長(zhǎng)沙職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410010

1 概述!

伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)迫使電力企業(yè)在投融資方面作出合理的決策，謹(jǐn)慎選擇投資項(xiàng)目以確保企業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,以確保預(yù)期利潤(rùn)的實(shí)現(xiàn)[1]。評(píng)價(jià)電力企業(yè)備選投資項(xiàng)目以確定最好的投資項(xiàng)目對(duì)于電力企業(yè)取得最大的利潤(rùn)，減小投資風(fēng)險(xiǎn)方面起著非常重要的作用[2,3]。關(guān)于企業(yè)投資項(xiàng)目選擇問(wèn)題已經(jīng)有很多學(xué)者利用多屬性決策法進(jìn)行了研究[4,5]?；野袥Q策是灰色理論創(chuàng)始人鄧聚龍教授[6]首先提出的一種重要的多指標(biāo)決策法。自提出以來(lái)已被廣泛應(yīng)用到諸如：投資伙伴選擇、人員評(píng)價(jià)、公司內(nèi)部評(píng)估等領(lǐng)域。傳統(tǒng)的灰靶決策的研究往往只考慮使決策方案離正靶心最近的情形，改進(jìn)的考慮正負(fù)靶心的灰靶決策模型雖考慮最優(yōu)的決策方案應(yīng)是離正靶心最近同時(shí)離負(fù)靶心最遠(yuǎn)，但是卻不能反映出備選方案接近正靶心而又遠(yuǎn)離負(fù)靶心的程度，為此本文針對(duì)電力企業(yè)投資項(xiàng)目決策模型提出一種基于改進(jìn)的灰靶決策的密切值法。

2 電力企業(yè)投資決策模型密切值法

下面給出電力企業(yè)投資決策模型密切值法的具體步驟：

Step2.指標(biāo)權(quán)重的確定：

文獻(xiàn)[8]建議直接以變異系數(shù)作為指標(biāo)權(quán)重，其優(yōu)點(diǎn)是可以避免主觀賦權(quán)所帶來(lái)的主觀偏好性。計(jì)算第j 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重.其中和顯然有

和

Step4.確定正靶心和負(fù)靶心：

設(shè)

正靶心距：

負(fù)靶心距：

Step6.計(jì)算各備選方案的密切值：

計(jì)算各備選方案的密切值，密切值同時(shí)反映了備選方案接近正靶心而遠(yuǎn)離負(fù)靶心的程度，其定義表達(dá)式為：

3 應(yīng)用實(shí)例

某電力企業(yè)為擴(kuò)大企業(yè)投資，以便獲取更大收益，擬定了五個(gè)投資方案，記為,4 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分別為投資額、期望凈現(xiàn)值、風(fēng)險(xiǎn)盈利值和風(fēng)險(xiǎn)損失值，單位均為百萬(wàn)元。其中投資額和風(fēng)險(xiǎn)損失值是成本型指標(biāo)，其它均為效益型指標(biāo)，各個(gè)備選方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)值如表1所列。

表1 各備選投資方案的評(píng)價(jià)指標(biāo)值

試對(duì)這五個(gè)投資方案進(jìn)行排序以決定最佳投資方案。

下面利用本文提出的密切值法進(jìn)行求解，具體步驟如下：

Step2.利用變異系數(shù)法確定指標(biāo)權(quán)重向量：

Step3.確定正靶心和負(fù)靶心：

Step4.根據(jù)公式(4-6),計(jì)算各備選方案的密切值：

4 結(jié)語(yǔ)

針對(duì)電力企業(yè)投資模型，本文提出了一種基于改進(jìn)的灰靶決策模型的密切值法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于密切值法可以反映備選方案接近正靶心而又遠(yuǎn)離負(fù)靶心的程度，較之傳統(tǒng)的灰靶決策模型只考慮備選方案相對(duì)正靶心的接近程度方面有所改善，并且本文采用變異系數(shù)法來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重，利用數(shù)字自身反映出的信息客觀的確定指標(biāo)的權(quán)重，克服了以往主觀權(quán)重的人為性和不確定性。

[1]王亞霆,李文興.電力行業(yè)投融資風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估[J].管理現(xiàn)代化,2008,3:42-44

[2]何瀅.電力企業(yè)投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析與評(píng)價(jià)[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012,s:32-36

[3]唐婭珩,納鵬杰,王浩男.電力企業(yè)投資與EVA 評(píng)價(jià)研究[J].財(cái)會(huì)通訊（綜合），2011（3）：84-85

[4]王正新,黨耀國(guó),楊虎.改進(jìn)的多目標(biāo)灰靶決策方法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2009,31911):2634-2636

[5]潘荷新.基于雙基點(diǎn)優(yōu)化指標(biāo)權(quán)重的灰靶決策模型[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2012,12(34):9296-9299

[6]鄧聚龍.灰色理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002:422-454.

[7]衛(wèi)貴武,姚恒申.“獎(jiǎng)優(yōu)罰劣”的區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的關(guān)聯(lián)分析法[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2007,23(1):38-42

[8]門寶輝,梁川.基于變異系數(shù)權(quán)重的水質(zhì)評(píng)價(jià)屬性識(shí)別模型[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005,37(10):1373-1375