杜維　劉陽

摘要：現(xiàn)有文獻(xiàn)對企業(yè)知識獲取方式的研究大多數(shù)側(cè)重于研究企業(yè)從何處獲取知識，而不能解釋企業(yè)獲取知識的具體過程。闡述了產(chǎn)業(yè)互動、自建物流網(wǎng)絡(luò)、物流云服務(wù)三條制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新的路徑；針對不同路徑找出相對應(yīng)的知識獲取方式，即跨界搜索、失敗學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘；圍繞制造企業(yè)討論知識獲取方式，加強(qiáng)企業(yè)的知識獲取能力，不同的知識獲取方式制造企業(yè)是如何對知識進(jìn)行管理。

關(guān)鍵詞：制造企業(yè)；物流服務(wù)創(chuàng)新；知識獲?。恢R管理

中圖分類號：F25

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：16723198（2014）02006902

1引言

全球經(jīng)濟(jì)化和信息化的高速發(fā)展迫使傳統(tǒng)制造企業(yè)必須優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整經(jīng)營管理模式，引入高附加值的創(chuàng)新服務(wù)活動以創(chuàng)造獨(dú)特優(yōu)勢。服務(wù)創(chuàng)新對于制造企業(yè)的生存和發(fā)展起著重要作用，已成為重要的和有效的競爭工具。如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，選擇怎樣的服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展路徑以及知識獲取方式這都在考驗(yàn)制造企業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的適應(yīng)力和創(chuàng)新力。

服務(wù)創(chuàng)新是制造企業(yè)發(fā)展的新型方向，而物流服務(wù)創(chuàng)新是制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的重要組成部分。制造企業(yè)在物流服務(wù)創(chuàng)新活動過程中會遇到各種問題，如果企業(yè)不能有效地獲取相關(guān)知識，來指導(dǎo)自身的物流服務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐，那制造企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新之路必然會遭遇失敗。

因此，制造企業(yè)開展物流服務(wù)創(chuàng)新，首先需要弄清楚制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新路徑，并找到合適的知識獲取的方式來加以指導(dǎo)，這樣才能獲得物流服務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐的成功。本文以制造企業(yè)為研究對象，首先提出幾種不同的物流服務(wù)創(chuàng)新路徑，并針對性地找出了與之對應(yīng)的知識獲取方式，以期為我國制造企業(yè)順利實(shí)施物流服務(wù)創(chuàng)新，增強(qiáng)企業(yè)競爭能力提供幫助。

2制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新路徑

現(xiàn)有關(guān)于物流服務(wù)創(chuàng)新的研究主要包括：物流服務(wù)模式、物流服務(wù)創(chuàng)新路徑、物流服務(wù)創(chuàng)新戰(zhàn)略等方面，本文主要關(guān)注物流服務(wù)創(chuàng)新路徑方面的研究，在文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上，本文提出以制造企業(yè)為視角的三種物流服務(wù)創(chuàng)新路徑。

2.1產(chǎn)業(yè)互動

產(chǎn)業(yè)互動這一物流服務(wù)創(chuàng)新路徑，主要通過促使制造業(yè)和物流行業(yè)雙方利用產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢形成互助關(guān)系，從而幫助制造業(yè)成功開展物流服務(wù)創(chuàng)新。與物流行業(yè)開展互動創(chuàng)新，可以幫助制造企業(yè)有效改善物流服務(wù)創(chuàng)新知識的缺失，同時(shí)幫助制造企業(yè)獲取外部知識、增強(qiáng)知識獲取能力。研究制造業(yè)與物流行業(yè)的互動發(fā)展，有利于推動制造業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，是制造企業(yè)的重要物流服務(wù)創(chuàng)新路徑。

產(chǎn)業(yè)互動能幫助制造企業(yè)與外界的資源共享，在能夠促進(jìn)企業(yè)在利用自身擁有的資源的同時(shí)，從外部獲取自身所需的資源，從而進(jìn)一步促進(jìn)自身的創(chuàng)新優(yōu)勢。對于制造業(yè)來說，通過與物流行業(yè)的互動關(guān)系獲取所需人才、知識、技術(shù)，則可實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)，提高制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略實(shí)行可能性；同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對知識庫的構(gòu)建和資源共享，并為制造企業(yè)帶來外部知識和資源的有效轉(zhuǎn)移，這是從企業(yè)外部實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新路徑，從而達(dá)到制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新的目的。

2.2自建物流網(wǎng)絡(luò)

自建物流網(wǎng)絡(luò)作為制造企業(yè)的一種物流服務(wù)創(chuàng)新路徑，可以幫助制造業(yè)提升自我學(xué)習(xí)能力和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。制造企業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)是適應(yīng)物流活動過程的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)，具體是指由物流組織網(wǎng)絡(luò)、物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)和物流信息網(wǎng)絡(luò)三者有機(jī)結(jié)合而形成的物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系的總稱。制造企業(yè)通過對三網(wǎng)的建立實(shí)現(xiàn)物流資源的整合，以最低成本在有效時(shí)間內(nèi)完好地從供給方送達(dá)需求方，滿足客戶需求。物流網(wǎng)絡(luò)為制造企業(yè)物流服務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的后備保障。

從制造企業(yè)來看，自建物流網(wǎng)絡(luò)是以企業(yè)為主體，充分發(fā)揮了企業(yè)的主觀能動性，通過增加企業(yè)成員知識共享、組織經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，從而增強(qiáng)企業(yè)戰(zhàn)略能力。這就進(jìn)一步要求制造企業(yè)在自建物流網(wǎng)絡(luò)過程中需要主動加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)、人力資本、組織管理等相關(guān)知識的獲取和經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，這是通過企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)作活動加強(qiáng)對物流服務(wù)創(chuàng)新過程的管理，從而從企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新路徑。物流網(wǎng)絡(luò)的建立是制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新活動中的重要路徑，通過物流網(wǎng)絡(luò)企業(yè)才能完成物流活動。

2.3物流云服務(wù)

制造企業(yè)想要做好物流服務(wù)創(chuàng)新，還需要對物流活動進(jìn)行跟蹤、對客戶需求進(jìn)行反映、對物流服務(wù)進(jìn)行再創(chuàng)造。物流云服務(wù)這一物流服務(wù)創(chuàng)新路徑，可以促使制造業(yè)在獲取廣泛的知識同時(shí)，主動轉(zhuǎn)換隱性知識和顯性知識，為企業(yè)尋找有用的數(shù)據(jù)信息、提供決策依據(jù)。

制造企業(yè)需要在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持下，通過物流云服務(wù)平臺整合物流資源和客戶資源，并按照客戶需求智能管理和調(diào)配物流資源，為客戶定制和提供安全、高效、優(yōu)質(zhì)廉價(jià)、靈活可變的個性化物流服務(wù)，這就是基于物流云服務(wù)的新型物流服務(wù)模式。企業(yè)通過物流云服務(wù)可以快速有效掌握物流信息，然后針對物流信息制造企業(yè)不斷提升和改善服務(wù)能力，即通過物流云服務(wù)方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)外部有效信息的獲取，同時(shí)把信息傳入企業(yè)內(nèi)部，是企業(yè)內(nèi)部信息源獲取的重要基礎(chǔ)。這種方式可以達(dá)到企業(yè)外部和內(nèi)部的信息獲取的有效結(jié)合，促進(jìn)制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新的成功。

3制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新的知識獲取方式

制造企業(yè)的知識獲取能力是其核心競爭力中的重要環(huán)節(jié)，企業(yè)需要的知識包括組織、信息、人力、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)、能力等方面。制造企業(yè)在物流服務(wù)創(chuàng)新的過程中，必須獲取大量知識才能成功，因此對不同物流服務(wù)創(chuàng)新路徑對應(yīng)的知識獲取方式的關(guān)注顯得尤為重要。本文針對前面提到的三種制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新路徑，在文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上提出了相對應(yīng)的三種知識獲取方式。

3.1產(chǎn)業(yè)互動的知識獲取方式——跨界搜索

在物流服務(wù)創(chuàng)新過程中，制造企業(yè)與物流企業(yè)進(jìn)行互動，可采用跨界搜索的方式進(jìn)行知識獲取。根據(jù)Rosenkopf和Nerkar的定義，跨界搜索是指跨越組織邊界的知識基礎(chǔ)的搜索。彭新敏認(rèn)為跨界搜索是指組織對新技術(shù)知識的尋求和發(fā)現(xiàn)。制造企業(yè)在產(chǎn)業(yè)互動的創(chuàng)新路徑下采取跨界搜索方式，能幫助企業(yè)進(jìn)入異質(zhì)性的社會網(wǎng)絡(luò)，跨組織獲取新知識，促進(jìn)知識的數(shù)量和質(zhì)量，增加企業(yè)知識多樣性和全面性；幫助企業(yè)建立外部知識的交流渠道，降低知識整合問題的復(fù)雜化，解決知識獲取成本和收益的難題，從而促進(jìn)創(chuàng)新?；诋a(chǎn)業(yè)互動的跨界搜索可以幫助制造企業(yè)活動范圍更加廣泛，所以企業(yè)采用產(chǎn)業(yè)互動的物流服務(wù)創(chuàng)新路徑，最佳的知識獲取方式是跨界搜索。endprint

3.2自建物流網(wǎng)絡(luò)的知識獲取方式——失敗學(xué)習(xí)

制造企業(yè)自建物流網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)內(nèi)部的一種活動。因?yàn)檫@是一種主動的創(chuàng)建，因此建立網(wǎng)絡(luò)的之前需要積累知識，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，防止走彎路。物流網(wǎng)絡(luò)建立之前，制造企業(yè)可以通過失敗學(xué)習(xí)的知識獲取方式對以往相關(guān)的物流網(wǎng)絡(luò)建立失敗的成因進(jìn)行分析，把握事故發(fā)生的機(jī)理，盡量做到把失敗消滅在萌芽狀態(tài)，讓企業(yè)避免再次失?。欢鴮τ诮⑦^程中或者完成后出現(xiàn)了不希望的結(jié)果，或者沒有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，制造企業(yè)將對已產(chǎn)生的失敗進(jìn)行全面分析總結(jié)，為網(wǎng)絡(luò)重建或者修改提供幫助。失敗學(xué)習(xí)的過程為進(jìn)行制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新提供了學(xué)習(xí)方法，自建立物流網(wǎng)絡(luò)的過程是從企業(yè)內(nèi)部來創(chuàng)建，則企業(yè)在整個活動過程中起著主導(dǎo)作用，這都需要企業(yè)主動的學(xué)習(xí)，不斷總結(jié)自身失敗經(jīng)驗(yàn)，避免重蹈覆轍的再次失敗，尋找走向成功的契機(jī)。用此方法可以積累企業(yè)的內(nèi)部知識，再通過企業(yè)自主對知識進(jìn)行吸收再消化，從而對企業(yè)自建物流網(wǎng)絡(luò)提供了經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)。

3.3物流云服務(wù)的知識獲取方式——數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘就是制造企業(yè)在制造、生產(chǎn)、服務(wù)等過程中，對有利用價(jià)值的信息和知識的進(jìn)行獲取，進(jìn)而幫助企業(yè)掌握信息和知識，對企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展，服務(wù)創(chuàng)新提供有利依據(jù)，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘是提取隱含的潛在利用價(jià)值的信息和知識的過程。制造企業(yè)的物流云服務(wù)主要體現(xiàn)在物流活動過程中對供應(yīng)商、產(chǎn)品流通、客戶等數(shù)據(jù)的快速有效的整合、跟蹤和反饋。由于物流云服務(wù)過程的數(shù)據(jù)庫信息量龐大，人工整理和理解數(shù)據(jù)已經(jīng)嚴(yán)重存在效率性、準(zhǔn)確性等問題，因此，制造企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘的方式，為制造企業(yè)找尋外部物流信息，快速有效地解決對數(shù)據(jù)的分析問題，針對物流信息為企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新提供了便利性。同時(shí)實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)從外部獲取知識，把知識傳入企業(yè)內(nèi)部，經(jīng)過內(nèi)部組織的整理，不斷提升企業(yè)服務(wù)能力，這種方式可以達(dá)到企業(yè)外部和內(nèi)部知識獲取的有效循環(huán)，幫助企業(yè)從浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中及時(shí)發(fā)現(xiàn)有用的知識，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘過程的重要性。

4結(jié)論

本文認(rèn)為服務(wù)創(chuàng)新已經(jīng)成為制造企業(yè)競爭優(yōu)勢的一個重要戰(zhàn)略途徑，在新環(huán)境影響下，制造企業(yè)參與物流活動成為制造業(yè)發(fā)展的一個必然趨勢，企業(yè)進(jìn)行物流服務(wù)創(chuàng)新有助于競爭優(yōu)勢的獲取，促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本文通過對制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新路徑及其對應(yīng)的知識獲取方式進(jìn)行研究，得到了如下結(jié)論：

首先，本文找出了三條制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新路徑。這三條制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新路徑分別是：產(chǎn)業(yè)互動、自建物流網(wǎng)絡(luò)和物流云服務(wù)。制造企業(yè)通過物流服務(wù)創(chuàng)新，可以提供生產(chǎn)性服務(wù)，實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)質(zhì)化、產(chǎn)業(yè)鏈的整合化，對企業(yè)核心競爭力的提升有著重要作用。

其次，本文提出三種知識獲取方式，分別與三條制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新路徑相對應(yīng)。三種知識獲取的方式分別是：跨界搜索、失敗學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘。三條制造企業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新路徑與三種知識獲取方式的對應(yīng)關(guān)系是：產(chǎn)業(yè)互動適合采用跨界搜索來獲取知識；自建物流網(wǎng)絡(luò)適合采用失敗學(xué)習(xí)來獲取知識；物流云服務(wù)適合采用數(shù)據(jù)挖掘的方式來獲取知識。三種知識獲取方式對三條物流服務(wù)創(chuàng)新路徑有著重要作用，能夠很好地解決以制造企業(yè)為主體的知識獲取困難問題。

參考文獻(xiàn)

[1]藺雷，吳貴生.KIBS在創(chuàng)新中的作用[J].科學(xué)學(xué)研究，2003，（21）：259262.

[2]張光明.物流服務(wù)創(chuàng)新模式研究[J].經(jīng)濟(jì)管理，2006，（18）：5761.

[3]翟運(yùn)開.物流服務(wù)創(chuàng)新模式：“四棱錐”模型研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2006，（11）：1719.

[4]謝美娥.物流服務(wù)創(chuàng)新探析[J].物流工程與管理，2011，（7）.

[5]趙立龍，魏江.制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新戰(zhàn)略的內(nèi)涵界定、類型劃分與研究框架構(gòu)建.外國經(jīng)濟(jì)與管理，2012，（9）：5965.

[6]劉剛.基于產(chǎn)業(yè)互動的制造業(yè)服務(wù)物流創(chuàng)新研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2011，（5）：2229.

[7]李文元，梅強(qiáng).企業(yè)組織學(xué)習(xí)的知識獲取途徑研究[J].科研管理研究，2007，2（2）：186188.

[8]林云，田帥輝.物流云服務(wù)——面向供應(yīng)鏈的物流服務(wù)新模式[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2012，（1）：224228.

[9]Rosenkopf， L.& Nerkar， A.Beyond local search：Boundaryspanning， exploration， and impact in the optical disk industry[J].Strategic Management Journal， 2001，22（4）：287306.

[10]彭新敏.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)對技術(shù)創(chuàng)新績效的作用機(jī)制研究：利用性探索性學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)[D].浙江大學(xué)，2009.

[11]張文紅，張驍，翁智明.制造企業(yè)如何獲得服務(wù)創(chuàng)新的知識——服務(wù)中介機(jī)構(gòu)的作用[J].管理世界，2010，（10）：165173.

[12]化柏林.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)關(guān)系探析[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2008，31（4）：507510.

[13]趙又霖，鄧仲華，陸穎雋.數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)分析研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2012，35（9）：3336.endprint