涂紅星，肖 序

(中南大學(xué)商學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410083)

一、引 言

20世紀(jì)90年代以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展伴隨著巨大資源和環(huán)境壓力。國(guó)家能源局最新數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，2012年我國(guó)一次能源消耗總量約為36.2億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比2011年增長(zhǎng)4%，基本達(dá)到或趕超世界能源消費(fèi)第一大國(guó)美國(guó)。UK Tyndall Centre研究報(bào)告顯示，中國(guó)人均碳排放水平低于歐美，但接近全球30%的碳排放總量位居世界第一，這種高能耗、高排放的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式已給我國(guó)生態(tài)環(huán)境帶來(lái)嚴(yán)重后果。國(guó)家“十二五”規(guī)劃明確提出了資源環(huán)境的約束性指標(biāo)，旨在通過能源消費(fèi)強(qiáng)度和總量“雙控制”倒逼經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型，節(jié)能減排已成為各級(jí)政府的施政重點(diǎn)。那么，近年來(lái)政府環(huán)境管制政策效果究竟如何?它對(duì)各行業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效帶來(lái)多大影響?特別是對(duì)污染密集型行業(yè)的影響又如何?本文基于這些問題，應(yīng)用中國(guó)工業(yè)6大水污染密集型行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究環(huán)境管制對(duì)公司績(jī)效的影響。

二、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

國(guó)外研究環(huán)境管制對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響，概括起來(lái)有三種觀點(diǎn):(1)早期研究證實(shí)環(huán)境管制對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效具有負(fù)效應(yīng)，這種觀點(diǎn)在美國(guó)20世紀(jì)90年代初較為盛行。Jorgenson和Wilcoxen(1990)比較有無(wú)環(huán)境管制對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響后發(fā)現(xiàn)，環(huán)境管制導(dǎo)致美國(guó)GDP下降2.59%，對(duì)重污染行業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響最大［1］。Conrad和Wastl(1995)來(lái)自德國(guó)10個(gè)重污染產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)顯示，污染治理成本導(dǎo)致了一些產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率下降［2］;(2)環(huán)境管制對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效具有“波特假說”的正效應(yīng)。Domazlicky和Weber(2004)對(duì)1988－1993年間美國(guó)6個(gè)化工產(chǎn)業(yè)的研究后發(fā)現(xiàn)，環(huán)境管制導(dǎo)致化工產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)在2.4% －6.9%之間［3］。Yang和Yao(2012)研究表明，通過ISO14000環(huán)境管理體系認(rèn)證的中國(guó)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效更優(yōu)［4］;(3)環(huán)境管制對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響不確定。Boyd和McClelland(1999)對(duì)美國(guó)1988－1992年間紙漿和造紙業(yè)的實(shí)證分析表明，既有環(huán)境管制導(dǎo)致污染降低和產(chǎn)出增加并存的情況，也有因環(huán)境管制導(dǎo)致潛在產(chǎn)出損失的情況［5］。Alpay等人(2002)研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境管制對(duì)1971－1994年間美國(guó)食品加工業(yè)生產(chǎn)率影響為負(fù)，而對(duì)同期墨西哥食品加工業(yè)生產(chǎn)率卻有正的影響［6］。

國(guó)內(nèi)開展此項(xiàng)研究相對(duì)較晚，但已有不少研究成果。陳詩(shī)一(2010)采用動(dòng)態(tài)行為分析模型模擬中國(guó)工業(yè)未來(lái)40年節(jié)能減排損失和收益，認(rèn)為節(jié)能減排在長(zhǎng)期不僅能提高環(huán)境質(zhì)量，而且能提高產(chǎn)出和生產(chǎn)率［7］。傅京燕和李麗莎(2010)對(duì)中國(guó)24個(gè)制造業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境管制對(duì)中國(guó)污染產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的影響呈U型［8］。馬海良等人(2012)來(lái)自長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)域的數(shù)據(jù)顯示，環(huán)境管制在即期和滯后期都能顯著地促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)績(jī)效［9］。侯偉麗和方浪(2012)研究表明，環(huán)境管制有助于提高中國(guó)污染密集型行業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力［10］。

通過文獻(xiàn)梳理不難發(fā)現(xiàn)，環(huán)境管制對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效影響的研究迄今尚未形成一致結(jié)論?，F(xiàn)有研究主要集中于環(huán)境管制對(duì)生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)績(jī)效以及技術(shù)創(chuàng)新等的影響，鮮有從具體行業(yè)視角來(lái)分析環(huán)境管制對(duì)公司績(jī)效的影響。與其他行業(yè)相比，污染密集型行業(yè)在規(guī)避環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)時(shí)付出的成本更高，受國(guó)家環(huán)境管制政策的影響更大，因此研究環(huán)境管制對(duì)污染密集型行業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響將更具有現(xiàn)實(shí)意義。本文以中國(guó)6大水污染密集型行業(yè)上市公司為樣本，實(shí)證檢驗(yàn)環(huán)境管制對(duì)水污染密集型企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響，從特殊的行業(yè)視角拓展現(xiàn)有文獻(xiàn)研究。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)變量說明與模型設(shè)計(jì)

1.被解釋變量。本文以托賓Q值作為衡量公司績(jī)效的變量，在研究期間我國(guó)大部分上市公司已完成股權(quán)分置改革，在股改過程中進(jìn)行了對(duì)價(jià)支付，市場(chǎng)流通股基本上能反映企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值。因此，在計(jì)算托賓Q值時(shí)，本文以樣本公司當(dāng)年12月31日A股收盤價(jià)乘以股份總額確定公司股權(quán)的市價(jià)，加上負(fù)債賬面價(jià)值得到企業(yè)總市場(chǎng)價(jià)值，并以總資產(chǎn)的賬面價(jià)值近似替代資產(chǎn)重置價(jià)值。

2.解釋變量。環(huán)境管制(Environmental Regulation)是本文研究重點(diǎn)，不同研究者根據(jù)研究需要采取不同的測(cè)度方法。例如，Sonia Ben Kheder(2008)采用能源效率［11］，張學(xué)剛和王玉婧(2010)選取污染物去除率作為環(huán)境管制的代理變量［12］，江珂和盧現(xiàn)祥(2011)選用工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率來(lái)衡量環(huán)境管制強(qiáng)度［13］，許松濤和肖序(2011)以行業(yè)廢水、廢氣年度治理運(yùn)行費(fèi)用為基礎(chǔ)構(gòu)建行業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度［14］。根據(jù)研究需要，本文使用行業(yè)工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率分行業(yè)、分年度來(lái)構(gòu)造環(huán)境管制變量，其計(jì)算公式為:

上式中，ERIit表示第i個(gè)行業(yè)第t年工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率，代表環(huán)境管制強(qiáng)度;Tiwwdit、Qiwwdit分別表示第i個(gè)行業(yè)第t年工業(yè)廢水排放總量和工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)量。

3.控制變量。影響公司績(jī)效的因素有很多，借鑒以往相關(guān)研究，本文選取資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、股權(quán)集中度、總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)作為控制變量。本文使用Herfindahl指數(shù)來(lái)度量股權(quán)集中度，該值越接近于1，表示股權(quán)集中度越高。此外，將全部樣本按照控制人類型劃分為國(guó)有控股企業(yè)和非國(guó)有控股企業(yè)，按照公司注冊(cè)所在地區(qū)劃分為東部地區(qū)企業(yè)和中西部地區(qū)企業(yè)，這些均采用虛擬變量進(jìn)行控制。變量符號(hào)及定義見表1。

表1 變量符號(hào)及定義

為檢驗(yàn)環(huán)境管制與公司績(jī)效的關(guān)系，本文設(shè)定如下多元線性回歸模型:

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源說明

從表2可以看出，在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的40個(gè)工業(yè)行業(yè)中，造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、紡織業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等6個(gè)行業(yè)每年工業(yè)廢水排放總量占全部行業(yè)的60%以上，在水污染密集型行業(yè)中極具代表性，因此本文選取這6大行業(yè)中在上海、深圳證券交易所公開上市的公司作為原始樣本，并對(duì)原始樣本進(jìn)行了如下處理:(1)剔除研究期間處于ST狀態(tài)的樣本;(2)為便于計(jì)算托賓Q值，剔除A、B股同發(fā)以及同時(shí)在香港或海外上市的公司樣本;(3)剔除缺失值樣本。經(jīng)篩選后共獲得1261個(gè)有效觀測(cè)值，其中2006年222個(gè)，2007年236個(gè)，2008年249個(gè)，2009年253個(gè)，2010年301個(gè)。樣本行業(yè)工業(yè)廢水排放總量和達(dá)標(biāo)量數(shù)據(jù)來(lái)源于2007－2011年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境年鑒》，公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。本文研究的東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東等10省市，其他省份歸屬于中西部地區(qū)。計(jì)算分析過程由Stata11.0完成。

表2 樣本行業(yè)工業(yè)廢水排放情況(2006-2010)

(三)描述性統(tǒng)計(jì)

表3給出了主要變量的統(tǒng)計(jì)情況，變量ERI均值為94.63%，標(biāo)準(zhǔn)差為0.033，表明樣本行業(yè)都面臨著較嚴(yán)格的環(huán)境管制，而且行業(yè)間差異不大。托賓Q均值為1.669，最大值為8.893，最小值為0.584，可見不同樣本企業(yè)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效差異較大。其他變量從均值來(lái)看，基本符合正常健康公司的經(jīng)營(yíng)情況。

表3 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

在回歸分析之前，首先進(jìn)行變量相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各變量間相關(guān)系數(shù)值較小。另外，我們采用方差膨脹因子法對(duì)自變量進(jìn)行多重共線性診斷，檢驗(yàn)結(jié)果表明各變量的容忍度均大于0.3，方差膨脹因子VIF均在3以內(nèi)，所以變量間的共線性并不嚴(yán)重。從表4的回歸結(jié)果來(lái)看，7個(gè)樣本組回歸模型都通過了顯著性檢驗(yàn)。在全樣本組中，環(huán)境管制變量系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明環(huán)境管制對(duì)全樣本行業(yè)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效具有顯著正效應(yīng)，環(huán)境管制強(qiáng)度每提高1個(gè)百分點(diǎn)，公司績(jī)效將顯著增加0.471%。在分樣本組中，除電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)不顯著外，環(huán)境管制對(duì)其他行業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效都具有顯著的促進(jìn)作用，其中對(duì)農(nóng)副食品加工業(yè)的影響最大(達(dá)到了0.475%)。從其他控制變量回歸系數(shù)來(lái)看，除農(nóng)副食品加工業(yè)外，企業(yè)規(guī)模對(duì)樣本行業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效均具有顯著負(fù)效應(yīng)，而股權(quán)集中度對(duì)績(jī)效的影響均不顯著，這表明對(duì)水污染密集型行業(yè)來(lái)說，企業(yè)規(guī)模過度擴(kuò)張并不利于提高公司績(jī)效，產(chǎn)生規(guī)模不經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

表4 托賓Q值與環(huán)境管制強(qiáng)度的回歸結(jié)果

長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)有控股企業(yè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中扮演著特殊角色，無(wú)論是資源獲取和政策支持還是行業(yè)壟斷都有別于非國(guó)有控股企業(yè)。另外，我國(guó)東部和中西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境治理水平都存在較大差異，為了比較分析產(chǎn)權(quán)歸屬和區(qū)域差異帶來(lái)的影響，本文按照控制人類型和公司注冊(cè)所在地區(qū)將所有樣本企業(yè)劃分為2大類、4小組分別進(jìn)行回歸。從表5結(jié)果來(lái)看，不論是國(guó)有控股企業(yè)還是非國(guó)有控股企業(yè)、東部地區(qū)企業(yè)還是中西部地區(qū)企業(yè)，環(huán)境管制與企業(yè)績(jī)效均顯著正相關(guān)，與表4的結(jié)果相符。國(guó)有控股企業(yè)環(huán)境管制對(duì)公司績(jī)效的貢獻(xiàn)(0.553%)高于非國(guó)有控股企業(yè)(0.433%)，中西部地區(qū)企業(yè)(0.607%)高于東部地區(qū)企業(yè)(0.357%)，其原因可能在于國(guó)有控股企業(yè)在獲取政府環(huán)境管制政策信息時(shí)具有天然的優(yōu)勢(shì)地位，對(duì)政府政策的預(yù)判能力、自適應(yīng)能力要高于非國(guó)有控股企業(yè)，因此為環(huán)境管制所付出的成本低于非國(guó)有控股企業(yè)，其經(jīng)濟(jì)績(jī)效也就更優(yōu)。另外，由于東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量和質(zhì)量上明顯優(yōu)于中西部地區(qū)，長(zhǎng)期以來(lái)一貫堅(jiān)持的環(huán)境管制政策對(duì)公司績(jī)效的影響呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞減，導(dǎo)致影響力在逐漸下降。

企業(yè)規(guī)模變量在四個(gè)回歸方程中系數(shù)均顯著為負(fù)，說明不論是國(guó)有控股企業(yè)還是非國(guó)有控股企業(yè)、東部地區(qū)企業(yè)還是中西部地區(qū)企業(yè)，水污染密集型行業(yè)都會(huì)產(chǎn)生規(guī)模不經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，多元化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略并不利于提升公司價(jià)值。Herfindahl系數(shù)在方程(2)中顯著為負(fù)，在方程(1)中為正但不顯著，這表明對(duì)非國(guó)有控股企業(yè)來(lái)說，分散股權(quán)結(jié)構(gòu)更有利于提高公司績(jī)效，原因在于控股股東可能利用自己對(duì)上市公司的絕對(duì)控制優(yōu)勢(shì)影響公司的經(jīng)營(yíng)管理，而股權(quán)分散可減少大股東對(duì)經(jīng)理人的過度監(jiān)督和干涉，減少代理成本，進(jìn)而提高公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。

表5 環(huán)境管制對(duì)不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和不同地區(qū)公司績(jī)效的影響

五、結(jié)論與啟示

本文利用2006－2010年中國(guó)6大水污染密集型行業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了環(huán)境管制對(duì)公司績(jī)效的影響。研究結(jié)果表明，除電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)外，環(huán)境管制對(duì)其他5大行業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效均具有顯著的促進(jìn)作用，其中對(duì)農(nóng)副食品加工業(yè)的影響最大;環(huán)境管制對(duì)公司績(jī)效的影響，國(guó)有控股企業(yè)高于非國(guó)有控股企業(yè)，中西部地區(qū)企業(yè)高于東部地區(qū)企業(yè);除對(duì)農(nóng)副食品加工業(yè)的影響不顯著外，企業(yè)規(guī)模對(duì)其他5大行業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效均具有顯著的負(fù)效應(yīng);對(duì)水污染密集型非國(guó)有控股企業(yè)來(lái)說，股權(quán)集中度與公司績(jī)效呈顯著負(fù)相關(guān)。本文政策涵義在于:(1)針對(duì)不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、不同地區(qū)的水污染密集型行業(yè)實(shí)行差異化的環(huán)境管制政策，可以激發(fā)被管制企業(yè)進(jìn)行技術(shù)革新，在污染治理過程中優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，開展清潔生產(chǎn)，從而提升公司價(jià)值;(2)國(guó)家在制定環(huán)保政策時(shí)，公開透明的政策信息可以減少水污染密集型非國(guó)有控股企業(yè)在規(guī)避環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)時(shí)付出的成本，進(jìn)而提高公司績(jī)效;(3)環(huán)境管制對(duì)水污染密集型行業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的影響區(qū)域差異明顯，中西部地區(qū)明顯高于東部地區(qū)。因此，對(duì)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)來(lái)說，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整初見成效，政府可以考慮謹(jǐn)慎放松的環(huán)境管制政策，同時(shí)加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)督執(zhí)法力度防范機(jī)會(huì)主義發(fā)生。而對(duì)經(jīng)濟(jì)較落后的中西部地區(qū)來(lái)說，為防止成為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的“污染避難所”，更宜采取穩(wěn)步加強(qiáng)的環(huán)境管制政策;(4)對(duì)水污染密集型行業(yè)來(lái)說，適度控制企業(yè)規(guī)模，分散非國(guó)有控股上市公司股權(quán)更有利于提高公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。

［1］Jorgenson D.J.，Wilcoxen P.J.Environmental Regulations and U.S Economic Growth ［J］.The Journal of Economics，1990，21(2)，pp.313－340.

［2］Conrad K.，Wastl D.The Impact of Environment Regulation on Productivity in German Industries［J］.Empirical Economics，1995，20(4)，pp.615－633.

［3］Domazlicky B.R.，Weber W.L.Does Environmental Protection Lead to Slower Productivity Growth in the Chemical Industry?［J］.Environmental and Resource Economics，2004，28(3)，pp.301 －324.

［4］Xi Yang，Yang Yao.Environmental Compliance and Firm Performance:Evidence from China ［J］.Oxford Bulletin of Economics and Statistics，2012，74(3)，pp.397 －424.

［5］Boyd G.A.，Mc Clelland J.D.The Impact of Environmental Constraints on Productivity Improvement in Integrated Paper Plants［J］.Journal of Environment Economics and Management，1999，38(2)，pp.121 －142.

［6］Alpay E.，Buccola S.，Kerkvlie J.Productivity Growth and Environment Regulation in Mexican and U.S Food Manufacturing ［J］.American Journal of Agricultural Economics，2002，84(4)，pp.887 －901.

［7］陳詩(shī)一.節(jié)能減排與中國(guó)工業(yè)的雙贏發(fā)展:2009－2049［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2010，(3):129－143.

［8］傅京燕，李麗莎.環(huán)境規(guī)制、要素稟賦與產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證研究——基于中國(guó)制造業(yè)的面板數(shù)據(jù)［J］.管理世界，2010，(10):87－98.

［9］馬海良，黃德春，姚惠澤.技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)績(jī)效與環(huán)境規(guī)制——基于長(zhǎng)三角的實(shí)證分析［J］.軟科學(xué)，2012，(1):1－5.

［10］侯偉麗，方浪.環(huán)境管制對(duì)中國(guó)污染密集型行業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響的實(shí)證研究［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2012，22(7):67－72.

［11］Sonia Ben Kheder，Natalia Zugravn.The Pollution Haven Hypothesis:A Geographic Economy Model in a Comparative Study ［C］.CES Working Papers，2008，(12).

［12］張學(xué)剛，王玉婧.環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線——內(nèi)生機(jī)制抑或規(guī)制結(jié)果?［J］.財(cái)經(jīng)論叢，2010，(4):7－12.

［13］江珂，盧現(xiàn)祥.環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新——基于中國(guó)1997－2007年省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析［J］.科研管理，2011，(7):60－66.

［14］許松濤，肖序.環(huán)境規(guī)制降低了重污染行業(yè)的投資效率嗎?［J］.公共管理學(xué)報(bào)，2011，(7):102－128.