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      基于因子分析的產(chǎn)險(xiǎn)公司車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的績(jī)效評(píng)價(jià)

      2013-07-23 11:09:14龍衛(wèi)洋
      統(tǒng)計(jì)與決策 2013年7期
      關(guān)鍵詞:產(chǎn)險(xiǎn)賠款財(cái)險(xiǎn)

      龍衛(wèi)洋

      (東莞理工學(xué)院,廣東 東莞 523808)

      0 引言

      自20世紀(jì)中后期以來(lái),保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效理論及實(shí)證研究得到不斷的發(fā)展和完善,并在西方各國(guó)的保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)中起到了指導(dǎo)作用。隨著我國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)的不斷發(fā)展,一個(gè)以國(guó)有商業(yè)保險(xiǎn)公司為主、中外保險(xiǎn)公司并存、多家保險(xiǎn)公司競(jìng)爭(zhēng)的多元化市場(chǎng)格局初步形成,這也進(jìn)一步加大了我國(guó)產(chǎn)險(xiǎn)公司的競(jìng)爭(zhēng)壓力[1]。2012年2月14日,中國(guó)在《關(guān)于加強(qiáng)中美經(jīng)濟(jì)關(guān)系的聯(lián)合情況說(shuō)明》中明確表示將對(duì)外資保險(xiǎn)公司開(kāi)放交通責(zé)任強(qiáng)制保險(xiǎn),待政府修改相關(guān)法規(guī)后,將正式頒布實(shí)施。這一具有重大意義的改革表明中國(guó)車(chē)險(xiǎn)市場(chǎng)將不再為中資保險(xiǎn)公司所完全占有,外資保險(xiǎn)公司的加入無(wú)疑會(huì)更加促進(jìn)車(chē)險(xiǎn)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)占產(chǎn)險(xiǎn)公司80%的業(yè)務(wù)量,車(chē)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)績(jī)效如何攸關(guān)各家產(chǎn)險(xiǎn)公司的生死存亡。本文利用因子分析法,對(duì)中國(guó)12家產(chǎn)險(xiǎn)公司的車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并提出相關(guān)建議,對(duì)提高車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的整體水平,促進(jìn)我國(guó)民族產(chǎn)險(xiǎn)業(yè)發(fā)展有重要意義。

      1 產(chǎn)險(xiǎn)公司車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

      1.1 車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)初始因子的選取

      車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)初始指標(biāo)體系的構(gòu)建,須考察車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模、盈利能力和資產(chǎn)流動(dòng)性等各方面情況,這里從2011年中國(guó)保險(xiǎn)年鑒中選取合適且有代表性的指標(biāo)作為績(jī)效評(píng)價(jià)的初始指標(biāo)。本文通過(guò)選取車(chē)險(xiǎn)利潤(rùn)增長(zhǎng)率(x1)、車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)增長(zhǎng)率(x2)、車(chē)險(xiǎn)賠款增長(zhǎng)率(x3)、車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)利潤(rùn)率(x4)、車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)占總財(cái)險(xiǎn)保費(fèi)比率(x5)、車(chē)險(xiǎn)賠款占總財(cái)險(xiǎn)賠款比率(x6)、車(chē)險(xiǎn)利潤(rùn)占總財(cái)險(xiǎn)利潤(rùn)比率(x7)等7個(gè)指標(biāo)作為初始因子,在不丟失或少丟失信息的情況下,從大量指標(biāo)中挖掘幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo),而后依據(jù)方差貢獻(xiàn)率決定占比權(quán)重比例,進(jìn)一步計(jì)算得到總體得分值。這樣做的最大好處在于各結(jié)合組成因子的占比非主觀愿望取值,而是依據(jù)它們的方差貢獻(xiàn)率的數(shù)值來(lái)選取的。

      1.2 車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的初始值

      參考2011年中國(guó)保險(xiǎn)年鑒公司版及全國(guó)版的數(shù)據(jù),計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù),得出七項(xiàng)指標(biāo)的初始數(shù)據(jù),如表1所示。

      表1 2010年12家財(cái)險(xiǎn)公司七項(xiàng)指標(biāo)初始值

      其中車(chē)險(xiǎn)賠款增長(zhǎng)率(x3)、車(chē)險(xiǎn)賠付率(x4)和車(chē)險(xiǎn)賠款占總財(cái)險(xiǎn)賠款比率(x7)為逆指標(biāo),即這三個(gè)指標(biāo)在一定范圍內(nèi)與車(chē)險(xiǎn)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈負(fù)相關(guān),所以要對(duì)其進(jìn)行同趨化處理,用其倒數(shù)代替原指標(biāo),從而使得表1中7個(gè)指標(biāo)具有可比性。

      1.3 車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)因子的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建

      設(shè)原始的p個(gè)變量為x1,x2,…,xp,要尋找的k個(gè)因子(k<p)為 f1,f2,…,fk,因子 fi和原始變量 xi的關(guān)系可表示為:

      式(1)就是因子分析的數(shù)學(xué)模型,它是把每個(gè)變量看成是各因子的線性組合。aij為第i個(gè)變量xi與第 j個(gè)因子 fi之間的線性相關(guān)系數(shù),εi為特殊因子,代表公因子以外的因素影響。

      根據(jù)式(1),可以考察變量xi的信息能夠被k個(gè)公因子所解釋的程度。它是用k個(gè)公因子對(duì)第i個(gè)變量的方差貢獻(xiàn)率來(lái)表示的,是變量xi的共同度量,該數(shù)值越大,說(shuō)明提取出的公因子對(duì)原始變量的解釋能力就越強(qiáng)。

      2 產(chǎn)險(xiǎn)公司車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的因子分析過(guò)程

      2.1 實(shí)證分析的適用性檢驗(yàn)

      為了檢驗(yàn)所選取的產(chǎn)險(xiǎn)公司車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析,首先做了KMO檢驗(yàn)和Bartlett(巴特利特)球度檢驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

      表2 KMO和Bartlett球度檢驗(yàn)

      從表2中可以看到,由KMO公式計(jì)算得出的KMO=0.510,大于要求的最低限度值0.5,適合做因子分析。此外Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為98.193,檢驗(yàn)的P值接近0,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05,表明7個(gè)變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè),兩項(xiàng)檢驗(yàn)均通過(guò),所以可以認(rèn)為上文中所取的各產(chǎn)險(xiǎn)公司車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)適合做因子分析。

      2.2 車(chē)險(xiǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)因子變量的構(gòu)造

      接下來(lái)需要計(jì)算出方差的累積貢獻(xiàn)率,來(lái)確定新的組成因子,計(jì)算結(jié)果如表3所示。

      表3 方差貢獻(xiàn)率

      表3是對(duì)因子分析后提取的因子旋轉(zhuǎn)的結(jié)果。表中前4列為對(duì)因子分析初始解和對(duì)原變量的總體描述狀況。從中可以看出,前2個(gè)因子的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了81.268%。第5至7列描述的是提取因子標(biāo)準(zhǔn)特征值大于1,提取了2個(gè)公共因子后對(duì)原變量總體的描述。從中可以發(fā)現(xiàn)前2項(xiàng)的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到81.268%,因此它們反應(yīng)了原變量的大部分信息。第8至10列是旋轉(zhuǎn)以后得到的因子變量對(duì)原變量的總體刻畫(huà),其前2項(xiàng)的累積貢獻(xiàn)率仍為81.268%,含義相同。

      圖1 公共因子描述圖

      圖1中的縱坐標(biāo)為公共因子特征值,橫坐標(biāo)為公共因子數(shù)??梢?jiàn)前面2個(gè)特征值的變化是相當(dāng)明顯的,從3.9一下子降到了2,而之后就趨于平穩(wěn),僅僅從0.8逐漸趨近于0。因此可以認(rèn)為前2個(gè)公共因子對(duì)原變量的信息描述有顯著作用。

      2.3 因子變量的命名

      表4是經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,主要使用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法得到的。

      表4 使用方差最大正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

      表中的結(jié)果描述了原始的7個(gè)變量與兩個(gè)因子的關(guān)系。根據(jù)式(1)可以將這種關(guān)系表示為:

      根據(jù)表4,第一個(gè)因子的車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)占總財(cái)險(xiǎn)保費(fèi)比率(x5)、車(chē)險(xiǎn)賠款占總財(cái)險(xiǎn)賠款比率(x6)和車(chē)險(xiǎn)利潤(rùn)占總財(cái)險(xiǎn)利潤(rùn)比率(x7)的荷載系數(shù)分別達(dá)到0.971、0.976和0.956,從實(shí)際意義來(lái)看,這些指標(biāo)反映了車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的財(cái)務(wù)指標(biāo)和盈利狀況,故將因子1命名為財(cái)險(xiǎn)公司車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的“盈利效率”因子。

      第二個(gè)因子的車(chē)險(xiǎn)利潤(rùn)增長(zhǎng)率(x1)、車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)增長(zhǎng)率(x2)和車(chē)險(xiǎn)賠款增長(zhǎng)率(x3)的荷載系數(shù)達(dá)到0.934、0.850和0.651,它反映了車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)在利潤(rùn)和保費(fèi)兩方面的增長(zhǎng)水平,也反映了該公司的車(chē)險(xiǎn)產(chǎn)品在市場(chǎng)上的發(fā)展程度,故將因子2命名為財(cái)險(xiǎn)公司車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的“規(guī)模成長(zhǎng)”因子。為了更好的解釋旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣的分布,制作了載荷散點(diǎn)圖,如圖2所示。

      圖2 載荷散點(diǎn)圖

      圖2是載荷散點(diǎn)圖,這是2個(gè)因子的二維因子載荷散點(diǎn)圖,以兩個(gè)因子為坐標(biāo),各原始變量在該坐標(biāo)中的載荷散點(diǎn)圖。該圖是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣的圖形化表示方式,選裝后的因子載荷系數(shù)更加接近于1,通過(guò)上圖可以更容易的解釋旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣的分布情況。

      2.4 因子得分的計(jì)算及綜合排名

      表5是用SPSS軟件按回歸法估計(jì)的因子得分系數(shù)矩陣。根據(jù)表5的因子得分系數(shù)矩陣,將公因子表示為各變量的線性組合。得到的因子得分函數(shù)為:

      表5 因子得分系數(shù)矩陣

      其次,需要通過(guò)計(jì)算因子變量的協(xié)方差矩陣,來(lái)確定新的因子之間是否具有相關(guān)性,其計(jì)算結(jié)果如表6所示。

      表6 因子變量的協(xié)方差矩陣

      從表6的協(xié)方差矩陣中,可以發(fā)現(xiàn)不同因子之間的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值小于0.3,則說(shuō)明這2個(gè)因子之間相關(guān)性很低,與之前要求因子變量的正交、不相關(guān)條件基本符合。

      根據(jù)上述的因子得分函數(shù)便可以計(jì)算每個(gè)財(cái)險(xiǎn)公司對(duì)應(yīng)的第1個(gè)因子和第2個(gè)因子的取值,有了因子得分,就可以對(duì)每個(gè)財(cái)險(xiǎn)公司按照前面命名的兩個(gè)因子進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序。

      隨后對(duì)12家財(cái)險(xiǎn)公司的車(chē)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),根據(jù)表3,測(cè)算各家財(cái)險(xiǎn)公司的綜合情況,以各個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率做權(quán)數(shù),對(duì)每個(gè)因子得分進(jìn)行加權(quán),然后加總得到每個(gè)基金公司的綜合評(píng)價(jià)模型為:

      通過(guò)綜合評(píng)價(jià)模型計(jì)算,得到各家產(chǎn)險(xiǎn)公司車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的綜合排名如表7所示。

      表7 各財(cái)險(xiǎn)公司的因子得分及排名

      3 結(jié)論與建議

      通過(guò)對(duì)表7各家產(chǎn)險(xiǎn)公司車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)綜合排名分析可知:(1)中小型區(qū)域性財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司排名總體靠前,大型全國(guó)性財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司和中外合資財(cái)險(xiǎn)公司排名在中間偏后。這樣的結(jié)果與之前的預(yù)期較為符合。從規(guī)模成長(zhǎng)因子看,人保、太保、平安、大地和華泰的成長(zhǎng)趨勢(shì)較差,因?yàn)榇笮蛧?guó)家性的財(cái)險(xiǎn)公司已經(jīng)掌握大部分市場(chǎng)份額,新增用戶的份額相對(duì)的被地域性財(cái)險(xiǎn)公司所占據(jù),使得其業(yè)務(wù)規(guī)模成長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)發(fā)展較好,所以在分析車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)量的時(shí)候,后者有優(yōu)勢(shì)。在盈利效率因子中,地域性財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的情況比全國(guó)性財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司好,中外合資保險(xiǎn)公司比中資保險(xiǎn)公司好。(2)中國(guó)的財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)市場(chǎng)車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)日趨激烈,已經(jīng)打破有少數(shù)幾家國(guó)家性大保險(xiǎn)公司包攬的局面,形成了多家保險(xiǎn)公司共同經(jīng)營(yíng)的格局,且有強(qiáng)化的趨勢(shì)。隨著越來(lái)越多財(cái)險(xiǎn)公司加入車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng),全國(guó)性財(cái)險(xiǎn)公司的車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)規(guī)模成長(zhǎng)狀況有所下降,但其業(yè)務(wù)仍占很大比重,且它的規(guī)模成長(zhǎng)與盈利效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即承保車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)越多,盈利效率反而越低,這表明車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)績(jī)效狀況存在一定問(wèn)題,有待改善,這應(yīng)該與車(chē)險(xiǎn)費(fèi)率市場(chǎng)化的改革有關(guān)。

      大型財(cái)險(xiǎn)公司未能體現(xiàn)應(yīng)該有的規(guī)模效應(yīng),這與他們的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略與管理理念有很大關(guān)系,但是過(guò)大的規(guī)模或市場(chǎng)份額意味著更嚴(yán)密的風(fēng)險(xiǎn)控制,所以建議各家財(cái)險(xiǎn)公司應(yīng)該引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)非壽險(xiǎn)精算技術(shù),分析中國(guó)車(chē)險(xiǎn)市場(chǎng),收集積累數(shù)據(jù),制定科學(xué)的費(fèi)率,改變現(xiàn)存的經(jīng)營(yíng)狀況。另一方面,建議中小型財(cái)險(xiǎn)公司應(yīng)該繼續(xù)以擴(kuò)大市場(chǎng)份額為目標(biāo),優(yōu)化管理與經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,努力改善業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),在快速均衡發(fā)展中求穩(wěn)健。

      雖然中外合資產(chǎn)險(xiǎn)公司或外資產(chǎn)險(xiǎn)公司在車(chē)險(xiǎn)市場(chǎng)上對(duì)中資車(chē)險(xiǎn)公司暫時(shí)構(gòu)不成威脅,但隨著中國(guó)車(chē)險(xiǎn)和交強(qiáng)險(xiǎn)對(duì)外資產(chǎn)險(xiǎn)公司的逐步開(kāi)放,加上外資產(chǎn)險(xiǎn)公司先進(jìn)的精算、風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù),勢(shì)必會(huì)形成強(qiáng)大的力量沖擊中資產(chǎn)險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)。建議民族產(chǎn)險(xiǎn)業(yè)未雨綢繆,加強(qiáng)車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)管理和風(fēng)險(xiǎn)管控,搶奪車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)市場(chǎng)份額,控制車(chē)險(xiǎn)賠款增長(zhǎng)率,提高車(chē)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)率,大力拓展非車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù),適當(dāng)降低車(chē)險(xiǎn)保費(fèi)占總財(cái)險(xiǎn)保費(fèi)比率,繼續(xù)從嚴(yán)控制車(chē)險(xiǎn)理賠,進(jìn)一步降低車(chē)險(xiǎn)賠款占總財(cái)險(xiǎn)賠款比率,從而使車(chē)險(xiǎn)業(yè)務(wù)利潤(rùn)占總財(cái)險(xiǎn)利潤(rùn)的比率大大提高,只有這樣,中國(guó)民族產(chǎn)險(xiǎn)業(yè)才能做到穩(wěn)步經(jīng)營(yíng),長(zhǎng)盛不衰,屹立不倒。

      [1]盧山冰,陳馨.基于DEA模型的大型國(guó)有企業(yè)拆分改革實(shí)證檢驗(yàn)[J].求索,2012,(5).

      [2]冉戎.我國(guó)壽險(xiǎn)需求影響因素的GMDH模型[J].求索,2011,(6)

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