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      Sift Science抵御網(wǎng)絡(luò)欺詐

      2013-04-29 00:44:03KristanSchiller
      創(chuàng)業(yè)邦 2013年9期
      關(guān)鍵詞:網(wǎng)商欺詐賬戶

      Kristan Schiller

      Listia是一個(gè)使用積分拍賣閑置物品的網(wǎng)絡(luò)商城,總部位于加州的山景城。上線以來(lái),部分多賬戶用戶讓這家公司的6人技術(shù)團(tuán)隊(duì)大傷腦筋。為了吸引新用戶注冊(cè),Listia會(huì)給每個(gè)新用戶免費(fèi)提供500購(gòu)物積分??上攵?,這條優(yōu)惠政策被部分用戶鉆了空子。合作創(chuàng)始人杰·莊無(wú)奈地說(shuō):“只要注冊(cè)一些電郵就可以在Listia注冊(cè)一堆新賬戶,每個(gè)賬戶里都會(huì)有免費(fèi)的購(gòu)物積分?!?/p>

      其實(shí)Listia這類的網(wǎng)商可以嘗試與Sift Science合作,Sift會(huì)利用云計(jì)算收集分析消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物模式,然后給每個(gè)用戶打分,網(wǎng)商可通過(guò)分?jǐn)?shù)高低來(lái)判斷用戶是否有不誠(chéng)信的嫌疑。

      如何反欺詐

      Sift公司的總部位于舊金山,合作創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官詹森·陳表示:“大部分電商的開發(fā)團(tuán)隊(duì)里頂多只有一兩位工程師專門負(fù)責(zé)反欺詐等安全問(wèn)題,于是我們對(duì)自己說(shuō),為什么不能開發(fā)一個(gè)第三方解決方案,一舉解決全球電商所面臨的難題呢?”

      Sift Science的計(jì)算公式會(huì)隨著網(wǎng)絡(luò)欺詐模式的變化而不斷調(diào)整進(jìn)化,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)隨時(shí)更新——陳將這種方法稱為“機(jī)器學(xué)習(xí)”。該服務(wù)今年3月才正式推出,不到兩個(gè)月時(shí)間里就收集到超過(guò)100萬(wàn)網(wǎng)絡(luò)欺詐模式和變量,全部計(jì)入數(shù)據(jù)庫(kù)。

      比如他們發(fā)現(xiàn):用戶電子郵件地址里的數(shù)字越多,越有可能出現(xiàn)欺詐行為;Gmail用戶比Hotmail用戶更可靠;選擇優(yōu)先快遞服務(wù)的買家出現(xiàn)欺詐行為的可能也更高,因?yàn)椤膀_子會(huì)希望能盡快拿到商品并變賣”。

      陳補(bǔ)充說(shuō):“我們的目標(biāo)是讓網(wǎng)絡(luò)欺詐無(wú)處藏身。我們正在開發(fā)的統(tǒng)計(jì)模型擁有數(shù)百萬(wàn)變量,甚至很快可超過(guò)10億。我們將為大家打造一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上的福爾摩斯。”

      成果

      Listia選擇與Sift合作,Sift將那些利用多個(gè)電子郵箱地址騙取免費(fèi)購(gòu)物積分或在網(wǎng)上發(fā)布不實(shí)拍賣信息的低分“不良用戶”標(biāo)注出來(lái),Listia團(tuán)隊(duì)會(huì)進(jìn)行跟蹤確認(rèn),查實(shí)后會(huì)查封賬戶。

      Sift的基本費(fèi)率是每筆交易兩美分,每個(gè)月的前1萬(wàn)筆交易免費(fèi)。莊表示Sift的服務(wù)大大減輕了Listia技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)的工作壓力。以前,技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員每天大部分時(shí)間都要用來(lái)跟蹤網(wǎng)絡(luò)欺詐行為,簡(jiǎn)直像是一場(chǎng)永無(wú)止境的打地鼠游戲。“現(xiàn)在他們可以集中精力處理一些更重要的技術(shù)問(wèn)題,從時(shí)間節(jié)省的角度而言,Sift簡(jiǎn)直是我們的救星?!?/p>

      另一種聲音

      Sift Science并不是“第一個(gè)嘗試的人,但他們是第一個(gè)取得有用成果的”,佛羅里達(dá)州諾瓦東南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)研究生院教授詹姆士·坎納迪說(shuō)。但是,這個(gè)工具也并非包治百?。骸皺C(jī)器學(xué)習(xí)并沒有那么神奇,它可以根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)做出判斷,但卻無(wú)法判斷新出現(xiàn)的欺詐手法。這種方法確實(shí)很先進(jìn),但企業(yè)還是要堅(jiān)持不斷更新自己的系統(tǒng),才能更好地防范網(wǎng)絡(luò)欺詐行為。” 譯| 金笙

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