任靜思

（中國石油西南油氣田公司勘探與生產數(shù)據(jù)中心）

生產數(shù)據(jù)校驗加載方法研究與實踐

任靜思

（中國石油西南油氣田公司勘探與生產數(shù)據(jù)中心）

對于海量生產數(shù)據(jù)的校驗與加載，由于數(shù)據(jù)量龐大和獲取數(shù)據(jù)的途徑不同，其內容、格式、質量參差不齊，經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)格式不能轉換或格式轉換后信息丟失等棘手問題，并且數(shù)據(jù)質量難以控制，人工校驗費時、費力且準確率低。故以西南油氣田A2系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)加載為實例，研討數(shù)據(jù)校驗加載流程，闡述如何開發(fā)數(shù)據(jù)質控平臺，并利用該平臺和數(shù)據(jù)內在的邏輯規(guī)則，對生產數(shù)據(jù)進行高效準確的校驗和加載。圖12表3參2

數(shù)據(jù)校驗 數(shù)據(jù)加載 質控平臺 SSIS遷移工具 MSChart圖形控件

0 引言

油氣水井生產數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（簡稱A2系統(tǒng)），是中石油信息技術總體規(guī)劃中的一個重要項目，主要以油氣生產動態(tài)和管理數(shù)據(jù)為核心，集開發(fā)生產管理信息采集、傳輸、存儲、處理、分析、發(fā)布、管理和應用于一體的油田生產管理信息應用系統(tǒng)。

自A2系統(tǒng)2007年在西南油氣田正式上線運行以來，2000年后的油氣生產數(shù)據(jù)都已經(jīng)實現(xiàn)完整納入A2系統(tǒng)管理，新增數(shù)據(jù)也都實現(xiàn)動態(tài)正?；霂旃芾恚?000年前的歷史數(shù)據(jù)未能加載入庫，嚴重阻礙了數(shù)據(jù)庫的應用深度和使用范圍，尤其是近年來大力開展老氣田穩(wěn)產和挖潛等綜合研究工作，更是需要使用完整的生產數(shù)據(jù)進行產量綜合遞減分析、開發(fā)調整方案編制。因此，在A2數(shù)據(jù)庫中加載西南油氣田公司2000年前的所有油氣生產數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整化管理十分重要。

對石油行業(yè)而言，衡量生產數(shù)據(jù)正確性的重要指標包括：數(shù)據(jù)的唯一性、完整性、連續(xù)性、繼承性和準確性。對于海量數(shù)據(jù)加載而言，由于數(shù)據(jù)量龐大和獲取數(shù)據(jù)的途徑不同，數(shù)據(jù)質量參差不齊，經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)格式不能轉換或格式轉換后信息丟失等棘手問題，且人工校驗費時、費力、準確率低。因此加載前數(shù)據(jù)校驗的方法和步驟是數(shù)據(jù)加載的重點和難點。

1 生產數(shù)據(jù)校驗加載方法

1.1 開發(fā)數(shù)據(jù)質控平臺

為高效準確地校驗加載生產數(shù)據(jù)，可將開發(fā)數(shù)據(jù)質控平臺作為數(shù)據(jù)校驗加載的輔助工具。數(shù)據(jù)質控平臺具有兩大功能：數(shù)據(jù)遷移功能和數(shù)據(jù)圖形展示功能。

（1）數(shù)據(jù)質控平臺數(shù)據(jù)遷移功能的開發(fā)

根據(jù)實際業(yè)務和數(shù)據(jù)情況，采用了Microsoft公司的SSIS作為數(shù)據(jù)遷移工具，并利用.Net開發(fā)程序進行整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)質量控制。SSIS是Microsoft公司推出的一個流程化、可視化的ETL工具，可以和Studio開發(fā)程序完全融合，最大化滿足各類系統(tǒng)的資源整合與服務重用的需求（圖1、圖2）。

圖1 數(shù)據(jù)遷移之數(shù)據(jù)加載流程圖

（2）數(shù)據(jù)質控平臺數(shù)據(jù)圖形展示的開發(fā)

采用微軟MS chart圖形控件開發(fā)校驗工具，直觀地對數(shù)據(jù)進行圖形展示（圖3）。

1.2 設計數(shù)據(jù)校驗加載總體架構

利用質控平臺對生產單位提交的數(shù)據(jù)進行校驗、校驗完畢后加載到臨時應用數(shù)據(jù)庫的臨時表中。通過對臨時應用數(shù)據(jù)庫的基礎信息進行校驗、匯總，利用質控平臺加載進臨時應用數(shù)據(jù)庫的正式表，數(shù)據(jù)準確無誤后再統(tǒng)一加進A2主庫，通過TWS平臺進行查詢、應用（圖4）。

圖2 數(shù)據(jù)遷移之基本信息校驗流程圖

圖3 數(shù)據(jù)圖形展示圖

圖4 數(shù)據(jù)校驗加載總體架構示意圖

雖然是同一套數(shù)據(jù)，臨時數(shù)據(jù)庫中的臨時表與生產單位提交的數(shù)據(jù)結構一致，而臨時數(shù)據(jù)庫的正式表與A2系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結構是一致的。

1.3 制定數(shù)據(jù)校驗加載流程

對產量數(shù)據(jù)而言，及時性、完整性、唯一性、連續(xù)性、繼承性、準確性十分重要。在歷史數(shù)據(jù)的加載過程中，必須對數(shù)據(jù)的完整性、唯一性、連續(xù)性、繼承性、準確性進行校驗，才能確保數(shù)據(jù)的入庫質量（圖5）。

圖5 數(shù)據(jù)校驗加載流程圖

其中應包括的校驗工作有：

（1）基礎信息完整性校驗：井、氣藏、氣田的基本信息在A2系統(tǒng)中是否存在；

（2）數(shù)據(jù)完整性校驗：井號、氣藏、氣田、氣礦、生產年月是否填寫完整；

（3）數(shù)據(jù)唯一性校驗：同一口井、同一個層位某月是否存在冗余數(shù)據(jù)；

（4）數(shù)據(jù)連續(xù)性校驗：單井的生產數(shù)據(jù)是否連續(xù)；

（5）數(shù)據(jù)繼承性校驗：單井某個層位封閉報廢后產量是否繼承截至當前；

（6）數(shù)據(jù)準確性校驗：生產數(shù)據(jù)在邏輯上是有規(guī)則的，加載的數(shù)據(jù)是否符合規(guī)則。

1.4 設定加載校驗步驟

（1）對接收數(shù)據(jù)進行初步審核及數(shù)據(jù)格式規(guī)范化整理

在收集的數(shù)據(jù)中，最主要的數(shù)據(jù)問題是年月項的不規(guī)范性，有些使用的是數(shù)值型，有些使用的是日期型，有些使用的是文本型，導致數(shù)據(jù)入庫后，部分年月項數(shù)據(jù)丟失。

此步驟主要是規(guī)范生產單位提交數(shù)據(jù)的年月數(shù)據(jù)項。采用Access、excel、UltraEdit與記事本相結合的方式對數(shù)據(jù)進行手動修改。

（2）利用質控平臺對數(shù)據(jù)進行高效自動加載，并反復校驗

將整理好的氣井歷史數(shù)據(jù)放在對應文件路徑下，利用質控平臺執(zhí)行圖6所示步驟，將原始數(shù)據(jù)加載進臨時數(shù)據(jù)庫的臨時表，對重復數(shù)據(jù)以及不完整數(shù)據(jù)則返回數(shù)據(jù)源單位進行修改后再重新整理加載。

食品安全管理對企業(yè)食品管理工作的影響。在日常生活中，一些菜市場及超市的食品安全、衛(wèi)生問題日益嚴峻，給企業(yè)的綜合競爭力造成較大影響，同時還有可能影響企業(yè)的食品安全性，因此，應該創(chuàng)建科學有效的食品安全管理系統(tǒng)和食品安全信用系統(tǒng)，進一步提升企業(yè)的市場競爭力，進一步推動我國食品監(jiān)管工作的革新。

（3）利用質控平臺對基本信息進行校驗，確保和A2系統(tǒng)保持一致

圖6 臨時表氣井原始數(shù)據(jù)加載校驗流程圖

圖7 正式表氣井原始數(shù)據(jù)加載校驗流程圖

圖8 不連續(xù)井的生產數(shù)據(jù)展示圖

原始數(shù)據(jù)加載進臨時表后，執(zhí)行圖7所示步驟，將臨時表的數(shù)據(jù)與A2主庫里面的基礎信息進行匹配并連接查詢，基礎信息不為空的數(shù)據(jù)將加栽進臨時數(shù)據(jù)庫的正式表里，此正式表的結構與A2主庫里面的表結構是一致的。對基礎信息為空的數(shù)據(jù)進行相應的修改后再重復執(zhí)行圖7的步驟。

1.5 利用質控平臺對數(shù)據(jù)進行連續(xù)性、繼承性校驗

（1）數(shù)據(jù)連續(xù)性校驗

通過函數(shù)MONTHS_BETWEEN統(tǒng)計出單井的理論連續(xù)月份條數(shù)，和庫中存在的單井實際月份條數(shù)做對比。理論連續(xù)月份條數(shù)和實際月份條數(shù)有如下規(guī)則：

理論連續(xù)月份統(tǒng)計＝實際月份統(tǒng)計

若實際月份條數(shù)小于理論連續(xù)月份條數(shù)，說明該井數(shù)據(jù)存在不連續(xù)的情況，將這口井的生產數(shù)據(jù)通過質控平臺圖形展示出來，把產量為0的月份提取出來，反饋給數(shù)據(jù)源單位審核（表1、圖8）。表1理論連續(xù)月份條數(shù)和實際月份條數(shù)統(tǒng)計表

表1 理論連續(xù)月份條數(shù)和實際月份條數(shù)統(tǒng)計表

表2 查找單井最大月份

（2）數(shù)據(jù)繼承性校驗

通過函數(shù)MAX查詢單井最大月份是否等于當前月份。若未繼承到當前，則通過人工手動補齊（表2）。

1.6 利用數(shù)據(jù)邏輯規(guī)則對數(shù)據(jù)進行準確性校驗

對接收數(shù)據(jù)進行上述校驗加載后，為了保證數(shù)據(jù)正確性，進一步利用生產數(shù)據(jù)的邏輯規(guī)則對數(shù)據(jù)進行準確性校驗。數(shù)據(jù)算法規(guī)則如下：

·當月累產＝上月累產＋當月月產；

·一月年產＝一月月產；

·當月年產＝上月年產＋當月月產（一月除外）。

對不符合算法規(guī)則的異常數(shù)據(jù)利用質控平臺展示出來，并反饋給生產單位核查（圖9圖10）。

圖9 西南油氣田1980年01月至1999年12月總井數(shù)曲線

圖10 西南油氣田1970年01月至1999年12月累積產水量曲線

2 生產數(shù)據(jù)校驗加載實踐

2.1 質控平臺的開發(fā)成果

（1）利用SSIS數(shù)據(jù)遷移工具，完成數(shù)據(jù)質控平臺對氣井、氣藏、氣田、氣礦4級數(shù)據(jù)的加載及校驗的開發(fā)、測試；

（2）利用MSChart圖形控件，完成數(shù)據(jù)質控平臺對圖形展示的開發(fā)、測試。

2.2 生產數(shù)據(jù)校驗加載效果

通過上述生產數(shù)據(jù)的校驗加載方法，完成了A2系統(tǒng)生產數(shù)據(jù)的校驗和加載，取得良好效果（表3）：

3 結束語

對生產數(shù)據(jù)校驗加載而言，制定一套行之有效的校驗加載方法，并開發(fā)數(shù)據(jù)質控平臺顯得尤為重要。通過質控平臺的使用，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)校驗、加載的可視化及流程化，極大地提高了數(shù)據(jù)校驗、加載的效率，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)快速、批量、準確加載。

通過對A2系統(tǒng)生產數(shù)據(jù)校驗加載的初步應用實踐，取得了顯著成效，證明了利用生產數(shù)據(jù)校驗加載方法和質控平臺技術手段開展數(shù)據(jù)加載工作，比人工校驗更高效、準確且更切實可行。推而廣之，這套數(shù)據(jù)校驗加載方法和質控工具將為今后類似的數(shù)據(jù)加載工作提供技術保障。

表3 生產數(shù)據(jù)校驗加載效果表

1 胡百敬.SQL Server 2008 SSIS整合服務［M］.臺灣：悅知文化出版社，2008.

2 朱健.MSChart在氣象數(shù)據(jù)圖形化顯示中的應用［J］.浙江氣象，2009，（1）：24－27.

（修改回稿日期 2013－07－18 編輯 陳玲）

任靜思，男，1981年出生，工程師；2004年畢業(yè)于成都信息工程學院計算機科學與技術專業(yè)，近幾年主要致力于A2運維工作。地址：（610041）四川省成都市天府大道北段12號石油科技大廈1409室。電話：（028）86015102。E－mail：renjingsi＠petrochina.com.cn