脈沖序列
- 基于改進(jìn)UNet模型的截?cái)嗝}沖高度估計(jì)器
脈沖。負(fù)指數(shù)脈沖序列經(jīng)數(shù)字化采樣建模產(chǎn)生矩陣形式的數(shù)據(jù)集［21］。圖2 數(shù)據(jù)集制作過(guò)程Fig.2 Generation process of datasets為了得到完整的負(fù)指數(shù)整形脈沖，階躍脈沖需要有一定的保持時(shí)間，當(dāng)采樣頻率為50 MHz、采樣點(diǎn)數(shù)為128點(diǎn)時(shí)，每個(gè)階躍脈沖的理想寬度為6.4 μs。但實(shí)際測(cè)量中測(cè)量系統(tǒng)輸出的階躍脈沖常常會(huì)包含一些寬度不夠的脈沖，如圖2中階躍脈沖序列中的最后一個(gè)脈沖所示，本文把這種脈沖寬度不足的脈沖定義為截?cái)嗝}沖。這種脈
核技術(shù) 2023年11期2023-12-27
- 基于FPGA的核磁共振成像儀通信主控系統(tǒng)設(shè)計(jì)
要生成相應(yīng)的脈沖序列，同時(shí)還需對(duì)其他模塊進(jìn)行控制。因此,其性能的好壞會(huì)直接影響成像效果[1]。在對(duì)主控板進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，通常將其絕大多數(shù)功能交由CPU執(zhí)行，但當(dāng)任務(wù)繁重時(shí)會(huì)大大增加CPU的負(fù)擔(dān)，進(jìn)而降低整個(gè)系統(tǒng)的性能[2-3]。本文所設(shè)計(jì)的主控板中數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和通信由CPU處理，其余功能均由FPGA所編寫(xiě)的其他硬件模塊來(lái)執(zhí)行，這將有效提高整個(gè)成像系統(tǒng)的使用性能。1 主控板的設(shè)計(jì)為了滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求，本文選擇帶有性能較好的FPGA芯片的Stratix系列開(kāi)發(fā)板作為主控
微型電腦應(yīng)用 2022年8期2022-09-01
- 量子算法核磁共振實(shí)現(xiàn)脈沖序列設(shè)計(jì)程序問(wèn)題研究
行的核磁共振脈沖序列.我們討論量子處理器是零溫度且與環(huán)境沒(méi)有耦合的量子系統(tǒng)，即模擬零溫度封閉量子系統(tǒng)的量子算法核磁共振實(shí)現(xiàn).本文從兩量子位的核磁共振量子處理器的物理模型出發(fā)，利用Raedt[9]小組提出的自旋-1/2代數(shù)理論，根據(jù)量子控制非門(mén)的定義，介紹核磁共振實(shí)現(xiàn)量子控制非門(mén)邏輯上等價(jià)的4種不同核磁共振脈沖序列的設(shè)計(jì)過(guò)程，根據(jù)Grover量子算法原理，介紹了核磁共振實(shí)現(xiàn)兩量子位Grover量子算法邏輯上等價(jià)的兩種不同核磁共振脈沖序列設(shè)計(jì)過(guò)程，通過(guò)數(shù)值求解
大學(xué)物理 2021年1期2021-12-29
- 一類(lèi)時(shí)滯脈沖隨機(jī)系統(tǒng)的有限時(shí)間穩(wěn)定性
定義2 給定脈沖序列{tk}(k∈N)，如果存在正數(shù)τa和正整數(shù)N0，滿(mǎn)足(3)則該脈沖序列的平均脈沖區(qū)間為τa，N(t,s)代表脈沖序列在時(shí)間(t,s)內(nèi)脈沖發(fā)生的次數(shù)。引理1 令u:[t0,∞)→R+滿(mǎn)足時(shí)滯微分不等式若η+ξ>0，可得u(t)≤Me(η+ξ)(t-t0),t∈[t0,T],dx(t)=f(t,x(t))dt+g(t,x(t))dω(t)dV(t,x(t))=LV(t)dt+Vx(t,x)gdω(t)。(4)2 有限時(shí)間穩(wěn)定性分析首先，
- 基于PRI變換的脈沖序列檢索策略研究
對(duì)交疊的雷達(dá)脈沖序列進(jìn)行PRI變換，形成PRI譜圖，其中超過(guò)門(mén)限的峰值所對(duì)應(yīng)的脈沖間隔，有可能就是交疊脈沖序列中所包含的某雷達(dá)的PRI值。然后對(duì)此PRI值進(jìn)行序列檢索。序列檢索[3]是指把包含同一信息的脈沖序列從所有脈沖分離出來(lái)的過(guò)程，主要是對(duì)PRI值符合條件的脈沖進(jìn)行扣除，以便稀釋脈沖，降低下一級(jí)脈沖序列分選難度。PRI變換算法利用自相關(guān)積分原理，能有效抑制子諧波，對(duì)于重頻固定和重頻抖動(dòng)具有極好的檢測(cè)效果，但由于PRI變換算法是基于交疊箱原理去抗脈沖抖動(dòng)
火控雷達(dá)技術(shù) 2021年3期2021-10-20
- 量子控制非門(mén)核磁共振脈沖序列設(shè)計(jì)與驗(yàn)證
行的核磁共振脈沖序列。1995年，Barenco等人[7]已證明：任意一個(gè)量子算法可以寫(xiě)成兩量子位量子控制非門(mén)和一位單量子位門(mén)的組合，因此，研究量子控制非門(mén)的核磁共振的物理實(shí)現(xiàn)，對(duì)研究量子算法的核磁共振物理實(shí)現(xiàn)具有重要意義。1999年，Price等人[8]提出用經(jīng)典幾何代數(shù)學(xué)的方法構(gòu)造量子控制非門(mén)的核磁共振脈沖序列。2001年，F(xiàn)ung等人[9]提出用成對(duì)的偽純態(tài)代替單個(gè)偽純態(tài)的方法來(lái)設(shè)計(jì)核磁共振脈沖序列，實(shí)現(xiàn)量子控制非門(mén)。2018年，Gaikwad等人[
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2021年18期2021-09-26
- 基于FPGA的位置幅度調(diào)制脈沖序列生成
使用非等間隔脈沖序列的方式，并用數(shù)據(jù)累加增強(qiáng)接收機(jī)的抗噪聲性能，研制非等間隔信號(hào)頻譜分析方法，計(jì)算包含在回波內(nèi)的多普勒信號(hào)的頻率[5-7]。在這些方法中，脈沖位置幅度調(diào)制方法具有良好的抗干擾性能、僅需單個(gè)光電檢測(cè)器即可實(shí)現(xiàn)距離速度同時(shí)測(cè)量。為了生成位置幅度調(diào)制的光脈沖序列，需要產(chǎn)生相應(yīng)的電脈沖序列[8]，本文基于信號(hào)狀態(tài)機(jī)，在FPGA上實(shí)現(xiàn)脈沖位置調(diào)制序列，并利用可編程放大模塊，根據(jù)脈沖間隔實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的放大，從而得到位置幅度調(diào)制的脈沖序列。該序列可作用與電
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2021年17期2021-08-07
- 三種脈沖序列制備核自旋單重態(tài)效率的比較
下，通過(guò)設(shè)計(jì)脈沖序列，1H核的核自旋單重態(tài)的Ts相比T1，可提高數(shù)十倍，達(dá)到約10 min[17]；15N核的核自旋單重態(tài)的Ts能達(dá)到25 min以上[14]；而13C核的核自旋單重態(tài)的Ts能夠超過(guò)1 h[12].除Ts較長(zhǎng)外，核自旋單重態(tài)也不受梯度場(chǎng)脈沖的影響[12]，因此在混合體系成分分析[18]、分子運(yùn)動(dòng)[19]、MRI[20]等領(lǐng)域都具有巨大的應(yīng)用潛力.但是目前，對(duì)于不同分子單重態(tài)的制備與研究，仍處于初步的認(rèn)知階段.單重態(tài)的制備受到多種因素的影響，
波譜學(xué)雜志 2021年2期2021-06-09
- 一種基于TOA的同型雷達(dá)同源判別方法
接收到的兩個(gè)脈沖序列在時(shí)域上通常有以下3種可能：1）脈沖序列相互疊加，如圖1所示。圖1 脈沖序列相互疊加示例由于2個(gè)脈沖序列在時(shí)域上相互疊加，偵察接收機(jī)通常無(wú)法區(qū)分開(kāi)，在經(jīng)過(guò)信號(hào)檢測(cè)處理后輸出一個(gè)展寬的脈沖序列，最終輸出一部雷達(dá)信號(hào)。2）脈沖序列相互交疊，如圖2所示。圖2 脈沖序列相互交疊示例由于2個(gè)脈沖序列在時(shí)域上相互交疊，考慮到偵察接收機(jī)信號(hào)分選算法的差異性，通常會(huì)可能輸出1部二參差雷達(dá)信號(hào)或2部常規(guī)雷達(dá)信號(hào)。對(duì)于第1種情況，涉及到對(duì)參差雷達(dá)信號(hào)判別的
航天電子對(duì)抗 2021年2期2021-05-31
- 一種針對(duì)高脈沖丟失率的PRI估計(jì)方法
在去交錯(cuò)后的脈沖序列基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)輻射源的分選。其中信號(hào)主分選的處理流程一般可分為PRI估計(jì)和脈沖序列抽取2個(gè)部分，即先通過(guò)PRI估計(jì)得到一個(gè)可能的雷達(dá)輻射源PRI，再以該可能的PRI作為參考對(duì)脈沖序列進(jìn)行脈沖抽取，根據(jù)抽取到的脈沖數(shù)量和比例進(jìn)一步地判別PRI估計(jì)的正確與否，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)輻射源的分選。目前的研究重點(diǎn)基本都集中在對(duì)雷達(dá)輻射源PRI的快速、準(zhǔn)確的估計(jì)上[3]，這是由于如果不能正確地估計(jì)出PRI，則下一步的脈沖抽取將會(huì)無(wú)法進(jìn)行，而PRI估計(jì)不
航天電子對(duì)抗 2021年2期2021-05-31
- 普氏蹄蝠聲吶脈沖序列與結(jié)構(gòu)形變的模式匹配
其對(duì)應(yīng)的聲吶脈沖序列數(shù)據(jù)；針對(duì)出現(xiàn)頻率較高的兩種鼻葉-耳廓耦合運(yùn)動(dòng)模式，即鼻葉合開(kāi)-耳廓柔性運(yùn)動(dòng)、鼻葉隨機(jī)-耳廓?jiǎng)傂赃\(yùn)動(dòng)，利用一種專(zhuān)門(mén)用于神經(jīng)脈沖序列模式分類(lèi)(Spike train SIMilarity Space, SSIMS)的方法[13]，將聲吶脈沖序列中每個(gè)聲吶脈沖看作神經(jīng)元的一個(gè)脈沖，對(duì)兩種耦合運(yùn)動(dòng)模式的聲吶脈沖序列進(jìn)行分類(lèi)，以研究動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)形變與動(dòng)態(tài)聲吶信號(hào)之間是否存在耦合關(guān)系。1 實(shí)驗(yàn)方法1.1 實(shí)驗(yàn)材料本文以14只雄性普氏蹄蝠為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，它
聲學(xué)技術(shù) 2021年2期2021-05-10
- 不同頻率飛秒激光脈沖序列加工炸藥過(guò)程安全性的數(shù)值計(jì)算
。在飛秒激光脈沖序列加工炸藥的過(guò)程中，由于飛秒激光的不斷作用、，靠近加工處的炸藥可能會(huì)產(chǎn)生明顯的熱累積效應(yīng)，引起自身的自熱反應(yīng)加劇，導(dǎo)致炸藥發(fā)生熔化或點(diǎn)火，從而造成危險(xiǎn)。因此，研究炸藥在飛秒激光加工過(guò)程中的溫度分布，掌握炸藥內(nèi)溫度的變化特征，可以為加工過(guò)程安全性的研究提供理論指導(dǎo)。為此，本研究提出了一種飛秒激光脈沖序列加工炸藥的計(jì)算模型。采用數(shù)值計(jì)算的方法，對(duì)飛秒激光脈沖序列加工炸藥的過(guò)程進(jìn)行計(jì)算，討論了飛秒激光脈沖序列頻率對(duì)加工結(jié)果的影響。選用TNT，T
含能材料 2021年3期2021-04-06
- 基于脈沖數(shù)據(jù)流的雷達(dá)輻射源個(gè)體識(shí)別方法及實(shí)現(xiàn)
體制雷達(dá)導(dǎo)致脈沖序列變化多，數(shù)據(jù)量大，簡(jiǎn)單的參數(shù)比對(duì)和記錄不能完全表征雷達(dá)參數(shù)的特征。文獻(xiàn)[1]提出基于多脈沖的雷達(dá)個(gè)體識(shí)別技術(shù)，主要是基于頻率穩(wěn)定度，以及脈沖重復(fù)間隔穩(wěn)定度進(jìn)行個(gè)體識(shí)別，但都是基于單個(gè)脈沖參數(shù)，無(wú)法體現(xiàn)多個(gè)脈沖參數(shù)的特點(diǎn)。文獻(xiàn)[2]采用統(tǒng)計(jì)的方法，總結(jié)脈沖間的規(guī)律，來(lái)體現(xiàn)雷達(dá)個(gè)體的差異，但是不能對(duì)脈沖序列進(jìn)行描述?；诿}沖數(shù)據(jù)流的方法可根據(jù)脈沖數(shù)據(jù)流的特征描述雷達(dá)個(gè)體差異，實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)輻射源的個(gè)體識(shí)別。1 基于脈沖數(shù)據(jù)流的個(gè)體識(shí)別方法原理1
艦船電子對(duì)抗 2020年3期2020-08-26
- 復(fù)合脈沖控制階梯型多態(tài)量子系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移通道
有確定相位的脈沖序列，能夠自動(dòng)補(bǔ)償操控誤差，實(shí)現(xiàn)高效率高魯棒性的量子態(tài)操控. 復(fù)合脈沖是通用有效的量子態(tài)操控工具，主要被用于核磁共振[1]、量子信息[2-3]和量子光學(xué)[4-7]中兩能級(jí)系統(tǒng)的量子操控. 近年來(lái)的研究開(kāi)始將復(fù)合脈沖技術(shù)用于三態(tài)和多態(tài)量子系統(tǒng)中[7-8]. 由于它在量子系統(tǒng)相干控制中的魯棒性和精確性，復(fù)合脈沖序列已在原子物理[4,6,9]、固態(tài)量子傳感器的磁力測(cè)量[10]、分子光譜[11]和原子干涉測(cè)量[12]中得到了應(yīng)用. 復(fù)合脈沖在多態(tài)量
- 一種基于等差鑒別的改進(jìn)的SDIF分選算法
RI值來(lái)生成脈沖序列，PRI的重復(fù)周期稱(chēng)為骨架周期，而骨架周期內(nèi)的各PRI稱(chēng)為子周期.這種雷達(dá)一般用于消除距離模糊和速度模糊[4-5].文獻(xiàn)[6]中提出的一種子周期等差的參差雷達(dá)設(shè)計(jì)方法，使雷達(dá)信號(hào)可以擾亂敵方的信號(hào)分選，對(duì)抗敵方的電子偵察系統(tǒng)，提高自身的反偵察能力，而己方接收機(jī)若仍使用傳統(tǒng)的SDIF算法進(jìn)行信號(hào)分選，將出現(xiàn)增批的情況，即認(rèn)為有多部固定PRI的雷達(dá)，影響了己方的信號(hào)分選能力.因此為了在保證反偵察能力的同時(shí)提高己方的信號(hào)分選能力，本文提出了一
- 基于多核DSP的雷達(dá)信號(hào)分選設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
類(lèi),得到多個(gè)脈沖序列,從而稀釋脈沖流,降低主分選壓力。常用的聚類(lèi)算法有K均值(K-means)聚類(lèi)算法[2-4]、模糊C均值聚類(lèi)算法[5-6]、網(wǎng)格聚類(lèi)法[7-8]、基于密度的聚類(lèi)方法(density based spatial clustering of application with noise,DBSCAN)[9]及其相關(guān)改進(jìn)算法等。主分選則是利用脈沖序列的到達(dá)時(shí)間(TOA)信息估計(jì)脈沖重復(fù)間隔(PRI),進(jìn)而達(dá)到信號(hào)分選的目的。主分選的算法主要有
制導(dǎo)與引信 2020年4期2020-06-16
- 一種降低雷達(dá)模擬器交疊脈沖丟失率的方法
威脅等級(jí)進(jìn)行脈沖序列選擇和合并，但存在致使威脅等級(jí)較小的脈沖序列信息改變或丟失的問(wèn)題。文獻(xiàn)[6]采用基于比較電路的純硬件方法，通過(guò)比較多路脈沖信號(hào)的到達(dá)時(shí)間、優(yōu)先級(jí)和脈寬等信息來(lái)進(jìn)行脈沖排列，但對(duì)復(fù)雜比較電路的硬件設(shè)計(jì)需求，制約了該方法的推廣使用。綜上所述，在不斷增加雷達(dá)信號(hào)模擬器輸出信號(hào)種類(lèi)和數(shù)量的同時(shí)，設(shè)計(jì)能夠盡量減小時(shí)域脈沖交疊的工程實(shí)現(xiàn)方法仍是一個(gè)重要的研究課題。本文針對(duì)上述需求，從脈沖交疊概率入手，推導(dǎo)出可用于工程實(shí)現(xiàn)的交疊概率公式，提出了一種分
兵器裝備工程學(xué)報(bào) 2020年4期2020-05-18
- 基于貝葉斯的多功能雷達(dá)脈沖列變化點(diǎn)檢測(cè)
因此,對(duì)雷達(dá)脈沖序列基于變化點(diǎn)檢測(cè)進(jìn)行脈沖劃分,截獲有用信息成為關(guān)鍵.為對(duì)雷達(dá)行為進(jìn)行特性表征,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行脈沖劃分,傳統(tǒng)的方法多是提取特征參數(shù),主要是通過(guò)獲取脈沖描述字來(lái)實(shí)現(xiàn)的.文獻(xiàn)[2]基于脈沖描述字(Pulse Description Word,PDW)對(duì)雷達(dá)情報(bào)進(jìn)行處理,通過(guò)構(gòu)建PDW 情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)PDW 信息進(jìn)行深度挖掘,利用聚類(lèi)算法和數(shù)據(jù)重演技術(shù)分析雷達(dá)脈沖序列,形成情報(bào)數(shù)據(jù),調(diào)節(jié)參數(shù)完善情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù),形成完整的基于PDW 的情報(bào)處理和訓(xùn)練
指揮與控制學(xué)報(bào) 2019年4期2019-12-26
- 一種半主動(dòng)激光制導(dǎo)雙脈沖偽隨機(jī)碼設(shè)計(jì)*
差T3的相同脈沖序列,二者相“或”構(gòu)成目標(biāo)指示激光脈沖信號(hào)序列f(t)。在式(1)～式(3)中,各參量的含義為:m(n)為隨機(jī)函數(shù),取值范圍為0～M正整數(shù),相對(duì)于自變量n有唯一確定的值;n為正整數(shù),是時(shí)間離散數(shù)值變量,最大值為M(M是偽隨機(jī)碼數(shù)值周期);T1、T2、T3為常數(shù),單位為ms,其中:T1是脈沖序列f(t)的基礎(chǔ)時(shí)間間隔,其大小由制導(dǎo)武器制導(dǎo)控制、制導(dǎo)距離、技術(shù)可實(shí)現(xiàn)性等因素確定;T2是激光脈沖時(shí)間間隔變化最小幅值,即偽隨機(jī)碼最小變化幅值,大小通
彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào) 2018年1期2018-11-13
- 脈沖神經(jīng)元脈沖序列學(xué)習(xí)方法綜述
神經(jīng)元激發(fā)的脈沖序列為各種認(rèn)知活動(dòng)的生理基礎(chǔ)［3］，因此脈沖神經(jīng)元與網(wǎng)絡(luò)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)具有重要的應(yīng)用價(jià)值，成為其研究領(lǐng)域中一個(gè)極重要的組成部分。而這其中，以脈沖的激發(fā)時(shí)間編碼的有監(jiān)督學(xué)習(xí)又成為研究者重點(diǎn)關(guān)注的研究方向?；跁r(shí)間編碼的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法按照激發(fā)的脈沖個(gè)數(shù)可以大致分為單脈沖學(xué)習(xí)(如Tempotron［4］)和多脈沖學(xué)習(xí)方法兩類(lèi)。很顯然，多脈沖學(xué)習(xí)更加符合生物神經(jīng)元運(yùn)行的特征并且也具有更強(qiáng)的應(yīng)用性能。如果按照適用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以把脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2018年6期2018-08-28
- 基于稀疏重構(gòu)的混疊脈沖序列的周期估計(jì)
串混合疊加的脈沖序列，這些方法不能得到真實(shí)的周期估計(jì)。因此，限制了這些方法在復(fù)雜電磁環(huán)境中的應(yīng)用。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，需要我們提出全新的、可以應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜電磁環(huán)境的脈沖序列的周期估計(jì)方法。近年來(lái)，隨著壓縮感知的提出與發(fā)展，其應(yīng)用一直是關(guān)注熱點(diǎn)。基于Farey序列理論，Vaidyanathan和Pal[15]構(gòu)造了一種能夠提取出信號(hào)隱藏周期的過(guò)完備字典。Tenneti和Vaidyana-than[16]將此字典用于心電圖、蛋白質(zhì)編碼等真實(shí)信號(hào)的隱藏周期提取。但是，
航空學(xué)報(bào) 2018年7期2018-07-31
- 一種復(fù)用TDOA信息的脈沖序列搜索方法
)0 引 言脈沖序列搜索是雷達(dá)信號(hào)分選的重要組成部分[1-2]，如圖1所示。它根據(jù)直方圖聚類(lèi)檢測(cè)生成的序列搜索參數(shù)(即潛在重復(fù)周期)在輸入的全脈沖序列緩存中搜索滿(mǎn)足參數(shù)要求的所有PDW。序列搜索可分為兩個(gè)部分：最長(zhǎng)連續(xù)序列搜索和全序列搜索。全序列搜索又可以分為：(1)前向全序列搜索，即在輸入的全脈沖序列緩存中搜索最長(zhǎng)連續(xù)序列之前的脈沖；(2)后向全序列搜索，即在輸入的全脈沖序列緩存中搜索最長(zhǎng)連續(xù)序列之后的脈沖?，F(xiàn)有信號(hào)分選程序在進(jìn)行直方圖生成時(shí)通過(guò)遍歷輸入
雷達(dá)與對(duì)抗 2018年2期2018-07-10
- 基于小樣本脈沖序列匹配的重點(diǎn)雷達(dá)目標(biāo)快速識(shí)別*
輻射源發(fā)射的脈沖序列從混疊的全脈沖流中分離出來(lái)，測(cè)量雷達(dá)輻射源關(guān)鍵參數(shù)，和已知雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，雷達(dá)信號(hào)才能被識(shí)別［1-3］，如下頁(yè)圖1所示。這種處理模式下，雷達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)的先驗(yàn)信息在雷達(dá)信號(hào)分選過(guò)程中得不到利用，導(dǎo)致輻射源識(shí)別較為盲目，與實(shí)際作戰(zhàn)目標(biāo)識(shí)別結(jié)合不緊密。本文結(jié)合實(shí)際需求，提出利用重點(diǎn)雷達(dá)小樣本脈沖序列模板對(duì)接收的全脈沖數(shù)據(jù)流直接進(jìn)行信號(hào)匹配的思路，繞過(guò)傳統(tǒng)雷達(dá)信號(hào)分選環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)重點(diǎn)雷達(dá)信號(hào)的抽取與識(shí)別，不僅簡(jiǎn)化了雷達(dá)輻射源識(shí)別流程，而且處理速
火力與指揮控制 2018年5期2018-06-13
- 基于SPWM逆變控制技術(shù)的高速磨床
；數(shù)字電路；脈沖序列高速磨床中主要拖動(dòng)系統(tǒng)中使用的電動(dòng)機(jī)與平時(shí)使用的三相異步電動(dòng)機(jī)不同，稱(chēng)為電主軸。其外形比普通使用的電機(jī)主軸要更細(xì)更長(zhǎng)，其主體內(nèi)部是裝載有冷卻水腔的，由于水腔的存在，可以很好的散發(fā)出電主軸因高速運(yùn)轉(zhuǎn)而產(chǎn)生的熱量，同時(shí)采用油霧潤(rùn)滑軸承，要使其使用時(shí)的油霧壓力保持在0.1-0.12MPa。電主軸在工作時(shí)對(duì)電源的品質(zhì)提出了相關(guān)要求，輸入電壓和頻率直接決定了工件的成品率和精度，其中220V輸入電壓在±10%范圍內(nèi)波動(dòng)時(shí)，要求輸出要保持在±5%以?xún)?nèi)
科技風(fēng) 2018年5期2018-05-14
- 一種基于脈沖樣本圖的周期信號(hào)序列自提取方法
模板樣本圖與脈沖序列數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配相關(guān)，提取該樣本圖對(duì)應(yīng)的脈沖序列，從而將信號(hào)分離開(kāi)來(lái)。但復(fù)雜體制的雷達(dá)信號(hào)形式大多數(shù)是未知的，本文利用同種脈沖信號(hào)序列之間的相關(guān)性，將脈沖平移后相關(guān)，通過(guò)不斷調(diào)用匹配模塊，可將模板樣本圖逐一自動(dòng)提取，并同時(shí)提取該模板樣本圖對(duì)應(yīng)的脈沖序列，通過(guò)不斷的提取扣除，實(shí)現(xiàn)信號(hào)序列的提取。文獻(xiàn)[4]采用脈沖樣本圖的描述方式，提取了全脈沖數(shù)據(jù)中所含的模板樣本圖。本文在其基礎(chǔ)上可將模板樣本圖對(duì)應(yīng)的脈沖序列同時(shí)提取，不再需要用模板樣本圖對(duì)全脈
艦船電子對(duì)抗 2018年1期2018-05-04
- 基于序列時(shí)延相關(guān)性的PRI變換改進(jìn)算法
足，文中引入脈沖序列時(shí)延自相關(guān)，對(duì)接收到的雷達(dá)輻射源信號(hào)脈沖序列進(jìn)行整體時(shí)延變換。同時(shí)定義相關(guān)系數(shù)及對(duì)應(yīng)的自相關(guān)函數(shù)，將自相關(guān)函數(shù)產(chǎn)生的峰值譜線引入PRI譜線圖中配合分選。該算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的實(shí)用性。1 PRI變換1.1 基本原理文獻(xiàn)[3]中介紹了PRI變換法及其相應(yīng)的改進(jìn)算法。假設(shè)將脈沖前沿的時(shí)間記為脈沖的到達(dá)時(shí)間，即可以用表達(dá)式tn(n=0,1,2,…,N-1)表示待處理的脈沖序列的到達(dá)時(shí)間，N為要待處理脈沖的總數(shù)。當(dāng)僅僅使用脈沖的TO
雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2018年1期2018-03-22
- UDD在消除制備簇態(tài)時(shí)次近鄰相互作用中的應(yīng)用
方向的PDD脈沖序列，L=1，2，…，n。其次，在第二步連接第一步制備到的簇態(tài)對(duì)形成一維簇態(tài)鏈時(shí)，在第（4L-2）和第（4L-1）個(gè)量子比特上外加沿Z方向的PDD脈沖序列。經(jīng)過(guò)上述兩步PDD操作，次近鄰相互作用可以被有效抑制，進(jìn)而提高簇態(tài)的保真度。以粒子數(shù)為4的自旋鏈為例分析上述兩步PDD抑制次近鄰相互作用的操作。圖1為自旋數(shù)為4的自旋鏈，圖中黑色實(shí)心圓點(diǎn)代表自旋，黑色實(shí)線代表最近鄰相互作用，黑色點(diǎn)線代表次近鄰相互作用。圖1 自旋數(shù)為4的自旋鏈Fig.1
- 常見(jiàn)雷達(dá)信號(hào)分選算法研究
自同輻射源的脈沖序列.為了分選時(shí)域上不同特征的雷達(dá)信號(hào)——常規(guī)信號(hào)、抖動(dòng)信號(hào)以及參差信號(hào)——先后對(duì)PRI變換法、改進(jìn)了的PRI變換法以及SDIF法這三種分選算法進(jìn)行了研究，并對(duì)這些算法在不同參數(shù)上分別用Matlab進(jìn)行了仿真，實(shí)驗(yàn)表明PRI變換法能檢測(cè)常規(guī)信號(hào)，但不能檢測(cè)抖動(dòng)雷達(dá)信號(hào)以及參差雷達(dá)信號(hào)的子周期；改進(jìn)后的PRI變換法可以檢測(cè)10%以?xún)?nèi)的抖動(dòng)信號(hào)；而SDIF算法不僅能檢測(cè)出常規(guī)信號(hào)和參差信號(hào)，而且運(yùn)算量較小,達(dá)到了分選常見(jiàn)雷達(dá)信號(hào)的目的.信號(hào)分選
- 一種快速重頻參差信號(hào)分選方法
先對(duì)參差信號(hào)脈沖序列的到達(dá)時(shí)間(TOA)做一次一階差分運(yùn)算，然后提取出所有滿(mǎn)足條件的脈沖重復(fù)間隔(PRI)值，同時(shí)得到該參差信號(hào)的相周期、幀周期和參差數(shù)；最后，對(duì)脈沖序列的TOA做一次或多次高階差分運(yùn)算，并利用之前獲得的相周期和參差數(shù)，解出各相周期的順序關(guān)系。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的方法在脈沖丟失率達(dá)到40%時(shí)仍能正確分選，且計(jì)算速度快。雷達(dá)信號(hào)分選；脈沖重復(fù)間隔；參差信號(hào)；差值直方圖0 引 言雷達(dá)信號(hào)分選是電子支援措施(ESM)和電子情報(bào)(ELINT
艦船電子對(duì)抗 2017年5期2017-11-20
- 基于脈沖序列識(shí)別法的轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)向測(cè)量新方法
000)基于脈沖序列識(shí)別法的轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)向測(cè)量新方法王新浩，潘立巍，王 勇，劉嗣萃(國(guó)網(wǎng)冀北承德供電公司，河北 承德 067000)針對(duì)傳統(tǒng)非接觸式轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)向測(cè)量方法存在的操作難度大、使用易出錯(cuò)等問(wèn)題，提出了脈沖序列識(shí)別新方法。利用感應(yīng)器件的不均勻排布，使傳感器輸出脈寬不等的脈沖序列，再利用微控制器對(duì)脈沖序列進(jìn)行識(shí)別，從而測(cè)量出待測(cè)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)向。利用霍爾傳感器配合單片機(jī)搭建硬件電路系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)物測(cè)試，驗(yàn)證了該方法的準(zhǔn)確性和可靠性。脈沖序列識(shí)別法解決了傳統(tǒng)非接觸
- 電力電子系統(tǒng)中的功率脈沖時(shí)序組合與邏輯組合
率脈沖及功率脈沖序列的邏輯組合方法，并對(duì)其組合思路和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析歸納。由于基于不同脈沖邏輯組合思路的兩種典型應(yīng)用，即多電平技術(shù)和倍頻策略，均可以有效提高系統(tǒng)變換性能，以電力電子功率放大器為分析對(duì)象，對(duì)二者的諧波特性和適用性進(jìn)行對(duì)比分析，以此作為上述理論的一個(gè)分析應(yīng)用實(shí)例。通過(guò)電力電子系統(tǒng)中脈沖組合方法論的研究，有助于從更為底層的角度對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)認(rèn)識(shí)，從而延伸拓展出新的脈沖組合與實(shí)現(xiàn)方式，推動(dòng)電力電子技術(shù)的發(fā)展。脈沖時(shí)序組合 脈沖邏輯組合 倍頻策略
電工技術(shù)學(xué)報(bào) 2017年13期2017-07-18
- 一種基于最長(zhǎng)路徑的脈沖序列抽取算法
于最長(zhǎng)路徑的脈沖序列抽取算法蘇煥程，張 君，陳昌云，程亦涵(中國(guó)航天科工集團(tuán)8511研究所，江蘇 南京 210007)針對(duì)傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)算法在脈沖序列抽取方面存在的不足，提出了一種基于最長(zhǎng)路徑原理的脈沖序列抽取算法。該算法首先將待抽取的脈沖序列轉(zhuǎn)換為一個(gè)經(jīng)過(guò)拓?fù)渑判虻挠邢驘o(wú)環(huán)圖，然后求解該有向無(wú)環(huán)圖的最長(zhǎng)路徑，最后根據(jù)該最長(zhǎng)路徑抽取出相應(yīng)的脈沖序列。相比較于傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)算法，基于最長(zhǎng)路徑的算法性能受設(shè)置的容差大小的影響較小，可以有效地提高脈沖序列抽取的正
航天電子對(duì)抗 2017年2期2017-06-19
- 深孔臺(tái)階爆破近區(qū)利用Anderson模型預(yù)測(cè)振動(dòng)效應(yīng)的修正方法研究
為了消除群孔脈沖序列及沖激響應(yīng)存在的偏差，提出了預(yù)測(cè)振動(dòng)效應(yīng)的修正方法。按照不同間隔時(shí)間構(gòu)建多種群孔脈沖序列，與沖激響應(yīng)遍歷進(jìn)行卷積運(yùn)算后，找出與實(shí)測(cè)波形最吻合的一組作為最優(yōu)置信水平下的群孔脈沖序列；同時(shí)，基于主頻衰減規(guī)律，以各炮孔至測(cè)點(diǎn)距離與基孔距離的接近程度作為確定沖激響應(yīng)的方法。將其植入Matlab編制的預(yù)測(cè)程序?qū)δ炒伪普駝?dòng)效應(yīng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，修正后預(yù)測(cè)波形與實(shí)測(cè)波形的相似度提升顯著，振速預(yù)測(cè)偏差由83%～130%下降到0%～39%，預(yù)測(cè)精度得
振動(dòng)與沖擊 2017年7期2017-04-21
- 基于脈沖序列核的脈沖神經(jīng)元監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
070)基于脈沖序列核的脈沖神經(jīng)元監(jiān)督學(xué)習(xí)算法藺想紅,王向文,黨小超(西北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,甘肅蘭州 730070)脈沖神經(jīng)元應(yīng)用脈沖時(shí)間編碼神經(jīng)信息,監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)是對(duì)于給定的突觸輸入產(chǎn)生任意的期望脈沖序列.但由于神經(jīng)元脈沖發(fā)放過(guò)程的不連續(xù)性,構(gòu)建高效的脈沖神經(jīng)元監(jiān)督學(xué)習(xí)算法非常困難,同時(shí)也是該研究領(lǐng)域的重要問(wèn)題.基于脈沖序列的核函數(shù)定義,提出了一種新的脈沖神經(jīng)元監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,特點(diǎn)是應(yīng)用脈沖序列核構(gòu)造多脈沖誤差函數(shù)和對(duì)應(yīng)的突觸學(xué)習(xí)規(guī)則,并通過(guò)
電子學(xué)報(bào) 2016年12期2017-01-10
- 利用譜估計(jì)算法的雷達(dá)信號(hào)分選*
不同輻射源的脈沖序列，為輻射源跟蹤、威脅判別與反輻射攻擊提供信息。信號(hào)分選由預(yù)分選與主分選兩部分組成，預(yù)分選完成脈沖稀釋?zhuān)鞣诌x完成脈沖重復(fù)間隔(Pulse Repetition Interval，PRI)或脈沖重復(fù)頻率(Pulse Repetition Frequency，PRF)檢測(cè)和脈沖分離。信號(hào)主分選一直是信號(hào)分選領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)[1]。從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，各種關(guān)于信號(hào)主分選的研究算法相繼出現(xiàn)[2-14]，主要算法包括到達(dá)時(shí)間差(Time
電訊技術(shù) 2016年7期2016-12-20
- 兩控制變量PT控制PCCM Buck-Boost變換器*
提出一種新的脈沖序列（Pulse Train，PT）控制策略?？刂撇呗灾邪瑑蓚€(gè)控制變量，使控制器根據(jù)不同能量的電壓控制脈沖產(chǎn)生不同的電流控制脈沖。詳細(xì)分析了新型PT控制策略下PCCM Buck-Boost變換器的工作過(guò)程，給出了高低能量電壓控制脈沖比。仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了新型控制策略的可行性及理論分析的正確性。脈沖序列控制；偽連續(xù)導(dǎo)電模式；Buck-Boost變換器；控制策略0 引言開(kāi)關(guān)電源的控制技術(shù)是影響開(kāi)關(guān)電源性能的主要因素，隨著開(kāi)關(guān)電源的廣泛應(yīng)用，
電子技術(shù)應(yīng)用 2016年11期2016-12-03
- 一種基于余數(shù)周期的PRI精確估計(jì)算法
首先從待分選脈沖序列中提取出屬于一部雷達(dá)的脈沖樣本，然后利用同余方程的余數(shù)周期性質(zhì)對(duì)該雷達(dá)脈沖序列的PRI進(jìn)行精確的估計(jì)。相對(duì)于傳統(tǒng)的PRI估計(jì)算法，該算法有效地消除了TOA量化誤差對(duì)PRI估計(jì)造成的影響，可以精確地估計(jì)出雷達(dá)脈沖序列的準(zhǔn)確PRI數(shù)值，從而能夠更好地滿(mǎn)足信號(hào)分選算法的處理需求。理論推導(dǎo)及仿真實(shí)驗(yàn)均表明了該算法的有效性。信號(hào)分選；脈沖重復(fù)間隔；余數(shù)周期；量化誤差0 引言傳統(tǒng)的PRI分選算法的處理流程可分為脈沖重復(fù)間隔(PRI)估計(jì)和脈沖序列抽
航天電子對(duì)抗 2016年3期2016-11-11
- 基于全脈沖的周期信號(hào)樣本提取技術(shù)
利用雷達(dá)信號(hào)脈沖序列的周期性和相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)對(duì)模板序列的自動(dòng)提取，從而可實(shí)現(xiàn)全脈沖序列中小樣本數(shù)或脈間規(guī)律復(fù)雜的雷達(dá)信號(hào)的分選。仿真實(shí)驗(yàn)表明，在全脈沖數(shù)據(jù)量級(jí)適中的情況下，該算法可以有效提取目標(biāo)模板序列。雷達(dá)對(duì)抗；脈沖樣本圖；模板匹配0 引言隨著雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展，電磁環(huán)境日益復(fù)雜，這就使得雷達(dá)信號(hào)分選識(shí)別日趨艱難。傳統(tǒng)雷達(dá)信號(hào)的時(shí)域分選方法主要有：動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)法[1]、累積差直方圖法[1]、序列差直方圖法[2]、TOA中點(diǎn)匹配法、PRI變換法[3]等?？墒窃谀繕?biāo)的
航天電子對(duì)抗 2016年4期2016-10-17
- 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模與仿真
分點(diǎn)火模型；脈沖序列生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的組成單元是神經(jīng)元，對(duì)于單個(gè)神經(jīng)元而言，其功能相當(dāng)于一個(gè)開(kāi)關(guān)作用，而將眾多神經(jīng)元之間通過(guò)物理層相互連接，并且相互傳遞信息，這就構(gòu)成一個(gè)完整和復(fù)雜的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[1-5]。為了更準(zhǔn)確地建立生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，SNN的提出對(duì)生物神經(jīng)元生理機(jī)制有了很好的詮釋。SNN是將真實(shí)生物神經(jīng)元在接受刺激時(shí)的放電行為用數(shù)學(xué)建模的方式描述出來(lái)的一種人工構(gòu)造的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其模擬神經(jīng)元更加接近實(shí)際，并且它也考慮了時(shí)間信息的影響?；谌斯?/div>
生物學(xué)雜志 2016年3期2016-06-29
- 斯倫貝謝公司推出用于非常規(guī)儲(chǔ)層評(píng)價(jià)的新型核磁共振測(cè)井儀
件、微程序和脈沖序列設(shè)計(jì)等方面都有很大的技術(shù)創(chuàng)新,儀器可以在低孔隙度地層中測(cè)量出高精度的T1和T2,同時(shí)保持適中的測(cè)井速度。非常規(guī)儲(chǔ)層中的流體弛豫時(shí)間比常規(guī)儲(chǔ)層的流體弛豫時(shí)間小得多,因此對(duì)新儀器的硬件和脈沖序列進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),以利于短T1和T2的測(cè)量。采用更先進(jìn)的微程序和電子儀短節(jié)設(shè)計(jì)可以提高儀器的作業(yè)速度,儀器的工作頻率達(dá)到了2 MHz,提高了孔隙流體的T1/T2測(cè)量靈敏度。與前一代儀器相比,儀器微程序的工作速率提高近20倍,以實(shí)現(xiàn)高SNR數(shù)據(jù)的快速采集測(cè)井技術(shù) 2016年3期2016-03-27
- D－T2二維核磁共振技術(shù)發(fā)展綜述
基于CPMG脈沖序列的一維核磁共振技術(shù)步入高速發(fā)展期，在孔隙度、滲透率、飽和度計(jì)算，孔隙結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)，流體識(shí)別等方面得到成功應(yīng)用，為儲(chǔ)層評(píng)價(jià)和產(chǎn)能預(yù)測(cè)提供了重要信息［6－30］。由于一維T2譜油氣水信號(hào)的重疊，而差譜法（DSM）、時(shí)域法（TDA）、移譜法（SSM）、擴(kuò)散分析法（DIFAN）、增強(qiáng)擴(kuò)散法（EDM）都有局限性［31－37］，嚴(yán)重影響了核磁共振測(cè)井技術(shù)的應(yīng)用效果［38－39］。為彌補(bǔ)一維T2譜油氣水信號(hào)重疊的短板，2002年，Sun和 Dunn［40測(cè)井技術(shù) 2015年3期2015-12-13
- 脈沖神經(jīng)元序列學(xué)習(xí)方法的影響因素研究
是當(dāng)期望輸出脈沖序列較長(zhǎng)時(shí)，ReSuM e方法的學(xué)習(xí)精度較低。為解決該問(wèn)題，分析影響ReSuM e方法性能的2個(gè)主要因素：在線、離線學(xué)習(xí)方式及學(xué)習(xí)過(guò)程中更新突觸權(quán)值時(shí)輸入脈沖的選取。在線學(xué)習(xí)精度一般高于離線學(xué)習(xí)，但是學(xué)習(xí)精度的差異隨著參數(shù)或者其他設(shè)置的不同有較大差別。針對(duì)輸入脈沖的選取，提出一種新的學(xué)習(xí)策略以改進(jìn)ReSuM e方法，該策略在計(jì)算權(quán)值調(diào)整幅度時(shí)綜合考慮期望輸出與實(shí)際輸出脈沖序列，從而避免增強(qiáng)與減弱權(quán)值時(shí)輸入脈沖出現(xiàn)重疊干擾。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新的計(jì)算機(jī)工程 2015年11期2015-12-06
- 基于卷積計(jì)算的多層脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)督學(xué)習(xí)*
用精確定時(shí)的脈沖序列對(duì)神經(jīng)信息進(jìn)行編碼和處理，這種包含時(shí)間計(jì)算元素的計(jì)算模型更具生物解釋性，是進(jìn)行復(fù)雜時(shí)空信息處理的有效工具[2]。相比傳統(tǒng)的基于脈沖頻率編碼的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于脈沖精確定時(shí)特性的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有更強(qiáng)大的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，它能夠模擬各種神經(jīng)元信息和任意的連續(xù)函數(shù)，非常適合于大腦神經(jīng)信息的處理問(wèn)題[3]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前主要使用兩種編碼方法：頻率編碼和時(shí)間編碼[4]。在頻率編碼中假設(shè)信息是由在某段時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)的脈沖數(shù)目表示，該方法主要應(yīng)用于傳統(tǒng)的人工計(jì)算機(jī)工程與科學(xué) 2015年2期2015-07-10
- 固定導(dǎo)通時(shí)間半滯環(huán)脈沖序列控制Boost變換器研究
通時(shí)間半滯環(huán)脈沖序列控制Boost變換器研究劉姝晗，許建平，沙金(磁浮技術(shù)與磁浮列車(chē)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院，四川成都610031)針對(duì)工作于電感電流連續(xù)導(dǎo)電模式的脈沖序列控制開(kāi)關(guān)變換器存在的低頻振蕩問(wèn)題，提出了開(kāi)關(guān)變換器的固定導(dǎo)通時(shí)間半滯環(huán)脈沖序列控制技術(shù)，分析了固定導(dǎo)通時(shí)間半滯環(huán)脈沖序列控制連續(xù)導(dǎo)電模式Boost變換器的工作原理及其控制規(guī)律。研究結(jié)果表明，半滯環(huán)脈沖序列控制消除了脈沖序列控制連續(xù)導(dǎo)電模式Boost變換器存在的低頻振蕩現(xiàn)電工電能新技術(shù) 2015年1期2015-06-05
- 基于Eclipse RCP技術(shù)的0.5T磁共振成像儀控制和數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
持圖形界面的脈沖序列設(shè)計(jì)，并提供了基本的DICOM圖像處理功能，具有良好的用戶(hù)體驗(yàn)和極強(qiáng)的可擴(kuò)展性。MRI；Eclipse RCP；DICOM；圖像處理；脈沖序列設(shè)計(jì)0 前言1 Eclipse RCP技術(shù)簡(jiǎn)介磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）技術(shù)是臨床醫(yī)學(xué)最重要的診斷工具之一。除此之外，它還在物理、化學(xué)、生物等多個(gè)學(xué)科顯示出了廣闊的應(yīng)用前景[1]。近幾年來(lái)，我國(guó)的磁共振設(shè)備進(jìn)口量有所下降，然而在低場(chǎng)磁共振成像儀的市場(chǎng)中國(guó)醫(yī)療設(shè)備 2015年7期2015-06-01
- 井下核磁共振技術(shù)的進(jìn)展
利用不同頻率脈沖序列,分時(shí)獲取不同切片的地層信息。這里,多頻脈沖是指1個(gè)脈沖序列包含多于1個(gè)頻率的射頻脈沖。多頻脈沖技術(shù)在核磁共振測(cè)井中有重要的潛在應(yīng)用,如測(cè)量弛豫時(shí)間、擴(kuò)散系數(shù)以及刻度B1。Sacolick等[6]利用偏置脈沖在回波信號(hào)中形成的Bloch-Siegert相移研究B1磁場(chǎng)分布。Mandal等[7]介紹了多頻CPMG脈沖序列及Bloch-Siegert相移的原理(見(jiàn)圖2)。該脈沖序列包括N個(gè)90x激勵(lì)脈沖和180y聚焦脈沖,脈沖之間頻率相差整測(cè)井技術(shù) 2015年6期2015-05-10
- 一種可自檢的自然伽馬能譜信號(hào)模擬器的設(shè)計(jì)
AM中的隨機(jī)脈沖序列呈周期性輸出，為了使自然伽馬能譜信號(hào)模擬器更具有一般性，通過(guò)PC機(jī)隨機(jī)生成隨機(jī)脈沖幅值和隨機(jī)脈沖時(shí)間間隔，模擬器中RAM的數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)更新。自然伽馬能譜信號(hào)模擬器包括離散隨機(jī)脈沖序列的生成電路、FPGA的離散隨機(jī)脈沖數(shù)表的輸出控制電路、DAC的脈沖信號(hào)輸出電路。2.1 離散隨機(jī)脈沖序列的生成在自然伽馬能譜檢測(cè)中，由光電倍增管輸出的自然伽馬脈沖信號(hào)具有以下特征：伽馬脈沖信號(hào)的幅值隨機(jī)、伽馬脈沖信號(hào)的間隔隨機(jī)、伽馬脈沖信號(hào)為負(fù)脈沖信號(hào)。前兩點(diǎn)電子世界 2015年21期2015-03-27
- 一D-T2二維核磁共振脈沖序列改進(jìn)設(shè)計(jì)及性能對(duì)比
二維核磁共振脈沖序列改進(jìn)設(shè)計(jì)及性能對(duì)比吳飛1,2, 范宜仁1,2, 王帥3, 鄧少貴1,2, 邢東輝1,2, 巫振觀1,2, 楊培強(qiáng)4(1.中國(guó)石油大學(xué)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,山東青島 266580; 2.中國(guó)石油大學(xué)CNPC測(cè)井重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東青島 266580;3.大港油田第五采油廠地質(zhì)研究所,天津 300280; 4.上海紐邁電子科技有限公司, 上海 200333)針對(duì)現(xiàn)有D-T2二維核磁共振脈沖序列無(wú)法兼顧擴(kuò)散系數(shù)測(cè)量范圍和橫向弛豫分辨率的難題,在對(duì)比- 一種基于上下文和Web應(yīng)用的隨機(jī)算法
成一系列周期脈沖序列。如果隊(duì)列S的長(zhǎng)度定義為n，那么就將有n個(gè)周期脈沖序列。如果將n個(gè)周期事件脈沖序列內(nèi)插會(huì)得到一個(gè)偽隨機(jī)的脈沖序列。以3個(gè)周期脈沖序列為例合成一個(gè)脈沖序列如圖1所示：圖1 內(nèi)插算法模型由圖1可見(jiàn)，3個(gè)周期脈沖序列的周期Tn各不相同，它們各自的第一個(gè)脈沖產(chǎn)生時(shí)間也不相同。由3個(gè)周期序列內(nèi)插后的總序列實(shí)際上是一個(gè)偽隨機(jī)序列，因?yàn)橹灰疾斓闹芷谧銐蜷L(zhǎng)，總序列仍是一個(gè)周期序列并且這個(gè)周期序列的周期取決于合成它的序列的周期與它們的第一個(gè)脈沖產(chǎn)生的時(shí)微型電腦應(yīng)用 2014年9期2014-10-20
- 正地閃和負(fù)地閃預(yù)擊穿脈沖序列的統(tǒng)計(jì)分析與對(duì)比
性脈沖組成，脈沖序列的持續(xù)時(shí)間為數(shù)毫秒，有些脈沖序列的最大脈沖峰值可與首次回?fù)舴逯迪啾?，雙極性脈沖的前半周期極性通常和首次回?fù)魳O性一致（Clarence and Malan, 1957；Ushio et al., 1998；Gomes et al.,1998；Qie et al., 2002；Gomes and Cooray, 2004；Nag and Rakov, 2008；2009）。對(duì)于負(fù)地閃預(yù)擊穿過(guò)程的研究較多，Clarence and Malan大氣科學(xué) 2014年1期2014-09-22
- 基于直方圖和脈沖關(guān)聯(lián)的抖動(dòng)信號(hào)分選算法*
]，該算法將脈沖序列的TOA差值變換到一個(gè)PRI譜上，通過(guò)檢測(cè)譜峰位置來(lái)估計(jì)脈沖序列的PRI值，并通過(guò)“交疊的RRI箱”和“可變的時(shí)間起點(diǎn)”來(lái)達(dá)到抑制諧波的目的，取得了較好的分選效果[6]。然而，該算法雖然能夠很好地抑制虛假諧波，但運(yùn)算量巨大，缺失了實(shí)時(shí)性，在當(dāng)前高密度復(fù)雜信號(hào)環(huán)境下并不適用[7]。針對(duì)該算法在對(duì)抖動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分選時(shí)存在的問(wèn)題，本文提出了一種基于直方圖和脈沖關(guān)聯(lián)的抖動(dòng)信號(hào)分選方法。算法首先通過(guò)直方圖得到PRI(脈沖重復(fù)間隔)的統(tǒng)計(jì)值；然后利用現(xiàn)代防御技術(shù) 2014年3期2014-07-11
- 3.0T MRI不同脈沖序列對(duì)胰腺疾病的診斷價(jià)值
MRI不同脈沖序列對(duì)胰腺疾病的診斷價(jià)值何 楠（錦州石化醫(yī)院，遼寧 錦州 121001）目的 探討3.0T MRI不同脈沖序列對(duì)胰腺疾病的診斷價(jià)值，提高胰腺疾病臨床診斷正確率。方法 對(duì)51例胰腺疾病進(jìn)行3.0T MRI不同脈沖序列檢查以及CT臨床醫(yī)學(xué)影像檢查，記錄兩種醫(yī)學(xué)影像檢查結(jié)果，與手術(shù)病理結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，判斷兩種方法診斷胰腺疾病正確率，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，得出結(jié)論。結(jié)果 51例胰腺疾病患者經(jīng)3.0T MRI不同脈沖序列檢查與CT檢查結(jié)果均與手術(shù)病理證實(shí)中國(guó)醫(yī)藥指南 2014年7期2014-03-28
- 基于沖擊脈沖法的便攜式軸承故障檢測(cè)儀的設(shè)計(jì)與改進(jìn)
基礎(chǔ)上對(duì)沖擊脈沖序列的生成方式進(jìn)行了改進(jìn)。1 傳統(tǒng)的沖擊脈沖法信號(hào)處理在沖擊脈沖信號(hào)的處理過(guò)程中脈沖序列生成電路主要是通過(guò)一個(gè)比較器和一個(gè)計(jì)數(shù)器來(lái)實(shí)現(xiàn)的，具體的電路框圖如圖1所示：圖1 脈沖序列生成電路的組成實(shí)際電路中，檢測(cè)儀中的微處理器首先取一個(gè)較大的數(shù)字量，然后不斷減小此數(shù)字量，直到比較器輸出第一次反轉(zhuǎn)為止，然后由算法軟件處理得到輸入信號(hào)沖擊脈沖值的標(biāo)準(zhǔn)分貝dBn值的大小。根據(jù)上述的測(cè)量原理，檢測(cè)儀測(cè)量軸承的強(qiáng)沖擊脈沖值dBm(低頻值)和地毯值dBc(儀表技術(shù)與傳感器 2014年4期2014-03-21
- 超短激光脈沖序列燒蝕鎳薄膜的研究
3）超短激光脈沖序列燒蝕鎳薄膜的研究韓 飛，閆 寒，周海波，王瓊娥（北京航星機(jī)器制造公司，北京100013）超短（飛秒）激光脈沖序列技術(shù)能有效地提高激光加工金屬的加工精度，它在微/納制造中具有重要的理論意義和生產(chǎn)價(jià)值。為了研究脈沖間隔對(duì)激光燒蝕金屬加工精度的影響，以過(guò)渡金屬鎳為研究對(duì)象，采用雙溫模型和分子動(dòng)力學(xué)模擬相結(jié)合的方法，對(duì)飛秒激光脈沖序列（脈沖間隔不同）燒蝕金屬鎳的過(guò)程、現(xiàn)象進(jìn)行了研究，取得了脈沖序列燒蝕鎳薄膜的動(dòng)態(tài)表層電子溫度和晶格溫度隨時(shí)間演化激光技術(shù) 2013年4期2013-03-10
- 磁共振波譜兩脈沖序列的比較
磁共振波譜兩脈沖序列的比較陳森彬，田樹(shù)平，王子軍，黃敏華海軍總醫(yī)院 醫(yī)學(xué)影像科，北京100037目的探討磁共振波譜顱腦質(zhì)子檢測(cè)掃描脈沖序列PRESS和STEAM的優(yōu)缺點(diǎn)。方法通過(guò)理論計(jì)算，再通過(guò)實(shí)驗(yàn)改變掃描參數(shù)得出掃描最佳方案。結(jié)果STEAM的掃描時(shí)間較長(zhǎng)，信噪比較低，但它能觀察到極短T2的信號(hào)，能采集到較多的譜峰。而PRESS要觀察極短T2的信號(hào)較難，但對(duì)于較長(zhǎng)T2的物質(zhì)來(lái)說(shuō)，在相同的采集參數(shù)條件下，其信噪比卻要高1倍。結(jié)論P(yáng)RESS比STEAM要實(shí)用，中國(guó)醫(yī)療設(shè)備 2011年3期2011-07-19
- 一種復(fù)雜電磁環(huán)境下雷達(dá)信號(hào)綜合分選方法*
PRI 到達(dá)脈沖序列的波形［2］。圖1 典型雷達(dá)信號(hào)PRI 特征圖1中，T 是非變的固定常數(shù)，n為周期參差數(shù)，T1～Tn為n個(gè)確定性的常數(shù)，每經(jīng)過(guò)n個(gè)脈沖，各PRI值循環(huán)變化一次。δn一般為在區(qū)間［－T，T］對(duì)稱(chēng)分布的隨機(jī)序列。3 常見(jiàn)PRI 估計(jì)算法目前，估算脈沖重復(fù)間隔已提出了多種算法，主要是利用脈沖到達(dá)時(shí)間(TOA）來(lái)估算。這些算法都是以計(jì)算脈沖序列的自相關(guān)函數(shù)為基礎(chǔ)。下面簡(jiǎn)要介紹CDH、SDH和改進(jìn)的PRI 變化法這3 種算法，重點(diǎn)分析由SDH和改雷達(dá)與對(duì)抗 2011年4期2011-06-08
- 脈沖序列控制反激變換器輸出電壓紋波和脈沖組合方式
10031）脈沖序列控制反激變換器輸出電壓紋波和脈沖組合方式牟清波 許建平 秦 明 王金平 周?chē)?guó)華（西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院 成都 610031）分析了一種新型非線性控制方法——脈沖序列控制，通過(guò)調(diào)整兩組預(yù)先設(shè)定的控制脈沖的組合，實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)變換器輸出電壓的調(diào)整。脈沖序列控制開(kāi)關(guān)變換器的控制電路簡(jiǎn)單、可靠，不需要補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)。對(duì)脈沖序列控制反激變換器的工作原理及控制策略進(jìn)行了系統(tǒng)、深入地分析，研究了不同負(fù)載情況下一個(gè)脈沖序列周期內(nèi)的脈沖組合方式和輸出電壓紋波，設(shè)計(jì)電工技術(shù)學(xué)報(bào) 2010年9期2010-11-04
- 開(kāi)關(guān)變換器雙頻率控制技術(shù)
脈沖構(gòu)成一個(gè)脈沖序列，BF控制開(kāi)關(guān)變換器以此脈沖序列進(jìn)行循環(huán)，將該脈沖序列持續(xù)的時(shí)間稱(chēng)之為脈沖序列循環(huán)周期。BF控制器通過(guò)改變脈沖序列循環(huán)周期內(nèi)高、低頻率脈沖的組合，實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)變換器輸出電壓的控制。1.2 VM-BF和CM-BF控制根據(jù)控制結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)方式的不同，BF控制技術(shù)可以分為如圖2所示的VM-BF控制和CM-BF控制。圖2(a)中，VM-BF控制器僅由輸出電壓外環(huán)構(gòu)成，高、低頻率脈沖PH和PL由脈沖產(chǎn)生器產(chǎn)生，采樣時(shí)刻輸出電壓Vo與參考電壓Vref間的大電機(jī)與控制學(xué)報(bào) 2010年12期2010-06-06
- 斯倫貝謝公司推出用于非常規(guī)儲(chǔ)層評(píng)價(jià)的新型核磁共振測(cè)井儀