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      公司債券價(jià)差影響因素實(shí)證分析

      2013-11-02 08:00:25黃杰敏王蘇生黃杰勇徐民成哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院廣東深圳518055
      關(guān)鍵詞:公司債券價(jià)差債券市場(chǎng)

      黃杰敏,王蘇生,黃杰勇,徐民成(哈爾濱工業(yè)大學(xué) 深圳研究生院,廣東 深圳 518055)

      公司債券價(jià)差影響因素實(shí)證分析

      黃杰敏,王蘇生,黃杰勇,徐民成
      (哈爾濱工業(yè)大學(xué) 深圳研究生院,廣東 深圳 518055)

      使用滬、深交易所公司債券2008年9月19日至2012年6月1日每周到期收益的面板數(shù)據(jù),利用變截距固定效應(yīng)模型對(duì)決定公司債券價(jià)差的因素進(jìn)行實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)債券綜合指數(shù)與公司債券價(jià)差強(qiáng)正相關(guān),消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與價(jià)差負(fù)相關(guān),股票綜合指數(shù)與價(jià)差正相關(guān),債券特質(zhì)波動(dòng)率、股票特質(zhì)波動(dòng)率與價(jià)差均負(fù)相關(guān)。這說(shuō)明特質(zhì)波動(dòng)率對(duì)價(jià)差有影響,它與債券綜合指數(shù)、股票綜合指數(shù)及消費(fèi)價(jià)格指數(shù)共同影響公司債券價(jià)差。

      公司債券;價(jià)差;債券綜合指數(shù);股票綜合指數(shù);消費(fèi)價(jià)格指數(shù);特質(zhì)波動(dòng)率

      一、引 言

      歐美國(guó)家債券市場(chǎng)日趨完善,并且債券成為企業(yè)融資的主要渠道之一,但是在中國(guó)債券市場(chǎng)發(fā)展還處于初級(jí)階段,通過(guò)發(fā)債融資還僅限于國(guó)有及大型上市公司,債券市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆üntay等(2010)利用面板數(shù)據(jù),研究公司債券價(jià)差與預(yù)測(cè)分散性之間的關(guān)系。[1]Miller(1977)認(rèn)為由于受短期行為的限制,債券價(jià)格應(yīng)該更多地反映樂(lè)觀投資的觀點(diǎn),研究結(jié)果顯示分析師預(yù)測(cè)分散性越高,債券信用價(jià)差越大。[2]Dick-Nielsen等(2010)發(fā)現(xiàn)金融危機(jī)發(fā)生時(shí),債券非流動(dòng)性顯著增加,債券價(jià)差持續(xù)、緩慢增大。[3]Bewley等(2004)發(fā)現(xiàn)期權(quán)市場(chǎng)隱含波動(dòng)率對(duì)債券價(jià)差沒(méi)有顯著影響,股票市場(chǎng)指數(shù)條件異方差波動(dòng)率對(duì)債券價(jià)差有顯著且穩(wěn)定的影響。[4]Campbell等(2003)研究發(fā)現(xiàn)股票特質(zhì)波動(dòng)率與公司債券發(fā)行者的借貸成本強(qiáng)相關(guān),股票波動(dòng)率不但可以解釋近期公司債券收益率價(jià)差變化,還可以解釋債券長(zhǎng)期收益率上升趨勢(shì)。[5]Gemmill等(2011)發(fā)現(xiàn)公司債券價(jià)差與特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)相關(guān):債券價(jià)差不僅與股票特質(zhì)波動(dòng)相關(guān),而且更多地與債券特質(zhì)波動(dòng)率及債券特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值有關(guān)。[6]Elton等(2001)研究證明違約只占債券價(jià)差很小一部分,而稅收能解釋公司債券價(jià)差相當(dāng)大一部分,其余部分是系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。[7]Huang等(2002)發(fā)現(xiàn)信用價(jià)差在短期債券中比重比較小,在垃圾債券中的比重較大。[8]Tang等(2010)發(fā)現(xiàn)當(dāng)GDP增加時(shí),平均信用價(jià)差下降,但GDP成長(zhǎng)波動(dòng)率與股票市場(chǎng)跳躍風(fēng)險(xiǎn)增加。[9]Gebhardt等(2005)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)跟公司債券有很大關(guān)系。[10]以上分析中考慮了股票市場(chǎng)指數(shù)對(duì)公司債券價(jià)差的影響,但是很少考慮債券市場(chǎng)綜合指數(shù)對(duì)債券價(jià)差的影響,并且,關(guān)于系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)債券價(jià)差的影響存在分歧。左浩苗等(2011)分析了股票特質(zhì)波動(dòng)率對(duì)股票收益的影響,研究發(fā)現(xiàn)二者存在負(fù)相關(guān)。[11]呂江林等(2004)對(duì)債券市場(chǎng)波動(dòng)率進(jìn)行了研究。[12]國(guó)內(nèi)債券的研究多集中在國(guó)債、企業(yè)債,對(duì)公司債券的研究非常少。一方面因?yàn)橹袊?guó)公司債券發(fā)展較晚,債券市場(chǎng)不成熟;另一方面,因?yàn)橹袊?guó)發(fā)行公司債的公司不多,并且集中在少數(shù)大中型公司,數(shù)據(jù)少。但是,對(duì)公司債券價(jià)差的研究有很重要的意義,通過(guò)研究公司債券價(jià)差,可以借鑒國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家債券市場(chǎng)發(fā)展經(jīng)驗(yàn),為我國(guó)公司債券的良好發(fā)展提供參考。本文主要研究中國(guó)公司債券收益率與同期國(guó)債收益率價(jià)差的決定因素。

      二、數(shù)據(jù)及變量描述

      1.數(shù)據(jù)描述

      上海證券交易所2007年開(kāi)始有公司債交易的數(shù)據(jù),深圳證券交易所2008年開(kāi)始有公司債交易的數(shù)據(jù),考慮數(shù)據(jù)樣本的連續(xù)性,選取從2008年9月19日至2012年6月1日上海證券交易所與深圳證券交易所的周交易數(shù)據(jù),在這期間有比較完整數(shù)據(jù)的一共有10支公司債。這10支公司債券是固定利率,不可轉(zhuǎn)換債券,單利。本研究共有1890個(gè)樣本觀測(cè)值。根據(jù)Duffee(1998)[13]對(duì)債券的分類方法,2~7年為短期債券,7~10年為中期債券,本文選取的公司債券有6個(gè)短期債券,4個(gè)中期債券。這10支公司債涵蓋了電力公司、鋼鐵金屬行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、實(shí)業(yè)、輕工業(yè)及重工業(yè),具有一定代表性。

      2.變量解釋

      (1)公司債券收益率與國(guó)債價(jià)差序列(SP):建立價(jià)差序列時(shí),選取具有相同到期收益期限的公司債券與國(guó)債相減來(lái)計(jì)算價(jià)差。本文盡量選擇具有相同起息日與到期日的公司債券與國(guó)債,然后取兩者的到期收益率之差。

      (2)債券綜合指數(shù)(ID):選擇中證綜合指數(shù)作為債券綜合指數(shù),選取周數(shù)據(jù),并且以當(dāng)前周收盤(pán)價(jià)除以前一周收盤(pán)價(jià),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。

      (3)股票綜合指數(shù)(HS):選擇滬深300指數(shù)作為股票綜合指數(shù),并且以當(dāng)前周收盤(pán)價(jià)除以前一周收盤(pán)價(jià),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。

      (4)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI):選取周數(shù)據(jù),并且以當(dāng)前周價(jià)格指數(shù)除以前一周價(jià)格指數(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。

      (5)股票特質(zhì)波動(dòng)率(STH):滬深300指數(shù)作為自變量,債券價(jià)差為因變量,回歸后得到殘差標(biāo)準(zhǔn)差作為股票特質(zhì)波動(dòng)率。

      (6)債券特質(zhì)波動(dòng)率(STB):中證綜合指數(shù)作為自變量,債券價(jià)差為因變量,回歸后得到殘差標(biāo)準(zhǔn)差作為債券特質(zhì)波動(dòng)率。

      三、基本假設(shè)

      H1:債券綜合指數(shù)與公司債券價(jià)差正相關(guān)。債券綜合指數(shù)反映債券市場(chǎng)整體風(fēng)險(xiǎn)收益狀況,假設(shè)公司債券價(jià)差與債券市場(chǎng)收益率正相關(guān),即債券市場(chǎng)總體收益增加時(shí),則公司債券收益率增加,此時(shí),國(guó)債收益率基本不變,公司債券收益率價(jià)差有增加趨勢(shì)。

      H2:股票綜合指數(shù)與公司債券價(jià)差負(fù)相關(guān)。股票綜合指數(shù)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的晴雨表,當(dāng)股票綜合指數(shù)收益率趨于增加時(shí),經(jīng)濟(jì)狀況趨好,企業(yè)發(fā)展穩(wěn)定,面臨風(fēng)險(xiǎn)較小,信用違約幾率大大降低,此時(shí),公司債券價(jià)差中信用風(fēng)險(xiǎn)與違約風(fēng)險(xiǎn)會(huì)大大降低,信用價(jià)差大大降低,因此,公司債券價(jià)差降低。

      H3:消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)與公司債券價(jià)差相關(guān)。當(dāng)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)上漲時(shí),通貨膨脹增加。如果通貨膨脹是國(guó)家貨幣政策調(diào)控所導(dǎo)致,這種通貨膨脹會(huì)伴隨著經(jīng)濟(jì)的繁榮與快速發(fā)展,則此時(shí),通貨膨脹增加,CPI增加,經(jīng)濟(jì)發(fā)展,消費(fèi)需求增加,央行增發(fā)貨幣,會(huì)刺激投資,從而促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,公司效益好,信用風(fēng)險(xiǎn)和違約概率大大降低,信用價(jià)差會(huì)大幅降低,從而公司債價(jià)差會(huì)降低。如果通貨膨脹不是國(guó)家貨幣政策調(diào)控所導(dǎo)致,而是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的通貨膨脹,此時(shí),居民可支配收入中用于消費(fèi)的資金增多,用于投資的資金減少,經(jīng)濟(jì)發(fā)展減緩,未來(lái)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)不容樂(lè)觀,則公司面臨的違約風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)加大,信用價(jià)差大大增加,公司債券收益率價(jià)差也會(huì)相應(yīng)增加。因此,CPI與公司債券價(jià)差之間相關(guān),但是是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)不確定。

      H4:債券特質(zhì)波動(dòng)率與公司債券價(jià)差相關(guān)。根據(jù)Gemmill的分析,美國(guó)公司債券價(jià)差與債券特質(zhì)波動(dòng)率正相關(guān),鑒于中國(guó)債券市場(chǎng)的特殊性,債券特質(zhì)波動(dòng)率與公司債券價(jià)差是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)不確定,暫假設(shè)二者相關(guān)。

      H5:股票特質(zhì)波動(dòng)率與公司債券價(jià)差相關(guān)。Gemmill研究發(fā)現(xiàn),股票特質(zhì)波動(dòng)率與公司債券價(jià)差正相關(guān),鑒于中國(guó)債券市場(chǎng)的特殊性,股票特質(zhì)波動(dòng)率與公司債券價(jià)差是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)不確定,假設(shè)二者相關(guān)。

      四、實(shí)證分析

      (一)描述統(tǒng)計(jì)量

      表1顯示了公司債券價(jià)差、股票綜合指數(shù)、債券綜合指數(shù)及消費(fèi)價(jià)格指數(shù)描述統(tǒng)計(jì)量。由各序列的JB值可知,4個(gè)序列均拒絕原假設(shè),即這4個(gè)序列均為尖峰厚尾,非正態(tài)分布。

      表1 面板數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量

      (二)單位根檢驗(yàn)

      表2是SP、ID、HS、CPI的單位根檢驗(yàn),LLC、IPS、ADF與PP檢驗(yàn)結(jié)果,各檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在1%的置信水平下均表現(xiàn)顯著,序列SP、ID、HS、CPI均拒絕原假設(shè),即序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列。

      表2 各序列單位根檢驗(yàn)

      注:***表示統(tǒng)計(jì)量在1%置信水平顯著。

      (三)實(shí)證結(jié)果分析

      根據(jù)Gebhardt等(2005)的研究,構(gòu)建如下回歸模型:

      (1)

      實(shí)證分析結(jié)果如表3、表4所示。

      表3 回歸方程結(jié)果

      注:*、**、***分別表示統(tǒng)計(jì)量在10%、5%、1%置信水平顯著;表中括號(hào)內(nèi)是對(duì)應(yīng)t值,括號(hào)外是常數(shù)項(xiàng)及變量系數(shù)。

      1.初始模型回歸

      由表3中方程(1)回歸結(jié)果可知,在5%的置信水平下,自變量ID、CPI、HS及常數(shù)項(xiàng)均顯著。

      (2)

      由回歸方程(2)可知,公司債券價(jià)差與債券綜合指數(shù)正相關(guān),當(dāng)債券綜合指數(shù)變化1單位時(shí),會(huì)引起公司債券價(jià)差變化48.6752單位,債券綜合指數(shù)與公司債券價(jià)差成正相關(guān),接受假設(shè)1。當(dāng)債券市場(chǎng)收益率整體增加時(shí),公司債券收益率增加,而國(guó)債收益率基本保持不變,因此公司債券收益率價(jià)差增加。

      股票綜合指數(shù)與公司債券價(jià)差正相關(guān),當(dāng)股票綜合指數(shù)變化1單位時(shí),會(huì)引起公司債券價(jià)差變化0.9355單位。股票綜合指數(shù)與公司債券價(jià)差正相關(guān),拒絕假設(shè)2。分析原因,當(dāng)股票綜合指數(shù)增加時(shí),股市行情相對(duì)較好,在中國(guó)投資者長(zhǎng)期追捧股市而忽視債券市場(chǎng),因此債券價(jià)格下降,從而使得公司債券收益率升高,債券收益率價(jià)差增加。

      表4 方程(1)、(2)、(4)和(7)的固定效應(yīng)截距

      接受假設(shè)H3,即公司債券價(jià)差與CPI相關(guān),并且是負(fù)相關(guān),CPI變化1單位,會(huì)引起公司債券價(jià)差減少29.8462單位。結(jié)合中國(guó)實(shí)際,2008年以來(lái),央行曾幾次實(shí)行積極的貨幣政策,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,刺激投資。央行不斷增發(fā)貨幣,此間,經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了相當(dāng)大的成就,但是這種依賴積極的貨幣政策刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展的手段會(huì)逐漸帶來(lái)通貨膨脹,通貨膨脹增加,CPI增加,經(jīng)濟(jì)發(fā)展,消費(fèi)需求增加,公司效益越來(lái)越好,公司違約的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越小,信用價(jià)差降低,從而使得公司債券價(jià)差降低。

      2.加入債券特質(zhì)波動(dòng)率因素的模型回歸

      借鑒Gemmill(2011)的研究成果,加入債券特質(zhì)波動(dòng)率因素,并把債券特質(zhì)波動(dòng)率作為衡量流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的因素。

      SPit=cit+βtIDt+eit

      (3)

      對(duì)方程進(jìn)行回歸,得到殘差標(biāo)準(zhǔn)差,即為債券特質(zhì)波動(dòng)率STBt,將此因素加入到方程(1),進(jìn)行回歸,結(jié)果如下:

      32.3849CPIt+1.0649HSt-0.3046STBt+eit

      (4)

      由表3中方程(2)可知,加入債券特質(zhì)波動(dòng)率后的模型回歸結(jié)果,在10%置信水平下,常數(shù)項(xiàng)及自變量ID、CPI、HS、STB的系數(shù)顯著,在5%置信水平下,自變量ID、CPI、HS及STB的系數(shù)非常顯著。

      債券特質(zhì)波動(dòng)率系數(shù)為-0.3046,即公司債券價(jià)差與債券特質(zhì)波動(dòng)率負(fù)相關(guān),并且,如果債券特質(zhì)波動(dòng)率變化1個(gè)單位,則公司債券價(jià)差波動(dòng)率會(huì)往相反的方向變化0.3046個(gè)單位。債券特質(zhì)波動(dòng)率與公司債券價(jià)差相關(guān),接受假設(shè)4,并且二者是負(fù)相關(guān)關(guān)系。債券市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)由系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)組成,當(dāng)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí),系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低,系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)低時(shí)債券收益率下降。

      3.加入股票特質(zhì)波動(dòng)率因素的模型回歸

      借鑒左浩苗等(2011)的研究成果,在模型中加入股票特質(zhì)波動(dòng)率因素。

      SPit=cit+γtHSt+eit

      (5)

      對(duì)方程進(jìn)行回歸,得到殘差標(biāo)準(zhǔn)差,即為股票特質(zhì)波動(dòng)率STHt,將此因素加入到方程(1),進(jìn)行回歸,結(jié)果如下:

      32.2962CPIt+1.0418HSt-0.3051STHt+eit

      (6)

      由表3中方程(4)可知,常數(shù)項(xiàng)及自變量ID、CPI、HS和STH的系數(shù)均在5%的置信水平下非常顯著。股票特質(zhì)波動(dòng)率的系數(shù)為-0.3051,即股票特質(zhì)波動(dòng)率與公司債券價(jià)差負(fù)相關(guān),并且當(dāng)股票特質(zhì)波動(dòng)率變化1單位時(shí),公司債券價(jià)差往相反方向變動(dòng)0.3051單位。特質(zhì)股票波動(dòng)率與公司債券價(jià)差相關(guān),接受假設(shè)5,并且二者負(fù)相關(guān)。與債券市場(chǎng)相同,股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)由系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)組成,當(dāng)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí),系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低,系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)低時(shí)股票收益率下降。

      4.在原回歸模型同時(shí)加入債券特質(zhì)波動(dòng)因素與股票特質(zhì)波動(dòng)因素

      在方程(1)中同時(shí)加入這兩個(gè)因素,則回歸結(jié)果見(jiàn)表3中的方程(7)。由表3可知,同時(shí)加入兩個(gè)因素后,回歸模型系數(shù)中,CPI、ID、HS及常數(shù)項(xiàng)的系數(shù)都顯著,而后加入的債券特質(zhì)波動(dòng)率與股票特質(zhì)波動(dòng)率因素不顯著。債券特質(zhì)波動(dòng)率與股票特質(zhì)波動(dòng)率之間應(yīng)該存在相關(guān)性。因?yàn)楣善笔袌?chǎng)對(duì)債券市場(chǎng)影響相對(duì)較小,故剔除股票特質(zhì)波動(dòng)率,表3中方程(4)即為得到的回歸方程。

      五、結(jié) 論

      由于中國(guó)公司債券發(fā)展較晚,債券市場(chǎng)較不成熟,本文重點(diǎn)研究了中國(guó)公司債券收益率與同期國(guó)債收益率價(jià)差的驅(qū)動(dòng)因素,主要研究成果如下:第一,將債券綜合指數(shù)納入前人研究模型,實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)債券綜合指數(shù)對(duì)公司債券價(jià)差有顯著的正相關(guān)性,因債券綜合指數(shù)直接反映債券市場(chǎng)收益變化趨勢(shì);消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)對(duì)公司債券價(jià)差有顯著的負(fù)相關(guān)性,因央行推行積極貨幣政策,公司效益好轉(zhuǎn),CPI增加,違約風(fēng)險(xiǎn)降低,債券價(jià)差減小;股票綜合指數(shù)對(duì)債券價(jià)差有一定程度正相關(guān)性,由于股票綜合指數(shù)增加時(shí),投資者熱衷股市,債券投資減少,債券價(jià)格上升,債券價(jià)差有增大趨勢(shì)。第二,加入了債券特質(zhì)波動(dòng)率,研究結(jié)果與國(guó)外研究結(jié)果不同,國(guó)外研究債券價(jià)差與特質(zhì)波動(dòng)率正相關(guān),國(guó)內(nèi)是負(fù)相關(guān)。第三,考慮了股票特質(zhì)波動(dòng)率對(duì)債券價(jià)差的影響,并且發(fā)現(xiàn)其與債券價(jià)差負(fù)相關(guān),這點(diǎn)也與國(guó)外研究不同,國(guó)外研究是二者正相關(guān),但是將債券特質(zhì)波動(dòng)率與股票特質(zhì)波動(dòng)率一起加入原方程進(jìn)行回歸結(jié)果不顯著,初步推測(cè),這兩者存在相關(guān)性。下一步可以研究解釋變量動(dòng)態(tài)變化對(duì)價(jià)差的影響。

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      2013-05-08

      教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(11YJA790152);深圳市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目(125A002)

      黃杰敏(1982-),女,博士研究生;E-mailhuang_jiemin819@126.com

      1671-7041(2013)05-0005-04

      F830.9

      A

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