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      農(nóng)民企業(yè)家成長(zhǎng)與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系實(shí)證

      2013-07-09 05:56梁惠清
      關(guān)鍵詞:相互促進(jìn)

      摘要:以廣東省2003—2010年反映農(nóng)民企業(yè)家成長(zhǎng)指標(biāo)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值和反映縣域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指標(biāo)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為變量,運(yùn)用PVAR模型對(duì)農(nóng)民企業(yè)家成長(zhǎng)與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行分析。面板協(xié)整檢驗(yàn)表明,縣域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與農(nóng)民企業(yè)家經(jīng)營(yíng)企業(yè)增加值之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系;面板VAR估計(jì)表明,農(nóng)民企業(yè)家經(jīng)營(yíng)企業(yè)增加值與縣域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值具有相互的正向影響;脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析進(jìn)一步證實(shí)了這一關(guān)系。說(shuō)明農(nóng)民企業(yè)家成長(zhǎng)與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著正向的相互促進(jìn)關(guān)系,應(yīng)優(yōu)化縣域外生環(huán)境,增強(qiáng)農(nóng)民企業(yè)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)內(nèi)生動(dòng)力,促進(jìn)二者健康發(fā)展和良性互動(dòng)。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)民企業(yè)家成長(zhǎng);縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展;相互促進(jìn);關(guān)系實(shí)證

      中圖分類號(hào):F224.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3104(2013)03?0017?05

      國(guó)外對(duì)企業(yè)家與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互關(guān)系的研究較少,散見(jiàn)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論中,如弗朗索瓦·佩魯(Francois Perroux)的“發(fā)展極”理論、岡納·繆爾達(dá)爾(Gurmar Myrdal)的“擴(kuò)散效應(yīng)”與“回波效應(yīng)”、普雷維什(Matthias Lutz)-辛格(Hans Singer)的“中心 外圍”理論、A.O.赫希曼的“不平衡增長(zhǎng)理論”等。國(guó)內(nèi)對(duì)這方面的研究主要從縣域經(jīng)濟(jì)與中小企業(yè)發(fā)展關(guān)系以及發(fā)展要素對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的角度進(jìn)行,見(jiàn)于一些專家言論和學(xué)者論文中。如2002年兩會(huì)期間吳敬璉提出,放手發(fā)展民營(yíng)中小企業(yè)是解決縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問(wèn)題的根本出 路[1]。2004年時(shí)任國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心副主任的陳錫文提出非國(guó)有經(jīng)濟(jì)、集體經(jīng)濟(jì)、私營(yíng)經(jīng)濟(jì)在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位[2]。張丹實(shí)證分析了農(nóng)民企業(yè)家對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)與作用,指出農(nóng)民企業(yè)家在解決農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)、提高農(nóng)民收入、發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)等方面的重要作用[3]。徐云峰和胡樹(shù)林認(rèn)為西部全面建設(shè)小康社會(huì)的關(guān)鍵是對(duì)農(nóng)村經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型,促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[4]。姜濤論述陜西省縣域經(jīng)濟(jì)與中小企業(yè)發(fā)展的關(guān)系,指出中小企業(yè)在縣域經(jīng)濟(jì)中作用非常大,并給出對(duì)策建議以促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[5]。曹群基于全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣的分析,認(rèn)為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)主要來(lái)自于產(chǎn)業(yè)的高度集聚,并認(rèn)為其他地區(qū)可以借鑒東部地區(qū),提高產(chǎn)業(yè)配套能力,培育有具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群,從而發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì),另一方面,縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好之后,可以進(jìn)一步吸引更多的產(chǎn)業(yè)集聚,如此往復(fù),形成良性循環(huán)[6]。

      國(guó)外的研究是對(duì)西方發(fā)達(dá)國(guó)家的實(shí)證,研究的結(jié)論對(duì)于我國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的借鑒作用。但在我國(guó),由于發(fā)展的條件、歷程以及企業(yè)家和縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)與西方存在著較大的差異,國(guó)外研究結(jié)論不盡適用于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而國(guó)內(nèi)的研究時(shí)間較短,理論尚不完善,對(duì)于農(nóng)民企業(yè)家成長(zhǎng)與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究更是缺乏。本文則旨在通過(guò)PVAR模型分析二者的關(guān)系,研究二者相互促進(jìn)的模式。

      一、模型與數(shù)據(jù)

      (一)變量選取

      農(nóng)民企業(yè)家成長(zhǎng)的內(nèi)涵主要包括成長(zhǎng)環(huán)境的改善、企業(yè)家個(gè)人能力的提升以及企業(yè)家群體實(shí)力的增長(zhǎng)等幾個(gè)方面[7]。其中成長(zhǎng)環(huán)境的改善主要涉及經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文化環(huán)境、技術(shù)環(huán)境和制度環(huán)境等幾個(gè)方面,但這些變量主要是外生的,不宜選取。農(nóng)民企業(yè)家能力提升和群體實(shí)力增長(zhǎng)主要包括企業(yè)家融資能力、技術(shù)能力、管理能力、關(guān)系能力、營(yíng)銷能力、創(chuàng)新能力、機(jī)會(huì)把握能力等,可以概括為資源配置能力以及帶來(lái)

      利潤(rùn)增長(zhǎng)的能力,但這些能力難以定量測(cè)度,也不宜選取??h級(jí)行政區(qū)域也沒(méi)有直接反映農(nóng)民企業(yè)家數(shù)量和投資數(shù)額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),還是不能選取。鑒于此,本研究選取農(nóng)民企業(yè)家企業(yè)增加值為變量,以反映農(nóng)民企業(yè)家綜合成長(zhǎng)能力。另一方面,縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅是量的增長(zhǎng),同時(shí)也是質(zhì)的提升,是經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面發(fā)展,因此,本研究選取GDP作為變量,反映縣域經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平。

      調(diào)研發(fā)現(xiàn),地方統(tǒng)計(jì)操作中,廣東省歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》中鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)口徑與農(nóng)民企業(yè)家經(jīng)營(yíng)企業(yè)的范圍基本吻合,這樣,在對(duì)外商投資較高的縣市進(jìn)行剔除后,其他縣市鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)家的范圍基本符合本研究中農(nóng)民企業(yè)家的范圍。而且,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的創(chuàng)始人和主要管理人員范圍與農(nóng)民企業(yè)家范圍也基本一致,他們數(shù)量相近,所以本研究采用各縣域鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的指標(biāo)特征值來(lái)代替農(nóng)民企業(yè)家經(jīng)營(yíng)企業(yè)的指標(biāo)特征值,這在檢驗(yàn)兩者關(guān)系的計(jì)量分析中是可行而且也是可靠的(伍德里奇 2009)[8]。另外,若僅使用單個(gè)縣域的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,會(huì)缺乏代表性,所以,本研究采用廣東省縣域GDP和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值的面板VAR模型來(lái)分析縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)民企業(yè)家成長(zhǎng)的關(guān)系。

      (二)模型構(gòu)建

      (三)數(shù)據(jù)說(shuō)明

      為了提高分析的準(zhǔn)確性,本研究剔除外商投資和港澳臺(tái)投資所占比例較高的縣市。以5%為界限,數(shù)據(jù)收集剔除了增城、從化、博羅、惠東、龍門(mén)等5個(gè)縣市。另外,對(duì)于數(shù)據(jù)不完整的縣級(jí)行政區(qū)域,同樣予以剔除。這樣,本研究計(jì)量數(shù)據(jù)主要來(lái)自包括樂(lè)昌、南澳等的59個(gè)縣級(jí)行政區(qū)域。

      二、計(jì)量結(jié)果分析

      (一)面板單位根檢驗(yàn)

      首先檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。各變量同階單整時(shí),可以對(duì)其進(jìn)行變量協(xié)整檢驗(yàn),這樣就能確定兩個(gè)變量之間長(zhǎng)期均衡關(guān)系。為避免檢驗(yàn)方法局限對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果造成的負(fù)面影響,對(duì)變量和其差分后的變量采取單位根檢驗(yàn)時(shí)分別采用以下四種方法:LLC檢驗(yàn)、HZ檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)及Hadri LM檢驗(yàn)。如表2,四種檢驗(yàn)結(jié)果均表明變量LnGDP非平穩(wěn);對(duì)于LnGDP的一階差分,除LLC檢驗(yàn)外,其他三種方法的檢驗(yàn)結(jié)果均表明該變量平穩(wěn);對(duì)于LnRE變量,除LLC檢驗(yàn)外,其他三種檢驗(yàn)表明該變量非平穩(wěn);對(duì)于ΔLnRE的一階差分, HZ檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)和Hadri LM檢驗(yàn)的結(jié)果均為平穩(wěn)。可以看出,原始變量LnGDP及LnCR為非平穩(wěn)數(shù)據(jù),一階差分后的數(shù)據(jù)ΔLnGDP及ΔLnRE為平穩(wěn)數(shù)據(jù)。

      (二)面板協(xié)整檢驗(yàn)

      其次檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整性。對(duì)于處于同階單整而不平穩(wěn)的序列,假如它們的某種線性組合是平穩(wěn)的,則該時(shí)間序列之間有可能存在協(xié)整關(guān)系。在單位根檢驗(yàn)的前提下,本研究對(duì)兩個(gè)變量采取協(xié)整檢驗(yàn),以判定兩者之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。面板單位跟檢驗(yàn)表明,LnGDP及LnRE兩個(gè)變量均為一階單整,本文分別使用Pedroni檢驗(yàn)及Kao檢驗(yàn)兩種方法檢驗(yàn)其協(xié)整性。Pedroni協(xié)整結(jié)果包括組內(nèi)差異及組間差異兩種,前者包括Panel rho、Panel v、Panel PP及Panel ADF等幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量,后者包括Group PP、Group rho及 Group ADF等幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量。其中Panel ADF和Group ADF 的檢驗(yàn)效果最好,其次為Panel rho、Panel PP 及Group PP,再次為Panel v及Group rho。在樣本期較短時(shí),Panel ADF 及Group ADF 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)效能比其他統(tǒng)計(jì)量要好。表3為變量協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出,除Pedroni方法中Panel v 及Group rho兩種檢驗(yàn)外,其他檢驗(yàn)都拒絕原假設(shè),說(shuō)明兩個(gè)變量存在協(xié)整關(guān)系,即縣域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和農(nóng)民企業(yè)家企業(yè)增加值之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

      (三)面板VAR模型分析

      面板協(xié)整檢驗(yàn)驗(yàn)證了縣域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和農(nóng)民企業(yè)家企業(yè)增加值之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,在此基礎(chǔ)上,我們構(gòu)建面板數(shù)據(jù)VAR模型(PVAR)分析兩個(gè)變量的短期關(guān)系。PVAR分析方法可以分解出每個(gè)沖擊對(duì)因變量的影響,從而可以得到兩個(gè)變量動(dòng)態(tài)調(diào)整的雙向過(guò)程。按照PVAR模型分析步驟,作以下分析和說(shuō)明。

      1. 面板VAR估計(jì)

      面板VAR估計(jì)能消除各縣級(jí)行政區(qū)域存在固定效應(yīng)。通常均值差分法能消除固定效應(yīng),但也可能產(chǎn)生回歸偏差,因此,本研究使用向后均值差分法Helmert對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行克服。這里,工具變量選取因變量的滯后二期項(xiàng),具體過(guò)程中參考Love 及Zicchino (2006)在STATA中Helmert程序及步驟[9],分析結(jié)果如表4。

      從回歸結(jié)果看來(lái),以縣域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量時(shí),農(nóng)民企業(yè)家經(jīng)營(yíng)企業(yè)的增加值對(duì)其具有比較顯著的正向影響,其中滯后一期和滯后二期的系數(shù)分別為0.24和0.02,表明農(nóng)民企業(yè)家企業(yè)的成長(zhǎng)能促進(jìn)縣域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng),但是這種影響隨時(shí)間推移而逐漸減弱。反過(guò)來(lái),以農(nóng)民企業(yè)家經(jīng)營(yíng)企業(yè)的增加值為因變量時(shí),縣域GDP對(duì)其也具有正向的影響,其中滯后一期和滯后二期的系數(shù)分別為0.18和0.24,表明縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以為農(nóng)民企業(yè)家企業(yè)成長(zhǎng)提供良好的環(huán)境。

      2. 脈沖響應(yīng)函數(shù)

      脈沖響應(yīng)函數(shù)描述系統(tǒng)中一個(gè)變量的正交化信息(Innovation)對(duì)其他變量的影響程度。Choleski分解排序意味著后面的變量同期和滯后期都受到前面變量的影響,前面變量只受到后面變量滯后期的影響[10],因此,本分析中變量順序?yàn)镚DP、RE。蒙特卡羅模擬給出脈沖響應(yīng)函數(shù)5%~95%的置信區(qū)間。

      三、小結(jié)

      實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果表明,縣域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與農(nóng)民企業(yè)家企業(yè)增加值之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系;農(nóng)民企業(yè)家企業(yè)增加值對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向影響,縣域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)農(nóng)民企業(yè)家企業(yè)增加值也具有一定程度的正向影響;脈沖響應(yīng)函數(shù)和與方差分解分析進(jìn)一步證實(shí)了農(nóng)民企業(yè)家成長(zhǎng)與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互促進(jìn)關(guān)系。

      1978年以來(lái),我國(guó)農(nóng)民企業(yè)家成長(zhǎng)與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展良性互動(dòng),為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展做出了重大的貢獻(xiàn)。但我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制尚不完善,法律制度尚不健全,二者的發(fā)展也受到了限制[11],在二者成長(zhǎng)過(guò)程中遇到各種各樣的結(jié)構(gòu)性矛盾和體制性問(wèn)題,因此,必須構(gòu)建制度,消除制約性障礙,形成二者的健康發(fā)展和良性互動(dòng)。一方面,必須優(yōu)化縣域外生經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境,促進(jìn)農(nóng)民企業(yè)家成長(zhǎng)[12]。另一方面,必須增強(qiáng)農(nóng)民企業(yè)家內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力,促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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      [編輯: 汪曉]

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