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      允許缺貨條件下最優(yōu)廣告與訂貨策略的聯(lián)合確定

      2013-12-04 06:58:24
      關(guān)鍵詞:廣告費(fèi)用缺貨交貨

      丁 虹

      (合肥師范學(xué)院 數(shù)學(xué)系,安徽 合肥230061)

      1 引言

      易腐品是指在存儲(chǔ)過(guò)程中容易發(fā)生腐爛、性能衰退和分解的變質(zhì)類物品,如水果、海鮮、蔬菜、化學(xué)藥品等。在現(xiàn)實(shí)生活中,廣告宣傳是銷售易腐商品時(shí)所采用的重要營(yíng)銷手段之一,銷售商可通過(guò)廣告宣傳讓顧客充分了解銷售商品的品質(zhì)、價(jià)格、折扣等一系列信息,從而激發(fā)潛在客戶購(gòu)買其銷售商品的欲望,進(jìn)而達(dá)到提高商品銷售量的目的。但也并非投入廣告的強(qiáng)度越大越好,一方面廣告投入費(fèi)用多了,增加的利潤(rùn)不一定能補(bǔ)償廣告投入的費(fèi)用,另一方面,由于潛在客戶畢竟是有限的,當(dāng)廣告投入到一定程度之后,再投入廣告,需求也不會(huì)有明顯的增加了;在考慮廣告投入強(qiáng)度問(wèn)題的同時(shí),銷售商還將面臨著進(jìn)貨策略問(wèn)題,若進(jìn)貨少了,會(huì)造成廣告宣傳帶來(lái)的顧客的流失;而進(jìn)貨多了,將導(dǎo)致資金積壓以及庫(kù)存費(fèi)用的增大。因此,開(kāi)展易腐商品廣告費(fèi)用與訂貨策略的聯(lián)合確定,對(duì)銷售商的經(jīng)營(yíng)決策具有重要的實(shí)際價(jià)值。

      近些年來(lái),相關(guān)的研究文獻(xiàn)也不斷涌現(xiàn)。文獻(xiàn)[1]考慮了廣告對(duì)需求的影響,并確定了最優(yōu)廣告投入和訂貨策略。之后文獻(xiàn)[2]發(fā)展了文獻(xiàn)[1]的研究,考慮了品牌廣告與地方廣告聯(lián)合作用下的庫(kù)存模型。文獻(xiàn)[3]研究了廣告費(fèi)用與數(shù)量折扣聯(lián)合考慮下的供應(yīng)鏈問(wèn)題,在以上這些文獻(xiàn)中,都只考慮到廣告費(fèi)用對(duì)于需求的影響,而在現(xiàn)實(shí)生活中,正如文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[5]的討論,需求量與庫(kù)存水平也是相關(guān)的。文獻(xiàn)[6]研究了需求既依賴于廣告投入費(fèi)用又依賴于庫(kù)存水平時(shí),變質(zhì)率為常數(shù)的易腐品在固定訂貨周期下不允許缺貨條件下的庫(kù)存模型。而在以往的研究文獻(xiàn)[4,5,7,8,9]中研究了缺貨情況下全部延期和部分延期交貨的情況,均發(fā)現(xiàn)允許缺貨情況下銷售商獲取了更多的利潤(rùn)??紤]到這個(gè)問(wèn)題,本文在文獻(xiàn)[6]的基礎(chǔ)上,研究了允許缺貨條件下易腐商品廣告費(fèi)用與訂貨策略的聯(lián)合確定問(wèn)題。

      2 問(wèn)題的提出

      假定1:零售商所面臨的單位時(shí)間需求量由三方面所決定,第一方面是固定的需求率D0,第二方面是廣告所引起的需求率D1(t),第三方面是由庫(kù)存所引起的需求量D2(t)。即:

      假定2:零售商在單位時(shí)間內(nèi)投入廣告費(fèi)用相同,且設(shè)為u(決策變量)。利用文獻(xiàn)[6]中的假設(shè),單位時(shí)間投入廣告費(fèi)用u時(shí),任意時(shí)刻廣告所引發(fā)的需求率為

      假定3:利用文獻(xiàn)[4]中的假設(shè),單位時(shí)刻庫(kù)存水平所引起的需求量D2(t)=θI(t)(0≤θ≤1)。

      假定5:零售商的訂貨周期為內(nèi)生變量,設(shè)為T。

      3 模型1

      這個(gè)模型討論允許缺貨情況下全部延期交貨的情況,這里我們假定單位時(shí)間單位物品的缺貨成本為c2。當(dāng)庫(kù)存量為正的時(shí)候,需求量與廣告投入費(fèi)用、庫(kù)存水平有關(guān),當(dāng)庫(kù)存量為負(fù)的時(shí)候,需求量只與廣告投入費(fèi)用有關(guān)。

      因此,我們可以得到庫(kù)存模型:

      解微分方程得:

      則得到零售商每次訂貨的訂貨量:

      同時(shí),可以得知一個(gè)周期內(nèi)總銷售量:

      以及一個(gè)周期內(nèi)總庫(kù)存費(fèi)用為

      其中:c1為單位時(shí)間單位商品的庫(kù)存費(fèi)用;

      一個(gè)周期內(nèi)總的缺貨成本:

      其中c2為單位時(shí)間單位商品的缺貨費(fèi)用;

      此時(shí),可以得到一個(gè)周期內(nèi)零售商的利潤(rùn)函數(shù)為:

      其中:c為單位商品的進(jìn)價(jià),p為單位商品的零售價(jià)格,A為訂購(gòu)費(fèi);

      一個(gè)周期內(nèi)利潤(rùn)達(dá)到最大的必要條件為

      算例分析

      為了方便后期算例的比較,我們與文獻(xiàn)[6]中的算例的參數(shù)賦值保持一致,分別為c=20元/單位,p=50元/單位,D0=15單位/單位每小時(shí),α=0.2,β=1.5,A=300元/次k=0.5,λ=0.01,θ=0.01,c1=1元/單位時(shí)間單位物品,并設(shè)c2=5元/單位物品單位時(shí)間,可得最優(yōu)廣告投入費(fèi)用u=13.5424元,最優(yōu)訂貨量Q=299.5223單位物品,庫(kù)存為零的時(shí)刻t1=12.4543,一個(gè)周期的最優(yōu)利潤(rùn)π=5879.90元。

      通過(guò)表1,我們可以分析參數(shù)λ和θ對(duì)廣告投入費(fèi)用、訂貨量、庫(kù)存為零時(shí)刻與最優(yōu)利潤(rùn)的影響。在計(jì)算的過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)庫(kù)存引起需求因子θ過(guò)大時(shí),達(dá)到最優(yōu)利潤(rùn)時(shí)是不允許缺貨的情況(這與實(shí)際情況相符),所以在這里我們只需分析θ較小的情況。隨著變質(zhì)率λ的逐漸增加,最優(yōu)廣告投入費(fèi)用、訂貨量、庫(kù)存為零的時(shí)刻及一個(gè)周期零售商的利潤(rùn)隨之減少;隨著庫(kù)存引發(fā)需求系數(shù)θ的逐漸增加,最優(yōu)廣告投入費(fèi)用、訂貨量、庫(kù)存為零的時(shí)刻以及一個(gè)周期零售商的利潤(rùn)隨之增加。

      研究表1,在變質(zhì)率λ較小的情況下,庫(kù)存引起需求因子θ對(duì)最優(yōu)廣告投入以及最優(yōu)利潤(rùn)的影響較大,因?yàn)樵讦耍?.01,θ=0.04時(shí)最優(yōu)廣告投入以及最優(yōu)利潤(rùn)分別是λ=0.01,θ=0.01時(shí)的1.379倍和1.288倍,而在λ=0.04,θ=0.04時(shí)最優(yōu)廣告投入以及最優(yōu)利潤(rùn)分別是λ=0.04,θ=0.01時(shí)的1.329倍和1.250倍。而在庫(kù)存引起需求因子θ較小的情況下,變質(zhì)率λ對(duì)最優(yōu)廣告投入以及最優(yōu)利潤(rùn)的影響較小,因?yàn)棣龋?.01,λ=0.04時(shí)最優(yōu)廣告投入以及最優(yōu)利潤(rùn)分別是θ=0.01,λ=0.01時(shí)的0.779倍和0.8227倍,而在θ=0.04,λ=0.04時(shí)最優(yōu)廣告投入以及最優(yōu)利潤(rùn)分別是θ=0.04,λ=0.01時(shí)的0.750倍和0.799倍。

      表1 參數(shù)λ和θ對(duì)廣告投入費(fèi)用、訂貨量、庫(kù)存為零時(shí)刻與最優(yōu)利潤(rùn)的影響

      4 模型2

      這個(gè)模型討論允許缺貨,但部分延期交貨的情況,這里我們假定單位物品的機(jī)會(huì)損失成本為c3。在一定條件下,需求等待的數(shù)量是依賴于已經(jīng)等待的數(shù)量,也就是說(shuō)如果太多顧客都在等待,他也許就不會(huì)等待。

      考慮這種情況,利用文獻(xiàn)[8]的假設(shè),我們可以得到庫(kù)存模型:

      解微分方程得:

      則得到零售商每次訂貨的訂貨量:

      同時(shí),可以得知一個(gè)周期內(nèi)總銷售量:

      以及一個(gè)周期內(nèi)總庫(kù)存費(fèi)用為

      一個(gè)周期內(nèi)總的缺貨成本:

      以及一個(gè)周期內(nèi)總的機(jī)會(huì)損失成本:

      此時(shí),可以得到一個(gè)周期內(nèi)零售商的利潤(rùn)函數(shù)為:

      一個(gè)周期內(nèi)利潤(rùn)達(dá)到最大的必要條件為

      算例分析

      為了研究延期交貨參數(shù)δ對(duì)最優(yōu)廣告投入、訂貨量、庫(kù)存為零時(shí)刻以及最優(yōu)利潤(rùn)的影響,我們考慮了δ=0.01,0.02,0.03,0.04;p =40,45,50;c2=4,4.5,5不同情況下的結(jié)果,結(jié)果見(jiàn)表23。

      由表2-3,我們可以發(fā)現(xiàn):(1)隨著延期交貨參數(shù)δ的增加,廣告投入費(fèi)用以及最優(yōu)利潤(rùn)隨之減少;(2)在銷售價(jià)格較小時(shí),延期交貨參數(shù)δ對(duì)最優(yōu)廣告投入以及最優(yōu)利潤(rùn)的影響較大;(3)在缺貨成本較小時(shí),延期交貨參數(shù)δ對(duì)最優(yōu)廣告投入以及最優(yōu)利潤(rùn)的影響較大。

      表2 延期交貨參數(shù)δ和銷售價(jià)格p對(duì)廣告投入費(fèi)用、訂貨量、庫(kù)存為零時(shí)刻與最優(yōu)利潤(rùn)的影響

      表3 延期交貨參數(shù)δ和缺貨成本c2對(duì)廣告投入費(fèi)用、訂貨量、庫(kù)存為零時(shí)刻與最優(yōu)利潤(rùn)的影響

      5 三個(gè)模型的比較

      本文列出表4用以比較這篇論文以及文獻(xiàn)[6]的三個(gè)模型。研究表4,我們可以發(fā)現(xiàn):

      (1)隨著延期交貨參數(shù)δ的增加,最優(yōu)廣告投入費(fèi)用以及最優(yōu)利潤(rùn)逐漸減少;

      (2)在延期交貨參數(shù)δ較小的情況下,δ對(duì)最優(yōu)廣告投入與最優(yōu)利潤(rùn)的影響更明顯;

      (3)隨著延期交貨參數(shù)δ的增加,允許缺貨并部分延期情況下的廣告投入費(fèi)用和最優(yōu)利潤(rùn)趨向于不允許缺貨時(shí)的結(jié)果。

      表4 模型1、模型2以及文獻(xiàn)[6]中的模型的比較

      6 結(jié)束語(yǔ)

      通過(guò)對(duì)允許缺貨條件下易腐商品廣告費(fèi)用與訂貨策略進(jìn)行研究,主要得到以下有意義的結(jié)論:

      (1)在允許缺貨并全部延期交貨的情況下,零售商在銷售多種商品時(shí),對(duì)于變質(zhì)率較小或變質(zhì)率由于某些原因變小的物品,我們通過(guò)調(diào)整貨架位置以及擺放方式來(lái)提高庫(kù)存引起需求因子θ,同時(shí)忽略變質(zhì)率較大的物品以便增加總利潤(rùn)。

      (2)在允許缺貨并部分延期的情況下,當(dāng)銷售價(jià)格或缺貨成本較小的時(shí)候,我們應(yīng)關(guān)注延期交貨參數(shù),以便使得利潤(rùn)穩(wěn)定化。在有條件的情況下,我們可以提高延期交貨參數(shù),以使利潤(rùn)較大幅度提高。

      (3)與文獻(xiàn)[6]不允許缺貨相比,允許缺貨并全部延期交貨情況下零售商投入廣告費(fèi)用將增多,同時(shí)所獲得的利潤(rùn)也將增大。而對(duì)于部分延期的情況,要看延期交貨參數(shù)δ的大小,當(dāng)δ足夠大的情況下,零售商絕不會(huì)允許缺貨情況出現(xiàn),因?yàn)槔麧?rùn)會(huì)降低。而在δ較小的情況下,零售商可以通過(guò)允許缺貨使自己獲得更多的利潤(rùn)同時(shí)也說(shuō)明了研究允許缺貨情況下易腐商品廣告費(fèi)用與訂貨策略的聯(lián)合確定具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

      [1]周永務(wù),楊善林.Newsboy型商品最優(yōu)廣告費(fèi)用與訂貨策略的聯(lián)合確定[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2002,22(11):59-63.

      [2]曹細(xì)玉,寧宣熙,覃艷華.易逝品供應(yīng)鏈中的聯(lián)合廣告投入、訂貨策略與協(xié)調(diào)問(wèn)題研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2006(03):102-106.

      [3]曾偉,周永務(wù).考慮最優(yōu)廣告費(fèi)用及數(shù)量折扣的供應(yīng)鏈企業(yè)間的博弈分析[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2007,23(5):115-118.

      [4]Padmanabhan G,Vrat P.EOQ models for perishable items under stock dependent selling rate.European Journal of Operational Research,1995,86:281-292.

      [5]Dye C Y,Ouyang L Y.An EOQ model for perishable items under stock-dependent selling rate and time-dependent partial backlogging[J].European Journal of Operational Research,2005,163:776-783.

      [6]丁虹.需求依賴于庫(kù)存和廣告下易腐商品訂貨策略的研究[J].合肥師范學(xué)院學(xué)報(bào),2009,27(3):18-20.

      [7]Abad P L.Optimal lot size for a perishable good under conditions of finite production and partial backordering and lost sale[J].Computers &Industrial Engineering,2000,38:457-465.

      [8]Sarker B R,Jamal A M.,Wang Shaojun.Supply chain models for perishable products under inflation and permissible delay in payment[J].Computers &Operations Research,2000,27:59-75.

      [9]Li Jian,Cheng T C E,Wang S.Analysis of postponement strategy for perishable items by EOQ-based models[J].Int.J.Production Economics,2007,107:31-38.

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