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      弱凸向量優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件

      2013-12-03 03:38:36王彩玲高慧巖
      關(guān)鍵詞:最優(yōu)性吉林大學(xué)向量

      王彩玲, 高慧巖

      (1. 吉林大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院, 長春 130012; 2. 北京中科金財(cái)科技股份有限公司, 北京 100083)

      文獻(xiàn)[1-6]利用抽象次微分對(duì)單目標(biāo)規(guī)劃問題進(jìn)行了研究. 本文利用抽象次微分給出目標(biāo)函數(shù)為弱凸函數(shù)的向量優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件, 推廣了文獻(xiàn)[1-6]的結(jié)果.

      1 抽象凸函數(shù)的概念

      考慮如下多目標(biāo)規(guī)劃問題:

      ?x∈Rn}.

      ?x∈Rn}.

      2 最優(yōu)性條件

      證明: 首先, 證明

      其次, 證明

      由于

      (1)

      又因?yàn)?/p>

      (2)

      (3)

      [1] Jeyakumar V, Rubinov A M, WU Zhi-you. Sufficient Global Optimality Conditions for Non-convex Quadratic Minimization Problems with Box Constraints [J]. Journal of Global Optimization, 2006, 36(3): 471-481.

      [2] Jeyakumar V, Rubinov A M, WU Zhi-you. Non-convex Quadratic Minimiation Problems with Quadratic Constraints: Global Optimality Conditions [J]. Mathematical Programming, 2007, 110(3): 521-541.

      [3] WU Zhi-you, Jeyakumar V, Rubinov A M. Sufficient Conditions for Globally Optimality of Bivalent Nonconvex Guadratic Programs with Inequality Constraints [J]. Journal of Optimization Theory and Applications, 2007, 133(1): 123-130.

      [4] WU Zhi-you. Sufficient Global Optimalty Conditions for Weakly Convex Minimizition Problems [J]. Journal of Optimization Theory and Application, 2007, 39(3): 427-440.

      [5] Jeyakumar V, Rubinov A M, WU Zhi-you. Generalized Fenchel’s Conjugation Formulas and Duality for Abstract Convex Function [J]. Journal of Optimization Theory and Application, 2007, 132(3): 441-458.

      [6] WU Zhi-you, Rubinov A M. Global Optimality Conditions for Some Classes of Optimization Problems [J]. Journal of Optimization Theory and Application, 2010, 145(1): 164-185.

      [7] 林銼云, 董加禮. 多目標(biāo)優(yōu)化的方法與理論 [M]. 長春: 吉林教育出版社, 1992.

      [8] Rubinov A M. Abstract Convexity and Global Opimization [M]. Dordencht: Kluwer Academic Publishers, 2000.

      [9] WANG Cai-ling, GAO Hui-yan. Optimality Conditions of Multiobjective Programming Problerms Based on the Astract Convexity [J]. Journal of Jilin University: Science Edition, 2012, 50(4): 698-700. (王彩玲, 高慧巖. 抽象凸多目標(biāo)規(guī)劃的最優(yōu)性條件 [J]. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào): 理學(xué)版, 2012, 50(4): 698-700.)

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