高輝 王兆芬

摘 要：能源回彈的大小是國家制定能源政策必須考慮的重要問題。梳理國內(nèi)外研究能源回彈的相關(guān)文獻(xiàn)可以看出，國外對能源回彈研究相對較早，目前研究集中在微觀層面，應(yīng)用的方法相對比較成熟；而國內(nèi)研究起步較晚，主要在宏觀層面上，對于影響能源回彈大小的影響討論不少，但對能源回彈發(fā)生機(jī)制的研究成果不多。最后，指出了今后能源回彈研究的方向。

關(guān)鍵詞：能源回彈；能源效率；能源價格；效應(yīng)

中圖分類號： F206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號：16720539（2013）06005407

一、引言

能源是當(dāng)今社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，我國政府為實現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)制定了一系列以提高能源效率為核心的能源政策，而能源回彈效應(yīng)（Rebound Effects）的大小影響著國家能源政策的實施效果?；貜椥?yīng)一直是能源經(jīng)濟(jì)學(xué)中研究與爭論的焦點問題，其最早是在1865年由Jevons在《煤炭問題》一書中提出。Jevons認(rèn)為，能源使用效率的提高不但不會降低能源消費，反而會增加能源消費，這個論斷被稱為“杰文斯矛盾（Jevons Paradox）”。杰文斯矛盾使眾多學(xué)者開始質(zhì)疑能源效率政策是否真的有效。對回彈效應(yīng)的系統(tǒng)性研究是從20世紀(jì)90年代以后，并取得一批研究成果。本文對能源回彈效應(yīng)的國內(nèi)外研究文獻(xiàn)進(jìn)行了較為詳盡的梳理，找出了能源回彈的一些重要認(rèn)識，對政府制定科學(xué)合理的能源政策提供參考。

二、國外對能源回彈效應(yīng)的研究

20世紀(jì)90年代以后，在Khazzoom、Greeningetal等許多學(xué)者對回彈效應(yīng)進(jìn)行了廣泛探討[1]，主要集中在微觀層面上，研究方法主要采用成本函數(shù)和價格彈性[2-6]，一般均衡模型Computable General Equilibrium，CGE[7-8]，還有模擬實驗、計量分析等。樣本數(shù)據(jù)采取各種形式，時間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)都有。

目前，國外相關(guān)方面的研究大多集中在汽車運輸、家庭取暖及其他能源服務(wù)等微觀層面上，對于研究能源回彈的影響因素也是一個熱點。

（一） 微觀層面的研究

1.汽車運輸能源回彈實證研究

迄今為止，回彈效應(yīng)研究最成熟的領(lǐng)域是個人汽車運輸，大多數(shù)研究對象是指美國，這是因為美國的燃料價格、燃料效率和居民居住密度均低于歐洲，汽車保有量水平較高，而替代交通工具的選擇范圍較小。根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同分述如下。

Goodwin [9]， Espey [10-11]， Hanley et al[12] and Graham and Glaister[13]通過能源需求對價格彈性的測量已經(jīng)進(jìn)行了多次實證估計，對能源回彈值進(jìn)行了全面估計。Sorrell and Dimitropoulos[14]綜合分析了上述研究，計算其平均估計值，最終得到短期回彈效應(yīng)上限值為20%～25%，而長期回彈效應(yīng)估計值上限達(dá)到80%。然而，由于研究方法的不同，回彈效應(yīng)估計值有很大差異。同時，利用能源需求對能源價格的彈性來測量，忽略了車輛的燃料價格對燃料效率的影響，回彈效應(yīng)估計值的上限很可能比實際效果大很多。

Blair et al[15]利用佛羅里德1967年-1976年的數(shù)據(jù)測算，短期回彈效應(yīng)估計值為25%～40%，長期回彈效應(yīng)估計值為25%～40%。Mayo 和Mathis[16]利用美國1958 年-1984 年的數(shù)據(jù)，估計出汽車運輸?shù)亩唐诨貜椥?yīng)估計值為22%，長期回彈效應(yīng)估計值為26%。Greene[17]利用美國1957年-1989年的數(shù)據(jù)，估計出汽車運輸?shù)亩唐诨貜椥?yīng)估計值為5%～19%，長期回彈效應(yīng)估計值為5%～19%；Jones （1993）[18]利用美國1957年-1989年的數(shù)據(jù)，得出汽車運輸短期回彈效應(yīng)估計值為13%，長期回彈效應(yīng)值為30%。另外，相似的如Wheaton（1982）[19]，Gately [20]，Schimek[21]等對汽車運輸?shù)幕貜椥?yīng)進(jìn)行了研究，其估計值均小于29%。上述的7個研究利用了時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)，估計個人交通運輸?shù)拈L期、短期回彈效應(yīng)值在5%～40%。然而在相應(yīng)的規(guī)范上是有分歧的，尤其是在處理序列相關(guān)性和滯后因變量的問題上，數(shù)據(jù)點的數(shù)量有限，使得他很難使用這種類型數(shù)據(jù)單獨解決問題。此外，由于這些研究是針對美國而且數(shù)據(jù)較老，所以無法推算是否隨著時間的推移，直接回彈效應(yīng)值有降低趨勢，也不能推算回彈效應(yīng)值是否與其他國家有很大差異。

Wirl[22]利用英國、法國、意大利三個跨國家的面板數(shù)據(jù)，估計長期回彈效應(yīng)值為27%～30%，短期回彈效應(yīng)值為10%～20%；而Johansson and Schipper[23]對12個經(jīng)合組織國家1973年-1992年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，估計長期回彈效應(yīng)值為5%～55%，并測算出最佳回彈效應(yīng)值為30%；Haughton and Sarkar[24]與Small and Van Dender[25]分別利用美國1972年-1991年、1961年-2001年數(shù)據(jù)測得長期回彈效應(yīng)估計值均為22%。上述四個研究利用跨國家和地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，相對于時間序列和截面數(shù)據(jù)，提供給了更多的信息，從而為估計直接回彈效應(yīng)值提供了更堅實的依據(jù)/基礎(chǔ)。Small and van Denders的研究提供了強有力的證據(jù)：隨著時間的推移，隨著收入的增加，直接回彈效應(yīng)值有下降的趨勢。然而， Hanley et al.[26]并不支持回彈效應(yīng)有下降的趨勢。

分解數(shù)據(jù)源能夠避免一些測量中的困難，然而模型越復(fù)雜，出現(xiàn)偏差的可能性更大。Goldberg[27]利用分解數(shù)據(jù)源方法對美國1984年～1990年面板數(shù)據(jù)測算，回彈效應(yīng)估計值為0；Greene et al.[28]利用相同方法對回彈效應(yīng)進(jìn)行了仔細(xì)的測算，研究結(jié)果是長期的直接回彈效應(yīng)值為23%，與上述研究結(jié)果一致。然而Frondel et al.[29]利用分解數(shù)據(jù)源方法，對德國家庭的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，結(jié)果表明，德國的回彈效應(yīng)較大，其長期直接回彈效應(yīng)值為56%～66%。West[30]利用截面數(shù)據(jù)測得美國短期回彈效應(yīng)估計值更是出奇得高，估計值為87%。上述四個研究利用分解數(shù)據(jù)源的方法，得到的直接回彈效應(yīng)的估計值不太一致，而且?guī)讉€估計值出奇得高。值得注意的是，其中三個研究使用的數(shù)據(jù)都是來自美國消費支出調(diào)查的數(shù)據(jù)，但是其估計的直接回彈效應(yīng)值從0～87%有所不同。這表明這種方法的研究結(jié)果也應(yīng)該慎用。

上述關(guān)于汽車運輸能源回彈實證研究的結(jié)果表明，個人交通運輸?shù)拈L期的直接回彈效應(yīng)估計值大部分在10%～40%，排除數(shù)據(jù)、方法的影響，大多數(shù)研究結(jié)果都在這個范圍內(nèi)波動，這說明上述研究相對可靠。

2.家庭取暖能源回彈實證研究

利用單方程模型，Douthitt[31]采取加拿大370個獨立家庭的截面數(shù)據(jù)，測得短期回彈效應(yīng)估計值為10%～17%，長期回彈效應(yīng)估計值為35%～60%；Schwarz and Taylor[32]利用美國1188個獨立家庭的截面數(shù)據(jù)，估計了恒溫設(shè)定的方程式，這個方程式作為能源價格、外部溫度、受熱面積、家庭收入、房間熱阻的技術(shù)估計數(shù)的函數(shù)。他們的結(jié)論是：長期直接回彈效應(yīng)估計值為1.4%～3.4%；Hsueh and Gerner[33]則得到了對比明顯的結(jié)果，他們利用美國自1981年以來1028個獨立家庭的數(shù)據(jù)，加入一些綜合信息——設(shè)備所有權(quán)、人口特征，這使得他們可以結(jié)合計量和技術(shù)模型估計家庭取暖方面的能源使用情況。其結(jié)論是電加熱家庭的短期直接回彈效應(yīng)估計值為35%，燃?xì)饧訜岬募彝ザ唐谥苯踊貜椥?yīng)估計值為58%。另外，相似研究如Haas et al.[34]，Guertin et al.[35]。另外，利用多方程模型，Dubin and McFadden[36]利用美國313個獨立家庭的面板數(shù)據(jù)估計短期回彈效應(yīng)值為25%～31%；Nesbakken[37]利用挪威551個獨立家庭面板數(shù)據(jù)得到，短期回彈效應(yīng)估計值平均值為21%；Klein[38]利用美國1973年～1981年2157個獨立家庭面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，其結(jié)論是短期回彈效應(yīng)估計值為25%～29%。

上述研究者分別利用單方程、多方程模型，對家庭取暖的能源回彈效應(yīng)進(jìn)行研究，結(jié)果表明，短期回彈效應(yīng)估計值10%～58%，長期回彈效應(yīng)估計值1.4%～60%。而且，采用多方程模型的研究估計值相對一致，認(rèn)為家庭取暖方面的回彈效應(yīng)的平均估計值為20%左右。

3.其他關(guān)于家庭能源服務(wù)方面的估計

由于缺乏數(shù)據(jù)，關(guān)于其他家庭能源服務(wù)的回彈效應(yīng)的研究較少，Nadel[39]報告了一些關(guān)于美國電力公司的估計結(jié)果，表明：照明的直接回彈效應(yīng)估計值約為10%，水溫加熱的直接回彈效應(yīng)值約為0，制冷直接回彈效應(yīng)估計值不確定。由于這些研究規(guī)模較小、周期短、方法有缺陷，所以無法對這些研究下結(jié)論。

Hausman[40]利用美國1978年的截面數(shù)據(jù)，估計家庭制冷短期回彈效應(yīng)值為4%；長期回彈效應(yīng)值為26.5%；Dubin et al.[41]利用佛羅里德1981年截面數(shù)據(jù)，估計美國短期回彈效應(yīng)值為1%～26%。這兩個關(guān)于家庭制冷的研究，表明直接回彈效應(yīng)估計值與家庭取暖估計值（1.4%～60%）形成對比，這兩個研究方法比較復(fù)雜，避免了內(nèi)生性偏差，且認(rèn)為回彈效應(yīng)估計值因外部溫度差異會有很大不同。

其他關(guān)于家庭能源服務(wù)的研究，比如水溫加熱更是有限，Guertin et al.[42]研究加拿大1993年截面數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)水溫加熱的長期回彈效應(yīng)估計值為34%～38%，這個結(jié)果比Nadel通過直接實驗方法測算的結(jié)果大得多。Davis[43]利用美國1997年面板數(shù)據(jù)，估計洗衣用水的短期回彈效應(yīng)估計值小于5.6。

（二） 回彈效應(yīng)的影響因素

1.能源價格與能源效率研究

學(xué)者們關(guān)于能源價格對能源效率的影響研究，主要體現(xiàn)在間接作用和直接作用上。Hicks早在1932年就提出“誘導(dǎo)性創(chuàng)新”這一概念，Hicks[44]認(rèn)為，當(dāng)某種生產(chǎn)要素價格上漲時，就會誘使節(jié)省該種昂貴生產(chǎn)要素的創(chuàng)新出現(xiàn)，進(jìn)而間接地影響能源消費，即生產(chǎn)要素相對價格變化是發(fā)明的動力。Lanjouw和Mody[45]的研究表明，能源價格對能源效率具有最大的誘導(dǎo)效應(yīng)，但是他們的研究并沒有估算能源價格的彈性。后來Jaffe和Palmer[46]的研究彌補了上述不足。Popp的研究結(jié)論表明，能源價格的變化將推動節(jié)能技術(shù)的變化，通過技術(shù)創(chuàng)新，間接地影響能源消費[47]。他指出，由于能源價格改變引致要素替代彈性的變化造成能源消費改變了2/3，他還分析了由于能源價格變動使得各種不同的能源技術(shù)的專利究竟發(fā)生了怎樣的變化。后來，Popp又利用美國1970年-1994年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究，結(jié)果證實了在20世紀(jì)70年代，美國能源價格的沖擊對能源利用效率的提高具有顯著的正影響[48]。

但也有一部分學(xué)者認(rèn)為，能源價格對節(jié)能產(chǎn)生直接影響。如Birol和Keppler[49]運用相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析得出結(jié)論：運用經(jīng)濟(jì)手段提高能源價格能夠有效地改善能源使用效率，進(jìn)而降低能源強度，同時闡明了能源價格變化對能源強度影響的傳導(dǎo)機(jī)制大致分為兩類：一類是生產(chǎn)要素間相對價格的變化對現(xiàn)行技術(shù)的選擇機(jī)制；一類是能源相對價格變化對新技術(shù)的誘導(dǎo)機(jī)制。Cornillie和Fankhauser[50]通過對中東歐和前蘇聯(lián)一些經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國家的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較研究之后發(fā)現(xiàn)，能源價格提高是能源使用效率提高的主要動力，這一結(jié)論支持了Birol和Keppler（2000）的觀點。

2. 技術(shù)因素與能源效率研究

技術(shù)進(jìn)步被認(rèn)為是影響能源效率的另外一個重要因素。有一些國外學(xué)者專門對中國的數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究。Richard F.Garbaccio[51]認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是導(dǎo)致中國能源強度下降的一個主要原因，是影響中國能源消費強度的一個重要因素。Sinton和Levi[52]分析了我國1980年-1990年工業(yè)行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，認(rèn)為效率改進(jìn)是我國能源強度下降的主要原因。Chunbo Ma[53]的研究也顯示，效率改進(jìn)是中國能源消耗強度下降的主導(dǎo)因素。

此外，一些學(xué)者還從政府管制、對外開放程度、體制改革等方面對能源效率進(jìn)行研究。Newell et al[54]的研究認(rèn)為，政府對能源價格的管制和對能源使用效率標(biāo)準(zhǔn)的制定，都會引起能源使用效率的提高。Benjamin K[55]的研究指出，政府的干預(yù)在促進(jìn)可再生能源的利用和提高能源使用效率的過程中是十分必要的，同時指出了政府最偏好的幾種政策：對常規(guī)能源與成熟能源的技術(shù)取消補貼，對可再生能源實施進(jìn)入補貼，保證能源價格彈性的靈活性，提高公眾認(rèn)知度。

三、國內(nèi)對能源回彈效應(yīng)的研究

目前，國內(nèi)僅有的關(guān)于能源回彈效應(yīng)的程度研究主要集中在宏觀層面，采用的方法主要是計量分析方法。

（一） 宏觀上對能源回彈估計分析

周勇、林源源[56]利用新古典三要素生產(chǎn)函數(shù)，對我國宏觀經(jīng)濟(jì)的回彈效應(yīng)進(jìn)行估計，得出1978年-2004年我國回彈效應(yīng)在30%～80%之間波動。王群偉、周德群[57]同樣利用新古典三要素生產(chǎn)函數(shù)得出研究結(jié)果，我國回彈效應(yīng)平均值為62.8%。劉源遠(yuǎn)、劉鳳朝[58]采用省級面板數(shù)據(jù)，利用相同的方法進(jìn)行研究，結(jié)果顯示，地區(qū)之間的回彈效應(yīng)差異明顯，西部地區(qū)反彈效應(yīng)最大，但我國平均回彈效應(yīng)為53.68%。另外，幾個研究范圍縮小的結(jié)論與上述研究相差較大。陳燕[59]利用湖北省1980年-2007年數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，結(jié)果顯示，技術(shù)進(jìn)步對湖北省能源效率的影響是一個動態(tài)的過程，湖北省的回彈效應(yīng)值為123.7%。陳凱[60]基于我國鋼鐵行業(yè)估計鋼鐵行業(yè)平均回彈效應(yīng)高達(dá)130.47%。

國內(nèi)的相關(guān)研究表明，改革開放以來，我國平均回彈效應(yīng)值在30%～80%之間，各年度之間波動比較明顯，但是總體上呈下降趨勢；回彈效應(yīng)在各地區(qū)、各行業(yè)之間存在較大差異，個別省份回彈效應(yīng)值超過了100%。這說明，效率提高帶來的能源節(jié)省量完全被能源消費擴(kuò)張量抵消。

（二）能源回彈效應(yīng)的影響因素

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源效率研究

現(xiàn)有國內(nèi)研究中，有學(xué)者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化是影響能源利用效率的主要因素。如史丹[61]認(rèn)為，在不同時間段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對能源消耗強度的影響是有差異的，在1990年以前，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動導(dǎo)致能源消耗強度降低，而1990年以后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動卻導(dǎo)致能源消耗強度增加。楊洋等[62]利用最小二乘法考察了我國1978年—2006年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對我國能源強度的影響因素進(jìn)行實證研究，結(jié)果表明，對能源強度降低影響程度最大的因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動。張宗成、周猛[63]的研究指出，導(dǎo)致中國1995年-2000年能源消費彈性降低的主要原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。此外，周鴻、林凌[64]采用微分法將能源效率的變動因素分解為結(jié)構(gòu)因素、產(chǎn)出因素和強度因素。其研究結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對能源效率的影響并不明顯。

2.能源價格與能源效率研究

國內(nèi)研究主要集中在能源價格對能源使用效率的間接影響。有學(xué)者認(rèn)為，能源價格主要是通過對能源消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，間接實現(xiàn)對能源消費的影響。孔婷等[65]運用1995年-2005年的數(shù)據(jù)，以我國制造業(yè)24個重要行業(yè)為例，采用層次回歸法對能源價格和能源強度的關(guān)系進(jìn)行了實證研究，結(jié)果表明，對于大多數(shù)行業(yè)來說，能源價格的影響更多地表現(xiàn)為，通過促進(jìn)能源消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變來降低行業(yè)的能源消耗強度。田力新、劉晶[66]對全國和江蘇省1990年-2008年的時間序列數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分析，計量研究了能源相對價格對能耗強度的影響效果。研究結(jié)果顯示，近幾年來，全國和江蘇省能源強度明顯下降，其中，電力相對價格的上升促進(jìn)了能源強度的下降，但總體能源相對價格的提高對降低能源強度的作用并不顯著。

有學(xué)者則認(rèn)為，能源價格主要是通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)而對能源消費產(chǎn)生間接影響。杭雷鳴、屠梅曾[67]利用1985年-2003年的時間序列數(shù)據(jù)，以我國制造業(yè)為例，對能源價格與能源強度的關(guān)系進(jìn)行了實證研究。他指出，能源相對價格的提高有利于降低能耗強度，通過提高能源價格來改善我國能源利用效率是一個有效的政策工具。胡宗義等[68]將能源強度指標(biāo)和能源替代模塊納入了中國CGE模型，研究能源價格變動對能耗強度和經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的影響。結(jié)果表明：在短期和長期內(nèi)提高能源價格，均會導(dǎo)致中國能源消耗強度顯著地降低，其原因是通過提高能源價格優(yōu)化了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，第二產(chǎn)業(yè)尤其是重工業(yè)所占GDP中比重有所下降，因此減少了總體能源消費。

3.技術(shù)因素與能源效率研究

吳巧生和成金華[69]考察了我國1980年-2004年相關(guān)數(shù)據(jù)，其研究結(jié)果表明：各部門能源使用效率的提高是導(dǎo)致中國能源消耗強度下降的主要原因，而工業(yè)部門的技術(shù)改進(jìn)是影響我國能源消費強度的主導(dǎo)因素。李廉水和周勇[70]采用35個工業(yè)行業(yè)的樣本，運用非參數(shù)DEAMalmquist生產(chǎn)率方法，將廣義技術(shù)進(jìn)步分解為純技術(shù)效率、規(guī)模效率和科技進(jìn)步三個部分，然后運用面板技術(shù)分別估算了這三個部分對能源效率的影響作用結(jié)果表明，技術(shù)效率提高是工業(yè)部門能源效率提高的主導(dǎo)因素。王群偉、周德群[71]的研究也得出上述相似的結(jié)論。齊志新、陳文穎[72]運用拉氏因素分解法，分析了中國1980年-2003年能源強度以及1993年-2003年工業(yè)部門能源消耗強度下降的原因。研究結(jié)果表明：技術(shù)進(jìn)步是我國能源強度下降的決定性因素。韓智勇[73]等也認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步對能源強度具有很重要的影響作用。另外，史丹[74]運用我國1978年-2000年的數(shù)據(jù)，分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、對外開放和體制改革對能源使用效率的影響效果，認(rèn)為：結(jié)構(gòu)調(diào)整、對外開放和經(jīng)濟(jì)體制改革對我國能源利用效率的提高影響很大。

四、國內(nèi)外研究文獻(xiàn)評議

國外估計回彈效應(yīng)的實證研究主要集中在微觀層面，普遍采用計量分析方法，通過估計彈性來估計回彈效應(yīng)值。模型中包括能源需求信息、相關(guān)能源服務(wù)、能源服務(wù)效率。樣本數(shù)據(jù)采取各種形式，有時間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)；研究范圍也較大，包括家庭層面、地區(qū)層面、國家層面，但主要集中在微觀局面上。由于估計方法、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)范圍等不同，得出能源回彈效應(yīng)值在不同國家、不同行業(yè)存在不同的波動范圍。對能源效率影響因素的研究，國外學(xué)者起步較早，他們多以能源強度（或能源生產(chǎn)率）作為能源效率的評價指標(biāo)，并運用現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)計量工具進(jìn)行分析，產(chǎn)生了大量有建設(shè)意義的研究成果。

相對來講，國內(nèi)研究能源回彈效應(yīng)起步較晚，研究主要集中在宏觀層面上?？赡苁怯捎谝环矫婧暧^數(shù)據(jù)比較容易獲取，而微觀數(shù)據(jù)的獲取成本相對較高；另一方面采用的研究方法主要以宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，建立的模型不適合研究微觀經(jīng)濟(jì)主體。能源回彈效應(yīng)發(fā)生機(jī)制是政策設(shè)計的基礎(chǔ)，國內(nèi)對能源回彈發(fā)生機(jī)制的研究成果相對較少，主要集中在通過影響因素進(jìn)行的實證檢驗，對于背后的機(jī)制研究明顯不足。因此，國內(nèi)在微觀層面上的研究需要在消費者在汽車、家用電器使用等耗能大的方面，以及生產(chǎn)者在能源效率提高時實施的生產(chǎn)擴(kuò)張、能源投入等方面的行為反應(yīng)方面，只有通過微觀局面的深入研究，才能制定有效的公共政策以引導(dǎo)個人消費行為、家庭生活模式和企業(yè)的生產(chǎn)行為向節(jié)能減排的方向發(fā)展。目前，國內(nèi)學(xué)者在研究方法上使用的計量模型大部分是參數(shù)估計，還需要進(jìn)行半?yún)?shù)、非參數(shù)估計來刻畫影響能源回彈的真正變量，這樣制定政策才能切合實際。另外，能源政策的制定是一個綜合體，需要跨學(xué)科研究設(shè)計。因此，對能源回彈效應(yīng)的研究還需要運用多學(xué)科方法來進(jìn)行。

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