陳 樂，侯學(xué)英

（云南財經(jīng)大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，昆明 650221）

1 問題的提出

伴隨著城市化的推進，中國大都市近郊農(nóng)戶的經(jīng)濟、社會形態(tài)發(fā)生了很大程度的轉(zhuǎn)變。一方面，許多大都市近郊農(nóng)戶的收入結(jié)構(gòu)已經(jīng)從傳統(tǒng)的家庭經(jīng)營性收入為主，轉(zhuǎn)變?yōu)楣べY性收入占很大一部分比例的形態(tài)（楊發(fā)祥、徐丹丹，2011）。另一方面，隨著近郊農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)的變化，其收入的主要影響因素也隨之變化。研究大都市近郊農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)和收入影響因素不僅可以明確他們當(dāng)前的收入狀況，也可以為他們的收入做出指導(dǎo)性建議。

關(guān)于農(nóng)戶收入問題，已有文獻大都是分析某省或某市整體范圍內(nèi)農(nóng)戶的收入（王麗娟等，2011；趙娜,2011），研究某一典型地區(qū)（如大都市近郊）農(nóng)戶的收入問題的文獻并不多見。

文章將著重分析大都市近郊農(nóng)村這一典型地區(qū)農(nóng)戶的收入結(jié)構(gòu)和主要影響因素，旨在獲得以下問題的答案：昆明市近郊農(nóng)戶的收入結(jié)構(gòu)會有什么特征？該地區(qū)農(nóng)戶收入的影響因素有哪些，哪個因素更為重要？

2 文獻綜述

圍繞中國農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)問題和收入影響因素問題，已有學(xué)者從不同角度、不同層面進行研究。在農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)方面，農(nóng)村家庭收入由家庭經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入和財產(chǎn)性收入組成（彭宇文,2012）。其中，工資性收入和家庭經(jīng)營性收入所占的比例較大，轉(zhuǎn)移性收入和財產(chǎn)性收入所占的比例較?。▌⒄渍?2011）。學(xué)者們大多對比分析工資性收入和家庭經(jīng)營性收入。王鵬飛（2010）根據(jù)山東諸城農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，得出農(nóng)村居民家庭收入依然是該村農(nóng)戶收入的主要來源，但工資性收入則是該村農(nóng)民收入增長的主要動力。吳芳等（2011）研究了遼寧省近十年農(nóng)民的整體收入結(jié)構(gòu)情況，得出遼寧省農(nóng)民工資性收入比重逐年增加，家庭經(jīng)營性收入比重逐年下降，外出打工成為農(nóng)民增收的主要途徑的結(jié)論。張克榮（2010）根據(jù)CHNS中的收入數(shù)據(jù)，也得出類似的結(jié)論，該研究認為，不論是貧困家庭還是富裕家庭，工資性收入是我國農(nóng)村家庭收入的首要來源。

在農(nóng)戶收入的影響因素方面，學(xué)者們主要從人力資本投資和農(nóng)業(yè)投資這兩個角度加以研究。許多學(xué)者從人力資本投資角度進行分析（如：聶艷，2011；吳定偉等,2011；杜華章,2010），他們結(jié)合全國各省數(shù)據(jù)，均得出勞動力受教育水平對農(nóng)戶收入水平有顯著的促進作用。然而，鄭雯穎（2011）通過選取1981-2009年26年的農(nóng)村家庭各方面的指標(biāo)，運用向量自回歸模型，得出了相反的結(jié)論。她認為，農(nóng)村人均教育支出的增加不僅不能使農(nóng)村人均純收入增長率增加，反而使農(nóng)戶的收入減少；但是如果農(nóng)戶增加醫(yī)療保健支出，雖然不能在短期內(nèi)提高收入，但在長期內(nèi)可以增加收入。也有學(xué)者研究農(nóng)業(yè)投資對農(nóng)戶收入的影響。劉耀森、左正強（2011）認為：農(nóng)業(yè)投資對農(nóng)民收入增長在短期內(nèi)具有時滯性，但在長期卻具有穩(wěn)定的正向拉動作用。李興緒等（2009）從農(nóng)業(yè)投資的不同方面研究了其對農(nóng)戶收入的影響因素。他們認為，農(nóng)戶生產(chǎn)性資本、戶主受教育水平和勞動力是否接受培訓(xùn)對農(nóng)戶收入具有顯著的正面影響，而農(nóng)戶勞動力數(shù)量對收入的影響不顯著。

總結(jié)上述文獻，在農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)方面，主要表現(xiàn)在農(nóng)戶工資性收入正逐年增加，家庭經(jīng)營收入逐年減少；同時，很多務(wù)工的農(nóng)戶都選擇出租耕地給專職種植的農(nóng)戶。這種趨勢有利于土地的適度集中，使土地的利用效率提高（蒲艷萍、李霞,2011）。在農(nóng)戶收入影響因素方面，學(xué)者們則更多地分析了人力資本投資對農(nóng)戶收入的影響，大多數(shù)學(xué)者均認為：增加戶主受教育程度對農(nóng)戶收入有比較顯著的促進作用，然而一些學(xué)者卻通過研究得出相反的結(jié)論。而農(nóng)業(yè)資本投資對農(nóng)戶收入是否有正面影響，還需進一步地驗證。

上述文獻在研究農(nóng)戶收入的思路和角度上有很好的借鑒意義。但在分析某一特殊區(qū)域農(nóng)戶的收入問題上，這些文獻便存在著不足，主要表現(xiàn)在：第一，大部分文獻都是從宏觀層面分析農(nóng)戶的收入問題，而對以戶為單位的微觀層面的研究卻很少；第二，絕大多數(shù)文獻都是研究某一區(qū)域整體范圍內(nèi)農(nóng)戶的收入問題（如全國范圍、全省范圍），很少有人針對某一特殊區(qū)域農(nóng)戶收入進行研究；第三，大多數(shù)研究都是運用時間序列數(shù)據(jù)，分析近些年某地區(qū)農(nóng)戶收入情況，而運用截面數(shù)據(jù)分析的文獻卻很少。

針對以上不足，本文從以戶為單位的微觀層面著手，基于調(diào)查數(shù)據(jù)，深入研究昆明市周邊村莊這一特殊區(qū)域農(nóng)戶的收入狀況。希望通過這一新視角，能對該地區(qū)農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)情況有一個更明確的了解，并對該地區(qū)農(nóng)戶增收問題提供指導(dǎo)性建議。

3 數(shù)據(jù)與農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)

3.1 數(shù)據(jù)來源

文章數(shù)據(jù)來源于昆明市晉寧縣所轄三個行政村的入戶問卷調(diào)查。調(diào)查之所以選擇晉寧縣：首先，晉寧縣距昆明南40公里，屬于昆明市近郊；其次晉寧縣是典型的工業(yè)縣，且近幾年工業(yè)的快速發(fā)展和廠房的大量建設(shè)會對當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的收入帶來不同程度的影響。

取樣地點為晉寧縣所轄的鐘貴村、漢營村和古城村。之所以選擇這三個村莊，在于這三個村莊受工業(yè)化影響的程度各不相同：鐘貴村位于晉寧縣東部，屬于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)村，農(nóng)戶主要以種植經(jīng)濟作物為生，打工率偏低；古城村位于晉寧縣中部偏東，農(nóng)戶的主要收入來源也是耕種，但由于該村臨近昆玉鐵路、安晉高速公路，良好的區(qū)位優(yōu)勢給當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶提供了良好的就業(yè)機會，農(nóng)戶的打工率較高；漢營村位于晉寧縣西部，靠近昆陽磷廠，特殊的地理位置促使該村農(nóng)戶的耕地在兩年前就被磷廠全部收購，農(nóng)戶的主要收入來源是外出打工，也有少數(shù)農(nóng)戶以承包耕地為生。

取樣方式是以戶為單位的入戶問卷調(diào)查。為了確保問卷的隨機性，我們在每個村都采用隨機選擇街道，在每條街道上隨機選擇受訪家庭的方式，進行問卷調(diào)查。為了提高問卷的有效性，我們采用深入到戶，與受訪者面對面交流的方式，當(dāng)場填寫問卷。大部分問卷可由受訪者直接填寫，而考慮到部分受訪者的受教育水平（特別是老人），有些問卷則通過詢問的方式并根據(jù)受訪者的回答情況如實填寫。本次調(diào)查共發(fā)放問卷90份，收到有效問卷82份,問卷有效率為91.1%。

3.2 數(shù)據(jù)分析

調(diào)查結(jié)果顯示：受訪村莊農(nóng)戶的人均純收入為5634.88元/人（見表1），接近2010年全國農(nóng)戶人均純收入5819元/人和昆明市農(nóng)戶人均純收入5810.25元/人（由于農(nóng)戶估計自己的年收入具有滯后性，這里參考2010年的人均收入）；同時，受訪村莊農(nóng)戶的人均純收入明顯高于同期全省范圍農(nóng)民人均純收入3952元/人（數(shù)據(jù)來源：《2011中國統(tǒng)計年鑒》、《2011云南統(tǒng)計年鑒》、《2011昆明統(tǒng)計年鑒》）

此外對比不同村莊農(nóng)戶的人均純收入，（見表1）古城村為6730.56元/人，鐘貴村農(nóng)戶為5873.45元/人，古城村農(nóng)戶人均純收入高于鐘貴村；而漢營村農(nóng)戶人均純收入僅為4045.70元/人，明顯低于前兩個村莊農(nóng)戶的收入水平?？梢钥闯觯翰煌迩f農(nóng)戶的收入差距較為明顯。分析其原因，在于每個村莊存在資源貧富的差異，例如古城村靠近高速公路，有更好的增收渠道；而漢營村大部分農(nóng)戶耕地被收購，他們的收入結(jié)構(gòu)單一。

表1 各村農(nóng)戶人均收入情況

3.3 農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)

鑒于轉(zhuǎn)移性收入和財產(chǎn)性收入在受訪農(nóng)戶中所占比例較小，本文僅對比分析家庭經(jīng)營性收入和工資性收入這兩個部分。研究選用耕種率和外出打工率確定各村和受訪農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)的類型；選用每戶家庭經(jīng)營性收入百分比和工資性收入百分比的平均值，對比分析這兩個部分所占比重，得到結(jié)果見表2。

根據(jù)表2，受訪農(nóng)戶的耕種率為83.8%，外出打工率為70%左右；且在調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，漢營村農(nóng)戶耕地全部被征收（耕種率僅為15.4%），其它兩個村莊農(nóng)戶均有耕地(耕種率為100%)?？梢缘贸霎?dāng)前該地區(qū)農(nóng)戶存在三種形式的收入結(jié)構(gòu)：純工資性收入（占16%左右）；純家庭經(jīng)營性收入（占30%）；混合性收入結(jié)構(gòu)，即耕地和外出打工并存（占50%以上）。

另一方面，受訪農(nóng)戶的家庭經(jīng)營性收入所占比重較大，為54.9%；工資性收入在農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)中也起到了較為重要的作用，占農(nóng)戶總體收入的45.1%。同時，收入結(jié)構(gòu)在受訪村莊間存在著較大差異：古城村和鐘貴村農(nóng)戶的收入結(jié)構(gòu)相近，家庭經(jīng)營性收入均在60%以上，工資性收入在40%以下；而漢營村家庭經(jīng)營性收入僅為15.4%，工資性收入達到84.6%。

表2 各村受訪農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)結(jié)果

4 農(nóng)戶收入影響因素

4.1 變量選取

選用農(nóng)戶人均純收入作為被解釋變量，家庭經(jīng)營性收入和工資性收入的相關(guān)影響因素以及農(nóng)戶家庭基本特征作為解釋變量。其中，家庭經(jīng)營性收入的相關(guān)影響因素包括務(wù)農(nóng)人口和耕地面積；工資性收入的相關(guān)影響因素包括農(nóng)戶外出打工人數(shù)、打工者年齡和外出打工時間。農(nóng)戶家庭基本特征包括每戶常住人口（控制變量）、戶主受教育程度、是否有黨員、是否有村干部這四個因素，其中，戶主受教育程度按照戶主上學(xué)年數(shù)進行折算（未受教育=0，小學(xué)=6，初中=9，高中/中專=9），是否有黨員和是否有村干部作為虛擬變量。研究中涉及的變量及其統(tǒng)計特征見表3。

表3 變量描述及其統(tǒng)計特征

4.2 模型確定

Mincer收入函數(shù)是研究農(nóng)戶收入影響因素的重要依據(jù)，根據(jù)該理論，設(shè)定因變量Y的形式為對數(shù)形式ln(Y)，并根據(jù)上述解釋變量，確定計量模型為：

其中β0是截距項，β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7分別為解釋變量X1到X7的系數(shù)，θ1、θ2分別為虛擬變量D1和 D2的系數(shù)，εi為Yi的殘差項。

4.3 估計結(jié)果

運用R2.14.2軟件進行OLS估計，得出結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4，調(diào)整的R2為0.5762，估計不存在多重共線性和異方差性，截面數(shù)據(jù)的各解釋變量能較好地解釋被解釋變量。

估計結(jié)果顯示：第一，在農(nóng)戶外出打工方面，外出打工人數(shù)和打工年數(shù)對農(nóng)戶收入有正向影響，打工者年齡對農(nóng)戶收入有反向影響；農(nóng)戶外出打工年數(shù)對家庭收入有顯著的影響：農(nóng)戶打工年數(shù)每增加1年，人均年收入將增加11.14%。第二，在農(nóng)戶耕地收入方面，耕地面積和每戶務(wù)農(nóng)人口對家庭收入均有正向影響，其中，務(wù)農(nóng)人口對收入的影響較為顯著，務(wù)農(nóng)人口每增加 1人，人均年收入將增加16.92%。第三，在家庭基本特征方面，戶主受教育程度對農(nóng)戶收入有顯著的正向影響，戶主受教育程度的回報率為4.53%；而每戶是否有黨員和是否有村干部則對農(nóng)戶收入有負向影響，但均沒有顯著性影響。

表4 受訪農(nóng)戶收入OLS估計結(jié)果

5 結(jié)果分析

5.1 農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)分析

根據(jù)受訪農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)的結(jié)果得出，受訪農(nóng)戶混合型收入結(jié)構(gòu)所占比例較大，其原因在于：第一，昆明市近郊被征收土地的村落只占少數(shù)，大部分村莊農(nóng)戶的土地并未征收；第二，受訪農(nóng)戶的人均耕地面積僅有0.63畝（見表5），耕地面積偏少，很多農(nóng)戶為了彌補耕種收入的不足而選擇外出打工。

為了進一步說明各村受訪農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)的不同，文章選用每戶人口分配情況的平均值進行分析，得出結(jié)果見表5。根據(jù)表5，該地區(qū)每戶常住人口基本是3人或4人。古城村和鐘貴村，每戶現(xiàn)有打工人口1人左右，而每戶務(wù)農(nóng)人口大于2人，說明在古城村和鐘貴村，農(nóng)戶更重視耕地務(wù)農(nóng)；然而，漢營村的情況正好相反（耕地人口每戶遠不到1人，打工人口在1人以上），由于漢營村農(nóng)戶耕地基本上被征收，絕大多數(shù)農(nóng)戶的收入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榧児べY性收入，所以漢營村農(nóng)戶更重視工資性收入。

表5 各村農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)分析

5.2 農(nóng)戶收入影響因素分析

根據(jù)受訪農(nóng)戶收入影響因素結(jié)果得出，受訪農(nóng)戶打工年數(shù)、每戶務(wù)農(nóng)人口和戶主受教育程度對農(nóng)戶收入均有顯著的正向影響。其原因在于：在農(nóng)戶打工年數(shù)方面，農(nóng)戶外出打工時間越長，積累的經(jīng)驗就越豐富，一方面能找到更好的打工途徑，另一方面也能避免務(wù)農(nóng)中不必要的風(fēng)險；在務(wù)農(nóng)人口方面，務(wù)農(nóng)人口越多，每畝耕地的產(chǎn)量也相對越高，所帶來的耕地收入就會越多；在農(nóng)戶受教育程度上，戶主受教育程度越高，該戶就越容易接受新的思想，創(chuàng)收的渠道也會更多。

6 結(jié)語

文章基于昆明市近郊三個村莊的調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了昆明市近郊農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)和收入影響因素狀況，得出以下結(jié)論：在農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)方面，隨著城市的發(fā)展，昆明市近郊農(nóng)戶當(dāng)前的收入結(jié)構(gòu)已存在多元性，且大多數(shù)農(nóng)戶傾向于混合型收入結(jié)構(gòu)；另一方面，不同村莊農(nóng)戶的收入結(jié)構(gòu)存在著差異，那些被征收土地的農(nóng)戶更重視工資性收入，而還未被征收土地的農(nóng)戶依然重視家庭經(jīng)營性收入。在農(nóng)戶收入影響因素方面，打工年數(shù)、每戶務(wù)農(nóng)人口和戶主受教育程度均對人均純收入有顯著的正向影響，該地區(qū)農(nóng)戶若想提高收入，可以從這三個方面考慮。

本文討論了昆明市近郊這一典型地區(qū)農(nóng)戶的收入問題，對不同地點農(nóng)戶的收入問題進行了分析。而并未從不同群體方面討論農(nóng)戶的收入問題，在以后的研究中可以對比分析純工資性收入、純家庭經(jīng)營性收入和混合性收入這三個不同群體農(nóng)戶的收入問題，以期對該地區(qū)農(nóng)戶的收入問題有更全面的研究。

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