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      層次分析法在地下水質(zhì)量評價中的應用

      2014-03-15 07:24:16高宗軍董紅志許傳杰王世臣
      地下水 2014年3期
      關(guān)鍵詞:內(nèi)梅羅層次結(jié)構(gòu)分析法

      高宗軍,董紅志,許傳杰,付 青,王世臣

      (山東科技大學地質(zhì)科學與工程學院,山東青島266590)

      新形勢下的地下水質(zhì)量評價面臨兩個突出的問題,一是隨著城市化進程的加快,不同區(qū)域間地下水的質(zhì)量差異逐步拉大,地下水的區(qū)域特征逐步彰顯,影響地下水質(zhì)量的主導因素趨于多元化。如何開展具有針對性的對地下水域性評價開始成為一個重要的課題;二是伴隨著科技的進步與發(fā)展,地下水檢測方法逐漸成熟,檢出項目逐項增多,檢出精度逐步提高。如何高效的利用這些檢出數(shù)據(jù),得到更為真實的水質(zhì)評價結(jié)果成為人們急待解決的問題。

      與專家打分法相結(jié)合的層次分析法具有重點突出、層次分明、分類清晰、易于修正等多項優(yōu)點[1],目前主要應用于地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評價和地質(zhì)災害評價等綜合性較強的評價中。將層次分析法引入地下水質(zhì)量評價體系之中,能夠突出主導因子的評價作用,使地下水質(zhì)量評價結(jié)果具有較強的區(qū)域性,發(fā)揮更好的導向作用。

      1 層次分析法原理

      層次分析法大體可以分為四個步驟:

      (1)根據(jù)評價的目標層,因地制宜地選取評價因子建立評價模型。

      (2)確定各個評價因子的標度值,構(gòu)建判斷矩陣。

      (3)對所構(gòu)建的判斷矩陣進行一致性檢驗,修正未通過一致性檢驗的矩陣,直至通過。

      (4)根據(jù)因子間的層次關(guān)系,計算參與評價的各個因子的權(quán)重。

      1.1 地下水質(zhì)量評價模型的建立

      在將層次分析法應用于地下水質(zhì)量評價之前,首先應完成地下水質(zhì)量的單因子評價;應其次,聘請專家組對參與評價的各個因子進行歸類和層次梳理,初步構(gòu)建層次分析法的層次結(jié)構(gòu)。層次結(jié)構(gòu)圖如圖1所示:

      圖1 地下水質(zhì)量評價層次結(jié)構(gòu)圖

      層次結(jié)構(gòu)圖說明,在這個層次結(jié)構(gòu)圖中:

      第一層:目標層,L為地下水質(zhì)量評價的評價結(jié)果;

      第二層:一級因子層,A、B、C分別代表參與評價目標層的三組因子;

      第三層:二級因子層,A1、A2、A3、A4等分別代表參與修正因子A的四個子因子;B1、B2、B3、B4等分別代表參與修正因子B的四個子因子;C1、C2、C3、C4等分別代表參與評價因子C的四個子因子。

      1.2 判斷矩陣及標度值的確定

      在構(gòu)造判斷矩陣之前,先對各個參與評價因子的標度進行明確。因子的標度確認順序是從“層次結(jié)構(gòu)圖”的底層由下及上。根據(jù)參與評價因子的單因子評價結(jié)果和該項因子超標時對環(huán)境以及人類的危害程度,將參與評價的因子兩兩進行比較,將全部的比較結(jié)果構(gòu)造成為判斷矩陣P=(pij)n×n。pij為pi和pj對其目標層影響的重要程度之比,pij值得確定參照表1[2、3]。

      表1 判斷矩陣標度及其含義表

      1.3 判斷矩陣的一致性檢驗

      判斷矩陣的一致性檢驗,能夠反映判斷矩陣構(gòu)造的合理性。在判斷矩陣一致性檢驗的我過程中,我們應該首先求得判斷矩陣的特征值及特征向量。

      成功通過一致性檢驗的判斷矩陣的特征值即為對應評價因子的權(quán)重,可直接應用于地下水質(zhì)量的評價中。一致性的檢驗公式為:

      CI=(λmax-n)/(n-1);CR=CI/RI。其中:CI和CR為一致性檢驗指標;λmax為最大特征根;n為矩陣階數(shù);RI為平均隨機一致性指標,取值見表2。一般認為在CI<0.1、CR<0.1時,判斷矩陣的一致性可以接受,否則應該對判斷矩陣進行修正,直到其通過一致性檢驗為止。

      表2 平均隨機一致性檢驗指標值

      2 應用實例

      2.1 構(gòu)造判斷矩陣

      隨機挑選2組地下水點Q1,Q2,對其分析項中的12項典型檢測項,在專家打分的基礎(chǔ)上構(gòu)造出相應的判斷矩陣。判斷矩陣分別見表3、表4、表5、表6。

      表3 地下水質(zhì)量L的判斷矩陣

      表4 常規(guī)指標評價因子A的判斷矩陣

      在此需要指出的是,當參與評價的底層因子增多時需要對層次結(jié)構(gòu)模型進行修正,參與評價的因子越多,構(gòu)造的結(jié)構(gòu)模型越復雜。

      表5 無機毒理指標評價因子B的判斷矩陣

      表6 重金屬指標評價因子C的判斷矩陣

      2.2 矩陣的計算與檢驗

      經(jīng)過計算分別得到各個矩陣的特征根,特征向量,和一致性檢驗:

      所構(gòu)造的矩陣均通過一致性檢驗,說明矩陣構(gòu)建合理,專家對因子對目標層的影響程度判斷準確,由上述矩陣確定的評價因子權(quán)值,能夠用于地下水質(zhì)量的評價中。

      2.3 評價因子權(quán)重的確定

      在三層層次結(jié)構(gòu)模型中二級因子對目標層的綜合權(quán)重=一級評價因子的權(quán)重*二級評價因子的權(quán)重,即:

      2.4 綜合評價下的評價結(jié)果

      首先參照地下水質(zhì)量評價標準[4],對地下水樣的12項檢測指標進行單因子評價[5]。同時應用內(nèi)梅羅指數(shù)法,參照表7和表8對兩組地下水水樣進行內(nèi)梅羅指數(shù)綜合評價[6、7]。單因子評價結(jié)果及內(nèi)梅羅指數(shù)綜合評價結(jié)果見表9。

      表7 內(nèi)梅羅指數(shù)法單項組分評價分值Fi

      表8 內(nèi)梅羅指數(shù)法地下水質(zhì)量級別劃分標準

      表9 Q1、Q2檢出值及單因子評價結(jié)果

      2.5 地下水質(zhì)量的層次分析及結(jié)果

      層次分析法地下水質(zhì)量等級評價結(jié)果:

      式中:L為地下水質(zhì)量綜合得分;ωAi、ωBi、ωCi為各評價因子的權(quán)重;LAi、LBi、LCi為各評價因子單項組分評價分值。

      經(jīng)計算:

      由此可知Q1點的水質(zhì)評價結(jié)果為Ⅱ類水,水質(zhì)良好;Q2點的水質(zhì)評價結(jié)果為Ⅳ類水,水質(zhì)較差。見表10、表11。

      表10 層次分析法單項組分評價分值Li

      表11 層次分析法地下水質(zhì)量級別劃分標準

      3 結(jié)語

      在地下水質(zhì)量評價過程中,專家打分法和層次分析法的結(jié)合,將人為判定與理性約束相融合,使地下水質(zhì)量評價發(fā)揮更好的區(qū)域性能。此次層次分析法在確定權(quán)值的過程中突出強調(diào)了PH值、總硬度及氟化物對水質(zhì)評價的貢獻,弱化了其它評價組分的影響。將層次分析法與單因子評價以及內(nèi)梅羅指數(shù)綜合評價的結(jié)果進行對比,發(fā)現(xiàn)層次分析法的評價結(jié)果能反應地下水的真實質(zhì)量,評價結(jié)果可以采納。

      經(jīng)過實驗和論證,隨然證明了將層次分析法應用于地下水質(zhì)量評價中的合理性,但其仍然于探索階段,有待于進一步完善和提高。

      [1]蔡鶴生,周愛國,唐朝暉.地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評價中的專家-層次分析法定權(quán)[J].地球科學——中國地質(zhì)大學學報.1998,5(23 -3):299 -302;

      [2]孫乃泉,孫麗,楊詠梅.層次分析法在大慶市地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評價中的應用[J].地下水.2013,3(35 -2):142 -143;

      [3]黃鵬飛,馬棟和,王子佳等.層次分析法在民勤綠洲地下水功能評價中的應用[J].中國環(huán)境管理——論文專輯(2).2006.6:2 -5.

      [4]GB/T 14848-1993,地下水質(zhì)量標準[S].

      [5]汪家全,劉萬茹,錢家忠等.基于單因子污染指數(shù)地下水質(zhì)量評價灰色模型[J].合肥工業(yè)大學學報——自然科學版.2002.10(25 -3):697 -02.

      [6]李亞松,張兆吉,費宇紅等.內(nèi)梅羅指數(shù)評價法的修正及其應用[J].水資源保護.2009.11(25-6):48-50.

      [7]谷朝君,潘穎.內(nèi)梅羅指數(shù)法在地下水水質(zhì)評價中的應用及存在問題[J].環(huán)境保護科學.2002.2(28 -109):45 -47.

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