徐苑苑

編者按：“未來課堂”項(xiàng)目是華東師范大學(xué)“985工程”《教師教育創(chuàng)新基地和優(yōu)勢學(xué)科平臺建設(shè)》子項(xiàng)目“教師實(shí)踐創(chuàng)新的主陣地”研究內(nèi)容之一。該項(xiàng)目由華東師范大學(xué)張際平教授領(lǐng)銜，帶領(lǐng)強(qiáng)大的研究團(tuán)隊(duì)，并與多家科技企業(yè)緊密合作，經(jīng)過兩年左右時(shí)間的研究，在課堂的理論研究、物理空間的設(shè)計(jì)、新技術(shù)新媒體的運(yùn)用、多種互動形式的實(shí)現(xiàn)、學(xué)生座位的形態(tài)組合、教學(xué)平臺的設(shè)計(jì)開發(fā)、新型教學(xué)模式的創(chuàng)建及教學(xué)實(shí)踐的探索等方面均取得了很大成果，引起了社會各類教學(xué)機(jī)構(gòu)和部門的極大關(guān)注。本文為專欄系列文章的第十篇。

如上期《思維可視化研究之目的與技術(shù)支撐》一文所述，對教學(xué)而言，“思維可視化”是指將原本不可見的思維路徑、方式、規(guī)律運(yùn)用圖示或圖示組合的方式呈現(xiàn)出來，以期實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)記憶及加深理解的效果。其本質(zhì)也就是隱性思維顯性化的過程。為了進(jìn)行思維可視化的教學(xué)研究，必須對可視化本身的類型、進(jìn)展，以及可視化教學(xué)研究方面進(jìn)行考量。

● 可視化的類型

從基本原理上講，可視化（Visualization）是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。“可視化”一詞來源于英文的visualization，原意是“可使看得見的，清楚地呈現(xiàn)”，也可譯為形象化、成就展現(xiàn)等。事實(shí)上，將任何抽象的事物、過程變成圖形圖像等形象化的表示都可以稱為可視化。[1]從另一個(gè)角度說，可視化是一個(gè)過程——它將數(shù)據(jù)、信息和知識轉(zhuǎn)化為一種形象化的視覺表達(dá)形式。充分利用了人們對可視模式快速識別的自然能力，以形象化的姿態(tài)接受大眾的解讀。[2]“可視化”作為專業(yè)術(shù)語最早出現(xiàn)在1987年2月，當(dāng)時(shí)美國國家自然科學(xué)基金會（National Science Foundation，簡稱NSF）召開的一個(gè)專題研討會，給出了科學(xué)計(jì)算可視化的定義、覆蓋的領(lǐng)域以及近期、長期發(fā)展的方向。這標(biāo)志著科學(xué)計(jì)算可視化作為一個(gè)學(xué)科在國際范圍內(nèi)已經(jīng)成熟。[3]作為一個(gè)新的學(xué)科，目前可視化研究的類型主要是以下三個(gè)方面。

1.數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化（Data Visualization）是關(guān)于數(shù)據(jù)之視覺表現(xiàn)形式的研究；其中，這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的基本思想是將數(shù)據(jù)庫中每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)作為單個(gè)圖元元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。

2.信息可視化

信息可視化（Information visualization）是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，旨在研究大規(guī)模非數(shù)值型信息資源的視覺呈現(xiàn)，信息可視化側(cè)重于抽象數(shù)據(jù)集，在科學(xué)技術(shù)研究領(lǐng)域，信息可視化這條術(shù)語則一般適用于大規(guī)模非數(shù)字型信息資源的可視化表達(dá)。信息可視化致力于創(chuàng)建那些以直觀方式傳達(dá)抽象信息的手段和方法。利用人類對視覺對象的快速辨別能力，使人們在這種新型高效的視覺化界面的幫助下，快速識別出數(shù)據(jù)背后事物之間的關(guān)系及其發(fā)展趨勢。信息可視化的英文術(shù)語“Information Visualization”是由斯圖爾特·卡德、約克·麥金利和喬治·羅伯遜于1989年創(chuàng)造出來的。斯圖爾特·卡德1999年的報(bào)告將其定義為：“借助于計(jì)算機(jī)支持的，交互性的視覺表示法來表現(xiàn)抽象數(shù)據(jù)和增強(qiáng)認(rèn)知”。[4]

3.知識可視化

知識可視化是可視化在教育應(yīng)用領(lǐng)域研究的一個(gè)新分支，是在科學(xué)計(jì)算可視化 （Scientific Computing Visualization）、數(shù)據(jù)可視化（Data Visualization）和信息可視化（Information visualization）基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。[5]2004年，Eppler&Burkard將知識可視化定義為：“知識可視化是運(yùn)用視覺表達(dá)手段來研究在兩個(gè)以上人之間知識創(chuàng)造的提高和傳播的作用，知識可視化也可被認(rèn)為所有用來構(gòu)成和傳輸復(fù)雜意識的圖解手段?！盵6]一般來講，知識可視化領(lǐng)域研究的是視覺表征在提高兩個(gè)或兩個(gè)以上人之間的知識傳播和創(chuàng)新中的作用。這樣一來，知識可視化指的是所有可以用來建構(gòu)和傳達(dá)復(fù)雜知識的圖解手段。除了傳達(dá)事實(shí)信息之外，知識可視化的目標(biāo)在于傳輸見解、經(jīng)驗(yàn)、態(tài)度、價(jià)值觀、期望、觀點(diǎn)、意見和預(yù)測等，并以這種方式幫助他人正確地重構(gòu)、記憶和應(yīng)用這些知識。

● 可視化研究的進(jìn)展

可視化的研究是伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)歷了數(shù)據(jù)─信息─知識可視化的研究歷程。但是，隨著基于計(jì)算機(jī)的工業(yè)設(shè)計(jì)的興起和腦科學(xué)的發(fā)展，可視化研究開始向思維研究的領(lǐng)域發(fā)展?？梢暬瘓D形圖像以及背后的數(shù)據(jù)來源和創(chuàng)造歷程更是讓人們?yōu)橹尞惒恢埂Ｋ孀阒茍D學(xué)、圖形繪制設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)學(xué)、圖解技術(shù)、數(shù)型結(jié)合以及動畫、立體渲染、用戶交互等。相關(guān)領(lǐng)域有影像學(xué)、視知覺、空間分析、科學(xué)建模等。隨著可視化技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，可視化研究也從計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域向與其他學(xué)科的交叉領(lǐng)域滲透，包括心理學(xué)、教育學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科。

從可視化研究方面講，在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前，可視化主要通過手工繪制。最具代表性的例子是英國麻醉學(xué)家、流行病學(xué)家JohnSnow繪制的關(guān)于1854年倫敦霍亂流行情況分析圖，他用地理坐標(biāo)方格圖標(biāo)繪了霍亂爆發(fā)后，死亡病例的位置以及每個(gè)病例使用水泵的情況，發(fā)現(xiàn)了水泵是這次霍亂爆發(fā)的來源，從而成功地驗(yàn)證了他的理論/假設(shè)：受污染的水是導(dǎo)致霍亂爆發(fā)的原因。[7]然而，直到計(jì)算機(jī)發(fā)明以后，可視化才真正成為人們分析數(shù)據(jù)，獲取有用信息的手段。[8]數(shù)據(jù)可視化的概念起源于1960年的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，人們使用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建圖形圖表，可視化提取出來的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的各種屬性和變量呈現(xiàn)出來。隨著計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，人們創(chuàng)建更復(fù)雜規(guī)模更大的數(shù)字模型，發(fā)展了數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)保存設(shè)備。同理，也需要更高級的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)及方法來創(chuàng)建這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集。對于真正的可視化研究主要從關(guān)注科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)的可視化研究開始，1987年，由布魯斯·麥考梅克（Bruce H. McCormick）、托馬斯·德房蒂（Thomas A. DeFanti）和瑪克辛·布朗（Maxine D. Brown）所編寫的美國國家科學(xué)基金會報(bào)告《Visualization in Scientific Computing》，拉開了科學(xué)可視化研究的序幕。[9]

幾十年來，可視化一直是研究的熱點(diǎn)，眾多的大學(xué)、跨國公司以及著名的實(shí)驗(yàn)室均投入了大量的人力、物力開展對可視化的研究。隨著數(shù)據(jù)可視化平臺的拓展，應(yīng)用領(lǐng)域的增加，表現(xiàn)形式的不斷變化，以及增加了諸如實(shí)時(shí)動態(tài)效果、用戶交互使用等，數(shù)據(jù)可視化像所有新興概念一樣邊界不斷擴(kuò)大。數(shù)據(jù)可視化在發(fā)展過程中，經(jīng)歷了科學(xué)可視化“利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)來創(chuàng)建視覺圖像，幫助人們理解科學(xué)技術(shù)概念或結(jié)果的那些錯(cuò)綜復(fù)雜而又往往規(guī)模龐大的數(shù)字表現(xiàn)形式”。例如，利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，科學(xué)可視化在天體物理學(xué)（模擬宇宙爆炸等）、地理學(xué)（模擬溫室效應(yīng)）、氣象學(xué)（龍卷風(fēng)或大氣平流）模擬人類肉眼無法觀察或記錄的自然現(xiàn)象；利用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)（核磁共振或CT）研究和診斷人體；在建筑領(lǐng)域、城市規(guī)劃領(lǐng)域或高端工業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)過程中發(fā)揮重大作用。又如，在汽車的研發(fā)過程中，需要輸入大量結(jié)構(gòu)和材料數(shù)據(jù)，模擬汽車在受到撞擊時(shí)如何變形。在城市道路規(guī)劃的設(shè)計(jì)過程中，需要模擬交通流量。雖然科學(xué)可視化的表現(xiàn)形式對于普通人比較陌生，像粒子系統(tǒng)、散點(diǎn)圖、熱力圖等圖表不接受專業(yè)訓(xùn)練很難看懂。但實(shí)際上科學(xué)可視化的成果已經(jīng)滲透到我們生活的每個(gè)角落。數(shù)據(jù)的可視化在計(jì)算機(jī)科學(xué)的圖形學(xué)領(lǐng)域成為研究重點(diǎn)，如浙江大學(xué)CAD國家實(shí)驗(yàn)室所關(guān)注的三維建模和虛擬現(xiàn)實(shí)。以微軟為代表的應(yīng)用軟件開發(fā)商，開發(fā)了大量對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的軟件如GRAPH圖表等，應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。隨著可視化技術(shù)的發(fā)展，可視化工具包即具有可視化功能的軟件包越來越豐富，它采用菜單驅(qū)動，支持有限的數(shù)據(jù)類型和可視化算法，用戶通過程序調(diào)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，但不需要編程，可視化形態(tài)也從2D向3D發(fā)展。典型的可視化工具包有Ensight，MayaVi，ParaView，pV3，PV-WAVE，Vis5D等。[10]

90年代初，信息可視化進(jìn)入人們的視野。用于解決對異質(zhì)性數(shù)據(jù)中“抽象”部分的分析。幫助人們理解和觀察抽象概念，放大了人類的認(rèn)知能力。也就是信息可視化開始關(guān)注普通用戶的知識表達(dá)和知識傳遞，使可視化技術(shù)向非專業(yè)用戶和其他學(xué)科領(lǐng)域延伸。例如，商業(yè)及管理圖形決策系統(tǒng)、圖形化數(shù)據(jù)顯示、演示圖形系統(tǒng)、可視化信息系統(tǒng)、C3I（指揮、控制、通信和信息系統(tǒng)），金融的圖形系統(tǒng)及商業(yè)和科學(xué)圖表與圖形。在電子教室的認(rèn)知研究結(jié)果的基礎(chǔ)上發(fā)展的開發(fā)視覺思維能力和創(chuàng)新能力的兒童和成人教育與學(xué)習(xí)的可視化工具與技巧。各種信息圖形軟件中的視覺呈現(xiàn)研究發(fā)展，在屏幕布局、窗口、圖標(biāo)、字體設(shè)計(jì)和動畫，改善彩色圖形顯示和圖形用戶界面（GUI）的開發(fā)工具及可見語言編程工具的改進(jìn)。視覺藝術(shù)和設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)圖形應(yīng)用程序，涉及平面設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、廣告及室內(nèi)設(shè)計(jì)，包括設(shè)計(jì)原則、色彩、比例及地方與視覺元素方向的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等研究。

知識可視化是在科學(xué)計(jì)算可視化、數(shù)據(jù)可視化、信息可視化基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新興研究方向，它應(yīng)用視覺表征手段促進(jìn)群體知識的傳播和創(chuàng)新。其定義可概述為：“知識可視化是研究如何應(yīng)用視覺表征改進(jìn)兩個(gè)或兩個(gè)以上人之間復(fù)雜知識創(chuàng)造與傳遞的學(xué)科?！倍绹乃柜R爾蒂諾（Smaldino）在《教學(xué)技術(shù)與媒體》一書中揭示了圖片、插圖和文字從具體到抽象地表現(xiàn)了不同種類符號的真實(shí)程度，可視化內(nèi)容以圖片呈現(xiàn)已經(jīng)成為體現(xiàn)可視化優(yōu)勢的重要手段。[11]如何把知識以圖形圖像的方式可視化呈現(xiàn)已經(jīng)成為可視化應(yīng)用領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。由于很多學(xué)者通常將知識體系分為四個(gè)等級：數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧。Gene、Durval和Anthony認(rèn)為理解（Understanding）支撐著數(shù)據(jù)到信息和知識的轉(zhuǎn)換，理解并不是一個(gè)獨(dú)立的層次。[12]趙國慶等曾從可視化對象、可視化目的、可視化方式和交互類型四個(gè)方面對數(shù)據(jù)可視化等信息可視化與知識可視化進(jìn)行了比較。[13]針對智慧（思維）可視化的方法、技術(shù)的相關(guān)研究也頗多，主要集中在用何種結(jié)構(gòu)的圖形圖像顯示知識更符合人們的思維方式，如啟發(fā)式草圖（Heuristic Sketches）、視覺隱喻（Visual Metaphors）、因果圖、想法魚池（Idea Quarium）、思維導(dǎo)圖（Mind Map）、思維地圖（Thinking Maps）等就是相關(guān)的嘗試。受化學(xué)中元素周期表的使用、外觀和邏輯的啟發(fā)，Ralph和Martin在2005年整合了形式多樣的視覺表征，依據(jù)各類視覺表征的相關(guān)性和不同點(diǎn)對技術(shù)進(jìn)行編號、上架，從管理學(xué)的角度形成“可視化周期表方法”，[14]形象直觀地揭示了不同形式的視覺表征在管理學(xué)相關(guān)領(lǐng)域知識的聯(lián)系和區(qū)別。這些可視化方法是一種系統(tǒng)的、有一定規(guī)則的、外部的、持久的用來傳達(dá)某種信息的圖形圖像表征，他們有益于人們獲得知識、闡述觀點(diǎn)或交流經(jīng)驗(yàn)?？梢暬刂芷诒矸椒ㄌ峁┝斯芾韺W(xué)應(yīng)用領(lǐng)域知識可視化具可操作性的策略。

● 思維可視化的教學(xué)研究

數(shù)據(jù)、信息、知識的表現(xiàn)形式可以是美麗、優(yōu)雅、生動、形象或描述性的。有多種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)、信息、知識表現(xiàn)形式在不同的項(xiàng)目及可能的場合被頻繁地使用，如表格、餅圖、柱狀圖等。但為了更有效地向人們傳達(dá)知識信息，有時(shí)你需要的絕不僅僅是一張餅圖或直方圖。還應(yīng)該有更好的、深刻的、富于創(chuàng)造性及趣味性的方法來表達(dá)可視化數(shù)據(jù)、信息或知識。這是創(chuàng)造性設(shè)計(jì)美學(xué)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ炭茖W(xué)的卓越產(chǎn)物。用極美麗或形象的形式呈現(xiàn)可能非常沉悶繁冗的數(shù)據(jù)，其表現(xiàn)和創(chuàng)作過程完全可以稱之為藝術(shù)，而教學(xué)從另一個(gè)角度說也是一種藝術(shù)，這也正是人們所期待的。這些需求和期待也正蘊(yùn)含著思維可視化將成為更為豐富的教學(xué)研究對象。就目前而言，思維可視化在教學(xué)方面的研究可以歸結(jié)如下。

1.教學(xué)對象的研究

在思維可視化的課堂教學(xué)中，學(xué)生被海量的視覺和圖形信息轟炸，直接影響著學(xué)習(xí)者的思維變化。大量包含功能強(qiáng)大的圖像和符號的電子媒體出現(xiàn)在學(xué)習(xí)和生活中，學(xué)習(xí)者需要什么樣的技能和素養(yǎng)才能滿足思維可視化學(xué)習(xí)的需求。我們的教育系統(tǒng)是否能夠幫助學(xué)生不僅理解圖形和圖像，而且還使用圖形和圖像進(jìn)行有效溝通，開展正確思維。[15]這也常被人們稱之為視覺素養(yǎng)能力的培養(yǎng)。作為可視化教學(xué)的教師應(yīng)該具備更全方位的視覺素養(yǎng)能力，這也是重要的研究。

2.教學(xué)環(huán)境的研究

為了滿足思維可視化教學(xué)過程的需要，可視化的教學(xué)環(huán)境如何去構(gòu)建，已經(jīng)成為教育技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，如諾丁漢大學(xué)的視覺學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室、北卡羅萊納州立大學(xué)的SCALE─UP教室、華東師范大學(xué)的未來課堂以及眾多的智慧教室的提出都具備多屏顯示的特征，為可視化教學(xué)的實(shí)施提供嘗試。可視化教學(xué)環(huán)境的研究牽扯到多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，包括技術(shù)層面和教學(xué)層面。

3.教學(xué)策略的研究

早前的可視化策略，主要集中在通過對文本鏈接的可視化效果，來增加對文字作品或文學(xué)作品的理解。[16]但是，新的思維可視化教學(xué)過程描述的是一個(gè)完整的把可視化融入教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括教學(xué)內(nèi)容的細(xì)節(jié)，能激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣的節(jié)點(diǎn)。在教學(xué)的每個(gè)階段都可以使用可視化手段和可視化內(nèi)容，所以會使可視化教學(xué)策略的研究內(nèi)容更為豐富。技術(shù)工具的使用策略，可視化內(nèi)容的設(shè)計(jì)策略，可視化教學(xué)活動設(shè)計(jì)策略等都需要研究。具體包括多學(xué)科方法和技術(shù)為基礎(chǔ)的教學(xué)，思維導(dǎo)圖、圖形組織者、閱讀障礙等。

4.教學(xué)評價(jià)的研究

杰森·理查德森，直言不諱地批評標(biāo)準(zhǔn)化測試，因?yàn)槟壳暗脑u估措施主要是針對學(xué)習(xí)者對事實(shí)記憶的評價(jià)，而不是學(xué)生的技能或能力。新的可視化教學(xué)可能因?yàn)槊襟w技術(shù)和學(xué)習(xí)理念的變化發(fā)生改變，那么如果我們的評價(jià)方式?jīng)]有改變，這些教學(xué)上的改變將無法進(jìn)行，應(yīng)該說可視化教學(xué)的評價(jià)是促進(jìn)可視化教學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵，必須得到研究者們的關(guān)注。

● 小結(jié)

從早期媒體的發(fā)展到新媒體技術(shù)的出現(xiàn)，可視化一直伴隨著教學(xué)的發(fā)展，人們不需要再去質(zhì)疑可視化所能帶來的好處，而需要做的是如何緊跟可視化教學(xué)發(fā)展的基本脈絡(luò)。按照新媒體技術(shù)發(fā)展的新趨勢，融合新的學(xué)習(xí)理論研究成果，去探索如何提供更好的教學(xué)環(huán)境和教學(xué)設(shè)計(jì)使思維可視化的巨大作用能夠充分地發(fā)揮出來。技術(shù)環(huán)境提供了可視化教學(xué)應(yīng)用的可能，但真正的可視化教學(xué)應(yīng)用還需要除硬件環(huán)境以外的教師和學(xué)生的改變，我們教育研究者所要做的是拓展研究的思路，如何提供更好的教學(xué)環(huán)境和教學(xué)設(shè)計(jì)使可視化的巨大作用能夠發(fā)揮出來。隨著技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)和智能識別技術(shù)可以記錄各種交互信息，分析技術(shù)如視頻行為分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析法給可視化教學(xué)活動的量化評價(jià)提供了便利的方法和理念。未來科技或許將為我們的課堂帶來巨大的變革，而教學(xué)研究思路的轉(zhuǎn)變就是迎接課堂變革的重要部分，其中思維可視化將會成為教學(xué)理念改變的一個(gè)重要途徑。

參考文獻(xiàn)：

[1]莫永華，魏文晨，呂永峰.分層可視化方法原理與實(shí)踐[M].湖南：中南大學(xué)出版社，2011（10）：44.

[2]周寧.知識可視化與信息可視化比較研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2007（2）：178-180.

[3]潘云鶴.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)——原理、方法及應(yīng)用[M].北京：高等教育出版社，2001：12.

[4]Card，S.，Mackinlay，J. and Shneiderman，B..Readings in Information Visualization； Using Vision to think [M]. Morgan Kaufmann，Los Altos，CA.1999：254.

[5]JianPing Zhang，Da Zhong & Jiahua Zhang. Knowledge Visualization： A An Effective Way of Improving Learning [C].ETCS2010， IEEE Computer Society，Wuhan，China，2010：589-589.

[6]Eppler，M.，& Burkard，R.，Knowledge Visualization ： Towards a New Discipline and its Fields of Application [M].ICA Working PaPer#2/2004， University of Lugano，2004：3.

[7]E.Thfte.The Visual DisPlay of Quantitative Information.Graphicspress[M].Jan.1983：45-48.

[8]Colin W. Information Visualization： PereePtion for Design. Morgan Kaufmann[M].2000：198-210.

[9]Card，S.，Mackinlay， J. and Shneiderman，B..Readings in Information Visualization： Using Vision to Think[M].1999.

[10]趙國慶.知識可視化2004定義的分析與修訂[J].電化教育研究，2009（3）：15-18.

[11]（美）斯馬爾蒂諾，等.教學(xué)技術(shù)與媒體 （第8版/郭文革譯） [M].北京：高等教育出版社，2008.

[12]Gene B.，Durval C.，Anthony Mills. Data，Information，Knowledge and Wisdom[DB/OL]. http：//www.systems-thinking.org/dikw/dikw.htm，2010-8-1.

[13]趙國慶，黃榮懷，陸志堅(jiān).知識可視化的理論與方法[J].開放教育研究，2005（1）：23-27.

[14]Ralph L.，Martin J. Eppler. Towards A Periodic Table of Visualization Methods for Management[DB/OL]. http：//www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.pdf，2010-8-1.

[15]Stokes，S，（2001）. Visual literacy in teaching and learning： A literature perspective. Electronic Journal for the Integration of Technology in Education[M].1（1）：10-19.

[16]Seglem，R.，and Witte，S..You go to see it to believe it： Teaching visual literacy in the English classroom. Journal of Adolescent & Adult Literacy[M].2009，53（3）：216-226.