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      我國商業(yè)銀行流動性風險順周期性的實證分析

      2013-04-29 05:03:14刁峰
      金融經(jīng)濟 2013年6期
      關(guān)鍵詞:流動性風險商業(yè)銀行

      刁峰

      摘要:由美國次貸危機引發(fā)的金融危機中,商業(yè)銀行流動性風險備受矚目,促使巴塞爾委員會重新修訂流動性監(jiān)管規(guī)則。我國因為市場經(jīng)濟不健全,金融程度不高而受此次危機的直接影響較小,但我國商業(yè)銀行流動性風險的順周期性問題應引起監(jiān)管當局重視,防范系統(tǒng)性風險發(fā)生。

      關(guān)鍵詞: 商業(yè)銀行 流動性風險 順周期性

      引言

      經(jīng)濟上行期商業(yè)銀行流動性風險小;經(jīng)濟下行期則面臨較大的流動性風險,這即為流動性風險順周期性。流動性比率(LR)通常與流動性風險呈現(xiàn)負相關(guān):該指標越高表示流動性風險越??;該指標越低表示流動性風險越大。本節(jié)以商業(yè)銀行流動性比率(LR)為被解釋變量構(gòu)建模型,檢驗我國商業(yè)銀行流動性風險是否表現(xiàn)出順周期性特征。

      一、數(shù)據(jù)與樣本

      本文以在我國境內(nèi)上市的16家商業(yè)銀行作為研究對象,時間跨度2004年-2012年。由宏觀經(jīng)濟變量(MV)與銀行特定變量(BSV)構(gòu)成解釋變量,以流動性比率(LR)為被解釋變量。下表表明流動性風險模型的描述統(tǒng)計量:

      二、模型驗證

      應用固定效應不變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型對我流動性風險進行分析,其形式如下:

      上式中,代表流動性比率;代表銀行特定變量;代表宏觀經(jīng)濟變量;代表各截面固定效應;為隨機誤差項。下表表明了流動性風險模型所選變量的相關(guān)系數(shù):

      觀察得出:流動性比率與利差、貸款損失準備金率呈正相關(guān),與其它變量呈負相關(guān)。本文采用非平衡面板數(shù)據(jù)模型方法對流動性風險模型進行估計。

      觀察得出,模型擬合優(yōu)度為0.85,統(tǒng)計量反映參數(shù)估計結(jié)果顯著,整體估計結(jié)果較好,現(xiàn)做如下分析:

      1.法定準備金率影響流動性比率結(jié)果分析:

      模型中系數(shù)值為-1.75,該結(jié)果表明了我國法定準備金率與流動性比率之間存在的負向關(guān)系,且影響較小。經(jīng)濟上行期該指標較高,銀行可貸資金量減少,流動性比率下降,流動性風險增加;經(jīng)濟下行期該指標降低,銀行可貸資金量增加,流動性比率上升,流動性風險減小。此分析可以得出我國銀行流動性風險存在逆周期的變化特點。

      2.GDP年增長率影響流動性比率結(jié)果分析:

      模型中系數(shù)值為4.43,該結(jié)果表明了我國GDP年增長率與流動性比率之間存在的正向關(guān)系,且相對顯著。經(jīng)濟上行期該指標較高,社會信用水平高,債務人償債能力有保障,流動性比率高,風險較??;經(jīng)濟下行期該指標較低,社會信用水平惡化,債務人償債意愿、能力等下降,流動性比率下降,風險增加。此分析可以得出我國銀行流動性風險存在順周期的變化特點。

      3.利差影響流動性比率結(jié)果分析:

      模型中系數(shù)值為7.93,該結(jié)果表明了我國利差與流動性比率之間存在的正向關(guān)系,且比較顯著,與之前所做的判斷相違背。經(jīng)濟上行時期利率高,利差較大,流動性比率也較高,風險下降;經(jīng)濟下行期利率低,利差縮小,流動性比率相應降低,風險上升。此分析可以得出我國銀行流動性風險存在逆周期的變化特點。

      4.長期國債利率影響流動性比率結(jié)果分析:

      模型中系數(shù)值為-1.70,表明了我國長期國債利率與流動性比率之間存在的正向關(guān)系,且影響不大。經(jīng)濟上行期利率較高,債務人償債壓力較大,銀行面臨貸款損失,流動性比率下降,流動性風險增加;經(jīng)濟下行期利率下降,債務人償債壓力減輕,銀行貸款信用提升,流動性比較提高,流動性風險下降。此分析可以得出我國銀行流動性風險存在逆周期的變化特點。

      5.凈資產(chǎn)率影響流動性比率結(jié)果分析:

      模型中系數(shù)值為-2.51,表明了我國銀行凈資產(chǎn)率與流動性比率之間存在負向關(guān)系,且比較明顯。凈資產(chǎn)率較高,貸款越多,流動性比率越低;凈資產(chǎn)率下降,可供放貸的資金減小,流動性比率提高。

      6.存貸比率影響流動性比率結(jié)果分析:

      模型中系數(shù)值為-0.35,表明了我國銀行存貸比率與流動性比率之間存在負向關(guān)系,且影響較小。銀行存貸比率越高,貸款規(guī)模越大,流動性比率越低;存貸比率降低,導致信貸縮緊,流動性比率提升。

      7.貸款損失準備金率影響流動性比率結(jié)果分析:

      模型中系數(shù)值為-2.06,表明銀行貸款損失準備金率與流動性比率之間存在負向關(guān)系,且影響較大。貸款損失準備金率較高,可供放貸的資金下降,流動性下降;貸款準備金率下降,可供放貸資金增加,流動性提高。

      三、結(jié)論

      結(jié)合上述模型估計的結(jié)果得出結(jié)論:我國商業(yè)銀行隨經(jīng)濟活動變動而擴張或收緊,流動性風險順周期性明顯;流動性風險受宏觀經(jīng)濟因素影響較為直接;商業(yè)銀行應采取全面風險管理,緩釋順周期性對自身的不良影響。

      參考文獻:

      [1] Mark Illing and Graydon Paulin, BaselⅡand the cyclicality of bank capital[J], Canadian Public Policy, June, 2005:161-180.

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      [3] 余文卿. 商業(yè)銀行親周期性與宏觀經(jīng)濟波動:一個基于信用風險評估模型的解釋[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2006(11):71-73.

      [4] 王林. 基于完整經(jīng)濟周期的商業(yè)銀行貸款損失準備計提[J]. 金融理論與實踐,2009(7):88-90.

      [5] 李麟,索彥峰. 經(jīng)濟波動、不良貸款與銀行業(yè)系統(tǒng)性風險[J]. 國際金融研究,2009(6):55-63.

      [6] 中國人民銀行杭州中心支行課題組. 商業(yè)銀行順周期性與金融宏觀調(diào)控研究[J]. 浙江金融,2009(7):4-11.

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