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      基于非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的記憶多項式預(yù)失真技術(shù)研究

      2014-03-12 18:02:38李猛馮朝流蔣百靈
      現(xiàn)代電子技術(shù) 2014年5期
      關(guān)鍵詞:自適應(yīng)

      李猛 馮朝流 蔣百靈

      摘 要: 針對記憶多項式數(shù)字預(yù)失真的問題,構(gòu)造了一個記憶多項式預(yù)失真系統(tǒng),通過非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)(ILA)實現(xiàn)系數(shù)估計,根據(jù)系統(tǒng)特性推導(dǎo)出改進LMS算法。以Matlab為平臺,仿真結(jié)果表明這種記憶多項式預(yù)失真器能夠較好地消除失真。

      關(guān)鍵詞: 預(yù)失真; 非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu); LMS算法; 自適應(yīng)

      中圖分類號: TN911?34 文獻標(biāo)識碼: A 文章編號: 1004?373X(2014)05?0029?03

      0 引 言

      提高傳輸質(zhì)量和頻譜利用率是促進無線通信技術(shù)發(fā)展的前提條件,而效率較高的調(diào)試方式往往對發(fā)端發(fā)射機的線性要求較高,因此功率放大器線性化技術(shù)是無線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)[1]。

      信號在傳輸時,通常需要在通信系統(tǒng)的發(fā)射端和接收端對信號進行放大。在功率放大器對信號進行放大的過程中,信號的幅度失真和相位失真都會造成信息丟失,導(dǎo)致誤碼率的增加。因此,功率放大器的線性性能成為通信系統(tǒng)設(shè)計中應(yīng)當(dāng)考慮的一個重要指標(biāo)。應(yīng)用于實際情況,以獲得更高的效率為前提,功率放大器一般工作于非線性區(qū)域,即接近飽和區(qū)的區(qū)域。然而工作在非線性區(qū)存在降低信噪比的諧波分量,信道間引發(fā)串?dāng)_帶來信號失真與畸變。

      功率回退法[2]是一種常用的通過犧牲功率效率來提高射頻功放線性度的方法。數(shù)字預(yù)失真技術(shù)基于數(shù)字信號處理的軟、硬件在基帶信號頻譜內(nèi)作預(yù)失真處理,并且具有電路簡單利于調(diào)整、高性價比的優(yōu)點。

      PA的線性化技術(shù)問題研究的重點是尋求一個合適的PA模型。非線性記憶模型例如Volterra級數(shù)系數(shù)多,不易提取,有較高的計算復(fù)雜度;改進的模型例如記憶多項式模型等[3?5],減少了系數(shù)數(shù)量,降低了計算復(fù)雜度從而在同等條件下縮短了算法的收斂時間?;谟洃浂囗検降念A(yù)失真模型可補償非線性記憶PA模型。本文重點探討基于非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的記憶多項式預(yù)失真系統(tǒng)。

      1 非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的預(yù)失真

      實驗結(jié)果表明,記憶預(yù)失真器的階數(shù)越高,記憶深度越大,預(yù)失真系統(tǒng)的線性化改善程度越高,但也導(dǎo)致計算的復(fù)雜度增加,系統(tǒng)收斂需要更多的時間。

      4 結(jié) 語

      本文基于傳統(tǒng)LMS算法得到改進的LMS自適應(yīng)算法,將其與記憶多項式的預(yù)失真系統(tǒng)相結(jié)合,與傳統(tǒng)LMS算法比較,其ACPR抑制更好,當(dāng)功放模型不能確定時,本文提出的記憶多項式預(yù)失真器能更好地補償功放的非線性。

      參考文獻

      [1] 杜承法.無線通信功率放大器的線性化技術(shù)[J].通信與計算機,2003(9):51?53.

      [2] 王永超,汪中,葉圣昊,等.非線性信道下OFDM峰均比抑制算法研究[J].無線電通信技術(shù),2012(4):32?34.

      [3] KU H, KENNEY J S. Behavioral modeling of nonlinear RF power amplifiers considering memory effects [J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2003, 51(12): 2495?1503.

      [4] DING L, RAICH R. A Hammerstein predistortion linearization design based on the indirect learning architecture [C]// Proceedings of 2002 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and signal Processing. Oriando, Florida, USA: 2002, 3: 2689?2692.

      [5] LJUNG L, SODERSTROM T. Theory and practice of recursive identification [M]. Cambridge, MA, USA: M.I.T. Press, 1999.

      [6] MORGAN D R, MA Z X, KIM J, et al. A generalized memory polynomial model for digital predistortion of RF power amplifiers [J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2006,54(10): 3852?3860.

      [7] GAN L, ABD?ELRADY E. Adaptive predistortion of IIR Hammerstein system using the Nonlinear Filtered?x LMS algorithm [C]// Proceedings of 2008 6th International Symposium on Communication System, Networks and Digital Signal Processing. Graz, Austria: CNSDSP, 2008: 702?705.

      [8] VARAHRAM P, MOHAMMADY S, HAMIDON M, et al. Complex gain predistortion in WCDMA Power amplifiers with memory effects [J]. The International Arab Journal of Information Technology, 2010, 7(3): 333?341.

      摘 要: 針對記憶多項式數(shù)字預(yù)失真的問題,構(gòu)造了一個記憶多項式預(yù)失真系統(tǒng),通過非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)(ILA)實現(xiàn)系數(shù)估計,根據(jù)系統(tǒng)特性推導(dǎo)出改進LMS算法。以Matlab為平臺,仿真結(jié)果表明這種記憶多項式預(yù)失真器能夠較好地消除失真。

      關(guān)鍵詞: 預(yù)失真; 非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu); LMS算法; 自適應(yīng)

      中圖分類號: TN911?34 文獻標(biāo)識碼: A 文章編號: 1004?373X(2014)05?0029?03

      0 引 言

      提高傳輸質(zhì)量和頻譜利用率是促進無線通信技術(shù)發(fā)展的前提條件,而效率較高的調(diào)試方式往往對發(fā)端發(fā)射機的線性要求較高,因此功率放大器線性化技術(shù)是無線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)[1]。

      信號在傳輸時,通常需要在通信系統(tǒng)的發(fā)射端和接收端對信號進行放大。在功率放大器對信號進行放大的過程中,信號的幅度失真和相位失真都會造成信息丟失,導(dǎo)致誤碼率的增加。因此,功率放大器的線性性能成為通信系統(tǒng)設(shè)計中應(yīng)當(dāng)考慮的一個重要指標(biāo)。應(yīng)用于實際情況,以獲得更高的效率為前提,功率放大器一般工作于非線性區(qū)域,即接近飽和區(qū)的區(qū)域。然而工作在非線性區(qū)存在降低信噪比的諧波分量,信道間引發(fā)串?dāng)_帶來信號失真與畸變。

      功率回退法[2]是一種常用的通過犧牲功率效率來提高射頻功放線性度的方法。數(shù)字預(yù)失真技術(shù)基于數(shù)字信號處理的軟、硬件在基帶信號頻譜內(nèi)作預(yù)失真處理,并且具有電路簡單利于調(diào)整、高性價比的優(yōu)點。

      PA的線性化技術(shù)問題研究的重點是尋求一個合適的PA模型。非線性記憶模型例如Volterra級數(shù)系數(shù)多,不易提取,有較高的計算復(fù)雜度;改進的模型例如記憶多項式模型等[3?5],減少了系數(shù)數(shù)量,降低了計算復(fù)雜度從而在同等條件下縮短了算法的收斂時間?;谟洃浂囗検降念A(yù)失真模型可補償非線性記憶PA模型。本文重點探討基于非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的記憶多項式預(yù)失真系統(tǒng)。

      1 非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的預(yù)失真

      實驗結(jié)果表明,記憶預(yù)失真器的階數(shù)越高,記憶深度越大,預(yù)失真系統(tǒng)的線性化改善程度越高,但也導(dǎo)致計算的復(fù)雜度增加,系統(tǒng)收斂需要更多的時間。

      4 結(jié) 語

      本文基于傳統(tǒng)LMS算法得到改進的LMS自適應(yīng)算法,將其與記憶多項式的預(yù)失真系統(tǒng)相結(jié)合,與傳統(tǒng)LMS算法比較,其ACPR抑制更好,當(dāng)功放模型不能確定時,本文提出的記憶多項式預(yù)失真器能更好地補償功放的非線性。

      參考文獻

      [1] 杜承法.無線通信功率放大器的線性化技術(shù)[J].通信與計算機,2003(9):51?53.

      [2] 王永超,汪中,葉圣昊,等.非線性信道下OFDM峰均比抑制算法研究[J].無線電通信技術(shù),2012(4):32?34.

      [3] KU H, KENNEY J S. Behavioral modeling of nonlinear RF power amplifiers considering memory effects [J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2003, 51(12): 2495?1503.

      [4] DING L, RAICH R. A Hammerstein predistortion linearization design based on the indirect learning architecture [C]// Proceedings of 2002 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and signal Processing. Oriando, Florida, USA: 2002, 3: 2689?2692.

      [5] LJUNG L, SODERSTROM T. Theory and practice of recursive identification [M]. Cambridge, MA, USA: M.I.T. Press, 1999.

      [6] MORGAN D R, MA Z X, KIM J, et al. A generalized memory polynomial model for digital predistortion of RF power amplifiers [J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2006,54(10): 3852?3860.

      [7] GAN L, ABD?ELRADY E. Adaptive predistortion of IIR Hammerstein system using the Nonlinear Filtered?x LMS algorithm [C]// Proceedings of 2008 6th International Symposium on Communication System, Networks and Digital Signal Processing. Graz, Austria: CNSDSP, 2008: 702?705.

      [8] VARAHRAM P, MOHAMMADY S, HAMIDON M, et al. Complex gain predistortion in WCDMA Power amplifiers with memory effects [J]. The International Arab Journal of Information Technology, 2010, 7(3): 333?341.

      摘 要: 針對記憶多項式數(shù)字預(yù)失真的問題,構(gòu)造了一個記憶多項式預(yù)失真系統(tǒng),通過非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)(ILA)實現(xiàn)系數(shù)估計,根據(jù)系統(tǒng)特性推導(dǎo)出改進LMS算法。以Matlab為平臺,仿真結(jié)果表明這種記憶多項式預(yù)失真器能夠較好地消除失真。

      關(guān)鍵詞: 預(yù)失真; 非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu); LMS算法; 自適應(yīng)

      中圖分類號: TN911?34 文獻標(biāo)識碼: A 文章編號: 1004?373X(2014)05?0029?03

      0 引 言

      提高傳輸質(zhì)量和頻譜利用率是促進無線通信技術(shù)發(fā)展的前提條件,而效率較高的調(diào)試方式往往對發(fā)端發(fā)射機的線性要求較高,因此功率放大器線性化技術(shù)是無線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)[1]。

      信號在傳輸時,通常需要在通信系統(tǒng)的發(fā)射端和接收端對信號進行放大。在功率放大器對信號進行放大的過程中,信號的幅度失真和相位失真都會造成信息丟失,導(dǎo)致誤碼率的增加。因此,功率放大器的線性性能成為通信系統(tǒng)設(shè)計中應(yīng)當(dāng)考慮的一個重要指標(biāo)。應(yīng)用于實際情況,以獲得更高的效率為前提,功率放大器一般工作于非線性區(qū)域,即接近飽和區(qū)的區(qū)域。然而工作在非線性區(qū)存在降低信噪比的諧波分量,信道間引發(fā)串?dāng)_帶來信號失真與畸變。

      功率回退法[2]是一種常用的通過犧牲功率效率來提高射頻功放線性度的方法。數(shù)字預(yù)失真技術(shù)基于數(shù)字信號處理的軟、硬件在基帶信號頻譜內(nèi)作預(yù)失真處理,并且具有電路簡單利于調(diào)整、高性價比的優(yōu)點。

      PA的線性化技術(shù)問題研究的重點是尋求一個合適的PA模型。非線性記憶模型例如Volterra級數(shù)系數(shù)多,不易提取,有較高的計算復(fù)雜度;改進的模型例如記憶多項式模型等[3?5],減少了系數(shù)數(shù)量,降低了計算復(fù)雜度從而在同等條件下縮短了算法的收斂時間?;谟洃浂囗検降念A(yù)失真模型可補償非線性記憶PA模型。本文重點探討基于非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的記憶多項式預(yù)失真系統(tǒng)。

      1 非直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的預(yù)失真

      實驗結(jié)果表明,記憶預(yù)失真器的階數(shù)越高,記憶深度越大,預(yù)失真系統(tǒng)的線性化改善程度越高,但也導(dǎo)致計算的復(fù)雜度增加,系統(tǒng)收斂需要更多的時間。

      4 結(jié) 語

      本文基于傳統(tǒng)LMS算法得到改進的LMS自適應(yīng)算法,將其與記憶多項式的預(yù)失真系統(tǒng)相結(jié)合,與傳統(tǒng)LMS算法比較,其ACPR抑制更好,當(dāng)功放模型不能確定時,本文提出的記憶多項式預(yù)失真器能更好地補償功放的非線性。

      參考文獻

      [1] 杜承法.無線通信功率放大器的線性化技術(shù)[J].通信與計算機,2003(9):51?53.

      [2] 王永超,汪中,葉圣昊,等.非線性信道下OFDM峰均比抑制算法研究[J].無線電通信技術(shù),2012(4):32?34.

      [3] KU H, KENNEY J S. Behavioral modeling of nonlinear RF power amplifiers considering memory effects [J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2003, 51(12): 2495?1503.

      [4] DING L, RAICH R. A Hammerstein predistortion linearization design based on the indirect learning architecture [C]// Proceedings of 2002 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and signal Processing. Oriando, Florida, USA: 2002, 3: 2689?2692.

      [5] LJUNG L, SODERSTROM T. Theory and practice of recursive identification [M]. Cambridge, MA, USA: M.I.T. Press, 1999.

      [6] MORGAN D R, MA Z X, KIM J, et al. A generalized memory polynomial model for digital predistortion of RF power amplifiers [J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2006,54(10): 3852?3860.

      [7] GAN L, ABD?ELRADY E. Adaptive predistortion of IIR Hammerstein system using the Nonlinear Filtered?x LMS algorithm [C]// Proceedings of 2008 6th International Symposium on Communication System, Networks and Digital Signal Processing. Graz, Austria: CNSDSP, 2008: 702?705.

      [8] VARAHRAM P, MOHAMMADY S, HAMIDON M, et al. Complex gain predistortion in WCDMA Power amplifiers with memory effects [J]. The International Arab Journal of Information Technology, 2010, 7(3): 333?341.

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