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      基于振動傳遞率函數(shù)和奇異值熵的結(jié)構(gòu)損傷檢測方法

      2013-09-07 09:42:56程軍圣
      中國機械工程 2013年17期
      關(guān)鍵詞:相空間頻響重構(gòu)

      楊 斌 程軍圣

      湖南大學(xué)汽車車身先進(jìn)設(shè)計制造國家重點實驗室,長沙,410082

      0 引言

      現(xiàn)代工程結(jié)構(gòu)在其使用過程中受載荷及各種突發(fā)性因素的影響,往往會產(chǎn)生損傷。這些損傷的積累會導(dǎo)致結(jié)構(gòu)的承載性能的削弱并導(dǎo)致破壞。因此,對結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行識別,確定損傷的位置及其程度,可以有效保證機組的正常運行,避免發(fā)生重大事故。傳統(tǒng)的基于結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別的損傷檢測方法容易受到環(huán)境和運行工況的影響,導(dǎo)致診斷的準(zhǔn)確率降低[1-2]。近來,有學(xué)者直接對測得的動態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取損傷指標(biāo)。Ruotolo等[3]通過頻響函數(shù)建立特征參數(shù)矩陣,并對其進(jìn)行奇異值分解,利用奇異值建立損傷指標(biāo),對懸臂梁進(jìn)行了損傷類型的識別。Zang等[4]用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法直接對所測得的結(jié)構(gòu)頻響函數(shù)進(jìn)行分析,以判斷結(jié)構(gòu)的狀態(tài)。Ni等[5]進(jìn)一步運用主分量分析法對測得的結(jié)構(gòu)頻響函數(shù)進(jìn)行降維處理,有效解決了頻響函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)量過大的問題。然而,在工程結(jié)構(gòu)的動態(tài)識別過程中,激勵信號往往是未知的。針對這個問題,Ribeiro等[6]提出了多自由度振動傳遞率函數(shù)的概念,并將其成功用于多自由度系統(tǒng)響應(yīng)分析。Maia等[7]將振動傳遞率函數(shù)用于損傷識別,通過計算損傷前后各個頻率處的振動傳遞率函數(shù)向量的相關(guān)性,建立損傷指標(biāo)來識別自由梁的損傷位置。本文通過結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)求解振動傳遞率函數(shù),將其在相空間重構(gòu)來建立特征參數(shù)矩陣,對特征參數(shù)矩陣求奇異值,根據(jù)信息熵的定義構(gòu)造奇異值熵,通過奇異值熵來評估結(jié)構(gòu)的當(dāng)前狀態(tài)。

      1 振動傳遞率函數(shù)

      振動傳遞率函數(shù)可以通過兩個不同位置的響應(yīng)譜之比求得。對于多自由度系統(tǒng),設(shè)在k點輸入單點激振力Fk(s),則振動傳遞率函數(shù)可以表示為

      式中,Xik(s)、Xjk(s)分別為第i個自由度和第j個自由度的響應(yīng);Hik(s)、Hjk(s)為頻響函數(shù)。

      同樣,可以定義結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷后的第i個自由度和第j個自由度之間的振動傳遞率函數(shù):

      圖1 多自由度系統(tǒng)振動傳遞率函數(shù)曲線和頻響函數(shù)曲線

      在實際運用中,類似于頻響函數(shù)的估計方法,振動傳遞率函數(shù)的估計通常采用H1估計方法[8]:

      式中,SX0Xref(s)為輸出點響應(yīng)X0(s)與參考點響應(yīng)Xref(s)的互譜;SXrefXref(s)為參考點響應(yīng)Xref(s)的自譜。

      2 基于振動傳遞率函數(shù)和奇異值熵的結(jié)構(gòu)損傷檢測方法

      當(dāng)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)損傷時,其振動傳遞率函數(shù)將發(fā)生變化,因此可以根據(jù)振動傳遞率函數(shù)的變化來表征結(jié)構(gòu)的損傷情況。對振動傳遞率函數(shù)組成的特征參數(shù)矩陣進(jìn)行奇異值分解,相當(dāng)于將其映射到線性無關(guān)的特征空間;根據(jù)信息熵的定義構(gòu)造奇異值熵。奇異值熵的大小反映了結(jié)構(gòu)狀態(tài)的差別,因此可以通過奇異值熵來評估結(jié)構(gòu)的當(dāng)前狀態(tài)[9]。

      假設(shè)結(jié)構(gòu)的振動傳遞率函數(shù)的離散序列T(w)= [T(w1)T(w2) …T(wk)],利用延時嵌陷技術(shù),可以將原始序列映射到相空間中。選定分析模式窗口的長度為m,時延常數(shù)為τ,構(gòu)造新的n×m維的相空間A:

      對矩陣A進(jìn)行奇異值分解,得到奇異值δ1≥δ1≥ … ≥δs,s= min(n,m)。奇異值熵的定義為

      式中,pi為第i個奇異值在整個奇異值序列中所占的比重。

      由定義可以看出,奇異值熵反映了信號的能量分布情況。當(dāng)結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷時,奇異值熵也會相應(yīng)發(fā)生變化,因此可以用它來表征結(jié)構(gòu)的狀態(tài)和損傷情況。

      3 基于振動傳遞率函數(shù)的奇異值熵在結(jié)構(gòu)損傷檢測中的應(yīng)用

      為了驗證該方法的有效性,本文采用基準(zhǔn)結(jié)構(gòu)——三層書架結(jié)構(gòu)為測試對象,該結(jié)構(gòu)由美國Los Alamos國家實驗室搭建并進(jìn)行實驗數(shù)據(jù)的采集。實驗數(shù)據(jù)及結(jié)構(gòu)的詳細(xì)信息可由Los Alamos實驗室網(wǎng)站獲得,該結(jié)構(gòu)被廣泛運用于結(jié)構(gòu)損傷檢測方法研究[10-12]。如圖2所示,該結(jié)構(gòu)有3層,每一層的板件由螺栓固定在支架上,分別在板件的4個角處安放傳感器,節(jié)點編號為A、B、C、D,每個節(jié)點處布置2個傳感器,整體結(jié)構(gòu)共布置了24個振動加速度計。激振器連接在底層板的D節(jié)點位置,實驗時采用白噪聲激勵。時域信號采樣點數(shù)N=8192,采樣頻率fs=1600Hz。

      如表1所示,在基準(zhǔn)結(jié)構(gòu)上設(shè)置不同的結(jié)構(gòu)損傷模式。為了驗證該方法在不同工況下的適用性,分別設(shè)置激振器輸入電壓為2V、5V和8V(工況C1、C2、C3),每種情況下重復(fù)采集數(shù)據(jù)2次,如表2所示。按式(3)可求取振動傳遞率函數(shù)Tij。

      圖2 三層書架結(jié)構(gòu)實驗裝置

      表1 三種結(jié)構(gòu)損傷模式

      表2 三種不同工況下的測試

      對計算得到的振動傳遞率函數(shù)序列,采用延時嵌陷的方法將原序列在相空間重構(gòu)。其中,延遲時間τ和嵌入維數(shù)m為兩個重要的參數(shù),直接影響重構(gòu)后的相空間與原序列的等價關(guān)系。為了計算這兩個參數(shù),本文采用C-C相空間重構(gòu)方法[13],計算結(jié)果如表3所示。按式(4)構(gòu)造相空間A,對A進(jìn)行奇異值分解,按式(5)計算得到奇異值熵。

      表3 相空間重構(gòu)延遲時間τ和嵌入維數(shù)m

      為分析不同的測點對奇異值熵的影響,在同一工況下,選擇D3損傷模式,工況為C3,選取D1點為參考點,分別計算點A2、B2、C3、D3處的振動傳遞率函數(shù),經(jīng)相空間重構(gòu)及奇異值分解后的奇異值結(jié)果如圖3所示。由圖3可知,不同振動傳遞率函數(shù)之間的奇異值不相同,但是經(jīng)過計算發(fā)現(xiàn),在同一狀態(tài)下,不同測點之間的振動傳遞率函數(shù)的奇異值熵幾乎不變。為了研究不同測點之間振動傳遞率函數(shù)對奇異值熵的影響,在不同的結(jié)構(gòu)狀態(tài)下進(jìn)行了大量的計算。結(jié)果表明,不同測點之間的振動傳遞率函數(shù)只會改變奇異值的大小,不影響奇異值熵的值。因此,奇異值熵可以作為判斷結(jié)構(gòu)狀態(tài)的一個指標(biāo)。選擇D1和B3之間的振動響應(yīng)計算振動傳遞率函數(shù)T13,并計算奇異值熵。通過對比奇異值熵的大小來判別結(jié)構(gòu)的損傷模式。不同實驗工況下的振動傳遞率函數(shù)奇異值熵如圖4~圖6所示。

      圖3 不同測點的奇異值

      圖4 工況C1下不同損傷模式的奇異值熵

      從圖4~圖6可以看出,在同一種損傷模式下,結(jié)構(gòu)的振動傳遞率函數(shù)的奇異值熵幾乎是不變的。奇異值熵對損傷類型十分敏感,損傷與未損傷時的奇異值熵各不相同,而且在不同的損傷模式下,奇異值熵也有明顯的差異。通過比較奇異值熵的大小,可以準(zhǔn)確識別結(jié)構(gòu)的損傷類型。

      圖5 工況C2下各損傷模式的奇異值熵

      圖6 工況C3下各損傷模式的奇異值熵

      4 結(jié)語

      為了對激勵未知情況下的結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行檢測,提出了基于振動傳遞率函數(shù)和奇異值熵的損傷檢測方法,將振動傳遞率函數(shù)序列在相空間重構(gòu),進(jìn)一步對其進(jìn)行奇異值分解,通過奇異值熵來判斷結(jié)構(gòu)損傷的類型。這種方法直接根據(jù)結(jié)構(gòu)響應(yīng)進(jìn)行分析,不需要進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識別,也不需要激勵的信息。實驗結(jié)果表明,基于振動傳遞率函數(shù)和奇異值熵的結(jié)構(gòu)損傷檢測方法能有效地應(yīng)用于結(jié)構(gòu)損傷檢測。但是,將振動傳遞率函數(shù)應(yīng)用到損傷檢測方法的研究,尚處于起步階段。目前提出的方法局限于單一穩(wěn)定工況、單點激勵,將其推廣至非平穩(wěn)、多點激勵工況,仍有許多工作需要做。

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