)構(gòu)效果又具競爭效果，即增長快、朝陽的客源比重大，競爭能力強，且2006－2011年，向結(jié)構(gòu)效果及競爭力增大方向發(fā)展（wi＞1、ui＞1），因此總的營銷戰(zhàn)略不必進行大的調(diào)整。

根據(jù)表1，2001年、2006年、2011年，客源市場地理集中度［14］（20.85≤Ii，a＝100·（∑ρij，a2）1/2≤100）分別為48.87%、46.19%、49.82%，較適中，說明客源較多元，有利抵抗外部風險，保障產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定性。其中港臺占66.81%、62.92%、64.99%，美國、日本、新加坡、馬來西亞、澳門占24.87%、23.87%、22.62%，合計91.68%、86.79%、87.61%，具一定集中性，有利旅游產(chǎn)品開發(fā)與市場促銷。親景度［12，13］懸殊，其中中國臺灣、美國、新加坡、馬來西亞屬強親景客源市場，但日本從強親景下降為弱親景客源市場，中國的香港、澳門卻為疏景客源市場，應予以注意。

3 結(jié)語

綜上，就特定區(qū)域（m＝1）而言，用于部門“增量”分解的全國相應部門增長率、初期比重以及用于“相對增長率”分解的初期、末期區(qū)域與全國同期相應部門的規(guī)模比值是相對不確定性指標，導致SSM產(chǎn)生模糊性、多解性。提出前者以全國平均增長指數(shù)替換，后者直接采用區(qū)域及全國部門增長指數(shù)的改進算法，應用于福建入境游客源市場結(jié)構(gòu)分析研究中。應用結(jié)果表明，對SSM的算法改進，能有效克服SSM的模糊性、多解性。同時，根據(jù)2001－2006年、2006－2011年福建入境游客源結(jié)構(gòu)與變動，將客源目標劃分為：中國臺灣、中國香港、美國、日本、新加坡及馬來西亞為一級市場，中國澳門、菲律賓、印尼、泰國、加拿大、英國、法國、澳大利亞等為二級市場，其它客源國/地為三級市場。

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SSM Algorithm Improvement and Inbound Tourist Source Structure Analysis in Fujian Province

CHEN Wen－cheng
（SchoolofResourceandEnvironmental，QuanzhouNormalUniversity，Quanzhou362000，China）

SSM （Shift-Share Method）is featured by its comprehensive and dynamic characteristics.It is generally used in economic structure analysis.However，SSM became fuzziness and multi-solutions because of the algorithm flaw.In the incremental decomposition，as the incoming growth rate of the national department and the initial period proportion is comparatively uncertain，and this makes the share component and structure deviation component being indeterminacy and multi-solutions when including the two products.Thus，the authors propose an improved method that replaces the growth rate of the national department by the national average growth index.In the regional decomposition of the"relative growth rate"as there is the uncertainty between the first and last region and the national corresponding department′s ratio.It causes the structure effect index as well as the region competition effect index uncertain.Therefore，introducing the region and national department growing index directly，also change the effect distinction index relatively could be a better mend.In the practical application，the authors proposed"increase-share-superiority"ternary diagram method divided tourist market and carried on the structure analysis of Fujian′s inbound tourism.Then，the result showed that these improvements could overcome the shortcomings of SSM .

Shift-Share Method;algorithm improvement;inbound tourism;tourist source market structure;Fujian Province

F 224;F590

A

1672－0504（2012）06－0106－06

2012－06- 13;

2012－08－26

福建省高校服務海西重點項目（A104）

陳文成（1963－），男，副教授，研究方向為區(qū)域發(fā)展、地學定量方法與GIS應用等。E－mail：chenwc1963＠163.com