創(chuàng)業(yè)環(huán)境與大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的相關(guān)研究

王艷紅 馮偉遠 王艷霞

摘要：自主創(chuàng)業(yè)已成為目前緩解大學(xué)生就業(yè)壓力的重要方式之一。本研究以Gnyawali & Fogel的五維度模型和個體創(chuàng)業(yè)意向量表為基礎(chǔ)，對創(chuàng)業(yè)環(huán)境與大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的關(guān)系進行調(diào)查與分析。結(jié)果表明：在創(chuàng)業(yè)環(huán)境的五個維度中，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的資金支持、創(chuàng)業(yè)的商業(yè)技能支持、社會經(jīng)濟條件支持以及政策和規(guī)程支持對大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿有著正向的顯著性影響；而大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的非資金支持對大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿不構(gòu)成顯著性影響。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè)環(huán)境；大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿；相關(guān)性研究

中圖分類號：G645 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1002-0845（2013）01-0150-02

隨著就業(yè)形勢的日趨嚴(yán)峻，大學(xué)生就業(yè)問題已成為備受人們關(guān)注的社會問題。目前，自主創(chuàng)業(yè)成為緩解大學(xué)生就業(yè)壓力的重要方式之一?；诖?，我們有必要對創(chuàng)業(yè)的環(huán)境進行分析。目前，學(xué)術(shù)界公認(rèn)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境模型是Gnyawali & Fogel的五維度模型，在該模型中，創(chuàng)業(yè)環(huán)境被劃分為五個緯度，即對小企業(yè)的資金支持、對企業(yè)的非資金支持、創(chuàng)業(yè)商業(yè)技能支持、創(chuàng)業(yè)的社會經(jīng)濟條件支持、針對創(chuàng)業(yè)行為的政策和規(guī)程支持。該模型具有較強的邏輯性，測量目標(biāo)具體，易于理解，適用于小范圍內(nèi)創(chuàng)業(yè)環(huán)境調(diào)查。據(jù)此，本研究以五維度模型為基礎(chǔ)，通過篩選確立了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)環(huán)境調(diào)查指標(biāo)。創(chuàng)業(yè)意向是“潛在創(chuàng)業(yè)者對從事創(chuàng)業(yè)活動的一種主觀態(tài)度”（范巍和王重鳴，2006）。本研究采用的是個體創(chuàng)業(yè)意向量表（Individual Entrepreneurial Intent Scale， IEIS），該量表包含6 個項目， 分別為“在將來打算開公司”“從不尋找創(chuàng)業(yè)機會”“為開公司而存錢”“從不閱讀關(guān)于如何開公司的書籍”“不知道如何創(chuàng)辦企業(yè)”“會花時間學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)知識”。本研究將李克特（Likert scale）五點式量表作為統(tǒng)一的評價標(biāo)準(zhǔn)，以便于后續(xù)對數(shù)據(jù)的分析與處理。

一、提出假設(shè)

企業(yè)的實現(xiàn)必須符合以下兩個條件：一是擁有良好的外部環(huán)境；二是創(chuàng)業(yè)者有著強烈的創(chuàng)業(yè)意愿，并具有良好的創(chuàng)業(yè)能力。創(chuàng)立企業(yè)的過程是創(chuàng)業(yè)者與環(huán)境互動的過程，創(chuàng)業(yè)者通過感知環(huán)境的變化尋找創(chuàng)業(yè)的機會。良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境對新創(chuàng)企業(yè)的成長具有積極的促進作用，能夠促使更多的人萌生創(chuàng)業(yè)動機。

有研究表明，過多的政府規(guī)章制度會約束創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)欲望，甚至?xí)屓藚挓‵ogel，1994）。Zapalska and Fogel （1998）的研究顯示，在發(fā)展中國家，由于風(fēng)險投資機構(gòu)、法規(guī)等的缺位，再加上金融機構(gòu)缺乏投資新創(chuàng)企業(yè)的意愿，導(dǎo)致個體的創(chuàng)業(yè)行為會大大減少。因此，對新創(chuàng)企業(yè)的資金支持有利于促進個體萌發(fā)創(chuàng)業(yè)意愿；創(chuàng)業(yè)商業(yè)技能培訓(xùn)有助于提高創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)能力，進而促使創(chuàng)業(yè)者產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)意愿；創(chuàng)業(yè)的社會經(jīng)濟條件支持影響著創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)行為的選擇，社會對創(chuàng)業(yè)的鼓勵態(tài)度和公眾對創(chuàng)業(yè)活動或人物的贊譽對于激發(fā)人們的創(chuàng)業(yè)意愿十分重要。Henderson & Robertson（2000）認(rèn)為，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)如果能夠獲得家人的支持或幫助，他們就有可能成為成功的創(chuàng)業(yè)者；在對企業(yè)的非資金支持方面，Devi R.Gnyawali和daniel S.Fogel（1994）認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的建立能夠為創(chuàng)業(yè)者提供以下四方面的幫助：支持和鼓勵、創(chuàng)業(yè)榜樣、專家指導(dǎo)、信息和資源等，有助于提高創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)能力；Schwarz（2009）對奧地利學(xué)生進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，孵化器與創(chuàng)業(yè)教育同等重要，可以激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)熱情和興趣。參照以上研究成果，基于創(chuàng)業(yè)環(huán)境的五維度模型，筆者提出了如下五個研究假設(shè)（Suppose）：

Suppose 1： 資金支持對創(chuàng)業(yè)意愿有著正向的顯著影響；

Suppose 2： 非資金支持對創(chuàng)業(yè)意愿有著正向的顯著影響；

Suppose 3： 創(chuàng)業(yè)商業(yè)技能支持對創(chuàng)業(yè)意愿有著正向的顯著影響；

Suppose 4： 社會經(jīng)濟條件支持對創(chuàng)業(yè)意愿有著正向的顯著影響；

Suppose 5： 政策和規(guī)程的支持對創(chuàng)業(yè)意愿有著正向的顯著影響。

二、研究對象與工具

本調(diào)查的置信度為95%，在允許有5%抽樣誤差存在的情況下，筆者采取隨機抽樣的方法，于2011年10月對河北省的五所大學(xué)共500名學(xué)生進行了問卷調(diào)查，回收有效問卷440份，其中，男性212人占48.1%，女性228人占51.9%；?？粕?02人占23.2%，本科生252人占57.3%，研究生86人占19.5%；專業(yè)背景方面，理工科242人占55.0%，經(jīng)管類126人占28.6%，人文類50人占11.4%，其他類22人占5.0%。本研究采用spss14.0軟件包作為探索性因子分析工具，并對問卷進行了信度和效度的檢驗，在此基礎(chǔ)上進行相關(guān)分析，得出各個變量間皮爾遜（Pearson）相關(guān)系數(shù)。

三、問卷的信度、效度分析

在信度檢驗中，Cronbach α系數(shù)所具有的一個重要特性是它的值會隨著量表項目的增加而增加。因此，Cronbach α系數(shù)可能會由于量表中包含多余的測量項目而被人為地提高。基于此特性，本次調(diào)查采用的是比較具有權(quán)威性的量表，提高了測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的資金支持、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的非資金支持、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的商業(yè)技能支持、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的社會經(jīng)濟條件支持、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的政策和規(guī)程支持五個量表的Cronbach α系數(shù)分別為0.675、0.737、0.724、0.648、0.601，均大于0.6，表明創(chuàng)業(yè)環(huán)境量表的信度均在可接受的范圍內(nèi)。個體創(chuàng)業(yè)意愿量表的Cronbach a系數(shù)為0.79，表明量表具有良好的內(nèi)部一致性。

本研究采用的所有量表均是在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用的成熟量表，因而具有良好的內(nèi)容效度。對于量表的結(jié)構(gòu)效度，可通過驗證性因子分析來檢驗。在提取因子前，應(yīng)在刪除2個多余項目指標(biāo)的基礎(chǔ)上對其進行信度檢驗。首先，對有效樣本數(shù)據(jù)進行KMO抽樣適當(dāng)性檢驗和Bartlett球形檢驗，檢驗結(jié)果顯示KMO值為0.843，Bartlett球形檢驗的X2統(tǒng)計值的顯著性概率達到顯著水平（p=0.000<0.001）。一般認(rèn)為，當(dāng)KMO值大于0.5時，即可進行因子分析，而本次KMO的檢驗值為0.843，說明本調(diào)查問卷的樣本數(shù)據(jù)適合進行因子分析。筆者采用主成分分析法，進行Varimax方差正交旋轉(zhuǎn)，最終共提取8個特征值大于1的因子，8個共同因子累計解釋的變異量為56.162%。

根據(jù)因子分析中對因子負(fù)荷的要求，我們對32個指標(biāo)進行了進一步的篩查。由于“可供選擇的融資渠道比較多（ZJ2）”和“政府對研究和開發(fā)的支持力度大（FZ4）”兩個指標(biāo)的因子負(fù)荷均小于0.4，故這兩個指標(biāo)應(yīng)被刪除；又因第七、第八兩個因素包含的指標(biāo)太少，或者過于分散，故也將它們刪除。完成刪除操作后，剩下的28個指標(biāo)在所屬因子下的因子負(fù)荷均大于0.4，且在非所屬因子下的因子負(fù)荷幾乎都小于0.4，問卷的聚斂效度和區(qū)分效度均滿足相關(guān)要求，因此說問卷具有較好的效度。

四、數(shù)據(jù)分析與假設(shè)驗證

1.相關(guān)分析

Pearson相關(guān)系數(shù)衡量的是兩個定距變量間聯(lián)系的緊密程度，即描述了定距變量間的線性關(guān)系。相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，相關(guān)性越強。顯著性（Significance）是由Fisher在假設(shè)檢驗中首次提出來的。假設(shè)檢驗中一般存在兩類錯誤： 拒真和納偽。顯著性檢驗僅考慮發(fā)生拒真錯誤的概率，也就是考慮原假設(shè)的Significance程度，把拒真的概率控制在提前給定的閾值alpha之下，檢驗原假設(shè)是否成立。通常情況下，實驗結(jié)果達到0.05水平或0.01水平，才可以說數(shù)據(jù)之間具備了差異顯著或是極其顯著。對于sig值來說，通常 P>0.05 表示差異性不顯著；0.01

筆者在對數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上，篩選出最佳變量子集合，對篩選出來的變量進行了簡單的相關(guān)分析，并進行了雙側(cè)顯著性檢驗，得出各個變量間皮爾遜（Pearson）相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)矩陣如表1所示。

表 1 相關(guān)系數(shù)矩陣（Correlations）

通過對表1數(shù)據(jù)進行分析，得出“創(chuàng)業(yè)意愿”與五個因子之間均呈顯著正相關(guān)（相關(guān)系數(shù)均大于0.2，雙側(cè)顯著性檢驗值均小于0.01），創(chuàng)業(yè)意愿與“資金支持”、“非資金支持”、“創(chuàng)業(yè)商業(yè)技能支持”、“社會經(jīng)濟條件支持”、“政策和規(guī)程支持”之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.609、0.562、0.725、0.687、0.511，創(chuàng)業(yè)環(huán)境與創(chuàng)業(yè)意愿之間的相關(guān)達到0.01的顯著水平。由此證明：假設(shè)（Suppose）“創(chuàng)業(yè)環(huán)境與創(chuàng)業(yè)意愿顯著相關(guān)”成立。

2.回歸分析

回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。它有利于揭示現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系，本研究的回歸分析結(jié)果見表2。

表 2 回歸分析結(jié)果

從以上對創(chuàng)業(yè)環(huán)境與創(chuàng)業(yè)意愿的回歸分析的結(jié)果可以看出，“非資金支持”的T值為1.025，P值為0.186。由此可得出結(jié)論：非資金支持對創(chuàng)業(yè)意愿影響不顯著，其余題項均符合F檢驗與T檢驗，說明創(chuàng)業(yè)環(huán)境對創(chuàng)業(yè)意愿影響顯著，與假設(shè)（suppose）相符合。綜合以上分析， suppose 1、suppose 3、suppose 4和suppose 5均得到數(shù)據(jù)驗證；suppose 2經(jīng)驗證后不成立。另外，判定系數(shù)R Square值為0.413（大于0.2），表明回歸方程能夠解釋變異量的41.3%。

五、結(jié)論

本次研究我們得出如下結(jié)論：在創(chuàng)業(yè)環(huán)境的五個維度中，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的資金支持、創(chuàng)業(yè)商業(yè)技能支持、社會經(jīng)濟條件支持以及政策和規(guī)程的支持等4個因子對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿有著正向的顯著性影響；而大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的非資金支持因子對創(chuàng)業(yè)意愿不具有顯著性影響。

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