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      終極控制人兩權(quán)分離、信息不對(duì)稱(chēng)與股票收益波動(dòng)

      2013-04-29 00:44:03宋小保
      關(guān)鍵詞:兩權(quán)分離波動(dòng)性終極

      宋小保

      摘 要:基于現(xiàn)實(shí)中股權(quán)結(jié)構(gòu)相對(duì)集中的資本市場(chǎng)背景,利用2007—2010年滬深證券市場(chǎng)上市公司數(shù)據(jù),分析我國(guó)上市公司終極控制人控制權(quán)與現(xiàn)金流權(quán)分離程度與股票收益波動(dòng)性的關(guān)系,從信息不對(duì)稱(chēng)角度考察終極控制人價(jià)值侵占對(duì)外部市場(chǎng)投資者的影響。研究發(fā)現(xiàn),終極控制人兩權(quán)分離程度越大,股票收益的波動(dòng)性則越強(qiáng),表明終極控制人的侵占行為可能導(dǎo)致企業(yè)與市場(chǎng)投資者間信息不對(duì)稱(chēng)程度增加,提高外部投資者的風(fēng)險(xiǎn);同時(shí),相對(duì)于國(guó)有上市公司和股權(quán)集中度較低的公司,非國(guó)有上市公司和股權(quán)集中度較高的公司終極控制人兩權(quán)分離程度與股票收益波動(dòng)性的關(guān)系更加顯著,說(shuō)明不同所有權(quán)性質(zhì)或者不同股權(quán)集中度企業(yè)終極控制人的侵占模式和侵占力度存在較大的差別。因此,應(yīng)加強(qiáng)和完善對(duì)大股東侵占的治理,以有效提高資本市場(chǎng)的效率。

      關(guān)鍵詞:終極控制人;兩權(quán)分離;股票收益波動(dòng);控制權(quán);現(xiàn)金流權(quán);信息不對(duì)稱(chēng);大股東侵占;所有權(quán)性質(zhì);股權(quán)集中度

      中圖分類(lèi)號(hào):F830.91 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):16748131(2013)05009111

      一、引言

      本文的主要研究目的在于考察終極控制人終極控制人指某個(gè)上市公司控制鏈條中處于金字塔結(jié)構(gòu)頂端的控制人,有的文獻(xiàn)中也稱(chēng)實(shí)際控制人;直接控制人則指某個(gè)上市公司處于控股地位的第一大股東,也稱(chēng)控股股東。 的兩權(quán)分離特征對(duì)證券市場(chǎng)上股票收益波動(dòng)的影響,借以分析終極控制人兩權(quán)分離所導(dǎo)致的侵占可能是否會(huì)影響到企業(yè)與外部市場(chǎng)間的信息不對(duì)稱(chēng)。自Shleife 等(1997)、Classens 等(2000)和Porta等(2002)學(xué)者的研究開(kāi)始,很多研究都發(fā)現(xiàn),市場(chǎng)上大多數(shù)企業(yè)都存在控股性股東,其中家族公司又

      占了較高的比例。因此,現(xiàn)代企業(yè)已經(jīng)不再如Berle 等(1932)所描述的那樣具備高度分散的股權(quán),并由此帶來(lái)了許多公司治理方面新的問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō),控股股東往往也會(huì)利用其控制性地位做出對(duì)自己有利而有損小股東利益的行為,控股股東對(duì)小股東的侵占已經(jīng)成為公司治理中利益沖突的核心問(wèn)題,該利益沖突主要體現(xiàn)為控股股東的關(guān)聯(lián)交易、資金占用、違規(guī)擔(dān)保,甚至市場(chǎng)操控等諸多方面。

      目前眾多的文獻(xiàn)皆在關(guān)注終極控制人的所有權(quán)特征對(duì)企業(yè)行為及企業(yè)價(jià)值的影響,而一定程度上忽視了終極控制人的侵占對(duì)證券市場(chǎng)的影響。一般來(lái)說(shuō),作為內(nèi)部人的終極控制人總是比外部投資者掌握更多的關(guān)于企業(yè)的信息,而公司的所有權(quán)結(jié)構(gòu)特征可能會(huì)影響到公司的信息披露水平和披露時(shí)機(jī),因此,如果終極控制人兩權(quán)分離越嚴(yán)重,其侵占動(dòng)機(jī)就越強(qiáng),為了保證自身控制權(quán)私人收益的實(shí)現(xiàn),終極控制人可能會(huì)盡量少和盡量晚地披露信息,使得外部投資者無(wú)法對(duì)企業(yè)的行為進(jìn)行有效的干涉,從而達(dá)到侵占的目的如重慶啤酒(600132)從2011年12月8日開(kāi)始的連續(xù)跌停以及之后的連續(xù)上漲,這些大幅度異常波動(dòng)主要原因即在于企業(yè)信息披露的不及時(shí)造成企業(yè)與市場(chǎng)間嚴(yán)重信息不對(duì)稱(chēng),以致某些有控制力的投資者操縱市場(chǎng)獲利。 。但這卻在客觀上增加了企業(yè)與外部投資者之間的信息不對(duì)稱(chēng),在其他因素不變的情況下,將導(dǎo)致公司的股票收益產(chǎn)生更大的波動(dòng)性。另外,即使對(duì)于最應(yīng)該保持獨(dú)立性的證券分析師,在目前我國(guó)股權(quán)結(jié)構(gòu)高度集中的情況下,其分析行為也可能會(huì)受到上市公司控制人的影響市場(chǎng)中竟然出現(xiàn)了券商的高管擔(dān)任上市公司的獨(dú)立董事的現(xiàn)象,使得券商分析師的獨(dú)立性和獨(dú)立董事的獨(dú)立性都受到嚴(yán)重質(zhì)疑(證券之星http://finance.stockstar.com/MS2012062200000326.shtml)。 ,進(jìn)而一定程度迎合上市公司一位證券業(yè)資深人士透露“除要與上市公司搞好關(guān)系外,分析師還必須顧及基金分倉(cāng)制度下利益分配。”(國(guó)信證券http://www.guosen.com.cn/webd/public/infoDetail.jsp?infoid=8573494)。 ,這也會(huì)使得公司與市場(chǎng)投資者之間的信息不對(duì)稱(chēng)更加嚴(yán)重,進(jìn)而增加市場(chǎng)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。

      傳統(tǒng)關(guān)于金融市場(chǎng)本身波動(dòng)性的研究,較多的文獻(xiàn)都是基于行為金融的假設(shè),從投資者在心理層面對(duì)金融市場(chǎng)制度設(shè)計(jì)的反應(yīng)入手。而本文則嘗試通過(guò)實(shí)證分析,從企業(yè)層面信息出發(fā),考察上市公司最具信息特征的股權(quán)結(jié)構(gòu)——終極控制人的兩權(quán)偏離——對(duì)股票收益波動(dòng)性的影響,以探究終極控制人的操控或侵占動(dòng)機(jī)對(duì)證券市場(chǎng)中信息不對(duì)稱(chēng)的影響。我們的研究貢獻(xiàn)主要在于:提出了股票收益波動(dòng)性新的影響因素,認(rèn)為終極控制人的兩權(quán)偏離特征會(huì)影響股票收益波動(dòng)性;而以往對(duì)股票收益波動(dòng)性的研究都主要集中在市場(chǎng)層面,在一定程度上忽視了上市公司的控制權(quán)和所有權(quán)特征,即企業(yè)層面信息對(duì)股票收益波動(dòng)的影響。我們的研究同時(shí)發(fā)現(xiàn),上市公司的所有權(quán)性質(zhì)和股權(quán)集中度也都會(huì)對(duì)上述關(guān)系產(chǎn)生影響。

      二、文獻(xiàn)評(píng)述與研究假設(shè)

      隨著現(xiàn)代企業(yè)股權(quán)集中度的提高,關(guān)于控股股東價(jià)值侵占的問(wèn)題引起了學(xué)者們很大的研究興趣,Zingales等(1994)和Stulz(1988)等的研究分別從理論和實(shí)證角度分析了控股股東侵害小股東獲取控制權(quán)私利的問(wèn)題,認(rèn)為擁有大宗股權(quán)的所有者會(huì)得到與其所持比例不相稱(chēng)的收益,并發(fā)現(xiàn)該部分控制權(quán)私人收益甚至高達(dá)公司所分紅利的30%。他們的研究還發(fā)現(xiàn),當(dāng)市場(chǎng)上出現(xiàn)對(duì)一個(gè)企業(yè)的控制權(quán)爭(zhēng)奪時(shí),擁有較多投票權(quán)的股票轉(zhuǎn)讓價(jià)格要高于擁有較少投票權(quán)的股票價(jià)格,即存在投票權(quán)溢價(jià)的現(xiàn)象,溢價(jià)的高低取決于投票權(quán)持有人對(duì)于從公司的控制權(quán)中獲得額外收益的預(yù)期。隨著對(duì)股權(quán)集中所導(dǎo)致價(jià)值侵占問(wèn)題研究的深入,后續(xù)更多的學(xué)者開(kāi)始關(guān)注到控制人另外一個(gè)很重要的特征,即通過(guò)金字塔結(jié)構(gòu)或者交叉持股等方式所實(shí)現(xiàn)的控制權(quán)與現(xiàn)金流權(quán)偏離。

      Porta等(1999)的研究發(fā)現(xiàn),與Berle 等(1932)所描述的不同,很少有公司具有分散的股權(quán),更重要的是,他們的研究發(fā)現(xiàn)控制性股東對(duì)公司的控制權(quán)都超過(guò)了他們所擁有的現(xiàn)金流權(quán)。之后,Classens 等(2000,2002)發(fā)現(xiàn)控股股東有動(dòng)機(jī)通過(guò)分離現(xiàn)金流權(quán)和控制權(quán)以達(dá)到低成本侵占外部中小股東利益的目的??刂茩?quán)與現(xiàn)金流權(quán)的分離程度越大,控股股東侵占小股東利益的激勵(lì)就越強(qiáng),公司價(jià)值損失也越大,他們由此間接證明了控股股東侵占小股東利益的問(wèn)題。秦志華等(2011)通過(guò)擴(kuò)展Porta關(guān)于大股東行為影響公司價(jià)值的分析模型,將大股東行為對(duì)企業(yè)價(jià)值的正負(fù)作用以及股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)其行為選擇的影響置于統(tǒng)一框架中,認(rèn)為公司價(jià)值與非第一大股東所持股權(quán)的集中度和法律環(huán)境對(duì)中小股東的保護(hù)程度正相關(guān),且第二大股東對(duì)第一大股東的制衡有利于公司價(jià)值的提升。馮旭南等(2009)對(duì)我國(guó)上市公司的終極控制權(quán)和所有權(quán)結(jié)

      構(gòu)進(jìn)行了考察,發(fā)現(xiàn)國(guó)有上市公司的兩權(quán)分離情況并不是特別嚴(yán)重,但家族上市公司則傾向于以較少的現(xiàn)金流權(quán)獲得較多的控制權(quán)。竇煒等(2011)則認(rèn)為,在大股東絕對(duì)控股條件下,企業(yè)的過(guò)度投資扭曲程度與控股大股東持股比例呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,而投資不足則與其呈正相關(guān)關(guān)系。

      從上述文獻(xiàn)的研究可以看出,目前對(duì)控制性股東兩權(quán)分離的分析多集中在企業(yè)層面,但后來(lái)的一些實(shí)證研究則表明,特定的股權(quán)結(jié)構(gòu)、特定的控制人性質(zhì)都可能會(huì)影響到企業(yè)與外部資本市場(chǎng)之間的關(guān)系。Chau 等(2002)的研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)外部股權(quán)與自愿性信息披露水平正相關(guān),而對(duì)于內(nèi)部人力量越強(qiáng)大的公司,其自愿性信息披露水平則越低。Fan等(2002)的研究也表明,東亞上市公司控股股東控制權(quán)與現(xiàn)金流權(quán)的偏離使得公司盈余的信息含量降低,他們的研究似乎在暗示,為了滿足對(duì)控制權(quán)私人收益的追求,終極控制人可能會(huì)操控信息披露的時(shí)點(diǎn)或者信息披露的水平,從而制造企業(yè)與外部市場(chǎng)間的信息不對(duì)稱(chēng),以降低外部股東對(duì)公司決策的干預(yù)程度。Brockman 等(2003)的研究發(fā)現(xiàn),在較弱的投資者保護(hù)環(huán)境下,企業(yè)股票將面臨嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題和較低的流動(dòng)性。Attig等(2006)基于加拿大公司樣本的研究也發(fā)現(xiàn),大股東終極控制權(quán)和所有權(quán)的分離越大,股票的流動(dòng)性就越差。劉東霖等(2009)的研究發(fā)現(xiàn),終極控制人控制權(quán)與現(xiàn)金流權(quán)的偏離程度越大,其獲取私有收益的動(dòng)機(jī)也就越強(qiáng)烈,進(jìn)而降低公司信息披露透明度;他們的研究同時(shí)發(fā)現(xiàn),與非國(guó)有控制公司相比,國(guó)有控制公司信息披露透明度狀況較好。姜毅等(2011)的研究表明,股權(quán)分置改革后,我國(guó)上市公司的信息披露質(zhì)量對(duì)控制權(quán)私人收益的抑制發(fā)揮了很大的作用,信息披露質(zhì)量越高,控制權(quán)私人收益水平就越低。洪金明等(2011)的研究認(rèn)為,信息披露質(zhì)量高的公司會(huì)減少控股股東的資金占用,并且傾向于選擇高質(zhì)量的審計(jì)師。

      前述文獻(xiàn)分析表明,控股股東的股權(quán)特征會(huì)影響到公司的信息披露,進(jìn)而會(huì)影響企業(yè)與市場(chǎng)間的信息不對(duì)稱(chēng)。因此,在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文嘗試從另外一個(gè)角度考察終極控制人的兩權(quán)分離特征與信息不對(duì)稱(chēng)的關(guān)系,即分析終極控制人的兩權(quán)分離特征對(duì)企業(yè)股票收益波動(dòng)性的影響。一般來(lái)說(shuō),控制權(quán)和現(xiàn)金流權(quán)存在偏離的終極控制人都會(huì)存在較強(qiáng)的侵占動(dòng)機(jī),本文將通過(guò)分析企業(yè)股票收益波動(dòng)性對(duì)兩權(quán)分離特征的反映,反向考察終極控制人的侵占動(dòng)機(jī)。很多文獻(xiàn)的研究也都表明,現(xiàn)實(shí)中的控制人的侵占更多是通過(guò)關(guān)聯(lián)交易、資金占用和違規(guī)擔(dān)?;蛘邇?nèi)幕交易等形式進(jìn)行,但無(wú)論采取哪種價(jià)值侵占方式,都需要盡量規(guī)避監(jiān)管部門(mén)的監(jiān)督和核查,終極控制人都有動(dòng)機(jī)將這些處于灰色地帶的交易盡量“秘密”地進(jìn)行,即可能會(huì)故意在信息披露方面進(jìn)行操控。而被操縱的信息將使得企業(yè)與外部市場(chǎng)間的信息不對(duì)稱(chēng)程度進(jìn)一步增加,信息不對(duì)稱(chēng)程度的增加也會(huì)使得市場(chǎng)中投資者對(duì)企業(yè)的證券估值更加難以準(zhǔn)確進(jìn)行,投資者對(duì)企業(yè)證券的估值差別也會(huì)較大,進(jìn)而造成股票收益產(chǎn)生更大的波動(dòng),這在客觀上增加了外部中小投資者的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),終極控制人也可能利用“制造”的信息不對(duì)稱(chēng)進(jìn)行某些內(nèi)幕交易,進(jìn)行炒作獲利。尤其在股改的影響尚未完全消失的中國(guó)股市,還存在大量的大股東減持和資產(chǎn)注入行為,這些基于大股東自身利益的行為也都可能會(huì)嚴(yán)重影響到信息不對(duì)稱(chēng)性,進(jìn)而造成股票收益產(chǎn)生更大的波動(dòng)性實(shí)踐中的案例如:2010年12月2日御銀股份(002177)推出股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃,公司將向高管以及中層技術(shù)管理人員等授予270萬(wàn)份股票期權(quán),行權(quán)價(jià)格為公告前一個(gè)交易日公司股票收盤(pán)價(jià)的15.40元;御銀股份同時(shí)制定了較高的行權(quán)條件,比如公司2011年度經(jīng)審計(jì)凈利潤(rùn)較2010年增長(zhǎng)率不低于80%。此后,御銀股份股價(jià)大漲,股價(jià)從15.40元最高漲到21.99元;但當(dāng)楊文江減持完畢后,公司的股價(jià)在24日大跌超過(guò)7%。 。

      基于上述分析,我們提出假設(shè):終極控制人兩權(quán)分離度越高,公司股票收益波動(dòng)性越大。

      三、研究設(shè)計(jì)

      1.樣本選取

      考慮到股權(quán)分置改革可能對(duì)公司行為以及資本市場(chǎng)產(chǎn)生的影響(黃晶 等,2011;謝世清 等,2011),本文的研究樣本選取了2007至2010年在我國(guó)上海和深圳證券交易所上市的公司。在樣本選取過(guò)程中,為了保證結(jié)論的穩(wěn)健性,我們遵循了如下的篩選原則:(1)剔除ST公司;(2)剔除金融行業(yè)公司;(3)剔除控制權(quán)、現(xiàn)金流權(quán)或者股票收益波動(dòng)性數(shù)據(jù)不完整的公司;(4)剔除解釋變量與被解釋變量數(shù)據(jù)存在異常值的公司;(5)根據(jù)一般的研究慣例和現(xiàn)實(shí)中的情況,同時(shí)考慮到關(guān)于終極控制人控制權(quán)的數(shù)據(jù)中已經(jīng)充分考慮了股東間一致行動(dòng)對(duì)終極控制人控制權(quán)大小的影響,因此,我們剔除了樣本中終極控制人控制權(quán)小于15%的公司,以保證樣本公司終極控制人擁有較強(qiáng)的控制力對(duì)于終極控制人控制權(quán)分界點(diǎn),我們還分別使用了10%和20%控制權(quán)比例作為分界點(diǎn)以及不設(shè)控制權(quán)比例分界點(diǎn)三種做法。通過(guò)檢驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn),文章的結(jié)論沒(méi)有受到實(shí)質(zhì)性的影響,說(shuō)明文章的研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。但限于篇幅,文中未作明確報(bào)告。 。至此,本文樣本的實(shí)際有效觀測(cè)值為4589個(gè)。本文計(jì)算兩權(quán)分離度的數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù);根據(jù)該數(shù)據(jù)庫(kù)的說(shuō)明,數(shù)據(jù)庫(kù)中終極控制人控制權(quán)和現(xiàn)金流權(quán)的計(jì)算方法為Porta(1999)的計(jì)算方法。其他數(shù)據(jù)來(lái)源于WIND金融數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)處理軟件為EXCEL2003和SPSS17.0。

      2.變量定義

      (1)被解釋變量

      本文研究的對(duì)象為上市公司終極控制人兩權(quán)分離度與股票收益波動(dòng)性的關(guān)系,因此我們的被解釋變量為股票收益波動(dòng)性。由于終極控制人兩權(quán)分離度只有年度數(shù)據(jù),因此我們選擇了年度指標(biāo)度量股票收益波動(dòng)性。出于穩(wěn)健性考慮,我們選取了兩種指標(biāo)度量股票收益的波動(dòng)性,即貝塔值與年化波動(dòng)率。貝塔值的具體計(jì)算方法為:取最近52周的交易數(shù)據(jù),以普通周收益率為計(jì)算周期,標(biāo)的指數(shù)為上證綜合指數(shù)。年化波動(dòng)率的計(jì)算方法為:按照當(dāng)年最后一個(gè)交易日之前52周,以周收益率為基準(zhǔn),用普通收益率計(jì)算收益率標(biāo)準(zhǔn)差。

      (2)解釋變量

      理論上認(rèn)為,之所以終極控制人的兩權(quán)分離能夠增強(qiáng)其侵占動(dòng)機(jī),本質(zhì)上源于其侵占的成本和收益的不對(duì)稱(chēng)。借鑒投資學(xué)的基本理論,現(xiàn)金流權(quán)等同于行為成本,控制權(quán)則等同于行為收益,二者間的比例關(guān)系則等同于收益率。因此,用二者間的比例關(guān)系更能夠描述終極控制人的侵占動(dòng)機(jī)。我國(guó)特殊的上市公司控制結(jié)構(gòu)和公司治理狀況表明,上市公司的直接控制人一般都為法人,而該法人的各股東間一般都具有一定的行為一致性。如果仍舊用終極控制人的控制權(quán)來(lái)描述其控制力度,則有可能低估其控制力。因此,上市公司終極控制人對(duì)上市公司的控制力度用上市公司直接控制人的控制權(quán)描述更合理,而用終極控制人現(xiàn)金流權(quán)與上市公司直接控制人控制權(quán)的比例描述終極控制人的兩權(quán)分離度也更合適。

      基于上述分析,考慮到我國(guó)上市公司特殊的治理水平和控制結(jié)構(gòu),我們?cè)诩扔形墨I(xiàn)指標(biāo)設(shè)定的基礎(chǔ)上進(jìn)行了調(diào)整,選擇了用終極控制人現(xiàn)金流權(quán)與直接控制人控制權(quán)的比值(分離度一)以及終極控制人現(xiàn)金流權(quán)與直接控制人控制權(quán)的差值(分離度二)來(lái)描述其兩權(quán)分離度。同時(shí),出于穩(wěn)健性考慮,本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中使用了終極控制人現(xiàn)金流權(quán)與終極控制人控制權(quán)的比值(分離度三)和差值(分離度四)描述其兩權(quán)分離度。分析結(jié)果表明,相對(duì)于分離度三和分離度四,分離度一和分離度二對(duì)企業(yè)負(fù)債率、盈利能力以及Tobins Q值的解釋力度都要更強(qiáng)。但限于篇幅,文中未報(bào)告具體數(shù)據(jù)結(jié)果。

      (3)控制變量

      根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)論,本文選擇了企業(yè)性質(zhì)企業(yè)性質(zhì)的分類(lèi)方法為:按照實(shí)際控制人擁有上市公司股份性質(zhì)劃分,若為國(guó)家股、國(guó)有法人股或者國(guó)有股的認(rèn)定為國(guó)有企業(yè),否則為非國(guó)有企業(yè)。 、股權(quán)集中度、公司規(guī)模、盈利能力、收入增長(zhǎng)率、機(jī)構(gòu)持股比例、公司股票是否為市場(chǎng)指數(shù)股以及年度和行業(yè)作為控制變量(Gompers et al,2001;Xu et al,2003;祁斌 等,2006;胡大春 等,2007;劉奕均 等,2010)。具體相關(guān)變量的類(lèi)型、名稱(chēng)、縮寫(xiě)和度量列示在表1中。

      3.模型設(shè)定

      根據(jù)本文的研究問(wèn)題和指標(biāo)定義,我們?cè)O(shè)計(jì)了如下的回歸模型:

      其中:CONS為截距項(xiàng),εit為誤差項(xiàng),變量下角標(biāo)分別表示第i家公司和第t期,其他具體變量皆按表1的定義。

      四、實(shí)證分析結(jié)果

      1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

      從表2中Panel A可以看出,股票收益波動(dòng)性一(VOLA1)的均值為0.971,標(biāo)準(zhǔn)差為0.349;波動(dòng)性二(VOLA2)的均值為61.809,標(biāo)準(zhǔn)差為14.846。分離度一(SEPA1)的均值為0.875,即如果終極控制人每侵占一元價(jià)值,其只需承擔(dān)0.875元的成本,其標(biāo)準(zhǔn)差為0.377;分離度二(SEPA2)的均值為-5.424,標(biāo)準(zhǔn)差為11.723。分離度一(SEPA1)的極小值為0.02,說(shuō)明該公司的控制權(quán)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了現(xiàn)金流權(quán),終極控制人的控制權(quán)的杠桿效應(yīng)非常明顯。分離度二(SEPA2)的極小值為-71.746,也說(shuō)明控制權(quán)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了現(xiàn)金流權(quán)。

      Panel B為按照股票收益波動(dòng)性大小分作三個(gè)組的分別統(tǒng)計(jì)結(jié)果,表中數(shù)據(jù)顯示,無(wú)論按照分離度一(SEPA1)還是分離度二(SEPA2),描述性統(tǒng)計(jì)都顯示出一個(gè)明顯的規(guī)律:控制權(quán)與現(xiàn)金流權(quán)分離程度越大(即指標(biāo)值越?。?,對(duì)應(yīng)的股票收益波動(dòng)性越高;而且,均值和標(biāo)準(zhǔn)差都遵循此規(guī)律。該數(shù)據(jù)分析結(jié)果為我們的假設(shè)檢驗(yàn)提供了初步支持。

      表3顯示,股票收益波動(dòng)性與其他主要變量基本都存在明顯的相關(guān)關(guān)系,尤其與比值分離度和差值分離度都存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明終極控制人兩權(quán)偏離越嚴(yán)重,企業(yè)的股票收益波動(dòng)性越大,與預(yù)期關(guān)系一致。另外,進(jìn)入模型的各解釋變量之間相關(guān)系數(shù)都在0.35以下,預(yù)期不存在明顯的共線性。

      注:左下三角為pearson相關(guān)系數(shù),右上三角為spearman相關(guān)系數(shù)。上角標(biāo)* *表示在置信度(雙側(cè))為 0.01 時(shí)相關(guān)性是顯著的,*表示在置信度(雙側(cè))為0.05時(shí)相關(guān)性是顯著的。

      2.實(shí)證模型分析

      本研究利用普通最小二乘法(OLS)進(jìn)行實(shí)證分析。借鑒以往文獻(xiàn)研究成果,在控制了相關(guān)可能影響股票收益波動(dòng)性的變量后,以多元回歸估計(jì)公司終極控制人兩權(quán)分離程度對(duì)股票收益波動(dòng)性的影響,研究對(duì)象為2007—2010年我國(guó)滬深證券市場(chǎng)的上市公司。各實(shí)證結(jié)果分別列示在表4(全樣本回歸)、表5(按企業(yè)性質(zhì)分組回歸)和表6(按股權(quán)集中度分組回歸)中。

      (1)基于全樣本的回歸分析

      根據(jù)表4的回歸結(jié)果,在控制相關(guān)變量的情況下,當(dāng)被解釋變量為股票收益波動(dòng)性一(VOLA1)時(shí),分離度一(SEPA1)的回歸系數(shù)T值為-3.604,模型的Adj-R2為18.9%;分離度二(SEPA2)的回歸系數(shù)T值為-4.133,模型的Adj-R2為18.9%,都在1%顯著性水平上顯著。當(dāng)被解釋變量為股票收益波動(dòng)性二(VOLA2)時(shí),分離度一(SEPA1)的回歸系數(shù)T值為1.705,模型的Adj-R2為29.7%,在10%水平上顯著;分離度二(SEPA2)的回歸系數(shù)T值為-2.702,模型的Adj-R2為29.7%,在5%水平上顯著。4個(gè)回歸模型的F值也都在1%水平上顯著,顯示模型的配適度也處于較高水平。

      綜合來(lái)說(shuō),無(wú)論解釋變量為分離度一(SEPA1)還是分離度二(SEPA2),被解釋變量為股票收益波動(dòng)性一(VOLA1)還是波動(dòng)性二(VOLA2),終極控制人兩權(quán)分離程度與股票收益波動(dòng)性二者之間都呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。即終極控制人現(xiàn)金流權(quán)偏離控制權(quán)越嚴(yán)重,公司的股票收益波動(dòng)性越大。兩權(quán)偏離越嚴(yán)重,可能對(duì)應(yīng)著控制人更強(qiáng)的侵占動(dòng)機(jī)和與外部投資者之間更嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(chēng),更嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(chēng)則會(huì)導(dǎo)致股票收益更大的波動(dòng)性,這也提高了外部投資人的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)我們看到,用差值描述的分離度二(SEPA2)顯然對(duì)股票收益波動(dòng)性有更強(qiáng)的解釋?zhuān)鋵?duì)應(yīng)的回歸系數(shù)T值都顯著高于分離度一所對(duì)應(yīng)的T值。

      (2)基于公司特征的分組回歸分析

      注:括號(hào)內(nèi)數(shù)字為相應(yīng)回歸系數(shù)的t值。各回歸系數(shù)右上角標(biāo)*、* *和* * *分別表示統(tǒng)計(jì)量在10%、5%和1%的顯著水平上是顯著的,回歸方法為普通最小二乘回歸(OLS)。下同。

      鑒于我國(guó)資本市場(chǎng)建立和發(fā)展的特殊性,市場(chǎng)中存在國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)的性質(zhì)區(qū)別,該種出資人性質(zhì)的不同很可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的行為出現(xiàn)較大的差異。馮旭南等(2009)和渡邊真理子(2011)的研究也發(fā)現(xiàn),國(guó)有上市公司和民營(yíng)上市公司的所有權(quán)和控制權(quán)結(jié)構(gòu)特征存在較大的差別。因此,我們進(jìn)一步檢驗(yàn)了企業(yè)的該種性質(zhì)差別是否會(huì)影響終極控制人兩權(quán)分離度與股票收益波動(dòng)性的關(guān)系。

      對(duì)比表5中模型1和模型5數(shù)據(jù),終極控制人兩權(quán)分離度對(duì)股票收益波動(dòng)性的回歸系數(shù)分別為-0.017和-0.073,回歸系數(shù)的T值分別為-0.875和-3.948,存在顯著的差別,其他幾個(gè)對(duì)比模型也都存在類(lèi)似關(guān)系。說(shuō)明相對(duì)于國(guó)有企業(yè),非國(guó)有企業(yè)終極控制人兩權(quán)分離度與股票波動(dòng)性的負(fù)相關(guān)關(guān)系更加顯著,顯示出民營(yíng)企業(yè)的大股東控制所導(dǎo)致的侵占問(wèn)題更加嚴(yán)重。根據(jù)我國(guó)上市公司的控制鏈條特征,民營(yíng)企業(yè)一般都可以找到自然人性質(zhì)的終極控制人,因此,公司的行為具有更多的自然人意志特征,而作為自然人的終極控制人也更可能通過(guò)關(guān)聯(lián)交易和操縱企業(yè)信息披露等方式來(lái)獲取控制權(quán)私人收益。與之相反的是,國(guó)有上市公司都不存在自然人性質(zhì)的終極控制人,終極控制人法律特征的差別也使得兩類(lèi)企業(yè)的行為特征有著截然不同的模式(崔學(xué)剛 等,2011;魏卉 等,2011)。李維安等(2010)以及宋玉(2009)的研究也發(fā)現(xiàn),在終極控制人存在兩權(quán)分離的情況下,政府控制的公司比民營(yíng)企業(yè)有更好的經(jīng)理層治理水平,而且非國(guó)有公司終極控制人的兩權(quán)分離度會(huì)產(chǎn)生更大的影響,說(shuō)明同樣的兩權(quán)分離在不同的企業(yè)所產(chǎn)生的影響是不同的,這與本文的研究在邏輯上是一致的。

      (3)基于股權(quán)集中度的分組回歸分析

      我國(guó)上市公司的股權(quán)集中程度是非常高的(馮旭南 等,2009;吳育輝 等,2011)。而高度集中的股權(quán)雖然可能帶來(lái)決策效率的提升,但更可能導(dǎo)致不同類(lèi)型股東之間產(chǎn)生沖突,造成實(shí)質(zhì)上的內(nèi)部人控制,進(jìn)而影響公司治理的有效性。因此,我們根據(jù)樣本公司的股權(quán)集中度對(duì)樣本公司進(jìn)行了分組回歸,以考察股權(quán)集中度是否會(huì)影響到終極控制人兩權(quán)分離度與股票收益波動(dòng)性之間的關(guān)系分組方法:根據(jù)樣本的中值分作兩組,集中度較高的組為股權(quán)集中組,集中度較低的組為股權(quán)分散組。 。

      表6數(shù)據(jù)表明,對(duì)于股權(quán)集中的公司,其終極控制人兩權(quán)分離度與股票收益波動(dòng)性的負(fù)相關(guān)關(guān)系非常顯著,大都達(dá)到了1%的顯著性水平(如模型1中分離度對(duì)股票收益波動(dòng)性的回歸系數(shù)和T值分別為-0.066和-3.395)。而對(duì)于股權(quán)分散的公司,其二者的負(fù)相關(guān)關(guān)系并未達(dá)到顯著水平(如模型5中分離度對(duì)股票收益波動(dòng)性的回歸系數(shù)和T值分別為-0.030和-1.500)。股權(quán)結(jié)構(gòu)理論認(rèn)為,上市公司股權(quán)越集中,大股東間相互監(jiān)督的可能性則越少,而且更少的大股東也更可能產(chǎn)生大股東間的一致行動(dòng)。因此,在股權(quán)高度集中而且存在兩權(quán)分離的企業(yè),終極控制人的侵占動(dòng)機(jī)會(huì)更強(qiáng),侵占行為也會(huì)更容易實(shí)施。在此情況下,企業(yè)與外部市場(chǎng)間的信息不對(duì)稱(chēng)更加嚴(yán)重,外部投資者處于更加嚴(yán)重的弱勢(shì)地位,進(jìn)而會(huì)導(dǎo)致股票收益更大的波動(dòng)性。也就是說(shuō),分散的所有權(quán)結(jié)構(gòu)可以提高股票的流動(dòng)性,降低投資者風(fēng)險(xiǎn),這和世界范圍內(nèi)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中投資者保護(hù)水平越高其上市公司股權(quán)越分散的現(xiàn)象是一致的。

      3.敏感性分析

      除了在前文的回歸分析中使用了兩種股票收益波動(dòng)性指標(biāo)和兩種終極控制人兩權(quán)分離度指標(biāo)外,我們又做了如下的敏感性測(cè)試:首先,對(duì)解釋變量,在各回歸模型中分別用分離度三(SEPA3)和分離度四(SEPA4)代替分離度一(SEPA1)和分離度二(SEPA2)進(jìn)行了重新檢驗(yàn);其次,對(duì)于終極控制人控制權(quán)分界點(diǎn),我們分別使用了10%和20%控制權(quán)比

      例作為分界點(diǎn)以及不設(shè)控制權(quán)比例分界點(diǎn)三種做法進(jìn)行回歸分析。通過(guò)檢驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn),分析的結(jié)論沒(méi)有受到實(shí)質(zhì)性的影響,說(shuō)明本文的研究結(jié)論是穩(wěn)健可信的。限于篇幅,文中未作具體報(bào)告。

      五、結(jié)論與建議

      現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)終極控制人與市場(chǎng)關(guān)系的研究大多為考察終極控制人的所有權(quán)特征對(duì)信息披露和信息透明度的影響,而本文則基于現(xiàn)實(shí)中股權(quán)結(jié)構(gòu)集中的資本市場(chǎng)背景,考察了我國(guó)上市公司終極控制人兩權(quán)分離特征與股票收益波動(dòng)性的關(guān)系,從一個(gè)新的角度考察終極控制人兩權(quán)分離所引發(fā)的侵占動(dòng)機(jī)而導(dǎo)致的市場(chǎng)操縱行為以及該種市場(chǎng)操縱行為對(duì)外部投資者的影響。通過(guò)實(shí)證分析,本文的研究主要得到了下述結(jié)論:

      第一,終極控制人兩權(quán)偏離程度越大,股票收益的波動(dòng)性則越強(qiáng),顯示出終極控制人的侵占行為可能導(dǎo)致上市公司與市場(chǎng)上投資者之間信息不對(duì)稱(chēng)程度加劇,提高外部投資者的風(fēng)險(xiǎn)。

      第二,相對(duì)于國(guó)有上市公司或股權(quán)集中度較低的公司,非國(guó)有上市公司或股權(quán)集中度較高的公司終極控制人兩權(quán)偏離度與股票收益波動(dòng)性的正相關(guān)關(guān)系更加顯著,說(shuō)明在不同企業(yè)性質(zhì)和不同股權(quán)集中度的上市公司中,公司治理效率可能存在一定差別,并使得終極控制人的行為選擇有所不同。

      我們的研究證明,股權(quán)集中所導(dǎo)致的大股東控制對(duì)公司治理的影響不僅體現(xiàn)在公司的直接行為方面,還表現(xiàn)在對(duì)資本市場(chǎng)的影響上。兩權(quán)分離不僅可能導(dǎo)致大股東對(duì)小股東的直接侵占,也可能表現(xiàn)在外部投資者承擔(dān)更高的證券投資風(fēng)險(xiǎn)方面。因此,完善對(duì)大股東侵占的治理,不僅對(duì)提高公司價(jià)值有幫助,而且有助于提高資本市場(chǎng)的效率,充分發(fā)揮資本市場(chǎng)的價(jià)值甄別和倒逼式的公司治理功能。

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