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      基于天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的大棚內(nèi)溫度預(yù)測

      2014-02-06 03:45:15尹虎成馮成恩潘廣為舒照鶴王育祥江用剛
      浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年11期
      關(guān)鍵詞:日較差最低溫度最低氣溫

      尹虎成,馮成恩,潘廣為,舒照鶴,易 江,張 煒,王育祥,江用剛

      (1.恩施州煙草公司鶴峰縣煙葉分公司,湖北鶴峰 445800;2.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院,湖南長沙 410128)

      基于天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的大棚內(nèi)溫度預(yù)測

      尹虎成1,馮成恩1,潘廣為1,舒照鶴1,易 江2*,張 煒2,王育祥1,江用剛1

      (1.恩施州煙草公司鶴峰縣煙葉分公司,湖北鶴峰 445800;2.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院,湖南長沙 410128)

      大棚是恩施州鶴峰縣廣泛使用的育苗設(shè)施。為了預(yù)測大棚內(nèi)不卷膜通風(fēng)時的溫度變化,對棚內(nèi)中心點(diǎn)10 cm高度的溫度與氣溫之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。研究表明,棚外最低氣溫與棚內(nèi)0∶00-6∶00間的溫度呈極顯著線性相關(guān)。棚內(nèi)8∶00-22∶00時間段內(nèi)相對4∶00的升溫度數(shù)與溫度較差之間呈顯著線性相關(guān)?;诖?,可以利用天氣預(yù)報(bào)中的最低溫度去預(yù)測棚內(nèi)0∶00-6∶00的溫度,然后用天氣預(yù)報(bào)的氣溫日較差預(yù)測8∶00-22∶00時間段內(nèi)相對于棚內(nèi)4∶00的升溫度數(shù),通過累加即可預(yù)測出大棚內(nèi)的溫度變化,據(jù)此就可以對大棚內(nèi)可能出現(xiàn)的“高溫?zé)岷Α奔皶r預(yù)警,指導(dǎo)適時卷膜通風(fēng)。

      天氣預(yù)報(bào);大棚溫度;高溫預(yù)警;卷膜通風(fēng)

      隨著大棚栽培技術(shù)的發(fā)展,目前大棚已經(jīng)成為湖北省鶴峰縣煙草育苗的主要生產(chǎn)設(shè)施。但長期以來,在生產(chǎn)上需不需要卷膜通風(fēng),什么時間卷膜通風(fēng)都全憑農(nóng)戶經(jīng)驗(yàn)。廣泛分布在不同海拔的育苗點(diǎn)“星羅棋布”,卷膜通風(fēng)不及時所形成的“高溫?zé)岷Α睍r有發(fā)生。本試驗(yàn)旨在利用現(xiàn)有天氣預(yù)報(bào)中的最高溫度和最低溫度預(yù)測出大棚內(nèi)的溫度變化曲線,從而對各育苗點(diǎn)可能出現(xiàn)的高溫?zé)岷皶r進(jìn)行早期預(yù)警。

      1 材料與方法

      1.1 處理設(shè)置與測定方法

      試驗(yàn)于2013年6月在湖北省恩施州鶴峰縣燕子鄉(xiāng)董家育苗工廠進(jìn)行。在一排大棚中抽取一個大棚作為觀察點(diǎn),并在附近離地1.5 m百葉箱中設(shè)置氣溫觀察點(diǎn)。分別在百葉箱和大棚內(nèi)中間位置高10 cm處各放置一臺溫度自動記錄儀。記錄雙數(shù)整點(diǎn)時的溫度供分析。后文提及的棚內(nèi)溫度均指棚內(nèi)中心點(diǎn)10 cm高度的溫度。兩側(cè)大棚卷膜器自始至終處于關(guān)閉狀態(tài)。棚內(nèi)外對比采樣總時長為10 d。棚內(nèi)單獨(dú)采樣時長48 d。

      1.2 統(tǒng)計(jì)分析

      采用DPS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析[1]。

      2 結(jié)果和分析

      2.1 室外最低氣溫與黎明前大棚內(nèi)溫度的關(guān)系

      從圖1可以看出,室外最低氣溫與棚內(nèi)4∶00的溫度之間呈極顯著的相關(guān)性。回歸分析表明,大棚內(nèi)0∶00-6∶00的溫度與棚外最低溫度之間均呈極顯著線性相關(guān),各擬合方程詳見表1。其中以4∶00數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)最大。

      圖1 棚外最低氣溫與棚內(nèi)4∶00溫度的相關(guān)性

      2.2 棚內(nèi)最低溫度時間點(diǎn)的選擇

      通過對同期棚內(nèi)48 d溫度的變化分析,發(fā)現(xiàn)棚內(nèi)實(shí)際最低溫度出現(xiàn)在3∶00-7∶00的概率為92%,出現(xiàn)在3∶30-4∶30的概率高達(dá)48%;棚內(nèi)4∶00溫度比實(shí)際最低溫度高2.5℃的概率僅有2%。為便于統(tǒng)計(jì)分析,本研究選擇以4∶00的溫度作為棚內(nèi)1天中的最低溫度。

      表1 棚外最低氣溫與棚內(nèi)0∶00-6∶00溫度的相關(guān)性

      表2 實(shí)際棚內(nèi)最低溫度低于4∶00溫度的次數(shù)分布

      2.3 氣溫日較差與大棚內(nèi)各時間點(diǎn)升溫度數(shù)之間的關(guān)系

      由表3可以看出,棚內(nèi)8∶00-22∶00各時間點(diǎn)相對棚內(nèi)4∶00的升溫度數(shù)與氣溫日較差之間均呈極顯著的線性相關(guān)。特別是對12∶00時的預(yù)測最為準(zhǔn)確,且相關(guān)系數(shù)最大。

      表3 氣溫日較差與大棚內(nèi)8∶00-22∶00相對4∶00的升溫度數(shù)之間的相關(guān)性分析

      3 討論

      由表1可以看出,用棚外最低溫度推導(dǎo)棚內(nèi)0∶00-6∶00的溫度,以4∶00時數(shù)據(jù)的相關(guān)性最大,而該時刻也是實(shí)際統(tǒng)計(jì)中平均溫度最小的時間點(diǎn),因此在本模型中將其作為白天升溫的基礎(chǔ)溫度。實(shí)際當(dāng)中,一天內(nèi)大棚的最低溫度可能出現(xiàn)在5∶40(日出時間)之前,若以這個時間點(diǎn)作為基準(zhǔn)溫度,其相關(guān)系數(shù)可能最大。但是,若把這個時間點(diǎn)推后,隨著日期和緯度變化,日出時間會發(fā)生周期性變化,因此回歸分析的結(jié)果表明,6∶00時相關(guān)系數(shù)相比4∶00變小了。更為關(guān)鍵的是,每天4∶00-6∶00期間的溫度變化絕對值極小,因此對最終預(yù)測結(jié)果的影響也極小。綜上,我們認(rèn)為以4∶00的棚內(nèi)溫度作為計(jì)算白天溫度變化的基礎(chǔ)溫度是合適的。

      由表3可以看出,用氣溫日較差來預(yù)測棚內(nèi)各時間點(diǎn)相對于棚內(nèi)4∶00的升溫度數(shù),以12∶00的相關(guān)性最高。隨著時間點(diǎn)后推,相關(guān)性有變低的趨勢;而12點(diǎn)又是大棚內(nèi)最高溫度極易出現(xiàn)的時段。因此,利用本研究中所提出的思路來預(yù)測大棚內(nèi)可能出現(xiàn)的極端高溫是很有效的。但為什么10∶00的相關(guān)系數(shù)反而較8∶00變低,原因尚不明確。

      由于天氣預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)并不能精確到各育苗工廠,因此,在數(shù)據(jù)的選擇上建議以附近縣城的預(yù)報(bào)結(jié)果為基準(zhǔn),同時結(jié)合海拔每升高100 m溫度下降0.3~0.6℃的已有研究結(jié)果,換算到具體育苗工廠的預(yù)報(bào)值;以此為依據(jù)可對大部分育苗工廠未來的溫度變化曲線做出較好的預(yù)測[2]。當(dāng)然,這樣一系列換算下來無疑會降低本來就并不十分準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。所以,建議采用每天早上最新的天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)來預(yù)測當(dāng)天棚內(nèi)的溫度變化,可以直接代入實(shí)測最低氣溫和預(yù)報(bào)最高氣度,這樣更有利于提高預(yù)測值的準(zhǔn)確性。

      楊麗中等[3]通過研究也曾得出夜間棚內(nèi)外溫度密切相關(guān)的結(jié)論,這與我們的研究結(jié)果一致。但其對白天棚內(nèi)溫度進(jìn)行預(yù)測時引入了“太陽高度角”、“太陽光通過對流層的斜距”等指標(biāo),在實(shí)際預(yù)報(bào)中這些指標(biāo)不易取得,而且其預(yù)測結(jié)果僅適用于晴天,在多云天氣則未必能夠得到可信的結(jié)果。在本研究中僅需利用天氣預(yù)報(bào)中的最低溫度和最高溫度,顯然更具可行性。雖然天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的計(jì)算過程遠(yuǎn)比上述兩個指標(biāo)要復(fù)雜,但其更易獲?。欢姨鞖忸A(yù)報(bào)數(shù)據(jù)在實(shí)際的計(jì)算過程中運(yùn)用了更為復(fù)雜和全面的參數(shù),其可靠性和預(yù)見性也更好。由于溫度變化有明顯的線型特征,用氣溫日較差來預(yù)測白天各時間點(diǎn)相對于4∶00的升溫度數(shù)則可以把不同的天氣情況統(tǒng)一納入考慮,將復(fù)雜的問題簡單化。于盛楠等[4]在研究中對大棚內(nèi)外的溫度變化采用了歸納法,結(jié)果表明,夜間大棚內(nèi)外最低溫度差異在0.6~1.75℃,而白天隨天氣情況變化,最高氣溫差異的波動空間很大,這與本研究的結(jié)果一致。但天氣情況與氣溫日較差之間的關(guān)聯(lián)性是確定的,所以本研究沒有按天氣情況劃分,而是引入了氣溫日較差作為分析指標(biāo)。符國槐等[5]研究認(rèn)為室內(nèi)與室外最高溫度的相關(guān)系數(shù)為0.691。因此直接尋找棚內(nèi)外最高溫度的相關(guān)性,是不夠準(zhǔn)確的。在本研究中通過引入氣溫日較差作為分析參數(shù),使得相關(guān)性提高到了極顯著水平,預(yù)測方法的這一改進(jìn)為最高溫度的實(shí)際預(yù)測打下了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

      4 小結(jié)

      棚外最低氣溫與棚內(nèi)0∶00-6∶00時間段內(nèi)10 cm高處的溫度呈極顯著線性相關(guān),由于4∶00和棚外最低溫度的相關(guān)系數(shù)最高,而且和實(shí)際棚內(nèi)最低氣溫最為接近,因此將其作為8∶00-22∶00升溫幅度計(jì)算的基準(zhǔn)溫度。8∶00-22∶00的氣溫日較差與棚內(nèi)相對4∶00的升溫度數(shù)之間呈極顯著的線性相關(guān)。因此,可利用天氣預(yù)報(bào)中的最高和最低溫度,并結(jié)合本研究中所擬合的回歸方程對棚內(nèi)溫度進(jìn)行預(yù)測。具體預(yù)測方法為,利用天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)中的最低溫度來預(yù)測棚內(nèi)4∶00-6∶00的溫度,用氣溫日較差來預(yù)測各個時間點(diǎn)相對棚內(nèi)4∶00的升溫度數(shù),然后把二者相加就是8∶00-22∶00棚內(nèi)各時間點(diǎn)的溫度預(yù)測值。為進(jìn)一步提高預(yù)測精度,也可以于次日早上采用實(shí)測最低氣溫,并結(jié)合預(yù)報(bào)最高氣溫對當(dāng)天棚內(nèi)溫度變化進(jìn)行預(yù)測。

      [1] 唐啟義,馮明光.DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)-試驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析及模型優(yōu)化[M].北京:科學(xué)出版社,2006:628-642.

      [2] 周淑貞.氣象學(xué)與氣候?qū)W[M].北京:高等教育出版社,1979:49.

      [3] 楊麗中,朱曉虎,束正勇,等.東臺西瓜大棚內(nèi)外溫度關(guān)系及高低溫預(yù)警方法研究[J].氣象,2012,38(2):228-233.

      [4] 于盛楠,閆立奇,肖峰,等.不同天氣背景下春季大棚小氣候變化分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2010,31(2):254-256.

      [5] 符國槐,張波,楊再強(qiáng),等.塑料大棚小氣候特征及預(yù)報(bào)模型的研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2011,27(13):242-248.

      (責(zé)任編輯:高 峻)

      S 165

      A

      0528-9017(2014)11-1765-02

      文獻(xiàn)著錄格式:尹虎成,馮成恩,潘廣為,等.基于天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的大棚內(nèi)溫度預(yù)測[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2014(11):1765-1766,1776.

      2014-08-20

      恩施州煙草公司科技創(chuàng)新項(xiàng)目(201309116)

      尹虎成(1979-),男,湖北鶴峰人,高級分級工、農(nóng)藝師,主要從事煙草栽培與調(diào)制、農(nóng)業(yè)氣象記載及植保工作。E-mail:21720109@qq.com。

      易 江(1988-),男,湖南長沙人,在讀研究生,研究方向?yàn)闊煵菰耘?。E-mail:317438628@qq.com。

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