新世紀(jì)以來(lái)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的實(shí)證分析

張利國(guó)+陳蘇+王慧芳

[摘 要]本文基于2000—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣（市）糧食生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用糧食生產(chǎn)集中度指數(shù)，從總體和縣域視角綜合分析其糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的特征，并通過(guò)空間計(jì)量模型實(shí)證分析了鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的成因。結(jié)果表明：糧食產(chǎn)區(qū)由高效集約發(fā)展區(qū)涉及縣（市）逐漸向?yàn)I湖控制開(kāi)發(fā)帶涉及縣（市）轉(zhuǎn)移和集中；新建、都昌、鄱陽(yáng)、余干、彭澤、進(jìn)賢、樟樹七縣（市）糧食生產(chǎn)集中度呈上升趨勢(shì)，其余18個(gè)縣（市）糧食生產(chǎn)集中度呈下降趨勢(shì)；糧食單產(chǎn)和復(fù)種指數(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變起到顯著正向作用，其次是人均耕地面積和種糧經(jīng)濟(jì)效益比，而肉類產(chǎn)量、人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)糧食時(shí)空演變起到負(fù)向作用。

[關(guān)鍵字]鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)；糧食生產(chǎn)；時(shí)空演變；空間計(jì)量模型

[中圖分類號(hào)]F127；F326.11；X22 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1674-6848（2014）01-0071-08

[作者簡(jiǎn)介]張利國(guó)（1977—），男，湖南南縣人，博士，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)、教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、農(nóng)產(chǎn)品（食品）安全、農(nóng)村發(fā)展研究；陳 蘇（1989—），男，江蘇鹽城人，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院碩士研究生；王慧芳（1976—），女，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)助教，主要從事農(nóng)林經(jīng)濟(jì)理論與政策研究。（江西南昌 330032）

[基金項(xiàng)目]國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“我國(guó)大湖流域綜合開(kāi)發(fā)新模式與生物多樣性保護(hù)研究：以鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)為例”（12&ZD213）、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“食用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者道德風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生機(jī)理及防范機(jī)制研究——基于農(nóng)戶視角”（71263018）、江西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源機(jī)制研究”（13GL06）、江西財(cái)經(jīng)大學(xué)2013年度研究生創(chuàng)新項(xiàng)目“江西省糧食生產(chǎn)時(shí)空演變及形成機(jī)制研究”的階段性成果。

一、前言

保證糧食穩(wěn)定生產(chǎn)一直以來(lái)是中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的主要目標(biāo)之一。新世紀(jì)以來(lái)，中央出臺(tái)了一系列針對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的政策，尤其自2004年開(kāi)始連續(xù)出臺(tái)11個(gè)涉農(nóng)“一號(hào)文件”，給予糧食生產(chǎn)極大的扶持和投入，實(shí)現(xiàn)了我國(guó)糧食生產(chǎn)總量“十連增”。然而，隨著人口增長(zhǎng)和工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)，耕地非農(nóng)化不斷涌現(xiàn)，糧食生產(chǎn)的區(qū)域格局發(fā)生了明顯變化。

近年來(lái)關(guān)于糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的研究成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。在糧食生產(chǎn)布局演變趨勢(shì)方面，屈寶香等指出，我國(guó)糧食生產(chǎn)區(qū)域布局變化趨勢(shì)是北方糧食生產(chǎn)全面超越南方，糧食生產(chǎn)日趨向中部地區(qū)集中；①劉玉等指出，我國(guó)糧食總產(chǎn)量較高的區(qū)域集中在東北地區(qū)和中部地區(qū)，總產(chǎn)量較低的區(qū)域主要分布在胡煥庸線以西地區(qū)，糧食生產(chǎn)向主產(chǎn)縣域集中，東北地區(qū)和中部地區(qū)糧食總產(chǎn)量增加明顯，糧食總產(chǎn)量?jī)蓸O分化趨勢(shì)加??；②鄧宗兵等研究結(jié)果表明，糧食產(chǎn)區(qū)逐漸向東北和中部集中，在南方稻谷優(yōu)勢(shì)區(qū)域繼續(xù)穩(wěn)固的同時(shí)，東北稻谷重要性逐漸凸顯，小麥產(chǎn)區(qū)逐漸向北方和中部集中，玉米產(chǎn)區(qū)逐漸向東北、華北和華中集中。③在糧食生產(chǎn)格局變化影響因素方面，楊春等研究表明，2007年中國(guó)縣域糧食生產(chǎn)存在著明顯的空間區(qū)域格局特征，而縣域糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的形成不僅與人均耕地面積、經(jīng)濟(jì)效益比、生產(chǎn)技術(shù)、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、城鎮(zhèn)化和人均GDP等因素密切相關(guān)，而且與相鄰縣糧食生產(chǎn)之間存在明顯的空間依賴性；④顧莉麗等認(rèn)為，中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的演變與發(fā)展是比較效益、資源稟賦、社會(huì)需求、科技進(jìn)步等多重因素影響的結(jié)果；⑤汪希成等認(rèn)為，影響中國(guó)糧食生產(chǎn)區(qū)域格局的因素包括糧食播種面積、有效灌溉面積、糧食單產(chǎn)、復(fù)種指數(shù)等；⑥譚智心等認(rèn)為，農(nóng)業(yè)科技、地理環(huán)境約束、區(qū)域差異和人地矛盾等因素是造成我國(guó)糧食生產(chǎn)區(qū)域布局演變的重要原因。⑦

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看，一方面，現(xiàn)有研究大都使用較大范圍的區(qū)域數(shù)據(jù)分析其生產(chǎn)格局，研究視角比較大；另一方面，分析糧食生產(chǎn)區(qū)域布局演變特征及其原因，不僅要從時(shí)間角度來(lái)研究，還應(yīng)考慮不同地區(qū)之間由于自身資源稟賦不同導(dǎo)致的差異性。2009年12月12日，國(guó)務(wù)院正式批復(fù)《鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃》，建設(shè)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)作為江西省傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)，其糧食生產(chǎn)在江西省糧食生產(chǎn)格局中占有重要地位。當(dāng)前，隨著昌九一體化戰(zhàn)略和南昌市、共青城市先導(dǎo)示范區(qū)的推進(jìn)，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“擴(kuò)散效應(yīng)”將更加明顯，糧食生產(chǎn)區(qū)域格局必將發(fā)生改變，這對(duì)保障鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食供需平衡和糧食安全提出了新的挑戰(zhàn)?；诖?，本文利用2000—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣（市）⑧糧食生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，先對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變進(jìn)行定量分析，再運(yùn)用空間計(jì)量模型實(shí)證分析影響鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的主要因素，旨在為正確認(rèn)識(shí)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)的時(shí)空演變特征，有效把握鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)的供需平衡狀況，以及實(shí)現(xiàn)糧食安全戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)。

二、鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的特征

本文選擇糧食生產(chǎn)集中度來(lái)對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變進(jìn)行具體分析。糧食生產(chǎn)集中度是指各縣（市）糧食總產(chǎn)量占鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食總產(chǎn)量的比重。表1報(bào)告了2000—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)不同時(shí)空尺度的糧食生產(chǎn)集中度。

由表1可以看出，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的糧食生產(chǎn)時(shí)空演變呈現(xiàn)以下特征：（1）濱湖控制開(kāi)發(fā)帶涉及縣（市）糧食生產(chǎn)集中度呈上升趨勢(shì)，高效集約發(fā)展區(qū)涉及縣（市）呈下降趨勢(shì)。濱湖控制開(kāi)發(fā)帶糧食生產(chǎn)集中度由2000年的47.2%上升到2010年的50.8%，上升了3.6個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食總產(chǎn)量的貢獻(xiàn)提高；高效集約發(fā)展區(qū)糧食生產(chǎn)集中度由2000年的52.8%下降到2010年的49.2%，下降了3.6個(gè)百分點(diǎn)，尤其是自2004年開(kāi)始下降趨勢(shì)更為明顯。（2）縣域糧食生產(chǎn)格局變化顯著。從圖1和圖2可以看出，鄱陽(yáng)縣和余干縣糧食生產(chǎn)集中度上升趨勢(shì)比較明顯，由2000年的7.6%、5.9%上升到2010年的11.0%和7.3%，分別上升了3.4和1.4個(gè)百分點(diǎn)；其次是都昌縣和新建縣，分別上升了1.2和1.1個(gè)百分點(diǎn)；彭澤縣、進(jìn)賢縣和樟樹市糧食生產(chǎn)集中度也表現(xiàn)出一定的上升趨勢(shì)，但上升較為緩慢。在糧食生產(chǎn)集中度下降的18個(gè)縣（市）中，南昌縣和豐城市下降幅度較大，由2000年的11.8%、12.1%下降到2010年的8.6%和11.0%，分別下降了3.2和1.1個(gè)百分點(diǎn)，但兩縣（市）2010年糧食生產(chǎn)仍然排在25個(gè)縣（市）的第2位和第3位；剩下的16個(gè)縣（市）糧食生產(chǎn)集中度均有不同程度下降。以上表明，新世紀(jì)以來(lái)，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)格局已經(jīng)發(fā)生了明顯變化。從總體來(lái)看，糧食生產(chǎn)表現(xiàn)為高效集約發(fā)展區(qū)涉及縣（市）逐漸向?yàn)I湖控制開(kāi)發(fā)帶涉及縣（市）集中和轉(zhuǎn)移；從縣域角度來(lái)看，南昌、豐城兩縣（市）糧食生產(chǎn)集中度下降幅度比較明顯，但糧食生產(chǎn)地位仍然占據(jù)前列，而鄱陽(yáng)、余干兩縣糧食生產(chǎn)集中度上升趨勢(shì)比較明顯。究竟是什么原因?qū)е论蛾?yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空格局的演變？本文將進(jìn)一步對(duì)此進(jìn)行實(shí)證分析。endprint

三、糧食生產(chǎn)時(shí)空演變影響因素的實(shí)證分析

（一）理論分析和變量選取

糧食生產(chǎn)是自然再生產(chǎn)和社會(huì)再生產(chǎn)的有機(jī)結(jié)合。一個(gè)地區(qū)糧食生產(chǎn)變化除了受土地資源稟賦影響外，還受到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等外部因素的影響，同時(shí)在微觀層面上還受到糧食生產(chǎn)技術(shù)條件、糧食生產(chǎn)機(jī)會(huì)成本變化誘發(fā)的農(nóng)民種糧行為變化的影響。根據(jù)理論分析，并結(jié)合已有研究成果，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變影響因素的選擇依據(jù)和變量設(shè)置分析如下。

1.土地資源稟賦方面的影響用各地區(qū)人均耕地面積衡量

土地資源是糧食生產(chǎn)最基本的投入要素。已有研究中，人均耕地面積變量被認(rèn)為是影響糧食生產(chǎn)區(qū)域格局變動(dòng)的重要因素，①當(dāng)某個(gè)地區(qū)人均耕地面積較大時(shí)易產(chǎn)生規(guī)模效益，容易將土地等生產(chǎn)資料集中起來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)，因此它是糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的一個(gè)重要指標(biāo)。

2.糧食生產(chǎn)科技進(jìn)步方面的影響用各地區(qū)糧食單產(chǎn)水平和復(fù)種指數(shù)衡量

糧食單產(chǎn)用糧食總產(chǎn)量除以糧食播種面積，它從一定程度上反映了某一地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技綜合水平，同時(shí)，復(fù)種指數(shù)也是衡量一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的較好指標(biāo)。隨著農(nóng)業(yè)科技的推廣，特別是農(nóng)膜的使用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的耕作模式正在發(fā)生改變，復(fù)種指數(shù)明顯提高。

3.市場(chǎng)需求方面的影響用種糧經(jīng)濟(jì)效益比和肉類產(chǎn)量衡量

種糧經(jīng)濟(jì)效益比用糧食播種面積除以農(nóng)作物播種面積表示。隨著城鄉(xiāng)居民收入增加，生活水平不斷提高，膳食結(jié)構(gòu)不斷改善，對(duì)蔬菜、水果、糧油等農(nóng)產(chǎn)品需求不斷增加，從事這類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較效益顯著增大，直接表現(xiàn)為糧食播種面積下降。同時(shí)，肉類需求的不斷增加必將拉動(dòng)畜牧業(yè)發(fā)展，增加飼料糧需求，使得飼料糧生產(chǎn)比糧食生產(chǎn)機(jī)會(huì)成本大，從而影響各地區(qū)糧食播種面積。各地區(qū)飼料糧對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的影響用肉類產(chǎn)量表示。

4.區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征方面的影響用人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)衡量

人均GDP是衡量一個(gè)地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展程度的重要指標(biāo)，而工業(yè)化、城鎮(zhèn)化形成的區(qū)域差異是造成糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的外在拉力。在一些非農(nóng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)較多，且隨著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度不斷提高，非農(nóng)收入比重不斷增加，從而導(dǎo)致糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)力不斷流失，這種地區(qū)經(jīng)濟(jì)和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的差異將會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變產(chǎn)生影響。人均GDP變量用地區(qū)生產(chǎn)總值除以年末總?cè)丝诒硎荆寝r(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)變量用除“農(nóng)林牧漁”業(yè)以外勞動(dòng)力數(shù)量占鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)比重表示。

根據(jù)以上分析，形成以下待檢驗(yàn)的假設(shè)：人均耕地面積大的地區(qū)，糧食生產(chǎn)集中度高；單產(chǎn)水平高、復(fù)種指數(shù)高的地區(qū)，糧食生產(chǎn)集中度高；種糧經(jīng)濟(jì)效益比高、肉類產(chǎn)量低的地區(qū)，糧食生產(chǎn)集中度高；人均GDP高、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)多的地區(qū)，糧食生產(chǎn)集中度低。

（二）模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證以上的假設(shè)，建立鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變影響因素的空間計(jì)量模型①：

2.數(shù)據(jù)說(shuō)明

模型所采用的數(shù)據(jù)為2000—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣（市）的面板數(shù)據(jù)。分析中使用的耕地面積、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)作物播種面積、糧食播種面積、肉類產(chǎn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)、“農(nóng)林牧漁”業(yè)從業(yè)人員數(shù)、總?cè)丝诘葦?shù)據(jù)均來(lái)自《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2011），具有一致的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑，數(shù)據(jù)較為可靠。

（三）計(jì)量結(jié)果與分析

本文選用Eviews6.0軟件對(duì)模型進(jìn)行回歸估計(jì)，但模型采用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，考慮到面板數(shù)據(jù)既包括時(shí)間序列數(shù)據(jù)又包括橫截面數(shù)據(jù)，直接使用普通最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS）估計(jì)模型時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生異方差性和序列相關(guān)性問(wèn)題，從而使OLS法失效，因此，在數(shù)據(jù)可以得到的情況下，采用廣義最小二乘法（Cross Section Weights，GLS）進(jìn)行估計(jì)?；貧w過(guò)程中涉及固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇，本文通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)（Hausman test）對(duì)兩種模型的選擇進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

由表2可知，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果證明固定效應(yīng)更可靠。因此，本文選擇固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變影響因素進(jìn)行分析，估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3顯示，模型R2=0.9954，F(xiàn)值為1728.857，擬合優(yōu)度良好。從變量顯著性來(lái)看，除了肉類產(chǎn)量在10%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)外，其他變量均在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。具體分析如下：

1.土地資源稟賦方面

人均耕地面積的系數(shù)為0.3123，影響效應(yīng)與前面的理論假設(shè)一致，對(duì)糧食生產(chǎn)集中度具有正向作用，這說(shuō)明當(dāng)其他條件保持不變時(shí)，人均耕地面積每提高1%，糧食生產(chǎn)集中度將提高0.3123%。由此可以看出，土地資源稟賦的變化對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變產(chǎn)生了明顯的作用。

2.糧食生產(chǎn)科技進(jìn)步方面

糧食單產(chǎn)和復(fù)種指數(shù)的系數(shù)分別為0.7225和0.3641，且這兩個(gè)指標(biāo)均驗(yàn)證了前面的理論假設(shè)對(duì)糧食生產(chǎn)集中度具有正向作用，這說(shuō)明當(dāng)其他條件不變時(shí)，糧食單產(chǎn)和復(fù)種指數(shù)每提高1%，糧食生產(chǎn)集中度將分別提高0.7225%和0.3641%。這與譚智心、鄧宗兵已有的研究結(jié)果一致，①說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是影響鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的重要因素。

3.市場(chǎng)需求方面

種糧經(jīng)濟(jì)效益比的系數(shù)為0.2973，對(duì)糧食生產(chǎn)集中度的影響效應(yīng)與前面理論假設(shè)一致，具有正向作用，這說(shuō)明當(dāng)其他條件不變時(shí)，種糧經(jīng)濟(jì)效益比每提高1%，糧食生產(chǎn)集中度將提高0.2973%。肉類產(chǎn)量的系數(shù)為-0.0355，這與前面的理論假設(shè)一致，說(shuō)明該變量對(duì)糧食生產(chǎn)集中度具有負(fù)向作用。因此可以判斷，市場(chǎng)需求也是影響鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的又一重要因素。

4.區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征方面

人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)系數(shù)分別為-0.0894和-0.1158，這兩個(gè)變量均驗(yàn)證了前面的理論假設(shè)，即當(dāng)其他條件不變時(shí)，人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)每提高1%，糧食生產(chǎn)集中度將分別下降0.0894%和0.1158%，這表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征的差異也是影響鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的重要原因之一。

四、結(jié)論及討論

本文綜合運(yùn)用生產(chǎn)集中度指數(shù)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法對(duì)2000—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變特征及其成因進(jìn)行了實(shí)證分析，得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，從總體來(lái)看，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)由高效集約發(fā)展區(qū)涉及縣（市）向?yàn)I湖控制開(kāi)發(fā)帶涉及縣（市）集中和轉(zhuǎn)移，后者成為鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)的主產(chǎn)區(qū)域。

第二，從縣域角度來(lái)看，新建、都昌、鄱陽(yáng)、余干四縣的糧食生產(chǎn)集中度上升較快，進(jìn)賢、彭澤、樟樹三縣（市）糧食生產(chǎn)集中度也有一定程度上升，而其他18個(gè)縣（市）糧食生產(chǎn)集中度都有不同程度的下降，其中南昌、豐城兩縣（市）糧食生產(chǎn)集中度下降趨勢(shì)比較明顯，但糧食生產(chǎn)地位仍然占據(jù)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣（市）前列。

第三，實(shí)證結(jié)果表明，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變受土地資源、糧食生產(chǎn)科技進(jìn)步、市場(chǎng)需求和區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征等因素的顯著影響。其中，糧食單產(chǎn)、復(fù)種指數(shù)、人均耕地面積和種糧經(jīng)濟(jì)效益比對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變產(chǎn)生正向作用，作用程度糧食單產(chǎn)>復(fù)種指數(shù)>人均耕地面積>種糧經(jīng)濟(jì)效益比；而肉類產(chǎn)量、人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變產(chǎn)生負(fù)向作用，作用程度非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)>人均GDP>肉類產(chǎn)量。

雖然本文利用生產(chǎn)集中度指數(shù)和空間計(jì)量模型對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣（市0糧食生產(chǎn)的時(shí)空變化進(jìn)行了分析，得出了一些有價(jià)值的結(jié)論，但仍存在以下兩個(gè)方面的不足，在今后的研究中應(yīng)該加以完善。第一，時(shí)間段問(wèn)題。由于2011年以后的《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》缺少縣（市）相關(guān)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致分析的時(shí)間段只能到2010年，2011年及以后年份的數(shù)據(jù)沒(méi)有分析，導(dǎo)致研究的時(shí)間段偏短，可能會(huì)在一定程度上影響研究結(jié)果。下一步將設(shè)法獲取25個(gè)縣（市）近兩年的相關(guān)數(shù)據(jù)，形成更加完整和科學(xué)的研究。第二，變量選擇問(wèn)題。相關(guān)研究表明，①地理氣候、受災(zāi)情況、食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變具有不可忽視的影響，但《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》中沒(méi)有相關(guān)縣（市）的數(shù)據(jù)，對(duì)研究結(jié)論可能產(chǎn)生一定影響，下一步將設(shè)法收集鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣（市）地理氣候、受災(zāi)情況、食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方面的資料，力圖使研究結(jié)論更加科學(xué)。

責(zé)任編輯：胡穎峰e(cuò)ndprint

三、糧食生產(chǎn)時(shí)空演變影響因素的實(shí)證分析

（一）理論分析和變量選取

糧食生產(chǎn)是自然再生產(chǎn)和社會(huì)再生產(chǎn)的有機(jī)結(jié)合。一個(gè)地區(qū)糧食生產(chǎn)變化除了受土地資源稟賦影響外，還受到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等外部因素的影響，同時(shí)在微觀層面上還受到糧食生產(chǎn)技術(shù)條件、糧食生產(chǎn)機(jī)會(huì)成本變化誘發(fā)的農(nóng)民種糧行為變化的影響。根據(jù)理論分析，并結(jié)合已有研究成果，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變影響因素的選擇依據(jù)和變量設(shè)置分析如下。

1.土地資源稟賦方面的影響用各地區(qū)人均耕地面積衡量

土地資源是糧食生產(chǎn)最基本的投入要素。已有研究中，人均耕地面積變量被認(rèn)為是影響糧食生產(chǎn)區(qū)域格局變動(dòng)的重要因素，①當(dāng)某個(gè)地區(qū)人均耕地面積較大時(shí)易產(chǎn)生規(guī)模效益，容易將土地等生產(chǎn)資料集中起來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)，因此它是糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的一個(gè)重要指標(biāo)。

2.糧食生產(chǎn)科技進(jìn)步方面的影響用各地區(qū)糧食單產(chǎn)水平和復(fù)種指數(shù)衡量

糧食單產(chǎn)用糧食總產(chǎn)量除以糧食播種面積，它從一定程度上反映了某一地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技綜合水平，同時(shí)，復(fù)種指數(shù)也是衡量一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的較好指標(biāo)。隨著農(nóng)業(yè)科技的推廣，特別是農(nóng)膜的使用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的耕作模式正在發(fā)生改變，復(fù)種指數(shù)明顯提高。

3.市場(chǎng)需求方面的影響用種糧經(jīng)濟(jì)效益比和肉類產(chǎn)量衡量

種糧經(jīng)濟(jì)效益比用糧食播種面積除以農(nóng)作物播種面積表示。隨著城鄉(xiāng)居民收入增加，生活水平不斷提高，膳食結(jié)構(gòu)不斷改善，對(duì)蔬菜、水果、糧油等農(nóng)產(chǎn)品需求不斷增加，從事這類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較效益顯著增大，直接表現(xiàn)為糧食播種面積下降。同時(shí)，肉類需求的不斷增加必將拉動(dòng)畜牧業(yè)發(fā)展，增加飼料糧需求，使得飼料糧生產(chǎn)比糧食生產(chǎn)機(jī)會(huì)成本大，從而影響各地區(qū)糧食播種面積。各地區(qū)飼料糧對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的影響用肉類產(chǎn)量表示。

4.區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征方面的影響用人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)衡量

人均GDP是衡量一個(gè)地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展程度的重要指標(biāo)，而工業(yè)化、城鎮(zhèn)化形成的區(qū)域差異是造成糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的外在拉力。在一些非農(nóng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)較多，且隨著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度不斷提高，非農(nóng)收入比重不斷增加，從而導(dǎo)致糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)力不斷流失，這種地區(qū)經(jīng)濟(jì)和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的差異將會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變產(chǎn)生影響。人均GDP變量用地區(qū)生產(chǎn)總值除以年末總?cè)丝诒硎?，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)變量用除“農(nóng)林牧漁”業(yè)以外勞動(dòng)力數(shù)量占鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)比重表示。

根據(jù)以上分析，形成以下待檢驗(yàn)的假設(shè)：人均耕地面積大的地區(qū)，糧食生產(chǎn)集中度高；單產(chǎn)水平高、復(fù)種指數(shù)高的地區(qū)，糧食生產(chǎn)集中度高；種糧經(jīng)濟(jì)效益比高、肉類產(chǎn)量低的地區(qū)，糧食生產(chǎn)集中度高；人均GDP高、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)多的地區(qū)，糧食生產(chǎn)集中度低。

（二）模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證以上的假設(shè)，建立鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變影響因素的空間計(jì)量模型①：

2.數(shù)據(jù)說(shuō)明

模型所采用的數(shù)據(jù)為2000—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣（市）的面板數(shù)據(jù)。分析中使用的耕地面積、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)作物播種面積、糧食播種面積、肉類產(chǎn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)、“農(nóng)林牧漁”業(yè)從業(yè)人員數(shù)、總?cè)丝诘葦?shù)據(jù)均來(lái)自《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2011），具有一致的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑，數(shù)據(jù)較為可靠。

（三）計(jì)量結(jié)果與分析

本文選用Eviews6.0軟件對(duì)模型進(jìn)行回歸估計(jì)，但模型采用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，考慮到面板數(shù)據(jù)既包括時(shí)間序列數(shù)據(jù)又包括橫截面數(shù)據(jù)，直接使用普通最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS）估計(jì)模型時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生異方差性和序列相關(guān)性問(wèn)題，從而使OLS法失效，因此，在數(shù)據(jù)可以得到的情況下，采用廣義最小二乘法（Cross Section Weights，GLS）進(jìn)行估計(jì)?；貧w過(guò)程中涉及固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇，本文通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)（Hausman test）對(duì)兩種模型的選擇進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

由表2可知，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果證明固定效應(yīng)更可靠。因此，本文選擇固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變影響因素進(jìn)行分析，估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3顯示，模型R2=0.9954，F(xiàn)值為1728.857，擬合優(yōu)度良好。從變量顯著性來(lái)看，除了肉類產(chǎn)量在10%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)外，其他變量均在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。具體分析如下：

1.土地資源稟賦方面

人均耕地面積的系數(shù)為0.3123，影響效應(yīng)與前面的理論假設(shè)一致，對(duì)糧食生產(chǎn)集中度具有正向作用，這說(shuō)明當(dāng)其他條件保持不變時(shí)，人均耕地面積每提高1%，糧食生產(chǎn)集中度將提高0.3123%。由此可以看出，土地資源稟賦的變化對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變產(chǎn)生了明顯的作用。

2.糧食生產(chǎn)科技進(jìn)步方面

糧食單產(chǎn)和復(fù)種指數(shù)的系數(shù)分別為0.7225和0.3641，且這兩個(gè)指標(biāo)均驗(yàn)證了前面的理論假設(shè)對(duì)糧食生產(chǎn)集中度具有正向作用，這說(shuō)明當(dāng)其他條件不變時(shí)，糧食單產(chǎn)和復(fù)種指數(shù)每提高1%，糧食生產(chǎn)集中度將分別提高0.7225%和0.3641%。這與譚智心、鄧宗兵已有的研究結(jié)果一致，①說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是影響鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的重要因素。

3.市場(chǎng)需求方面

種糧經(jīng)濟(jì)效益比的系數(shù)為0.2973，對(duì)糧食生產(chǎn)集中度的影響效應(yīng)與前面理論假設(shè)一致，具有正向作用，這說(shuō)明當(dāng)其他條件不變時(shí)，種糧經(jīng)濟(jì)效益比每提高1%，糧食生產(chǎn)集中度將提高0.2973%。肉類產(chǎn)量的系數(shù)為-0.0355，這與前面的理論假設(shè)一致，說(shuō)明該變量對(duì)糧食生產(chǎn)集中度具有負(fù)向作用。因此可以判斷，市場(chǎng)需求也是影響鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的又一重要因素。

4.區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征方面

人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)系數(shù)分別為-0.0894和-0.1158，這兩個(gè)變量均驗(yàn)證了前面的理論假設(shè)，即當(dāng)其他條件不變時(shí)，人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)每提高1%，糧食生產(chǎn)集中度將分別下降0.0894%和0.1158%，這表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征的差異也是影響鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的重要原因之一。

四、結(jié)論及討論

本文綜合運(yùn)用生產(chǎn)集中度指數(shù)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法對(duì)2000—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變特征及其成因進(jìn)行了實(shí)證分析，得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，從總體來(lái)看，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)由高效集約發(fā)展區(qū)涉及縣（市）向?yàn)I湖控制開(kāi)發(fā)帶涉及縣（市）集中和轉(zhuǎn)移，后者成為鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)的主產(chǎn)區(qū)域。

第二，從縣域角度來(lái)看，新建、都昌、鄱陽(yáng)、余干四縣的糧食生產(chǎn)集中度上升較快，進(jìn)賢、彭澤、樟樹三縣（市）糧食生產(chǎn)集中度也有一定程度上升，而其他18個(gè)縣（市）糧食生產(chǎn)集中度都有不同程度的下降，其中南昌、豐城兩縣（市）糧食生產(chǎn)集中度下降趨勢(shì)比較明顯，但糧食生產(chǎn)地位仍然占據(jù)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣（市）前列。

第三，實(shí)證結(jié)果表明，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變受土地資源、糧食生產(chǎn)科技進(jìn)步、市場(chǎng)需求和區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征等因素的顯著影響。其中，糧食單產(chǎn)、復(fù)種指數(shù)、人均耕地面積和種糧經(jīng)濟(jì)效益比對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變產(chǎn)生正向作用，作用程度糧食單產(chǎn)>復(fù)種指數(shù)>人均耕地面積>種糧經(jīng)濟(jì)效益比；而肉類產(chǎn)量、人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變產(chǎn)生負(fù)向作用，作用程度非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)>人均GDP>肉類產(chǎn)量。

雖然本文利用生產(chǎn)集中度指數(shù)和空間計(jì)量模型對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣（市0糧食生產(chǎn)的時(shí)空變化進(jìn)行了分析，得出了一些有價(jià)值的結(jié)論，但仍存在以下兩個(gè)方面的不足，在今后的研究中應(yīng)該加以完善。第一，時(shí)間段問(wèn)題。由于2011年以后的《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》缺少縣（市）相關(guān)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致分析的時(shí)間段只能到2010年，2011年及以后年份的數(shù)據(jù)沒(méi)有分析，導(dǎo)致研究的時(shí)間段偏短，可能會(huì)在一定程度上影響研究結(jié)果。下一步將設(shè)法獲取25個(gè)縣（市）近兩年的相關(guān)數(shù)據(jù)，形成更加完整和科學(xué)的研究。第二，變量選擇問(wèn)題。相關(guān)研究表明，①地理氣候、受災(zāi)情況、食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變具有不可忽視的影響，但《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》中沒(méi)有相關(guān)縣（市）的數(shù)據(jù)，對(duì)研究結(jié)論可能產(chǎn)生一定影響，下一步將設(shè)法收集鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣（市）地理氣候、受災(zāi)情況、食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方面的資料，力圖使研究結(jié)論更加科學(xué)。

責(zé)任編輯：胡穎峰e(cuò)ndprint

三、糧食生產(chǎn)時(shí)空演變影響因素的實(shí)證分析

（一）理論分析和變量選取

糧食生產(chǎn)是自然再生產(chǎn)和社會(huì)再生產(chǎn)的有機(jī)結(jié)合。一個(gè)地區(qū)糧食生產(chǎn)變化除了受土地資源稟賦影響外，還受到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等外部因素的影響，同時(shí)在微觀層面上還受到糧食生產(chǎn)技術(shù)條件、糧食生產(chǎn)機(jī)會(huì)成本變化誘發(fā)的農(nóng)民種糧行為變化的影響。根據(jù)理論分析，并結(jié)合已有研究成果，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變影響因素的選擇依據(jù)和變量設(shè)置分析如下。

1.土地資源稟賦方面的影響用各地區(qū)人均耕地面積衡量

土地資源是糧食生產(chǎn)最基本的投入要素。已有研究中，人均耕地面積變量被認(rèn)為是影響糧食生產(chǎn)區(qū)域格局變動(dòng)的重要因素，①當(dāng)某個(gè)地區(qū)人均耕地面積較大時(shí)易產(chǎn)生規(guī)模效益，容易將土地等生產(chǎn)資料集中起來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)，因此它是糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的一個(gè)重要指標(biāo)。

2.糧食生產(chǎn)科技進(jìn)步方面的影響用各地區(qū)糧食單產(chǎn)水平和復(fù)種指數(shù)衡量

糧食單產(chǎn)用糧食總產(chǎn)量除以糧食播種面積，它從一定程度上反映了某一地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技綜合水平，同時(shí)，復(fù)種指數(shù)也是衡量一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的較好指標(biāo)。隨著農(nóng)業(yè)科技的推廣，特別是農(nóng)膜的使用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的耕作模式正在發(fā)生改變，復(fù)種指數(shù)明顯提高。

3.市場(chǎng)需求方面的影響用種糧經(jīng)濟(jì)效益比和肉類產(chǎn)量衡量

種糧經(jīng)濟(jì)效益比用糧食播種面積除以農(nóng)作物播種面積表示。隨著城鄉(xiāng)居民收入增加，生活水平不斷提高，膳食結(jié)構(gòu)不斷改善，對(duì)蔬菜、水果、糧油等農(nóng)產(chǎn)品需求不斷增加，從事這類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較效益顯著增大，直接表現(xiàn)為糧食播種面積下降。同時(shí)，肉類需求的不斷增加必將拉動(dòng)畜牧業(yè)發(fā)展，增加飼料糧需求，使得飼料糧生產(chǎn)比糧食生產(chǎn)機(jī)會(huì)成本大，從而影響各地區(qū)糧食播種面積。各地區(qū)飼料糧對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的影響用肉類產(chǎn)量表示。

4.區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征方面的影響用人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)衡量

人均GDP是衡量一個(gè)地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展程度的重要指標(biāo)，而工業(yè)化、城鎮(zhèn)化形成的區(qū)域差異是造成糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的外在拉力。在一些非農(nóng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)較多，且隨著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度不斷提高，非農(nóng)收入比重不斷增加，從而導(dǎo)致糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)力不斷流失，這種地區(qū)經(jīng)濟(jì)和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的差異將會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變產(chǎn)生影響。人均GDP變量用地區(qū)生產(chǎn)總值除以年末總?cè)丝诒硎荆寝r(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)變量用除“農(nóng)林牧漁”業(yè)以外勞動(dòng)力數(shù)量占鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)比重表示。

根據(jù)以上分析，形成以下待檢驗(yàn)的假設(shè)：人均耕地面積大的地區(qū)，糧食生產(chǎn)集中度高；單產(chǎn)水平高、復(fù)種指數(shù)高的地區(qū)，糧食生產(chǎn)集中度高；種糧經(jīng)濟(jì)效益比高、肉類產(chǎn)量低的地區(qū)，糧食生產(chǎn)集中度高；人均GDP高、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)多的地區(qū)，糧食生產(chǎn)集中度低。

（二）模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證以上的假設(shè)，建立鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變影響因素的空間計(jì)量模型①：

2.數(shù)據(jù)說(shuō)明

模型所采用的數(shù)據(jù)為2000—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣（市）的面板數(shù)據(jù)。分析中使用的耕地面積、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)作物播種面積、糧食播種面積、肉類產(chǎn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)、“農(nóng)林牧漁”業(yè)從業(yè)人員數(shù)、總?cè)丝诘葦?shù)據(jù)均來(lái)自《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2011），具有一致的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑，數(shù)據(jù)較為可靠。

（三）計(jì)量結(jié)果與分析

本文選用Eviews6.0軟件對(duì)模型進(jìn)行回歸估計(jì)，但模型采用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，考慮到面板數(shù)據(jù)既包括時(shí)間序列數(shù)據(jù)又包括橫截面數(shù)據(jù)，直接使用普通最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS）估計(jì)模型時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生異方差性和序列相關(guān)性問(wèn)題，從而使OLS法失效，因此，在數(shù)據(jù)可以得到的情況下，采用廣義最小二乘法（Cross Section Weights，GLS）進(jìn)行估計(jì)?；貧w過(guò)程中涉及固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇，本文通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)（Hausman test）對(duì)兩種模型的選擇進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

由表2可知，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果證明固定效應(yīng)更可靠。因此，本文選擇固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變影響因素進(jìn)行分析，估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3顯示，模型R2=0.9954，F(xiàn)值為1728.857，擬合優(yōu)度良好。從變量顯著性來(lái)看，除了肉類產(chǎn)量在10%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)外，其他變量均在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。具體分析如下：

1.土地資源稟賦方面

人均耕地面積的系數(shù)為0.3123，影響效應(yīng)與前面的理論假設(shè)一致，對(duì)糧食生產(chǎn)集中度具有正向作用，這說(shuō)明當(dāng)其他條件保持不變時(shí)，人均耕地面積每提高1%，糧食生產(chǎn)集中度將提高0.3123%。由此可以看出，土地資源稟賦的變化對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變產(chǎn)生了明顯的作用。

2.糧食生產(chǎn)科技進(jìn)步方面

糧食單產(chǎn)和復(fù)種指數(shù)的系數(shù)分別為0.7225和0.3641，且這兩個(gè)指標(biāo)均驗(yàn)證了前面的理論假設(shè)對(duì)糧食生產(chǎn)集中度具有正向作用，這說(shuō)明當(dāng)其他條件不變時(shí)，糧食單產(chǎn)和復(fù)種指數(shù)每提高1%，糧食生產(chǎn)集中度將分別提高0.7225%和0.3641%。這與譚智心、鄧宗兵已有的研究結(jié)果一致，①說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是影響鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的重要因素。

3.市場(chǎng)需求方面

種糧經(jīng)濟(jì)效益比的系數(shù)為0.2973，對(duì)糧食生產(chǎn)集中度的影響效應(yīng)與前面理論假設(shè)一致，具有正向作用，這說(shuō)明當(dāng)其他條件不變時(shí)，種糧經(jīng)濟(jì)效益比每提高1%，糧食生產(chǎn)集中度將提高0.2973%。肉類產(chǎn)量的系數(shù)為-0.0355，這與前面的理論假設(shè)一致，說(shuō)明該變量對(duì)糧食生產(chǎn)集中度具有負(fù)向作用。因此可以判斷，市場(chǎng)需求也是影響鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的又一重要因素。

4.區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征方面

人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)系數(shù)分別為-0.0894和-0.1158，這兩個(gè)變量均驗(yàn)證了前面的理論假設(shè)，即當(dāng)其他條件不變時(shí)，人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)每提高1%，糧食生產(chǎn)集中度將分別下降0.0894%和0.1158%，這表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征的差異也是影響鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變的重要原因之一。

四、結(jié)論及討論

本文綜合運(yùn)用生產(chǎn)集中度指數(shù)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法對(duì)2000—2010年鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變特征及其成因進(jìn)行了實(shí)證分析，得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，從總體來(lái)看，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)由高效集約發(fā)展區(qū)涉及縣（市）向?yàn)I湖控制開(kāi)發(fā)帶涉及縣（市）集中和轉(zhuǎn)移，后者成為鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)的主產(chǎn)區(qū)域。

第二，從縣域角度來(lái)看，新建、都昌、鄱陽(yáng)、余干四縣的糧食生產(chǎn)集中度上升較快，進(jìn)賢、彭澤、樟樹三縣（市）糧食生產(chǎn)集中度也有一定程度上升，而其他18個(gè)縣（市）糧食生產(chǎn)集中度都有不同程度的下降，其中南昌、豐城兩縣（市）糧食生產(chǎn)集中度下降趨勢(shì)比較明顯，但糧食生產(chǎn)地位仍然占據(jù)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)各縣（市）前列。

第三，實(shí)證結(jié)果表明，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變受土地資源、糧食生產(chǎn)科技進(jìn)步、市場(chǎng)需求和區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征等因素的顯著影響。其中，糧食單產(chǎn)、復(fù)種指數(shù)、人均耕地面積和種糧經(jīng)濟(jì)效益比對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變產(chǎn)生正向作用，作用程度糧食單產(chǎn)>復(fù)種指數(shù)>人均耕地面積>種糧經(jīng)濟(jì)效益比；而肉類產(chǎn)量、人均GDP和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變產(chǎn)生負(fù)向作用，作用程度非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)>人均GDP>肉類產(chǎn)量。

雖然本文利用生產(chǎn)集中度指數(shù)和空間計(jì)量模型對(duì)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣（市0糧食生產(chǎn)的時(shí)空變化進(jìn)行了分析，得出了一些有價(jià)值的結(jié)論，但仍存在以下兩個(gè)方面的不足，在今后的研究中應(yīng)該加以完善。第一，時(shí)間段問(wèn)題。由于2011年以后的《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》缺少縣（市）相關(guān)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致分析的時(shí)間段只能到2010年，2011年及以后年份的數(shù)據(jù)沒(méi)有分析，導(dǎo)致研究的時(shí)間段偏短，可能會(huì)在一定程度上影響研究結(jié)果。下一步將設(shè)法獲取25個(gè)縣（市）近兩年的相關(guān)數(shù)據(jù)，形成更加完整和科學(xué)的研究。第二，變量選擇問(wèn)題。相關(guān)研究表明，①地理氣候、受災(zāi)情況、食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)糧食生產(chǎn)時(shí)空演變具有不可忽視的影響，但《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》中沒(méi)有相關(guān)縣（市）的數(shù)據(jù)，對(duì)研究結(jié)論可能產(chǎn)生一定影響，下一步將設(shè)法收集鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)25個(gè)縣（市）地理氣候、受災(zāi)情況、食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方面的資料，力圖使研究結(jié)論更加科學(xué)。

責(zé)任編輯：胡穎峰e(cuò)ndprint