王 石 金 斌 石 京
(清華大學(xué)土木水利學(xué)院 北京100084)
交通執(zhí)法對(duì)改善道路交通安全有重要意義。研究表明,缺乏有效交通執(zhí)法的地區(qū)更容易發(fā)生超速行駛、醉酒駕車(chē)等嚴(yán)重違法行為[1]。隨著電子監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展,近年來(lái)交警利用“電子警察”執(zhí)法的現(xiàn)象在國(guó)內(nèi)外愈加普及,射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)的應(yīng)用也提高了非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的工作效率和執(zhí)法權(quán)威性[2]。2013年比利時(shí)研究人員基于佛蘭德斯地區(qū)安裝的65個(gè)固定式測(cè)速監(jiān)控設(shè)備,比較有監(jiān)控與無(wú)監(jiān)控地區(qū)的交通事故發(fā)生次數(shù),發(fā)現(xiàn)測(cè)速監(jiān)控設(shè)備可以有效減少29%的嚴(yán)重傷亡事故[3]。而針對(duì)中國(guó)廣東省的研究表明,在安裝測(cè)速監(jiān)控設(shè)備后,2005年間全省范圍內(nèi)超速導(dǎo)致的事故死亡人數(shù)相比2004年降低了32.5%[4]。
由于非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法發(fā)展歷史較短,其作為1種并不成熟的執(zhí)法形式,在整個(gè)執(zhí)法過(guò)程中存在多方面問(wèn)題,對(duì)執(zhí)法效果產(chǎn)生負(fù)面影響,也讓交管部門(mén),以及接受處罰的駕駛員質(zhì)疑這是否是1種有效的執(zhí)法形式。
目前存在的主要問(wèn)題之一是告知制度的不完善,非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法執(zhí)行過(guò)程中,部分違法駕駛員未在違法行為發(fā)生后的合理時(shí)間內(nèi)接受告知,或是得到的交通違法證據(jù)不完整、不準(zhǔn)確[5-6]。交管部門(mén)告知的不及時(shí)或是駕駛員得到違法證據(jù)的不充分都會(huì)嚴(yán)重影響到執(zhí)法效果,導(dǎo)致駕駛員及時(shí)主動(dòng)到執(zhí)法部門(mén)接受處罰的比例偏低。此外,非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法也會(huì)引起教育效果與警示作用的缺失。非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法由于自身執(zhí)法模式具有傳遞信息滯后性的特點(diǎn),在駕駛員得知自己被處罰時(shí)往往回憶不起當(dāng)時(shí)是否有違法行為,以及違法的具體細(xì)節(jié),所以無(wú)法有效保證違法駕駛員陳述與申辯的權(quán)利[7],這不僅會(huì)導(dǎo)致執(zhí)法的準(zhǔn)確性受到影響,由于駕駛員無(wú)法確定是否違法或是無(wú)法確認(rèn)違法細(xì)節(jié),處罰應(yīng)有的警示作用將被削弱。
其他對(duì)于非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法效果的討論還包括處罰力度、監(jiān)控設(shè)備的安裝位置、異地交通違法信息的全國(guó)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),以及罰款去向等主要問(wèn)題。2010年香港研究人員針對(duì)當(dāng)?shù)仃J紅燈監(jiān)控設(shè)備和相應(yīng)處罰措施進(jìn)行效果分析,結(jié)果表明在實(shí)行更嚴(yán)厲的罰款與罰分措施之后,闖紅燈發(fā)生頻率顯著降低,而監(jiān)控設(shè)備安裝與否對(duì)違法頻率沒(méi)有顯著影響[8]。針對(duì)澳大利亞昆士蘭州駕駛員的1項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),駕駛員認(rèn)為利用監(jiān)控設(shè)備對(duì)超速行為執(zhí)法可以改善道路交通安全,但同時(shí)認(rèn)為這是政府增加收入的工具,而交警道路現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法受到更多的支持[9]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的效果評(píng)價(jià)涉及面很廣,但缺乏針對(duì)接受處罰駕駛員的調(diào)查或者訪(fǎng)談,由于提出的改善意見(jiàn)缺乏數(shù)據(jù)或量化分析的支撐,沒(méi)有足夠的說(shuō)服力。在分析執(zhí)法效果時(shí),應(yīng)當(dāng)關(guān)注接受處罰后的駕駛員對(duì)這次處罰的態(tài)度、今后的駕駛行為是否改善,以及執(zhí)法效果的主要影響因素等。因此筆者基于接受非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的駕駛員的交通違法基本信息以及接受處罰后的態(tài)度,分析非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的現(xiàn)狀與存在問(wèn)題,得到駕駛員態(tài)度以及執(zhí)法效果的主要影響因素,為改善執(zhí)法形式提供依據(jù)。
基于文獻(xiàn)調(diào)研和駕駛員訪(fǎng)談,編制執(zhí)法效果調(diào)查問(wèn)卷,得到駕駛員交通違法信息,以及對(duì)于非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的態(tài)度,利用社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件PASW Statistics 18.0進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、方差分析以及對(duì)比分析,利用Spss Amos 7進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建。
由于對(duì)于非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的效果分析目前缺乏定量分析研究的基礎(chǔ),為充分了解影響執(zhí)法效果的關(guān)鍵因素,抽取10名接受過(guò)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的小汽車(chē)駕駛員進(jìn)行訪(fǎng)談。訪(fǎng)談內(nèi)容包括交通違法基本信息、處罰后駕駛行為變化情況、個(gè)人對(duì)于非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的評(píng)價(jià)等。結(jié)合訪(fǎng)談?dòng)涗洠约拔墨I(xiàn)調(diào)研結(jié)果,設(shè)計(jì)初步調(diào)查問(wèn)卷。主要目的是考察各題項(xiàng)設(shè)置的合理性,基于順利回收的10份預(yù)調(diào)查問(wèn)卷,以及受調(diào)查者反饋情況,利用平均值法對(duì)于問(wèn)卷題項(xiàng)進(jìn)行修改與調(diào)整,刪去部分區(qū)分度不高的題項(xiàng)并完善各題項(xiàng)文字表述。訪(fǎng)談與預(yù)調(diào)查的結(jié)果為正式問(wèn)卷設(shè)計(jì),以及后續(xù)分析提供了指導(dǎo)。
設(shè)計(jì)的問(wèn)卷包括以下5個(gè)部分。
第一部分為交通違法基本信息。具體題項(xiàng)包括:①平均每年違法次數(shù);②違法種類(lèi);③告知方式;④告知時(shí)間;⑤得到的違法證據(jù);⑥繳納罰款的方式。其中②~⑥均注明針對(duì)被調(diào)查者最近1次的交通違法行為。
第二、三、四部分為駕駛員態(tài)度量表(見(jiàn)表2),計(jì)分采用5點(diǎn)計(jì)分法[10]:1-非常不同意;2-不同意;3-中立;4-部分同意;5-非常同意。第二部分采用12個(gè)題項(xiàng)調(diào)查駕駛員接受處罰后的對(duì)法規(guī)合理性、監(jiān)控設(shè)備安放位置、違法告知效果、繳款方式便利性、執(zhí)法公正性等執(zhí)法要素的態(tài)度;第三部分采用3個(gè)題項(xiàng)表述駕駛員對(duì)于執(zhí)法有效性的態(tài)度;第四部分為了對(duì)比非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法與傳統(tǒng)交警現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的效果,要求曾經(jīng)也接受過(guò)現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的駕駛員問(wèn)答該部分的問(wèn)題。該部分3個(gè)題項(xiàng)的語(yǔ)句表述與第三部分對(duì)應(yīng),不同之處在于針對(duì)接受現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的經(jīng)歷。
第五部分為駕駛員個(gè)人基本信息,主要用于獲得被調(diào)查者的個(gè)人與社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性,此部分題項(xiàng)設(shè)置參考駕駛行為的相關(guān)研究[11],包括性別、年齡、學(xué)歷、駕齡、每周開(kāi)車(chē)天數(shù)、車(chē)輛歸屬、職業(yè)、月收入、所在省份。
基于結(jié)構(gòu)方程模型得到執(zhí)法過(guò)程中不同因素對(duì)于執(zhí)法效果的影響程度,在分析中進(jìn)一步刪去不適合參與建模的題項(xiàng),其余根據(jù)研究假設(shè)將共計(jì)12個(gè)測(cè)量題項(xiàng)歸并為5個(gè)維度進(jìn)行信度分析。內(nèi)部一致性采用PASW Statistics 18.0中Cronbach’s Alpha系數(shù)進(jìn)行衡量,各潛變量命名、對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量以及一致性檢驗(yàn)見(jiàn)表1,5個(gè)維度的Alpha均在0.70以上或是接近0.70,故將所有潛變量視為可信。
表1 各潛變量與項(xiàng)目的內(nèi)在一致性系數(shù)Tab.1 Latent variables and coefficient of internal consistency of items
問(wèn)卷投放于搜狐汽車(chē)頻道首頁(yè),并采用網(wǎng)絡(luò)有獎(jiǎng)?wù){(diào)查的形式進(jìn)行(網(wǎng)址:http://auto.sohu.com/s2013/fxczfdc/index.shtml),投放時(shí)間共計(jì)3周,通過(guò)網(wǎng)站系統(tǒng)限制防止同一IP地址用戶(hù)多次提交問(wèn)卷,投放結(jié)束后共計(jì)回收問(wèn)卷863份。在初步整理后基于以下原則進(jìn)行篩選剔除:①個(gè)人信息或違法信息漏填;②所有態(tài)度題全部選擇同1個(gè)選項(xiàng);③省份填寫(xiě)明顯錯(cuò)誤,共計(jì)獲取有效問(wèn)卷729份。
被調(diào)查駕駛員中男性占98.1%,考慮到接受非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的駕駛員以男性居多以及網(wǎng)絡(luò)調(diào)查本身的局限性,故可認(rèn)為本研究主要針對(duì)男性駕駛員;調(diào)查對(duì)象的平均年齡約為35歲,且26~45歲占83.4%,多為中年駕駛員;學(xué)歷主要是大學(xué)或大專(zhuān),占63.1%;平均駕齡在7年左右,且10年以上的占40.1%,新手駕駛員所占比例不高;1周開(kāi)車(chē)平均天數(shù)為5.16d,其中5~7d的占69.8%,可以看出大部分調(diào)查對(duì)象駕車(chē)出行以工作為主要目的;88.5%的駕駛員駕駛的是私家車(chē);職業(yè)主要是企業(yè)職員,占37.7%;月收入低于5 000元的占全體調(diào)查對(duì)象的69.4%,月收入超過(guò)8 000的占16%。
2.1.1 駕駛員違法基本信息
被調(diào)查者在近幾年中平均每年接受非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的次數(shù)小于等于3次的占64.5%,超過(guò)6次的只占13%,可見(jiàn)多數(shù)駕駛者接受非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的次數(shù)較少。
由圖1可見(jiàn),駕駛者最近1次交通違法中“超速”和“違反車(chē)道劃分”占主要部分(各占48.7%和37.3%),因此,主要針對(duì)因以上2種違法行為接受非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的駕駛員開(kāi)展研究。
圖1 違法種類(lèi)Fig.1 Type of traffic violation
由圖2可見(jiàn),大部分駕駛者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查詢(xún)系統(tǒng)得到違法行為的告知(66.8%),只有少部分收到短信告知(12.8%)。就告知方式而言,告知效率最高的短信告知形式仍未普及。
圖2 如何得知違法(多選)Fig.2 The way to get informed of traffic violation(multi-selection)
由圖3可見(jiàn),駕駛者在最近1次交通違法后1周內(nèi)得到違法告知只占8.5%,1個(gè)月以上多達(dá)51.6%;結(jié)合圖2中15.9%的駕駛員在辦理年檢時(shí)方得知違法,可見(jiàn)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法過(guò)程中對(duì)駕駛員的告知并不及時(shí)。
圖3 得知違法的時(shí)間Fig.3 When to get informed after traffic violation
由圖4可知,大部分駕駛員(42.9%)得到的違法證據(jù)是有關(guān)違法事實(shí)的文字說(shuō)明,部分駕駛員前往交通執(zhí)法站得到了照片或是錄像證據(jù)。
由圖5可見(jiàn),駕駛員在本地違法情況下最普遍的是前往指定銀行網(wǎng)點(diǎn)繳納;異地違法情況下最常見(jiàn)的仍是駕駛員選擇前往異地繳納,可見(jiàn)部分城市或地區(qū)還未被納入全國(guó)聯(lián)網(wǎng)的罰款繳納體系。
2.1.2 駕駛員態(tài)度量表
問(wèn)卷中所有態(tài)度題項(xiàng)計(jì)分結(jié)果見(jiàn)表2(其中B0問(wèn)題為便于駕駛員理解題意,實(shí)際調(diào)查中針對(duì)填寫(xiě)不同違法種類(lèi)的駕駛員,題項(xiàng)文字表述略有差別)。
從表中第二部分態(tài)度題項(xiàng)得分情況可以看出,駕駛員對(duì)執(zhí)法準(zhǔn)確性的評(píng)價(jià)偏低,同時(shí)對(duì)處罰力度和繳款方式等執(zhí)法要素均持負(fù)面評(píng)價(jià),而對(duì)執(zhí)法公正性的負(fù)面評(píng)價(jià)傾向性最為明顯;從第三部分的得分情況則可以看出目前非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的執(zhí)法效果并不理想。
圖5 繳款方式Fig.5 The way to pay the fine
表2 態(tài)度題項(xiàng)結(jié)果統(tǒng)計(jì)Tab.2 Means and standard deviation of items in Part B,C and D
采用單因素方差分析方法分析違法種類(lèi)、告知時(shí)間不同水平下駕駛員態(tài)度的差異,利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行方差分析,顯著性水平設(shè)定為0.05。分析結(jié)果顯示,違法種類(lèi)之間差異顯著的態(tài)度題項(xiàng)有3項(xiàng):B1、B2、B3(見(jiàn)表3);告知時(shí)間之間差異顯著的態(tài)度題項(xiàng)有3項(xiàng):B2、B3、B10(見(jiàn)表4)。其余未有顯著差異的題項(xiàng)沒(méi)有在表中列出。
表3 方差分析(因素:違法種類(lèi))Tab.3 ANOVA test result(factor:type of traffic violation)
表4 方差分析(因素:告知時(shí)間)Tab.4 ANOVA test result(factor:duration of informing procedure)
表3反映了違法種類(lèi)對(duì)若干態(tài)度題項(xiàng)的影響。從上表中的均值得分可以看出,在各種類(lèi)型的違法行為中,超速違法的駕駛員在違法過(guò)后,更傾向于指責(zé)監(jiān)控設(shè)備的安放位置。此外不同的違法種類(lèi)的駕駛員對(duì)于違法證據(jù)是否充分、違法細(xì)節(jié)是否能記憶清晰這2方面的感知同樣存在顯著差異,相比之下超速行為的駕駛員這2個(gè)題項(xiàng)的得分更低。
B1題項(xiàng)有關(guān)監(jiān)控設(shè)備安放的分析結(jié)果與訪(fǎng)談過(guò)程中獲得的信息是一致的,與其他違法種類(lèi)的駕駛員相比,大部分超速駕駛員在經(jīng)過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭或是流動(dòng)執(zhí)法車(chē)所在道路斷面之后才發(fā)現(xiàn)電子警察的存在,導(dǎo)致違法行為的發(fā)生。有關(guān)執(zhí)法準(zhǔn)確性的B2、B3題項(xiàng)的分析結(jié)果與前述B1題項(xiàng)有相似之處,由于超速駕駛員對(duì)監(jiān)控設(shè)備明顯突出的安放位置存在疑問(wèn),對(duì)違法行為缺少預(yù)見(jiàn)性,故在得知違法后難以對(duì)違法細(xì)節(jié)有清晰的回憶,無(wú)法認(rèn)同得到了充分準(zhǔn)確的違法證據(jù)。這一結(jié)果反映了在評(píng)價(jià)執(zhí)法準(zhǔn)確性時(shí),應(yīng)清楚把握不同違法種類(lèi)的自身特點(diǎn),以及它們對(duì)于駕駛員評(píng)價(jià)執(zhí)法準(zhǔn)確性的影響。
表4反映了告知時(shí)間對(duì)于若干態(tài)度題項(xiàng)的影響。從表4中的均值得分可以看出,隨著告知時(shí)間的增加,駕駛員對(duì)于交警工作態(tài)度更傾向于負(fù)面評(píng)價(jià)。此外,違法證據(jù)是否充分、違法細(xì)節(jié)是否能記憶清晰這2方面受告知時(shí)間的影響非常顯著,從表中結(jié)果可以明顯看出,告知越及時(shí),這2個(gè)題項(xiàng)的得分越高,且時(shí)間段為“1周以?xún)?nèi)”的樣本組與其他組間得分存在顯著差異。
從B10題項(xiàng)反映的告知時(shí)間過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致駕駛員對(duì)于交警工作態(tài)度的負(fù)面評(píng)價(jià)可以看出,沒(méi)有得到及時(shí)告知的駕駛員對(duì)交管部門(mén)工作效率和工作能力將產(chǎn)生質(zhì)疑。事實(shí)上行政告知的流程并不復(fù)雜,告知方式的多樣性也使交管部門(mén)應(yīng)有能力通過(guò)及時(shí)準(zhǔn)確的告知讓駕駛員在合理時(shí)間內(nèi)得知違法,從而最大程度保證駕駛員的陳述權(quán)與申辯權(quán),同時(shí)避免在類(lèi)似駕駛情況下由于不知情而重復(fù)違法。另外告知越及時(shí)駕駛員對(duì)于執(zhí)法準(zhǔn)確性(B2,B3題項(xiàng))的評(píng)價(jià)越高,這一結(jié)果也反映了告知制度的完善對(duì)于非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法這一執(zhí)法形式的重要意義。
調(diào)查對(duì)象中共有516位駕駛員同時(shí)接受過(guò)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法與現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法(占全體調(diào)查對(duì)象的70.8%),完整問(wèn)答了問(wèn)卷的第三、四部分。針對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)利用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)比較這2種執(zhí)法形式執(zhí)法效果的優(yōu)劣,分析結(jié)果見(jiàn)表5。從表中有關(guān)執(zhí)法效果題項(xiàng)的均值對(duì)比中可以看出,非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的處罰效果劣于現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法,3個(gè)題項(xiàng)的得分均值差分別為0.353,0.231和0.153,且得分差異均在0.01水平下顯著。
這一分析結(jié)果與駕駛員訪(fǎng)談結(jié)果,以及相關(guān)研究中對(duì)于非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的普遍評(píng)價(jià)是相符的。與現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法相比,非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的收集證據(jù)手段、執(zhí)法的嚴(yán)格程度以及告知方式有較大差別[12]。由于非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法無(wú)法當(dāng)場(chǎng)糾正當(dāng)事人的違法行為,也不能及時(shí)對(duì)違法當(dāng)事人進(jìn)行教育[13],很難達(dá)到執(zhí)法的教育目的,所以相比較交警現(xiàn)場(chǎng)直接執(zhí)法而言,駕駛員的心理反應(yīng)以及態(tài)度可能存在差異,無(wú)法充分發(fā)揮教育作用與警示作用。
表5 非現(xiàn)場(chǎng)與現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法效果對(duì)比Tab.5 Results of comparison analysis
結(jié)構(gòu)方程模型假定1組潛變量之間存在因果關(guān)系,潛變量可以分別用1組顯變量表示,是某幾個(gè)顯變量的線(xiàn)性組合,作為1種驗(yàn)證性方法,結(jié)構(gòu)方程模型在心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、行為科學(xué)等領(lǐng)域均得到廣泛使用[14]。
2.4.1 模型估計(jì)與修正
初始假設(shè)模型包括“嚴(yán)厲性→有效性”,“公正性→有效性”,“便利性→有效性”,以及“準(zhǔn)確性→有效性”4條路徑,模型估計(jì)采用最大似然估計(jì)算法。由于根據(jù)此假設(shè)的模型擬合結(jié)果不佳,以下結(jié)合初始假設(shè)模型估計(jì)結(jié)果以及訪(fǎng)談結(jié)果進(jìn)行路徑調(diào)整。
從駕駛員在訪(fǎng)談中對(duì)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法提出的觀點(diǎn)與評(píng)論可以發(fā)現(xiàn),對(duì)于交警執(zhí)法公正性的評(píng)價(jià)很大程度上影響著接受處罰的駕駛員對(duì)整個(gè)執(zhí)法過(guò)程的印象。接受處罰的駕駛員對(duì)于執(zhí)法公正性的評(píng)價(jià)可以解釋為對(duì)交警形象的感知,以及對(duì)交管部門(mén)的信任程度,若對(duì)交警的公正執(zhí)法產(chǎn)生質(zhì)疑,不信任的情緒會(huì)直接影響到駕駛員對(duì)于罰款、罰分,以及繳款等執(zhí)法要素的態(tài)度與感受。
根據(jù)以上對(duì)“公正性”這一維度的分析與假設(shè),結(jié)合初始模型估計(jì)結(jié)果中的修正指數(shù)MI值與臨界比率CR值進(jìn)行修正,在原有模型基礎(chǔ)上增加“公正性→嚴(yán)厲性”“公正性→便利性”與“公正性→準(zhǔn)確性”3條路徑,其中“公正性→準(zhǔn)確性”路徑由于估計(jì)結(jié)果不顯著被刪去,修正后模型的所有路徑系數(shù)均在0.05水平下顯著,模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑指數(shù)與估計(jì)結(jié)果見(jiàn)圖6與表6,結(jié)果中的路徑系數(shù)顯示:嚴(yán)厲性、公正性、便利性與準(zhǔn)確性對(duì)有效性的直接影響系數(shù)分別為0.42,0.30,-0.15,0.51。
圖6 模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑指數(shù)Fig.6 The standardized estimate of the model
表6 模型估計(jì)結(jié)果Tab.6 Parameter estimation for the model
模型主要擬合指標(biāo)見(jiàn)表7,包括絕對(duì)擬合指標(biāo)以及其他相對(duì)擬合指標(biāo),各項(xiàng)擬合指標(biāo)結(jié)果均處于可接受范圍內(nèi)[15],可以認(rèn)為模型擬合程度較好。
表7 模型擬合指數(shù)Tab.7 Fit indices for the model
2.4.2 模型解釋
由于非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法信息傳遞的滯后性,接受處罰的駕駛員往往無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)得知違法,同時(shí)在得到違法告知后很難清晰回憶違法細(xì)節(jié)與情境,故違法證據(jù)的及時(shí)、準(zhǔn)確傳達(dá)是執(zhí)法效果得到保證的重要前提條件,執(zhí)法準(zhǔn)確性對(duì)有效性的正面影響最為顯著。
就嚴(yán)厲性而言,盡管駕駛員不愿接受過(guò)高的罰款金額與過(guò)高的罰分,但是嚴(yán)厲的處罰可以對(duì)駕駛員的心理產(chǎn)生較顯著的影響,通過(guò)激發(fā)駕駛員對(duì)于繳納高額罰款或是駕照扣分的抗拒心理改善其今后的駕駛行為,減少違法行為的發(fā)生,所以執(zhí)法嚴(yán)厲性能夠正面影響有效性。相比之下,認(rèn)為罰款金額占自身收入比例很小或是對(duì)罰分不敏感的駕駛員,不會(huì)因此對(duì)處罰經(jīng)歷產(chǎn)生深刻印象,也更難達(dá)到應(yīng)有的執(zhí)法效果。
對(duì)于執(zhí)法公正性,若交警在駕駛員心目中的形象是謀私利或是有偏袒的,駕駛員將對(duì)這一執(zhí)法形式產(chǎn)生質(zhì)疑與抵觸,并將自身違法歸咎于交管部門(mén)對(duì)罰款帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)利益的考慮,進(jìn)而不愿意主動(dòng)改善駕駛行為,所以執(zhí)法公正性能夠直接正面影響有效性。同時(shí)根據(jù)模型修正部分的分析,不信任的情緒也會(huì)影響駕駛員對(duì)執(zhí)法嚴(yán)厲性與便利性的評(píng)價(jià),從而對(duì)有效性產(chǎn)生間接影響。
值得注意的是“便利性→有效性”的路徑系數(shù)為負(fù)值,這可以解釋為繳款的快捷與便利讓接受處罰的駕駛員無(wú)法對(duì)此次處罰經(jīng)歷產(chǎn)生足夠重視,例如在訪(fǎng)談中發(fā)現(xiàn)一些駕駛員利用網(wǎng)上銀行繳款可以短時(shí)間內(nèi)處理數(shù)張罰單,還有他人網(wǎng)上代繳的情況發(fā)生。在這種情況下便利的繳款方式為駕駛員節(jié)省了時(shí)間與精力,反而會(huì)對(duì)執(zhí)法效果產(chǎn)生負(fù)面影響。
筆者基于2011年間接受過(guò)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的729位小汽車(chē)駕駛員的調(diào)查結(jié)果,運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析、方差分析與對(duì)比分析,分析了非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的現(xiàn)狀、告知時(shí)間與違法種類(lèi)對(duì)駕駛員態(tài)度的影響以及非現(xiàn)場(chǎng)與現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的效果對(duì)比,并通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型研究了執(zhí)法效果的主要影響因素。主要結(jié)論有:
1)從駕駛員違法基本信息來(lái)看,告知手段、告知時(shí)間、繳款方式等執(zhí)法流程中的要素均存在不足之處有待改進(jìn)。從接受處罰的駕駛員態(tài)度題項(xiàng)得分情況可以看出,目前非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的執(zhí)法效果并不理想。
2)告知時(shí)間對(duì)駕駛員態(tài)度影響顯著,告知越及時(shí)執(zhí)法效果越佳;違法種類(lèi)對(duì)駕駛員態(tài)度同樣有較大影響,超速違法的駕駛員更傾向于對(duì)監(jiān)控設(shè)備安放與執(zhí)法準(zhǔn)確性持負(fù)面評(píng)價(jià)。
3)通過(guò)比較駕駛員接受處罰后對(duì)于執(zhí)法有效性的態(tài)度,發(fā)現(xiàn)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的執(zhí)法效果劣于交警現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法。
4)執(zhí)法準(zhǔn)確性、嚴(yán)厲性能對(duì)執(zhí)法有效性產(chǎn)生積極效應(yīng),且執(zhí)法準(zhǔn)確性對(duì)有效性影響最顯著;執(zhí)法公正性對(duì)有效性產(chǎn)生相對(duì)復(fù)雜的間接效應(yīng);繳款便利性對(duì)執(zhí)法有效性產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)。
根據(jù)上述結(jié)論,對(duì)交管部門(mén)實(shí)施非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的過(guò)程提出以下建議。
1)交管部門(mén)應(yīng)重點(diǎn)提高執(zhí)法準(zhǔn)確性,例如通過(guò)對(duì)監(jiān)控設(shè)備的定期檢查確保其正常有效工作,同時(shí)在違法告知階段推行高效的短信告知業(yè)務(wù)。對(duì)于各類(lèi)告知方式,都應(yīng)注意提供給駕駛員準(zhǔn)確、詳細(xì)的違法信息,幫助駕駛員確認(rèn)違法經(jīng)歷并起到警示作用。
2)針對(duì)研究中反映的超速行為,應(yīng)著重研討超速多發(fā)區(qū)域的限速合理性與監(jiān)控設(shè)備安放的合理性。
3)應(yīng)注重建立交警公正、透明的執(zhí)法形象,將執(zhí)法流程、處罰細(xì)則以及罰款去向?qū)κ忻襁M(jìn)行及時(shí)公開(kāi),同時(shí)積極接受公眾的監(jiān)督。
4)可通過(guò)適當(dāng)調(diào)整處罰力度,確保罰款、罰分對(duì)駕駛員起到應(yīng)有的警示作用;在設(shè)計(jì)繳款流程與繳款方式過(guò)程中,考慮便民的同時(shí)也要注意避免過(guò)于便利的繳款造成對(duì)駕駛員處罰效果的缺失。
應(yīng)該指出研究中也存在一定局限性,如采用自陳式問(wèn)卷調(diào)查,無(wú)法保證駕駛員的回答能真實(shí)反映執(zhí)法效果的優(yōu)劣,駕駛員的記憶力與對(duì)語(yǔ)句的理解能力也可能對(duì)結(jié)果造成影響。今后研究可以結(jié)合先進(jìn)的檢測(cè)手段,進(jìn)一步研究駕駛員在裝有監(jiān)控設(shè)備的路段駕駛行為的變化情況,提出更具實(shí)用性的改善方案。
[1] StanojevicP,JovanovicD,Lajunen T.Influence of traffic enforcement on the attitudes and behavior of drivers[J].Accident Analysis &Prevention,2013(52):29-38.
[2] 劉東波,黃 金,鄧毅萍.RFID技術(shù)在公安交通管理執(zhí)法中的應(yīng)用研究[J].交通信息與安全,2013(3):117-120
[3] De Pauw E,Daniels S,Brijs T,et al.An evalua-tion of the traffic safety effect of fixed speed cameras[J].Safety science,2014(62):168-174.
[4] He J,King M,Watson B,et al.Speed enforcement in China:National,provincial and city initiatives and their success[J].Accident Analysis &Prevention,2013(50):282-288.
[5] 賈欣欣,錢(qián)勇生,曾俊偉,等.非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法優(yōu)勢(shì)及法律缺失[J].中國(guó)公共安全,2011(2):122-124.
[6] 佘 勇.淺議公安交通管理非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法中的行政告知問(wèn)題[J].科教文匯,2011(31):199-200.
[7] 李 翰.交通電子警察取證問(wèn)題的法律分析[D].廣州:華南理工大學(xué),2012.
[8] Sze N N,Wong S C,Pei X,et al.Is a combined enforcement and penalty strategy effective in combating red light violations?An aggregate model of violation behavior in Hong Kong[J].Accident Analysis &Prevention,2011,43(1):265-271.
[9] Soole D,Lennon A,Watson B.Driver perceptions of police speed enforcement:differences between camera-based and non camera based methods:result from a qualitative study[C]∥Australasian Safety Research,Policing and Education Conference,Adelaide,South Australia:NSW Gentre for Road Safety,2008.
[10] 陳國(guó)鵬.心理測(cè)驗(yàn)與常用量表[M].上海:上??茖W(xué)普及出版社,2005.
[11] 白 云,石 京.北京市駕駛行為與影響因素分析[J].交通信息與安全,2010(2):114-119.
[12] 唐云萍.交通管理中非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法模式的思考[D].長(zhǎng)沙:湖南師范大學(xué),2012.
[13] 龔鵬飛.論與非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法相關(guān)法律規(guī)定的缺陷及其完善[J].公安研究,2008(4):39-44.
[14] 程開(kāi)明.結(jié)構(gòu)方程模型的特點(diǎn)及應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2006(5):22-25.
[15] 榮泰生.AMOS與研究方法[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2009.