糧油食品低場(chǎng)核磁共振檢測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展

邵小龍 宋 偉 李云飛

（南京財(cái)經(jīng)大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院1，南京 210023）

（糧食儲(chǔ)運(yùn)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室2，南京 210023）

（上海交通大學(xué)農(nóng)生院食品系3，上海 200240）

隨著國(guó)內(nèi)外消費(fèi)者需求增大和食品加工技術(shù)提升，市場(chǎng)上糧油食品種類和數(shù)量都有了巨大增長(zhǎng)。因食品質(zhì)量和安全問(wèn)題，糧油食品質(zhì)量安全檢測(cè)技術(shù)，特別是快速檢測(cè)技術(shù)受到極大的關(guān)注。快速無(wú)損檢測(cè)技術(shù)可以快速得到被檢樣品的理化特性及結(jié)構(gòu)等信息，目前較多應(yīng)用于糧油食品中的技術(shù)有機(jī)械視覺(jué)、近紅外、聲波檢測(cè)和低場(chǎng)核磁等［1－5］。各檢測(cè)技術(shù)依據(jù)原理的不同而有各自的側(cè)重點(diǎn)，例如機(jī)械視覺(jué)技術(shù)能獲得樣品表面信息，但難以獲得內(nèi)部信息；近紅外技術(shù)有一定的穿透能力，但受表面影響大，并且僅獲得部分較透明或較薄樣品的內(nèi)部信息。這兩種檢測(cè)方法都受樣品厚度、形狀、顏色、大小等影響，而低場(chǎng)核磁技術(shù)不受這些因素影響，能檢測(cè)較厚且不透明樣品的內(nèi)部信息，因此更為通用［1－5］。

基于近年來(lái)國(guó)內(nèi)外的研究成果，研究綜述了低場(chǎng)核磁共振技術(shù)在糧油食品理化指標(biāo)測(cè)定、加工儲(chǔ)藏過(guò)程品質(zhì)研究以及該技術(shù)在未來(lái)應(yīng)用中所面臨的問(wèn)題和前景，以便給研究人員提供參考，推動(dòng)該技術(shù)在糧油食品領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。

1 低場(chǎng)核磁共振技術(shù)簡(jiǎn)介及原理

自1945年美國(guó)物理學(xué)家Bloch和Purcell發(fā)現(xiàn)核磁共振現(xiàn)象以來(lái)，核磁共振作為一種重要的現(xiàn)代分析手段已廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域［6］。核磁共振技術(shù)被認(rèn)為是當(dāng)代最成功的通用分析技術(shù)之一，它能同時(shí)檢測(cè)樣品的物理和化學(xué)信息，取得樣品中質(zhì)子／核子的唯一指紋信息［7］。核磁共振儀器按照磁體場(chǎng)強(qiáng)來(lái)分，可分為高場(chǎng)核磁共振（高分辨率）和低場(chǎng)核磁共振（低分辨率）。高場(chǎng)核磁共振儀常用于研究生物大分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)分析和醫(yī)學(xué)成像，高場(chǎng)對(duì)磁體要求非常高，有些甚至需要配備昂貴復(fù)雜的低溫超導(dǎo)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。盡管低場(chǎng)核磁共振技術(shù)因分辨率原因不能得到精細(xì)的分子結(jié)構(gòu)信息，但能得到分子之間的相互作用引起的信號(hào)變化，并且憑借成本低廉的優(yōu)勢(shì)，在復(fù)雜體系中核子相互作用信息上吸引眾多領(lǐng)域的研究。

根據(jù)核磁共振原理，采用特定的脈沖序列對(duì)樣品中具有固定磁矩的原子核（如1H、13C、31P等）進(jìn)行激發(fā)，然后產(chǎn)生一串強(qiáng)度衰減的可檢測(cè)感應(yīng)信號(hào)。該弛豫信號(hào)強(qiáng)度與被測(cè)樣品中所含核自旋數(shù)目成正比（定量基礎(chǔ)），信號(hào)衰減過(guò)程與被測(cè)物質(zhì)的成分結(jié)構(gòu)密切相關(guān)（定性基礎(chǔ)）［8］。通過(guò)數(shù)學(xué)方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行反演分析，可獲得其他手段難以得到的各種成分和微觀結(jié)構(gòu)信息，從而達(dá)到檢測(cè)目的。因此低場(chǎng)核磁共振能利用各種脈沖序列獲取食品體系中獨(dú)特的指紋信息［7］，同時(shí)檢測(cè)到物理和化學(xué)特征，具有快速、準(zhǔn)確、無(wú)損的特點(diǎn)［6］。

低場(chǎng)核磁技術(shù)在食品科學(xué)領(lǐng)域有著廣泛的研究和應(yīng)用，為糧油食品加工和儲(chǔ)藏研究提供了獨(dú)特視角［5－8］。目前由于低場(chǎng)核磁配件制造技術(shù)提升和國(guó)產(chǎn)化儀器推廣，價(jià)格不斷降低，加快了低場(chǎng)核磁技術(shù)在國(guó)內(nèi)的普及應(yīng)用。但相對(duì)于其他快速檢測(cè)技術(shù)，該技術(shù)在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用研究仍處于初始階段。

2 低場(chǎng)核磁共振在糧油檢測(cè)中的應(yīng)用

2.1 糧油食品理化指標(biāo)的測(cè)定

2.1.1 化學(xué)成分指標(biāo)測(cè)定

低場(chǎng)核磁目前最成熟的應(yīng)用技術(shù)是直接測(cè)定食品中的水和脂肪含量［9－12］。傳統(tǒng)測(cè)量谷物，油料種子的含水含油量一般采用烘干法和索氏提取法，步驟復(fù)雜，并且具有破壞性。使用低場(chǎng)核磁儀器在經(jīng)過(guò)系統(tǒng)標(biāo)定后，采用哈恩（Hahn）回波序列可以同時(shí)測(cè)量含水量低于15%的如谷物、油料種子等樣品中的水分和油脂含量。對(duì)特定樣品一次矯正標(biāo)定后，可以方便快捷的進(jìn)行大量測(cè)量，且操作簡(jiǎn)單，不需要化學(xué)試劑和化學(xué)分析人員。該方法也可以用于測(cè)量糧食谷物及其制品，動(dòng)物飼料，奶粉等低含水量產(chǎn)品的脂肪和水分，已經(jīng)發(fā)展成為多個(gè)國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，如《植物油料含油量測(cè)定連續(xù)波低分辨率核磁共振測(cè)定法》（GB／T 15690—2008）、《油籽 －油和水含量的平行測(cè)定—脈沖核磁共振分光光度法》（ISO 10565—1998）和《含油種子殘?jiān)退康耐瑫r(shí)確定脈沖核磁共振光譜方法》（ISO 10632—2000）。近紅外技術(shù)是比較成熟的糧食飼料成分檢測(cè)技術(shù)之一，但是對(duì)于較厚和顏色較深的樣品（比如棉花籽中的油脂和蛋白含量），測(cè)量結(jié)果較差，而低場(chǎng)核磁可以得到較精確的結(jié)果［11］。

除了直接測(cè)定法外，低場(chǎng)核磁儀器結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，可間接測(cè)定化學(xué)成分。Pedersen等［12］將油料種子的反轉(zhuǎn)恢復(fù)序列（IR），自由弛豫擴(kuò)散（FID）和 Carr－Purcell－Meiboom－Gill（CPMG）脈沖序列得到的信號(hào)和水、油脂、蛋白質(zhì)含量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，用偏最小二乘法建立兩者的預(yù)測(cè)模型后，根據(jù)核磁共振數(shù)據(jù)可同時(shí)快速地算出油料種子這三種成分含量。采用混合脈沖序列得到包含橫向弛豫時(shí)間及強(qiáng)度、縱向弛豫時(shí)間及強(qiáng)度和自由擴(kuò)散衰減信號(hào)的信息，并將這些信息與一些樣品屬性用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法關(guān)聯(lián)起來(lái)，能擴(kuò)大到復(fù)雜體系，并得到良好預(yù)測(cè)效果。如Guthausen等［10］使用混合弛豫信號(hào)可同時(shí)測(cè)量帶包裝的蛋黃醬、人造奶油、調(diào)味沙司等產(chǎn)品的脂肪含量（范圍從9.2%到82.1%），相關(guān)系數(shù)能達(dá)到0.994。

2.1.2 物理特性和感官指標(biāo)測(cè)定

傳統(tǒng)檢測(cè)食用油脂固態(tài)脂肪含量（或固脂比SFC）通常采用間接測(cè)量脂肪發(fā)生相變而引起體積的變化換算得到，即熱膨脹法（SFI），然而SFI法不僅固態(tài)部分脂肪體積發(fā)生變化，液態(tài)脂肪也會(huì)體積膨脹，因此測(cè)量結(jié)果存在一定的誤差，時(shí)間長(zhǎng)且過(guò)程復(fù)雜［9］。通過(guò)低場(chǎng)核磁可以直接用FID序列對(duì)樣品在同一溫度下進(jìn)行測(cè)試計(jì)算得到SFC，該法無(wú)需樣品稱重，不受溫度影響，方便快捷，廣泛應(yīng)用于食用油脂、鮮肉、快餐、魚(yú)類產(chǎn)品等等固態(tài)脂肪含量測(cè)定［9－10］，已經(jīng)成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)（AOCS cd 16－81，AOCS cd 16b－93）。Goudappel等［13］用梯度場(chǎng)脈沖模擬回波序列測(cè)量水包油乳化體系中乳液大小及分布，與常規(guī)方法相比具有更好的相關(guān)性；Van Duynhoven等［14］使用3臺(tái)低場(chǎng)核磁儀器兩種不同的梯度脈沖序列測(cè)量油包水或水包油體系中的水滴和油滴的大小，測(cè)量速度和精度都高于普通的測(cè)試方法。

低場(chǎng)核磁共振技術(shù)除了可以測(cè)定理化指標(biāo)，還可以測(cè)定感官指標(biāo)。如Choi等［15］發(fā)現(xiàn)天然和丙基羥基化小麥淀粉凝膠的橫向弛豫信號(hào)和硬度之間有非常高的相關(guān)性。Engelsen等［16］將焙烤面包的CPMG脈沖序列得到的橫向弛豫信號(hào)與面包的硬度參數(shù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，建立基于偏最小二乘模型（PLSR）和多元回歸（MLR）的面包硬度測(cè)量模型。Thybo等［17］分別用24種生土豆化學(xué)組成成分?jǐn)?shù)據(jù)、質(zhì)構(gòu)儀數(shù)據(jù)、近紅外信號(hào)和低場(chǎng)核磁信號(hào)預(yù)測(cè)煮熟土豆的硬度、堅(jiān)度、彈性、黏度、顆粒感、粉質(zhì)感等9種感官質(zhì)構(gòu)屬性參數(shù)。

2.2 糧油食品加工儲(chǔ)藏過(guò)程變化分析

低場(chǎng)核磁技術(shù)作為一種有效的表征手段（主要利用CPMG脈沖序列），可以研究糧油食品儲(chǔ)藏加工過(guò)程的成分和狀態(tài)變化，包括淀粉糊化凝膠［18－20］、蛋白質(zhì)變性、油脂融化［21］、玻璃態(tài)轉(zhuǎn)變過(guò)程［22－24］等等。Tananuwong等［18］研究不同含水量，不同溫度下蠟質(zhì)淀粉、玉米淀粉、野生玉米淀粉和土豆淀粉的糊化程度的低場(chǎng)核磁表征手段和結(jié)果。Micklander等［19］連續(xù)測(cè)量了新鮮和鹽腌土豆蒸煮、再加熱和冷藏／凍藏過(guò)程，用低場(chǎng)核磁研究土豆中淀粉的糊化凝膠、老化和回生等各種狀態(tài)。Ruan等［20］通過(guò)分析不同含水量的面團(tuán)橫向弛豫信號(hào)的離散分布和連續(xù)分布來(lái)研究小麥面團(tuán)中異質(zhì)性和分子狀態(tài)。Le Grand等［21］研究蛋糕的焙烤過(guò)程，用低場(chǎng)核磁檢測(cè)蛋糕不同層次中的淀粉糊化程度和脂肪在各層之間的轉(zhuǎn)移情況。Lloyd等［22］將低場(chǎng)核磁用于測(cè)定玻璃化轉(zhuǎn)變的起始溫度，并結(jié)合差示掃描量熱儀（DSC）研究了噴霧干燥的無(wú)定形乳糖結(jié)塊的機(jī)制及與玻璃化轉(zhuǎn)變溫度的關(guān)系。林向陽(yáng)等［23－24］使用低場(chǎng)核磁測(cè)量玻璃化轉(zhuǎn)變溫度Tg，建立了NMR狀態(tài)圖，用于獲得食品聚合物的玻璃態(tài)轉(zhuǎn)變溫度以及在玻璃態(tài)轉(zhuǎn)變前后理化特性的變化。

2.3 一些專題應(yīng)用研究

2.3.1 摻假快速檢測(cè)技術(shù)研究

近年來(lái)，涉及人為摻假的食品安全問(wèn)題發(fā)生較多，低場(chǎng)核磁技術(shù)在蜂蜜摻假、牛奶摻假［25］、油脂摻假［26－28］等食品安全檢測(cè)研究中均有應(yīng)用。其中地溝油就是非常典型食用油脂摻假問(wèn)題之一，盡管目前很多機(jī)構(gòu)使用了各種檢測(cè)手段，但是由于地溝油來(lái)源復(fù)雜和現(xiàn)已成熟的煉油技術(shù)，使得油脂摻假檢測(cè)成為目前沒(méi)有完全解決的問(wèn)題。王樂(lè)等［26］使用核磁共振法檢測(cè)地溝油與食用植物油互摻后的混合油脂，通過(guò)測(cè)量和比較0℃及10℃溫度下的固體脂肪含量來(lái)鑒別食用植物油摻假。周凝等［27］利用CPMG脈沖序列測(cè)量摻入米糠毛油的食用油，通過(guò)比較橫向弛豫圖譜，找到摻偽特征峰，并建立摻偽特征峰面積與摻入毛油量的線性回歸模型。Zhang等［28］利用CPMG脈沖序列測(cè)量摻入煎炸老油的食用油，從橫向弛豫圖譜中找到摻偽油的特征峰。以上研究表明，低場(chǎng)核磁共振技術(shù)能夠檢測(cè)部分油脂摻假問(wèn)題，因此可以作為地溝油的快速初篩檢測(cè)方法之一。

2.3.2 糧油食品儲(chǔ)藏加工過(guò)程中的成像研究

低場(chǎng)核磁共振儀器還有一項(xiàng)重要功能是進(jìn)行無(wú)損成像，可以用于檢測(cè)食品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和缺陷、油脂與水的分布和轉(zhuǎn)移變化。低場(chǎng)核磁共振儀器通過(guò)專門(mén)的成像脈沖序列如自旋回波序列（SE）、反轉(zhuǎn)恢復(fù)序列（IR）和梯度回波序列（GRE），然后用線性梯度磁場(chǎng)進(jìn)行空間編碼得到核磁圖像（MRI）?；诘蛨?chǎng)核磁成像獲得的樣品剖面圖紋理信息提取分析，可以得到內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息，用于檢測(cè)果蔬的成熟度，內(nèi)部瘀傷，是否有籽粒［29－30］、組織崩潰、熱／冷害、蟲(chóng)害或微生物腐爛、儲(chǔ)藏軟化過(guò)程等等［31－32］，還用于檢測(cè)食品內(nèi)部中的油脂和水分空間分布［33－34］，監(jiān)控食品加工儲(chǔ)藏過(guò)程中的水分和油脂轉(zhuǎn)移情況等［35－36］。如Mariette［37］綜述了低場(chǎng)核磁成像技術(shù)用于研究食品加工和儲(chǔ)藏中的蛋白質(zhì)、淀粉等凝膠系統(tǒng)的應(yīng)用。還可以使用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，結(jié)合圖像紋理信息用于測(cè)量成分含量，預(yù)測(cè)硬度等等。如Thybo［38］對(duì)生土豆進(jìn)行核磁成像，得到內(nèi)部結(jié)構(gòu)和解剖學(xué)信息，然后將提取圖像的信息參數(shù)與煮熟土豆的感官質(zhì)構(gòu)信息相關(guān)聯(lián)，建立偏最小二乘預(yù)測(cè)模型用于定量測(cè)量土豆的感官質(zhì)量參數(shù)。

低場(chǎng)核磁成像能得到較大尺寸樣品（如面團(tuán)，淀粉凝膠，玉米棒等）的內(nèi)部清晰結(jié)構(gòu)圖，然而對(duì)于小麥、稻谷、玉米粒、大豆、芝麻等較小粒徑的樣品則分辨率不足，只能顯示較簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)輪廓。核磁顯微成像技術(shù)（MRM）理論上是可以達(dá)到納米尺度顯微成像，目前高場(chǎng)核磁顯微成像的最高空間分辨率是4 μm，已經(jīng)可以接近一般的光學(xué)顯微鏡成像的水平，廣泛用于疾病和藥物的動(dòng)物模型研究中［39－41］。但是對(duì)于低場(chǎng)核磁顯微成像而言，由于磁體場(chǎng)強(qiáng)較低，仍然成像質(zhì)量較差，有待發(fā)展。

3 總結(jié)與展望

盡管已經(jīng)在糧油領(lǐng)域有許多成熟的實(shí)際應(yīng)用，低場(chǎng)核磁技術(shù)的檢測(cè)能力并沒(méi)有完全被開(kāi)發(fā)，仍有許多研究工作值得去深入。一方面儀器本身技術(shù)有待提高，如優(yōu)化硬件和算法、提高核磁信號(hào)解譜速度和穩(wěn)定性、提高低場(chǎng)成像技術(shù)速度和清晰度、發(fā)展顯微成像技術(shù)等等。另一方面低場(chǎng)核磁共振技術(shù)目前在糧油食品中的基礎(chǔ)應(yīng)用不夠系統(tǒng)，有待全面深入的研究，并建立完善的核磁共振譜數(shù)據(jù)庫(kù)；同時(shí)，糧油食品的在線檢測(cè)技術(shù)有待開(kāi)發(fā)。

核磁共振技術(shù)具有無(wú)損、快速、準(zhǔn)確地獲得樣品內(nèi)部信息的優(yōu)點(diǎn)，特別是出現(xiàn)較為廉價(jià)的國(guó)產(chǎn)低場(chǎng)核磁儀器后，引起了國(guó)內(nèi)眾多領(lǐng)域?qū)W者的研究興趣。由于糧油食品的儲(chǔ)藏品質(zhì)涉及到糧食質(zhì)量安全，已經(jīng)越來(lái)越受到了國(guó)家農(nóng)業(yè)、糧食相關(guān)部門(mén)的重視。低場(chǎng)核磁檢測(cè)技術(shù)在糧油等食品貯藏和加工中將不斷地發(fā)揮越來(lái)越大的作用。

［1］Scotter CN G.Non－destructive spectroscopic techniques for the measurement of food quality［J］.Trends in Food Science＆Technology，1997，8（9）：285－292

［2］Butz P，Hofmann C，Tauscher B.Recent developments in noninvasive techniques for fresh fruit and vegetable internal quality analysis［J］.Journal of Food Science，2005，70（9）：131－141

［3］Zheng C，Sun D W，Zheng L.Recent developments and applications of image features for food quality evaluation and inspection－a review［J］.Trends in Food Science＆Technology，2006，17（12）：642－655

［4］孫通，徐惠榮，應(yīng)義斌.近紅外光譜分析技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品／食品品質(zhì)在線無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用研究進(jìn)展［J］.光譜學(xué)與光譜分析，2009，29（1）：122－126

［5］Van der Weerd L，Melnikov SM，Vergeldt F J，et al.Modelling of self－diffusion and relaxation time NMR in multicompartment systems with cylindrical geometry［J］.Journal of Magnetic Resonance，2002，156（2）：213－221

［6］Hills B.Applications of low－field NMRto food science［J］.Annual Reports on NMR Spectroscopy，2006，58：177－230

［7］Viereck N，N?rgaard L，Bro R，et al.Chemometric Analysis of NMR Data［M］／／Webb，G.A.Modern Magnetic Resonance.Netherlands：Springer，2008：1833－1843

［8］阮榕生.核磁共振技術(shù)在食品和生物體系中的應(yīng)用［M］.北京：中國(guó)輕工業(yè)出版社，2009

［9］Todt H，Guthausen G，Burk W，et al.Time－Domain NMR in Quality Control：Standard Applications in Food［J］.Modern Magnetic Resonance，2006，7（30）：1739－1743

［10］Guthausen G，Todt H，Burk W，et al.Time－domain NMR in quality control：more advanced methods［J］.Modern Magnetic Resonance，2006，7（30）：1735－1738

［11］Horn P J，Neogi P，Tombokan X，et al.Simultaneous quantification of oil and protein in cottonseed by low－field time－domain nuclear magnetic resonance［J］.Journal of the A-merican Oil Chemists’Society，2011（88）：1521－1529

［12］Pedersen H T，Munck L，Engelsen SB.Low－field1H nuclear magnetic resonance and chemometrics combined for simultaneous determination of water，oil，and protein contents in oilseeds［J］.Journal of the American Oil Chemists’Society，2000，77（10）：1069－1077

［13］Goudappel G J W，Van Duynhoven J，Mooren M.Measurement of oil droplet size distributions in food oil／water emulsions by time domain pulsed field gradient NMR［J］.Journal of colloid and interface science，2001，239（2）：535－542

［14］Van Duynhoven J P M，Maillet B，Schell J，et al.A rapid benchtop NMR method for determination of droplet size distributions in food emulsions［J］.European Journal of Lipid Science and Technology，2007，109（11）：1095－1103

［15］Choi SG，Kerr W.Water mobility and textural properties of native and hydroxypropylated wheat starch gels［J］.Carbohydrate polymers，2003，51（1）：1－8

［16］Engelsen SB，Jensen M K，Pedersen H T，et al.NMR－baking and multivariate prediction of instrumental texture parameters in bread［J］.Journal of Cereal Science，2001，33（1）：59－69

［17］Thybo A K，Bechmann I，Martens M，et al.Prediction of Sensory Texture of Cooked Potatoes using Uniaxial Compression，Near Infrared Spectroscopy and Low Field1H NMR Spectroscopy［J］.LWT－Food Science and Technology，2000，33（2）：103－111

［18］Tananuwong K，Reid D S.DSCand NMR relaxation studies of starch－water interactions during gelatinization［J］.Carbohydrate polymers，2004，58（3）：345－358

［19］Micklander E，Thybo A K，van den Berg F.Changes occurring in potatoes during cooking and reheating as affected by salting and cool or frozen storage－a LF－NMR study［J］.LWT－Food Science and Technology，2008，41（9）：1710－1719

［20］Raun R R，Wang X，Chen P L，et al.Study of water in dough using nuclear magnetic resonance［J］.Cereal chemistry，1999，76（2）：231－235

［21］Le Grand F，Cambert M，Mariette F.NMR signal analysis to characterize solid，aqueous，and lipid phases in baked cakes［J］.Journal of Agricultural and Food Chemistry，2007，55（26）：10947－10952

［22］Lloyd R J，Dong Chen X，Hargreaves J B.Glass transition and caking of spray－dried lactose［J］.International journal of food science＆technology，1996，31（4）：305－311

［23］Lin X，Ruan R，Chen P，et al.NMR state diagram concept［J］.Journal of Food Science，2006，71（9）：136－145

［24］林向陽(yáng).核磁共振及成像技術(shù)在面包制品加工與儲(chǔ)藏過(guò)程中的研究 ［D］.南昌：南昌大學(xué)，2006

［25］姜潮，韓劍眾，范佳利，等.低場(chǎng)核磁共振結(jié)合主成分分析法快速檢測(cè)摻假牛乳［J］.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2010，26（9）：340－344

［26］王樂(lè)，黎勇，胡健華.核磁共振法鑒別食用植物油摻偽餐飲業(yè)廢油脂［J］.中國(guó)油脂，2008，33（10）：75－77

［27］周凝，劉寶林，王欣，等.米糠毛油摻偽食用植物油的低場(chǎng)核磁共振檢測(cè)［J］.食品與發(fā)酵工業(yè)，2011，37（3）：177－181

［28］Zhang Q，Saleh A S M，Shen Q.Discrimination of Edible Vegetable Oil Adulteration with Used Frying Oil by Low Field Nuclear Magnetic Resonance［J］.Food and Bioprocess Technology，2012：1－9

［29］Hernandez－Sanchez N，Barreiro P，Ruiz－Cabello J.On－line identification of seeds in mandarins with magnetic resonance imaging［J］.Biosystems Engineering，2006，95（4）：529－536

［30］Barreiro P，Zheng C，Sun D W，et al.Non－destructive seed detection in mandarins：Comparison of automatic threshold methods in FLASH and COMSPIRA MRIs［J］.Postharvest biology and technology，2008，47（2）：189－198

［31］Taglienti A，Massantini R，Botondi R，et al.Postharveststructural changes of Hayward kiwifruit by means of magnetic resonance imaging spectroscopy［J］.Food Chemistry，2009，114（4）：1583－1589

［32］Hills B，Clark C.Quality assessment of horticultural products by NMR［J］.Annual Reports on NMR Spectroscopy，2003，50：75－120

［33］Winkler M，Mccarthy M J，German JB.Noninvasive measurement of lipid and water in food using magnetic resonance imaging［J］.Journal of Food Science，1991，56（3）：811－815

［34］Pope J，Jonas D，Walker R.Applications of NMR microimaging to the study of water，lipid，and carbohydrate distribution in grape berries［J］.Protoplasma，1993，173（3）：177－186

［35］Ruan R，Litchfield J B，Eckhoff S R.Simultaneous and nondestructive measurement of transient moisture profiles and structural changes in corn kernels during steeping using microscopic nuclear magnetic resonance imaging［J］.Cereal chemistry，1992，69（6）：600－606

［36］Hong Y S，Cho JH，Kim N R，et al.Artifacts in the measurement of water distribution in soybeans using MR imaging［J］.Food Chemistry，2009，112（1）：267－272

［37］Mariette F.Investigations of food colloids by NMR and MRI［J］.Current Opinion in Colloid＆ Interface Science，2009，14（3）：203－211

［38］Thybo A K，Szczypinski PM，Karlsson A H，et al.Prediction of sensory texture quality attributes of cooked potatoes by NMR－imaging（MRI）of raw potatoes in combination with different image analysis methods［J］.Journal of Food Engineering，2004，61（1）：91－100

［39］Waiczies H，Millward J M，Lepore S，et al.Identification of cellular infiltrates during early stages of brain inflammation with magnetic resonance microscopy［J］.PloS ONE，2012，7（3）：e32796

［40］O’Leary－Moore S K，Parnell S E，Lipinski R J，et al.Magnetic resonance－based imaging in animal models of fetal alcohol spectrum disorder［J］.Neuropsychology Review，2011，21（2）：167－185

［41］Kim E，Zhang J，Hong K，et al.Vascular phenotyping of brain tumors using magnetic resonance microscopy（μMRI）［J］.Journal of Cerebral Blood Flow＆Metabolism.2011，31（7）：1623－1636.