梁葉新 劉廣青 李宏光(北京化工大學(xué),北京市 100029)

基于多屬性決策的工科高校教師綜合評(píng)價(jià)方法研究*

梁葉新 劉廣青 李宏光
(北京化工大學(xué),北京市 100029)

科學(xué)有效的高校教師綜合評(píng)價(jià)是保障教師權(quán)益、引導(dǎo)教師良性可持續(xù)發(fā)展的重要保障之一。文章根據(jù)高校教師綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中的多屬性和模糊不確定性等特點(diǎn),研究基于多屬性決策技術(shù)的教師綜合評(píng)價(jià)方法,提出工科高校教師綜合評(píng)價(jià)體系指標(biāo),建立多屬性決策模型,給出在已知決策信息指標(biāo)權(quán)重區(qū)間條件下的求解算法。實(shí)例分析結(jié)果表明,多屬性決策模型及其解法能有效對(duì)教師在教學(xué)科研方面的定性指標(biāo)進(jìn)行綜合分析和考量,具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。

多屬性;決策模型;高校教師;綜合評(píng)價(jià);評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

高等學(xué)校既是培養(yǎng)和輸送人才的搖籃,也是匯聚和使用人才的基地。建設(shè)一支高水平創(chuàng)新型師資隊(duì)伍,是保障高校教學(xué)、科研和學(xué)科發(fā)展的重要基礎(chǔ)。而如何采用科學(xué)、合理、有效的方法考核評(píng)價(jià)高等學(xué)校教師,是國(guó)內(nèi)外高等教育研究領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。科學(xué)有效的評(píng)價(jià)方法將發(fā)揮“指揮棒”的引導(dǎo)作用,激勵(lì)教師工作積極性,促進(jìn)教師的可持續(xù)發(fā)展。

高校教師評(píng)價(jià)是涉及諸多因素的系統(tǒng)工程,其在評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建過(guò)程中存在著大量的決策、優(yōu)化問(wèn)題,而且對(duì)于不同類型、不同職級(jí)的教師,其評(píng)價(jià)因素和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等也有較大的區(qū)別[1]。目前,高校教師評(píng)價(jià)的方法主要有同行評(píng)價(jià)、成果計(jì)數(shù)法、引用分析法、科研收入評(píng)價(jià)法等,各種評(píng)價(jià)方法都有其代表性以及不足之處[2]。評(píng)價(jià)方式可以分為定性評(píng)價(jià)和定量評(píng)價(jià),其各有優(yōu)缺點(diǎn)[3]。

針對(duì)高校教師評(píng)價(jià)指標(biāo)在不同類教師中的差異性和指標(biāo)權(quán)重的不確定性,以及多數(shù)指標(biāo)難以精確量化的特點(diǎn),本文以研究型大學(xué)為研究對(duì)象,在教師科研、教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建高等學(xué)校教師教學(xué)科研評(píng)價(jià)的不確定型多屬性決策問(wèn)題模型[4],為教師能力業(yè)績(jī)進(jìn)行系統(tǒng)化數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)研究,提供一種思路與方法。

一、多屬性決策方法

設(shè)不確定型多屬性決策問(wèn)題方案集為X= {x1,x2,…,xi}[4],屬性集ω={ω1,ω2,…,ωj}。對(duì)于方案xi∈X,按第n個(gè)屬性ωn進(jìn)行測(cè)度,得到am關(guān)于ωn的屬性值?aij(?aij=[,]),從而構(gòu)成決策矩陣=)nxm。

常見(jiàn)的多屬性決策問(wèn)題的屬性類型主要包括成本型屬性、效益型屬性和區(qū)間型屬性等,對(duì)于教師評(píng)價(jià)問(wèn)題,其決策屬性為區(qū)間型屬性[5]。設(shè)I為表示教師評(píng)價(jià)屬性的下標(biāo)集。為了避免決策結(jié)果被不同物理量綱所影響,決策時(shí)需要對(duì)決策矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理,在這里可以轉(zhuǎn)化為規(guī)范化矩陣

利用區(qū)間數(shù)的計(jì)算法則,把式1-1和1-2寫(xiě)為

定義1-1[7]在多屬性決策問(wèn)題中,理想方案能夠在每個(gè)屬性上同時(shí)最優(yōu),其定義如下:A+=,…,…},其中(j∈N)是第j個(gè)屬性的一個(gè)可行的最優(yōu)值。這種方案通常也是不存在的,否則,該問(wèn)題本質(zhì)上不屬于多屬性決策問(wèn)題。在多屬性決策中,它是一個(gè)假設(shè)的方案,由決策矩陣中每個(gè)給定屬性的最好值確定。

定義1-2[6]與理想方案恰好相反,負(fù)理想方案是在各屬性上都具有最差的值。在實(shí)際問(wèn)題中,它可能存在,也可能不存在。負(fù)理想方案可以表示為:N))是第j個(gè)屬性的最劣值。在多屬性決策中,負(fù)理想方案和理想方案通常作為參考的基準(zhǔn)用以對(duì)備選方案進(jìn)行評(píng)價(jià)。

對(duì)文獻(xiàn)[7]給出的多屬性決策算法進(jìn)行改進(jìn),將滿意度指標(biāo)改為相對(duì)滿意度指標(biāo),作為決策過(guò)程中某一代解集的擇優(yōu)依據(jù)。決策目的為已確定各屬性權(quán)重范圍區(qū)間,在已有的若干決策解中,選擇優(yōu)秀的決策解,步驟如下:

步驟4:若ω=(ω,ω,…,ω)是單目標(biāo)優(yōu)化模型

步驟6:因此各個(gè)方案的綜合屬性值必須來(lái)自同一屬性權(quán)重向量ω=(ω1,ω2,…,ωm),為此可建立如下多目標(biāo)優(yōu)化模型:

由各個(gè)決策方案之間的公平性,建立下列單目標(biāo)優(yōu)化模型:

步驟8:最終對(duì)各個(gè)方案的綜合屬性值排序,進(jìn)行擇優(yōu)。

二、高校教師綜合評(píng)價(jià)

(一)綜合評(píng)價(jià)體系指標(biāo)

針對(duì)研究型大學(xué)的主要職責(zé)和發(fā)展任務(wù),提出其教師綜合評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的內(nèi)容主要包括學(xué)科建設(shè)、教學(xué)工作、科研工作和公益工作四個(gè)方面[8]。為了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的統(tǒng)一性和評(píng)價(jià)系統(tǒng)建立的合理性,本文通過(guò)大量的調(diào)研和分析,結(jié)合當(dāng)前研究型大學(xué)對(duì)教師業(yè)績(jī)要求的特點(diǎn),設(shè)定了學(xué)科建設(shè)、教學(xué)科研、公益工作之間的系數(shù)比重為2∶7∶1,并將綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的和值設(shè)定為100。在計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的分值時(shí),學(xué)科建設(shè)的分值總分設(shè)定為20分,統(tǒng)計(jì)結(jié)果保持原始得分不變,教學(xué)科研的分值按照決策模型求解得到的綜合屬性值的基礎(chǔ)上乘上70,公益工作的分值設(shè)定為200分,在原始得分的基礎(chǔ)上除以20,最后將三項(xiàng)得分相加即為教師的綜合評(píng)價(jià)總分。為了體現(xiàn)不同類型教師的特點(diǎn),根據(jù)教師工作性質(zhì)和崗位職責(zé)的不同,建議將研究型大學(xué)教師分為教學(xué)科研并重型、研究為主型、工程開(kāi)發(fā)和應(yīng)用為主型、教學(xué)為主型、教輔科輔型和技術(shù)推廣型六類進(jìn)行分類評(píng)價(jià)。

以教學(xué)科研并重型教師為研究對(duì)象構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在多屬性求解方法的應(yīng)用上重點(diǎn)研究教學(xué)、科研2個(gè)方面、10個(gè)指標(biāo)體系。實(shí)際應(yīng)用時(shí),考核指標(biāo)可根據(jù)需要進(jìn)行修改調(diào)整。建立教師教學(xué)科研評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重范圍如表1所列[9]。

表1 教師教學(xué)科研評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重范圍

(二)決策模型及求解過(guò)程

(1)將表1中的參評(píng)教師決策屬性值進(jìn)行轉(zhuǎn)置,并將各二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)屬性用ωj代替,即可建立決策矩陣S。其中ω1表示主講課程門數(shù),ω2表示授課學(xué)時(shí)數(shù),ω3表示培養(yǎng)研究生數(shù),ω4表示指導(dǎo)本科生數(shù),ω5表示為學(xué)生做學(xué)術(shù)報(bào)告次數(shù),ω6表示指導(dǎo)青年教師授課人數(shù),ω7表示承擔(dān)縱向項(xiàng)目數(shù),ω8表示科研到款折合軟件費(fèi)數(shù),ω9表示SCI收錄論文數(shù),ω10表示發(fā)表TOP論文。(2)將決策矩陣S轉(zhuǎn)化為規(guī)范化決策陣?R,見(jiàn)

表2。()列寫(xiě)優(yōu)化問(wèn)題模型:

表2 決策陣R

求出屬性權(quán)系數(shù)的最優(yōu)值。將式(1-7)求出的滿意度,代入上述優(yōu)化模型,可同理得到:

可得權(quán)重向量ω=(0.113,0.132,0.225,0.161, 0.051,0.023,0.053,0.105,0.106,0.031)。

z(ω)=(0.621,0.648,0.963,0.768,0.501)

平均綜合屬性為0.659,綜合屬性排序?yàn)?s3＞s4＞s2＞s1＞s5。

(三)結(jié)果分析

由于工科高校在專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)及學(xué)校發(fā)展目標(biāo)等方面以工科發(fā)展為主,文科、管理學(xué)科等發(fā)展為輔,所以工科高校的教師既要具有較強(qiáng)的科研能力,又要具備較高的教學(xué)水平,同時(shí)還需要有良好的教師品德。運(yùn)用多屬性決策模型方法評(píng)價(jià)高校教師能夠較好的滿足全面評(píng)價(jià)的需求,通過(guò)模型評(píng)價(jià)尋優(yōu)排序結(jié)果是A3最優(yōu),A4次之, A2其次,A1再其次,A5最后,經(jīng)檢驗(yàn),與用傳統(tǒng)方法評(píng)價(jià)的結(jié)果一致。以上一致性結(jié)果檢驗(yàn)也證明了該模型方法的實(shí)用性。對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)分析,一方面可以利用計(jì)算出來(lái)的綜合屬性值作為教師綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)建立的基準(zhǔn)之一,另一方面還可以通過(guò)分析得到的評(píng)價(jià)結(jié)果去衡量不同類型教師在同類教師中的教學(xué)科研水平,便于對(duì)教師在教學(xué)科研中進(jìn)行分類指導(dǎo)。此外,利用這樣的決策方法和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),可以建立滿足決策者不同需求的數(shù)學(xué)模型,比如評(píng)選教學(xué)能手,可以提高教學(xué)工作方面評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,挑選學(xué)術(shù)帶頭人,可以提高科研方面某些指標(biāo)的權(quán)重等。

(四)綜合評(píng)價(jià)方法實(shí)例分析

某研究型大學(xué)計(jì)劃從某科研教學(xué)團(tuán)隊(duì)中選出近年來(lái)綜合業(yè)績(jī)最優(yōu)秀的教師,需要全面考查團(tuán)隊(duì)中每一個(gè)成員的綜合業(yè)績(jī),提供的科研教學(xué)指標(biāo)如表1所示,學(xué)科建設(shè)和公益工作換算成分值情況如表3所示。

表3 團(tuán)隊(duì)評(píng)價(jià)決策表

(1)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)中教學(xué)科研方面獲得的分值。運(yùn)用前面數(shù)學(xué)模型方法獲得的教學(xué)科研方面的綜合屬性值分別為:A1對(duì)應(yīng)0.621,A2對(duì)應(yīng)0.648,A3對(duì)應(yīng)0.963,A4對(duì)應(yīng)0.768,A5對(duì)應(yīng)0.501,從表4-8提供的決策屬性中的定性指標(biāo)看,A2獲得北京市教學(xué)名師,綜合屬性增加0.15,A3作為第三得獎(jiǎng)人獲得省部級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng),綜合屬性值增加0.05,經(jīng)過(guò)累加后團(tuán)隊(duì)成員從A1到A5在教學(xué)科研方面的綜合屬性值分別為:0.621、0.798、1.0、0.768、0. 501,按照前面研究的折算方法,各綜合屬性值乘以70即得到各自對(duì)應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)分值:43.47、55.86、70、53.76、35.07。

(2)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)中學(xué)科建設(shè)、公益工作中獲得的分值。根據(jù)表3-3提供的數(shù)據(jù),按照前面提到的折算辦法,A1到A5在學(xué)科建設(shè)方面折合對(duì)應(yīng)的分值為6、14、18、2、10;A1到A5在公益工作方面對(duì)應(yīng)的分值分別為3.25、3.25、6.5、1.75、2.5。

(3)確定最優(yōu)秀人選。將團(tuán)隊(duì)成員在教學(xué)科研、學(xué)科建設(shè)、公益工作三方面得到的分值簡(jiǎn)單加合在一起即得到各自的綜合評(píng)價(jià)分值。最終A1得到52.72,A2得到73.11,A3得到94.5,A4得到57. 51,A5得到47.57。從綜合得分來(lái)看,A3明顯高于其他成員,為本團(tuán)隊(duì)業(yè)績(jī)最優(yōu)秀的教師。

三、結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)對(duì)教師教學(xué)科研影響因素的分析,建立了教師教學(xué)科研綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;將不確定型多屬性決策理論應(yīng)用于教師教學(xué)科研綜合評(píng)價(jià),構(gòu)建了基于不確定型多屬性決策理論的教師教學(xué)科研綜合評(píng)價(jià)模型,較好地解決了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)中管理者主觀評(píng)價(jià)教師和人工計(jì)算定量指標(biāo)的不足。實(shí)例分析測(cè)試結(jié)果表明,本文所采用的不確定型多屬性決策評(píng)價(jià)模型對(duì)教師教學(xué)科研綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題的求解是一種有效嘗試。該方法實(shí)現(xiàn)了符號(hào)推理和模糊推理的結(jié)合,具有一定的有效性和實(shí)用性,通過(guò)模型求解結(jié)果有助于分析教師在教學(xué)科研方面的工作特點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì),并對(duì)教師進(jìn)行分類指導(dǎo)。

不確定型多屬性決策模型不僅可用于教師教學(xué)科研綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題,還可在其他綜合評(píng)價(jià)場(chǎng)合借鑒應(yīng)用。不確定型多屬性決策模型還具有一定的開(kāi)放性。隨著認(rèn)識(shí)的深入、檢測(cè)手段的進(jìn)步,對(duì)教師教學(xué)能力和科研水平的劃分進(jìn)一步科學(xué)規(guī)范,以及隸屬度和可信度的確定都可進(jìn)行相應(yīng)的修正,從而使評(píng)價(jià)模型更符合實(shí)際情況,也可使評(píng)價(jià)的合理性和指導(dǎo)性得到進(jìn)一步的提高。

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G645.1

A

1672-9846(2013)02-0042-05

2013-03-02

中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)“十二五”教育科學(xué)規(guī)劃課題“探索工科院校適應(yīng)工程創(chuàng)新人才培養(yǎng)的師資隊(duì)伍建設(shè)新模式”(編號(hào):11YB074)。

梁葉新(1980-),男,四川廣元人,北京化工大學(xué)人事處勞資科科員,助理研究員,主要從事高校人事管理研究。

劉廣青(1978-),男,山西武鄉(xiāng)人,北京化工大學(xué)人事處副處長(zhǎng),副研究員,主要從事高校人事管理研究。

李宏光(1963-),男,遼寧法庫(kù)人,北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授,主要從事過(guò)程的性能監(jiān)控與優(yōu)化,Petri網(wǎng)的理論及其應(yīng)用研究。